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栗栖 大輔  KURISU Daisuke

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 70825835
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, 空間情報科学研究センター, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 東京大学, 空間情報科学研究センター, 准教授
2023年度: 東京大学, 空間情報科学研究センター, 准教授
2022年度: 横浜国立大学, 大学院国際社会科学研究院, 准教授
2018年度 – 2021年度: 東京工業大学, 工学院, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分07030:経済統計関連 / 0107:経済学、経営学およびその関連分野
研究代表者以外
合同審査対象区分:小区分07030:経済統計関連、小区分07060:金融およびファイナンス関連 / 小区分07060:金融およびファイナンス関連 / 小区分07030:経済統計関連 / 経済統計
キーワード
研究代表者
時系列解析 / 関数データ / ブートストラップ法 / 経験過程 / 空間データ分析 / 因果推論 / 回帰不連続デザイン / 平均処置効果 / フレシェ平均 / フレシェ回帰 … もっと見る / 多様体データ / 経験尤度 / 深層学習 / 時系列データ / 確率場 / 高次元統計 / 確率過程 / ブートストラップ / サブサンプリング / 非定常空間データ / レヴィ駆動型確率場 / 局所定常空間過程 / 中間的正規近似 / 極値統計学 / 高次元データ / 高次元中心極限定理 / 変数誤差モデル / 分位点回帰 / ノンパラメトリック回帰 / 時空間データ / 空間データ / ノンパラメトリックモデル / 空間回帰モデル / レヴィ駆動型確率微分方程式 / 定量的リスク管理 / 高頻度データ分析 / ノンパラメトリック推定 / 空間過程 / レヴィ駆動型確率過程 / レヴィ過程 … もっと見る
研究代表者以外
空間的異質性 / 空間的自己相関 / 定数和制約 / 空間データ / 組成データ解析 / 点確率過程 / 時系列解析 / 計量経済学 / 点過程(ジャンプ過程)と確率過程 / マクロ経済データと金融データ / 統計的時系列分析の理論と応用 / 時系列フィルタリング / 高頻度金融データ / マクロ経済時系列 / 点過程アプローチ / 時系列計量分析 / SIMLフィルタリング / Levy過程 / 高頻度金融時系列 / マクロ時系列 / 点過程 / 非定常時系列 / 時系列分析 隠す
  • 研究課題

    (5件)
  • 研究成果

    (78件)
  • 共同研究者

    (6人)
  •  空間的特性をもつ組成データ解析手法の構築

    • 研究代表者
      吉田 崇紘
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2028
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分07030:経済統計関連
      小区分07060:金融およびファイナンス関連
      合同審査対象区分:小区分07030:経済統計関連、小区分07060:金融およびファイナンス関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  時空間データに対する新たな因果推論・機械学習手法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      栗栖 大輔
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分07030:経済統計関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  確率過程に対する一様・高次元正規近似法の開発と変数誤差モデルへの応用研究代表者

    • 研究代表者
      栗栖 大輔
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分07030:経済統計関連
    • 研究機関
      東京大学
      横浜国立大学
      東京工業大学
  •  離散観測された連続時間・空間確率過程に対するノンパラメトリックな統計手法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      栗栖 大輔
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2019
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      0107:経済学、経営学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京工業大学
  •  新しい時系列計量分析の理論と応用:点過程アプローチ

    • 研究代表者
      国友 直人
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2020
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      経済統計
    • 研究機関
      明治大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] 極値現象の統計分析:裾の重い分布のモデリング2021

    • 著者名/発表者名
      国友 直人,栗栖 大輔
    • 総ページ数
      413
    • 出版者
      朝倉書店
    • ISBN
      9784254122565
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [図書] 極値現象の統計分析 ―裾の重い分布のモデリング―2021

    • 著者名/発表者名
      国友直人 ・栗栖大輔
    • 総ページ数
      413
    • 出版者
      朝倉書店
    • ISBN
      9784254122565
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H02513
  • [図書] Separating Information Maximum Likelihood Method for High-Frequency Data.2018

    • 著者名/発表者名
      Kunitomo, N., Sato, S. and Kurisu, D.
    • 総ページ数
      124
    • 出版者
      Springer
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [図書] Separating Information Maximum Likelihood Method for High-Frequency Financial Data2018

    • 著者名/発表者名
      Naoto Kunitomo, Seisho Sato Daisuke Kurisu
    • 総ページ数
      114
    • 出版者
      Springer
    • ISBN
      9784431559283
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H02513
  • [雑誌論文] Adaptive deep learning for nonlinear time series models2024

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu, Riku Fukami, Yuta Koike
    • 雑誌名

      Bernoulli

      巻: -

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K12456
  • [雑誌論文] Local polynomial trend regression for spatial data on R^d2024

    • 著者名/発表者名
      Kurisu Daisuke、Yasumasa Matsuda
    • 雑誌名

      Bernoulli

      巻: -

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [雑誌論文] Gaussian Approximation and Spatially Dependent Wild Bootstrap for High-Dimensional Spatial Data2023

    • 著者名/発表者名
      Kurisu Daisuke、Kato Kengo、Shao Xiaofeng
    • 雑誌名

      Journal of the American Statistical Association

      巻: - ページ: 1-13

    • DOI

      10.1080/01621459.2023.2218578

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [雑誌論文] Subsampling inference for nonparametric extremal conditional quantiles2023

    • 著者名/発表者名
      Kurisu Daisuke、Otsu Taisuke
    • 雑誌名

      Econometric Theory

      巻: - 号: 2 ページ: 1-15

    • DOI

      10.1017/s0266466623000336

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [雑誌論文] Nonparametric regression for locally stationary random fields under stochastic sampling design2022

    • 著者名/発表者名
      Kurisu Daisuke
    • 雑誌名

      Bernoulli

      巻: 28 号: 2 ページ: 1250-1275

    • DOI

      10.3150/21-bej1385

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [雑誌論文] Nonparametric regression for locally stationary functional time series2022

    • 著者名/発表者名
      Kurisu Daisuke
    • 雑誌名

      Electronic Journal of Statistics

      巻: 16 号: 2 ページ: 3973-3995

    • DOI

      10.1214/22-ejs2041

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [雑誌論文] On linearization of nonparametric deconvolution estimators for repeated measurements model2022

    • 著者名/発表者名
      Kurisu Daisuke、Otsu Taisuke
    • 雑誌名

      Journal of Multivariate Analysis

      巻: 189 ページ: 104921-104921

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2021.104921

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [雑誌論文] On the uniform convergence of deconvolution estimators from repeated measurements.2021

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu, Taisuke OTsu
    • 雑誌名

      Econometric Theory

      巻: - 号: 1 ページ: 172-193

    • DOI

      10.1017/s0266466620000572

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468, KAKENHI-PROJECT-17H02513
  • [雑誌論文] Detecting factors of quadratic variation in the presence of market microstructure noise2021

    • 著者名/発表者名
      Naoto Kunitomo, Daisuke Kurisu
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      巻: - 号: 1 ページ: 601-641

    • DOI

      10.1007/s42081-020-00104-w

    • NAID

      210000178972

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468, KAKENHI-PROJECT-17H02513, KAKENHI-PROJECT-18H03210
  • [雑誌論文] Comparing estimation methods of non-stationary errors-in-variables models2020

    • 著者名/発表者名
      Naoto Kunitomo, Naoki Awaya and Daisuke Kurisu
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      巻: ー 号: 1 ページ: 73-101

    • DOI

      10.1007/s42081-019-00051-1

    • NAID

      210000164419

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H02513, KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [雑誌論文] Inference on distribution functions under measurement error2020

    • 著者名/発表者名
      Adusumilli Karun, Kurisu Daisuke, Otsu Taisuke, Whang Yoon-Jae
    • 雑誌名

      Journal of Econometrics

      巻: 215 号: 1 ページ: 131-164

    • DOI

      10.1016/j.jeconom.2019.09.002

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881, KAKENHI-PROJECT-17H02513
  • [雑誌論文] Bootstrap confidence bands for spectral estimation of Levy densities under high-frequency observations2020

    • 著者名/発表者名
      Kato, K. and Kurisu, D.
    • 雑誌名

      Stochastic Processes and their Applications

      巻: ー 号: 3 ページ: 1159-1205

    • DOI

      10.1016/j.spa.2019.04.012

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H02513, KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [雑誌論文] Nonparametric inference on Levy measures of compound Poisson-driven Ornstein-Uhlenbeck processes under macroscopic discrete observations2019

    • 著者名/発表者名
      Kurisu Daisuke
    • 雑誌名

      Electronic Journal of Statistics

      巻: 13 号: 2 ページ: 2521-2565

    • DOI

      10.1214/19-ejs1584

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [雑誌論文] On nonparametric inference for spatial regression models under domain expanding and infill asymptotics2019

    • 著者名/発表者名
      Kurisu, D
    • 雑誌名

      Statistics and Probability Letters

      巻: 154 ページ: 108543-108543

    • DOI

      10.1016/j.spl.2019.06.019

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H02513, KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [雑誌論文] Simultaneous multivariate Hawkes-type point processes and their application to financial markets2018

    • 著者名/発表者名
      Kunitomo Naoto、Kurisu Daisuke、Awaya Naoki
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      巻: 1 号: 2 ページ: 297-332

    • DOI

      10.1007/s42081-018-0017-3

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01943, KAKENHI-PROJECT-17H02513, KAKENHI-PROJECT-18H03210, KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [雑誌論文] Levy駆動型Ornstein-Uhlenbeck過程のLevy測度に対する信頼バンドの構成.2018

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 2091 ページ: 116-124

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [雑誌論文] 高頻度観測の下でのLevy密度のノンパラメトリック推定とブートストラップ法によるconfidence bandの構成.2018

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 雑誌名

      統計数理研究所共同研究リポート「無限分解可能過程に関連する諸問題」

      巻: 402 ページ: 61-70

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [雑誌論文] 多次元ホークス型モデルによるマクロ金融市場の因果性分析2017

    • 著者名/発表者名
      国友直人・江原斐夫・栗栖大輔
    • 雑誌名

      日本統計学会誌

      巻: 46-2 ページ: 137-171

    • NAID

      130006243083

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H02513
  • [雑誌論文] Effects of Jumps and Small Noises in High-Frequency Financial Econometrics2017

    • 著者名/発表者名
      Naoto, Kunitomo
    • 雑誌名

      Asia-Pacific Financial Markets

      巻: 24 号: 1 ページ: 39-73

    • DOI

      10.1007/s10690-017-9223-4

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01943, KAKENHI-PROJECT-16J06454, KAKENHI-PROJECT-17H02513
  • [雑誌論文] Power Variations and Testing for Co-Jumps: The Small Noise Approach2017

    • 著者名/発表者名
      Kurisu Daisuke
    • 雑誌名

      Scandinavian Journal of Statistics

      巻: - 号: 3 ページ: 482-512

    • DOI

      10.1111/sjos.12309

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16J06454, KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [学会発表] Spatially dependent wild bootstrap for high-dimensional spatial data2024

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      IMS-APRM2024
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] 非ユークリッドデータの統計分析2023

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      MMDSデータ科学セミナー, 大阪大学
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K12456
  • [学会発表] Nonparametric inference on intrinsic means2023

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      CMStatistics2023
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K12456
  • [学会発表] Adaptive deep learning for nonlinear time series models2023

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      JAFEE-ISM International Symposium on Quantitative Finance
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K12456
  • [学会発表] Model averaging and empirical likelihood for non-Euclidean data2023

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      BayesCompJp
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K12456
  • [学会発表] 非定常空間データのモデリングと統計的推測2023

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      日本数学会2023年度秋季総合分科会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K12456
  • [学会発表] 大域的Frechet回帰に対するモデル平均2023

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K12456
  • [学会発表] Local polynomial regression for multivariate RDD and spatial data2023

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      計量経済学ワークショップ, 慶應義塾大学
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K12456
  • [学会発表] Subsampling inference for nonparametric extremal conditional quantiles2023

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      ICIAM2023
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] Prediction and nonparametric inference on random objects2023

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      Econometrics Seminar, Kyoto Institute of Economic Research
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K12456
  • [学会発表] Prediction, inference, and hypothesis testing of non-Euclidean data2023

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      Statistics Seminar, Department of Statistics, University of California, Davis
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K12456
  • [学会発表] Model averaging for global Frechet regression2023

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      EcoSta2023
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K12456
  • [学会発表] Deep learning for nonstationary and nonlinear time series models2023

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      Statistics Colloquium, Center for Statistical Science, Tsinghua University
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K12456
  • [学会発表] Adaptive deep learning for nonparametric time series regression.2022

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      CMStatistics2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] 深層学習による時系列データの適応的推定2022

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「データサイエンスと周辺領域の双方向的理解への挑戦」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] Gaussian approximation and spatially dependent wild bootstrap for high-dimensional spatial data.2022

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      EcoSta2022
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] Adaptive deep learning for nonlinear time series.2022

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] Nonparametric regression for locally stationary random fields on R^d.2022

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      3rd Tohoku-ISM-UUlm Joint Workshop
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] スパース制約DNNによる時系列データの適応的推定2022

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「大規模データ解析の統計的方法論の展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] 局所線形極値分位点回帰2022

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      JAFEE大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] Spatially dependent wild bootstrap2021

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      横浜国立大学国際社会科学府セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] Wild bootstrap for high-dimensional spatial data2021

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      Bernoulli-IMS 10th World Congress
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] Spatially dependent wild bootstrap for high-dimensional spatial data2021

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      XV World Conference of the Spatial Econometrics Association
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] Gaussian approximation and bootstrap for high-dimensional spatial data2021

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      63rd ISI World Statistics Congress 2021
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] Spatially dependent wild bootstrap for high-dimensional spatial data.2021

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      University of Alberta Statistics Seminar
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] Spatially dependent wild bootstrap for high-dimensional spatial data2021

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      University of Alberta Statistics Seminar
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H02513
  • [学会発表] On the estimation of nonstationary functional time series2021

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      CSA-KSS-JSS joint international session
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] On the estimation of nonstationary functional data2021

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      CMStatistics2021
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] 非定常な関数時系列データの統計分析2021

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      シンポジウム「 多様な分野における統計科学に関する理論と方法論の革新的展開」
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] 非定常な関数時系列データの特徴量推定2021

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] スペクトルアプローチによる確率過程のジャンプ分析2021

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      第8回 統計数理研究所 リスク解析戦略研究センター 金融シンポジウム「金融が直面する新環境への対応と方法論Ⅲ」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] 確率場に対する高次元正規近似.2020

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      慶應義塾大学,計量経済学ワークショップ
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] Inference on extremal conditional quantiles.2020

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      東北大学,Data Science Workshop
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] Wild bootstrap for spatio-temporal data.2020

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      CMStatistics2020
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] Nonparametric regression for locally stationary random fields.2020

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] Wild bootstrap for spatio-temporal data2020

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Kurisu
    • 学会等名
      CMStatistics 2020
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H02513
  • [学会発表] 点過程アプローチによる条件付き極値分位点のノンパラメトリック推定.2020

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      研究集会「極値理論の工学への応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] Bootstrap for spatio-temporal data.2020

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      東京大学,応用統計ワークショップ
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K13468
  • [学会発表] Bootstrap confidence bands for spectral estimation of Levy densities under high-frequency observations.2019

    • 著者名/発表者名
      Kurisu Daisuke
    • 学会等名
      EcoSta2019
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [学会発表] Nonparametric inference for Levy models.2019

    • 著者名/発表者名
      Kurisu, D.
    • 学会等名
      ICMMA2018
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [学会発表] Detecting number of factors of quadratic variation in the presence of microstructure noise.2019

    • 著者名/発表者名
      Kurisu Daisuke
    • 学会等名
      CMStatistics2019
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [学会発表] Nonparametric estimation of density functions from repeated measurements.2019

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      データサイエンス・福島キャンプ2019
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [学会発表] 確率過程・確率場に対する高次元正規近似.2019

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      Hosoya Prize Lecture
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [学会発表] Detecting the number of factors of quadratic variation in the presence of microstructure noise.2019

    • 著者名/発表者名
      Kurisu Daisuke
    • 学会等名
      SETA2019
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [学会発表] 観測誤差が存在する場合の quadratic variation のファクター数の推定と検定.2019

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      九州大学統計科学セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [学会発表] Detecting factors of quadratic variation in the presence of market microstructure noise.2019

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      JAFEE大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [学会発表] Nonparametric inference on Levy-driven Ornstein-Uhlenbeck processes under discrete observations.2018

    • 著者名/発表者名
      Kurisu, D.
    • 学会等名
      IMS-APRM2018
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [学会発表] Nonparametric inference on Levy-driven Ornstein-Uhlenbeck processes.2018

    • 著者名/発表者名
      Kurisu, D.
    • 学会等名
      CMStatistics2018
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [学会発表] Bootstrap confidence bands for spectral estimation of Levy densities under high-frequency observations.2018

    • 著者名/発表者名
      Kurisu, D.
    • 学会等名
      ANU College of Business and Economics RSFAS Seminar
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [学会発表] 不等間隔観測の下でのノンパラメトリック空間回帰モデルに対する統計的推測.2018

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      データサイエンス・松本キャンプ2018
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [学会発表] Bootstrap confidence bands for Levy densities under high-frequency observations and its applications to financial data.2018

    • 著者名/発表者名
      Kurisu, D.
    • 学会等名
      LSE STICERD Econometrics Seminar
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [学会発表] 不等間隔観測の下でのノンパラメトリック空間回帰モデルに対する統計的推測2018

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      科学研究プロジェクト「新しい時系列計量分析の理論と応用」
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H02513
  • [学会発表] Nonparametric inference on Levy measures of Levy-driven Ornstein-Uhlenbeck processes.2018

    • 著者名/発表者名
      Kurisu, D.
    • 学会等名
      JSM2018
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • [学会発表] Nonparametric inference on compound Poisson-driven Ornstein-Uhlenbeck processes.2018

    • 著者名/発表者名
      栗栖大輔
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20881
  • 1.  国友 直人 (10153313)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 6件
  • 2.  大屋 幸輔 (20233281)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  佐藤 整尚 (60280525)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 4.  吉田 崇紘 (60826767)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  堤田 成政 (20650352)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  村上 大輔 (20738249)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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