• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

武田 朗子  Takeda Akiko

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80361799
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2018年度 – 2024年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授
2017年度: 東京大学, 情報理工学(系)研究科, 准教授
2016年度 – 2017年度: 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 教授
2013年度 – 2015年度: 東京大学, 情報理工学(系)研究科, 准教授
2011年度 – 2012年度: 慶應義塾大学, 理工学部, 准教授 … もっと見る
2008年度 – 2010年度: 慶應義塾大学, 理工学部, 講師
2009年度: 慶應義塾大学, 大学院・理工学研究科, 専任講師
2007年度: 東京工業大学, 大学院・情報理工学研究科, 助教
2006年度: 東京工業大学, 大学院情報理工学研究科, 助手
2003年度 – 2005年度: 東京工業大学, 大学院・情報理工学研究科, 助手 隠す
審査区分/研究分野
研究代表者
社会システム工学・安全システム / 小区分60020:数理情報学関連 / 合同審査対象区分:小区分60010:情報学基礎論関連、小区分60020:数理情報学関連 / 小区分60010:情報学基礎論関連 / 数理情報学
研究代表者以外
数理情報学 / 理工系 / 小区分60030:統計科学関連 / 社会システム工学・安全システム / 社会システム工学・安全システム
キーワード
研究代表者
ロバスト最適化 / ランダム行列理論 / 非凸非平滑最適化 / サポートベクターマシン / 機械学習 / 統計的学習 / リスク尺度 / サポートベクターマシーン / 不確実性 / 最適化問題連続変形法 … もっと見る / 制約付き最適化 / ランダム部分空間法 / 部分空間法 / 大規模非凸最適化 / 低ランクスパース最適化 / 確率的DCアルゴリズム / ペナルティ法 / ホモトピー法 / 2段階最適化問題 / 錐最適化問題 / 確率最適化 / 大域収束性 / 最悪反復計算量 / DC最適化 / ロジスティック回帰 / 射影計算 / 半正定値緩和 / 二次制約付き二次計画問題 / 加速近接勾配法 / 統一的判別モデル / 太陽光発電システム導入量 / スパースポートフォリオ選択 / 多期間ロバスト最適化 / DCアルゴズム / 非凸最適化 / DCアルゴリズム / 非平滑非凸最適化問題 / システム同定 / 外れ値検出 / 太陽光発電システム / 多期間ロバスト最適化問題 / L0ノルム / 正則化 / トラッキング・ポートフォリオ / 外れ値 / 正則化項 / 回帰分析 / ポートフォリオ選択 / ポートフォリオモデル / 金融リスク尺度 / ポートフォリオ最適化問題 / 局所最適性 / 非凸二次計画問題 / 汎化誤差 / Conditional Value-at-Risk / 汎化性能 / ポートフォリオ最適化 / conditional value-at-risk / 分類問題 / 金融工学 / 数理最適化 / OR / 大規模問題 / 判別分別 / 最適化問題 / ロバスト / 数理計画問題 / 半正定値計画問題 / サンプリング / 二値判別問題 … もっと見る
研究代表者以外
機械学習 / 並列計算 / 一般化固有値計算 / 大域最適化 / 数理最適化 / 最適化 / 多項式 / 情報転送 / 転移学習 / 多ドメインデータ / 最適輸送 / 機械学修 / 数理統計 / 数理統計学 / データサイエンス / AI / アルゴリズム / 一般化固有値 / 統計的機械学習 / 信頼領域法 / 楕円体 / SCM / 動的配置 / 頑健性 / 途絶リスク / SCDRM / SCRM / 安全在庫 / レジリエンス / リスクマネジメント / サプライチェーン途絶 / サプライチェーンマネジメント / 経営工学 / 数理計画 / 疎性 / 半正定値計画問題 / 凸緩和 / 半正定値計画 / 大域的最適化 / ホモトピー法 / 2次錐計画 / 多変数多項式方程式系 / 半正定値計画緩和 / 多項式計画問題 / 最適化問題 隠す
  • 研究課題

    (13件)
  • 研究成果

    (255件)
  • 共同研究者

    (30人)
  •  制約付き最適化問題に対する部分空間法の構築と機械学習への応用研究代表者

    • 研究代表者
      武田 朗子
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60020:数理情報学関連
      小区分60010:情報学基礎論関連
      合同審査対象区分:小区分60010:情報学基礎論関連、小区分60020:数理情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  一般的な非凸非平滑最適化のための効率的解法の開発と機械学習への応用研究代表者

    • 研究代表者
      武田 朗子
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60020:数理情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  高次元・大規模・多ドメインデータの特徴抽出と情報統合による統計的学習

    • 研究代表者
      金森 敬文
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
    • 研究機関
      東京工業大学
  •  一般化固有値計算による大域最適化手法の展開

    • 研究代表者
      岩田 覚
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2021
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      数理情報学
    • 研究機関
      東京大学
  •  大規模ロバスト最適化問題に対する効率的解法と機械学習への応用研究代表者

    • 研究代表者
      武田 朗子
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2019
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      数理情報学
    • 研究機関
      東京大学
      統計数理研究所
  •  一般化固有値計算による大域最適化手法

    • 研究代表者
      岩田 覚
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2016
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      数理情報学
    • 研究機関
      東京大学
  •  SC途絶リスクマネジメントの方法論およびシステム構築に関する研究

    • 研究代表者
      松川 弘明
    • 研究期間 (年度)
      2013 – 2017
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 研究分野
      社会システム工学・安全システム
    • 研究機関
      慶應義塾大学
  •  統計的学習理論のポートフォリオ最適化問題への適用研究代表者

    • 研究代表者
      武田 朗子
    • 研究期間 (年度)
      2011 – 2014
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      社会システム工学・安全システム
    • 研究機関
      東京大学
      慶應義塾大学
  •  超大規模半正定値計画への挑戦-疎性の活用,並列計算と多項式最適化問題への応用

    • 研究代表者
      小島 政和
    • 研究期間 (年度)
      2007 – 2009
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      社会システム工学・安全システム
    • 研究機関
      東京工業大学
  •  リスク最小化に基づく非凸型識別手法の開発と与信審査・医療診断問題への実証的適用研究代表者

    • 研究代表者
      武田 朗子
    • 研究期間 (年度)
      2007 – 2010
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      社会システム工学・安全システム
    • 研究機関
      慶應義塾大学
      東京工業大学
  •  多項式計画問題に対する大域的最適解法とその並列計算

    • 研究代表者
      小島 政和
    • 研究期間 (年度)
      2004 – 2005
    • 研究種目
      特定領域研究
    • 審査区分
      理工系
    • 研究機関
      東京工業大学
  •  不確実性を含んだ数理計画問題に対するロバスト最適化法と最適設備投資決定への適用研究代表者

    • 研究代表者
      武田 朗子
    • 研究期間 (年度)
      2004 – 2006
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      社会システム工学・安全システム
    • 研究機関
      東京工業大学
  •  多項式計画問題に対する大域的最適解法とその並列計算

    • 研究代表者
      小島 政和
    • 研究期間 (年度)
      2003
    • 研究種目
      特定領域研究
    • 審査区分
      理工系
    • 研究機関
      東京工業大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2005 2004 その他

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] Chapter 10 (CVaR Minimizations in Support Vector Machines) in Financial Signal Processing and Machine Learning2016

    • 著者名/発表者名
      Jun-ya Gotoh, Akiko Takeda
    • 総ページ数
      32
    • 出版者
      Wiley-Blackwell
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Stable Linear System Identification with Prior Knowledge by Riemannian Sequential Quadratic Optimization2024

    • 著者名/発表者名
      Mitsuaki Obara , Kazuhiro Sato , Hiroki Sakamoto , Takayuki Okuno , Akiko Takeda
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Automatic Control

      巻: 69 号: 3 ページ: 2060-2066

    • DOI

      10.1109/tac.2023.3318195

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19748, KAKENHI-PROJECT-22KJ0563, KAKENHI-PROJECT-23K03899, KAKENHI-PROJECT-19H04069, KAKENHI-PROJECT-20H04145, KAKENHI-PROJECT-23K28041
  • [雑誌論文] Complexity analysis of interior-point methods for second-order stationary points of nonlinear semidefinite optimization problems2023

    • 著者名/発表者名
      Shun Arahata , Takayuki Okuno , Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Computational Optimization and Applications

      巻: 86 号: 2 ページ: 555-598

    • DOI

      10.1007/s10589-023-00501-3

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19748, KAKENHI-PROJECT-19H04069, KAKENHI-PROJECT-20H04145, KAKENHI-PROJECT-23K28041
  • [雑誌論文] Doubly majorized algorithm for sparsity-inducing optimization problems with regularizer-compatible constraints2023

    • 著者名/発表者名
      Liu Tianxiang、Pong Ting Kei、Takeda Akiko
    • 雑誌名

      Computational Optimization and Applications

      巻: 86 号: 2 ページ: 521-553

    • DOI

      10.1007/s10589-023-00503-1

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069, KAKENHI-PROJECT-23K28041
  • [雑誌論文] Robust Gaussian Process Regression with the Trimmed Marginal Likelihood2023

    • 著者名/発表者名
      Daniel Andrade, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Proceedings of the Thirty-Ninth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence

      巻: PMLR 216 ページ: 67-76

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [雑誌論文] Robust Gaussian Process Regression with the Trimmed Marginal Likelihood2023

    • 著者名/発表者名
      Daniel Andrade, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Proceedings of the Thirty-Ninth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence

      巻: PMLR 216 ページ: 67-76

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K28041
  • [雑誌論文] Random projections of linear and semidefinite problems with linear inequalities2023

    • 著者名/発表者名
      Poirion Pierre-Louis、Lourenco Bruno F.、Takeda Akiko
    • 雑誌名

      Linear Algebra and its Applications

      巻: 664 ページ: 24-60

    • DOI

      10.1016/j.laa.2023.01.013

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20217, KAKENHI-PROJECT-19H04069, KAKENHI-PROJECT-23K28041
  • [雑誌論文] A study on modularity density maximization: Column generation acceleration and computational complexity analysis2023

    • 著者名/発表者名
      Issey Sukeda, Atsushi Miyauchi, and Akiko Takeda
    • 雑誌名

      European Journal of Operational Research

      巻: - 号: 2 ページ: 516-528

    • DOI

      10.1016/j.ejor.2023.01.061

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20218, KAKENHI-PROJECT-19H04069, KAKENHI-PROJECT-23K28041
  • [雑誌論文] An inexact successive quadratic approximation method for a class of difference-of-convex optimization problems2022

    • 著者名/発表者名
      Tianxiang Liu, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Computational Optimization and Applications

      巻: 82 号: 1 ページ: 141-173

    • DOI

      10.1007/s10589-022-00357-z

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H01699
  • [雑誌論文] On Lp-hyperparameter Learning via Bilevel Nonsmooth Optimization2021

    • 著者名/発表者名
      Okuno Takayuki, Takeda Akiko, Kawana Akihiro, Watanabe Motokazu
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 22(245) ページ: 1-347

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [雑誌論文] A Gradient Method for Multilevel Optimization2021

    • 著者名/発表者名
      Ryo Sato, Mirai Tanaka, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 34 ページ: 7522-7533

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H01699
  • [雑誌論文] A Gradient Method for Multilevel Optimization2021

    • 著者名/発表者名
      Sato Ryo, Tanaka Mirai, Takeda Akiko
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 34 ページ: 7522-7533

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [雑誌論文] Stochastic Proximal Methods for Non-Smooth Non-Convex Constrained Sparse Optimization2021

    • 著者名/発表者名
      Michael Metel, Akiko Takeda,
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 22 (115) ページ: 1-36

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H01699
  • [雑誌論文] Stochastic Proximal Methods for Non-Smooth Non-Convex Constrained Sparse Optimization2021

    • 著者名/発表者名
      Metel Michael R.、Takeda Akiko
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 22(115) ページ: 1-36

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [雑誌論文] A Projected Gradient Method for Opinion Optimization with Limited Changes of Susceptibility to Persuasion2021

    • 著者名/発表者名
      Naoki Marumo, Atsushi Miyauchi, Akiko Takeda, Akira Tanaka
    • 雑誌名

      CIKM

      巻: 30 ページ: 1274-1283

    • DOI

      10.1145/3459637.3482408

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H01699, KAKENHI-PROJECT-19K20218, KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [雑誌論文] Primal-dual subgradient method for constrained convex optimization problems2021

    • 著者名/発表者名
      Michael R. Metel, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Optimization Letters

      巻: 15 号: 4 ページ: 1491-1504

    • DOI

      10.1007/s11590-021-01728-x

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H01699, KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [雑誌論文] A hybrid penalty method for a class of optimization problems with multiple rank constraints2020

    • 著者名/発表者名
      Tianxiang Liu, Ivan Markovsky, Ting Kei Pong, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications

      巻: 41 号: 3 ページ: 1260-1283

    • DOI

      10.1137/19m1269919

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H01699, KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [雑誌論文] Estimation of Gaussian Mixture Models via Tensor Moments with Application to Online Learning2020

    • 著者名/発表者名
      Donya Rahmani, Mahesan Niranjan, Damien Fay, Akiko Takeda, Jacek Brodzki
    • 雑誌名

      Pattern Recognition Letters

      巻: 131 ページ: 285-292

    • DOI

      10.1016/j.patrec.2020.01.001

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H01699, KAKENHI-PROJECT-15K00031, KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [雑誌論文] Construction Methods of the Nearest Positive System2020

    • 著者名/発表者名
      Kazuhiro Sato, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      IEEE Control Systems Letters

      巻: 4 号: 1 ページ: 97-102

    • DOI

      10.1109/lcsys.2019.2921838

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069, KAKENHI-PROJECT-15K00031, KAKENHI-PROJECT-18K13773
  • [雑誌論文] Generalized Subdifferentials of Spectral Functions over Euclidean Jordan Algebras2020

    • 著者名/発表者名
      Lourenco Bruno F.、Takeda Akiko
    • 雑誌名

      SIAM Journal on Optimization

      巻: 30 号: 4 ページ: 3387-3414

    • DOI

      10.1137/19m1245001

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20217, KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [雑誌論文] Data-driven structured noise filtering via common dynamics estimation2020

    • 著者名/発表者名
      Ivan Markovsky, Tianxiang Liu, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Signal Processing

      巻: 68 ページ: 3064-3073

    • DOI

      10.1109/tsp.2020.2993676

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H01699, KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [雑誌論文] Convex fairness constrained model using causal effect estimators2020

    • 著者名/発表者名
      Hikaru Ogura, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      WWW '20: Companion Proceedings of the Web Conference 2020

      巻: - ページ: 723-732

    • DOI

      10.1145/3366424.3383556

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H01699, KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [雑誌論文] Controllability maximization of large-scale systems using projected gradient method2020

    • 著者名/発表者名
      Kazuhiro Sato, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      IEEE Control Systems Letters

      巻: 4 ページ: 821-826

    • DOI

      10.1109/lcsys.2020.2993983

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14760, KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [雑誌論文] Robust Bayesian Model Selection for Variable Clustering with the Gaussian Graphical Model2020

    • 著者名/発表者名
      Daniel Andrade, Akiko Takeda, Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Statistics and Computing

      巻: 30 号: 2 ページ: 351-376

    • DOI

      10.1007/s11222-019-09879-9

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H01699, KAKENHI-PROJECT-19H04069, KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Theory and Algorithms for Shapelet-Based Multiple-Instance Learning2020

    • 著者名/発表者名
      Suehiro Daiki、Hatano Kohei、Takimoto Eiji、Yamamoto Shuji、Bannai Kenichi、Takeda Akiko
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 32 号: 8 ページ: 1580-1613

    • DOI

      10.1162/neco_a_01297

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04174, KAKENHI-PROJECT-19H04067, KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [雑誌論文] Simple Stochastic Gradient Methods for Non-Smooth Non-Convex Regularized Optimization2019

    • 著者名/発表者名
      Michael Metel, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning

      巻: 97 ページ: 4537-4545

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [雑誌論文] Simple Stochastic Gradient Methods for Non-Smooth Non-Convex Regularized Optimization2019

    • 著者名/発表者名
      Michael Metel, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning

      巻: 97 ページ: 4537-4545

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Subspace methods for multi-channel sum-of-exponentials common dynamics estimation2019

    • 著者名/発表者名
      Ivan Markovsky, Tianxiang Liu, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      2019 IEEE 58th Conference on Decision and Control (CDC)}, Nice, France, 2019, pp. 2672-2675.

      巻: - ページ: 2672-2675

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [雑誌論文] Algorithm 996: BBCPOP: A Sparse Doubly Nonnegative Relaxation?of Polynomial Optimization Problems?with Binary, Box and Complementarity Constraints2019

    • 著者名/発表者名
      Naoki Ito, Sunyoung Kim, Masakazu Kojima, Akiko Takeda and Kim-Chuan Toh
    • 雑誌名

      ACM Transaction on Mathematical Software

      巻: 45 号: 3 ページ: 1-26

    • DOI

      10.1145/3309988

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H00808, KAKENHI-PROJECT-19H04069, KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] A successive difference-of-convex approximation method for a class of nonconvex nonsmooth optimization problems2019

    • 著者名/発表者名
      Tianxiang Liu, Ting Kei Pong, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Mathematical Programming

      巻: 176 号: 1-2 ページ: 339-367

    • DOI

      10.1007/s10107-018-1327-8

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069, KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] A refined convergence analysis of pDCAe with applications to simultaneous sparse recovery and outlier detection2019

    • 著者名/発表者名
      Liu Tianxiang、Pong Ting Kei、Takeda Akiko
    • 雑誌名

      Computational Optimization and Applications

      巻: 73 号: 1 ページ: 69-100

    • DOI

      10.1007/s10589-019-00067-z

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031, KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [雑誌論文] Subspace methods for multi-channel sum-of-exponentials common dynamics estimation2019

    • 著者名/発表者名
      Ivan Markovsky, Tianxiang Liu, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      2019 IEEE 58th Conference on Decision and Control (CDC)

      巻: - ページ: 2672-2675

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Subspace methods for multi-channel sum-of-exponentials common dynamics estimation2019

    • 著者名/発表者名
      Ivan Markovsky,Tianxiang Liu, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Proceedings of the 58th IEEE Conference on Decision and Control

      巻: - ページ: 2672-2675

    • DOI

      10.1109/cdc40024.2019.9029261

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H01699
  • [雑誌論文] Successive Lagrangian relaxation algorithm for nonconvex quadratic optimization2018

    • 著者名/発表者名
      Yamada Shinji、Takeda Akiko
    • 雑誌名

      Journal of Global Optimization

      巻: On-line First 号: 2 ページ: 1-38

    • DOI

      10.1007/s10898-018-0617-2

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H01699, KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Trimmed Density Ratio Estimation2018

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Akiko Takeda, Taiji Suzuki, Kenji Fukumizu,
    • 雑誌名

      Proceedings of the 31st Neural Information Processing Systems (NIPS 2017)

      巻: 印刷中

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Improving cash logistics in bank branches by coupling machine learning and robust optimization2018

    • 著者名/発表者名
      Lopez Lazaro Jorge、Barbero Jimenez Alvaro、Takeda Akiko
    • 雑誌名

      Expert Systems with Applications

      巻: 92 ページ: 236-255

    • DOI

      10.1016/j.eswa.2017.09.043

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Optimal Sizing of Energy Storage Systems for the Energy Procurement Problem in Multi-Period Markets under Uncertainties2018

    • 著者名/発表者名
      Konishi Ryusuke、Takeda Akiko、Takahashi Masaki
    • 雑誌名

      Energies

      巻: 11 号: 1 ページ: 158-158

    • DOI

      10.3390/en11010158

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Optimal Sizing of Photovoltaic Systems for Loss Minimization2018

    • 著者名/発表者名
      Shunnosuke Ikeda, Akiko Takeda, Hiromitsu Ohmori,
    • 雑誌名

      2018 SICE International Symposium on Control Systems

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Equivalences and differences in conic relaxations of combinatorial quadratic optimization problems2018

    • 著者名/発表者名
      Ito N.、Kim S.、Kojima M.、Takeda A.、Toh K.-C.
    • 雑誌名

      Journal of Global Optimization

      巻: 72 号: 4 ページ: 619-653

    • DOI

      10.1007/s10898-018-0676-4

    • NAID

      40021559420

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031, KAKENHI-PROJECT-26242027, KAKENHI-PROJECT-17H01699
  • [雑誌論文] Optimal sizing of photovoltaic systems for loss minimization in distribution network2018

    • 著者名/発表者名
      Ikeda Shunnosuke、Takeda Akiko、Ohmori Hiromitsu
    • 雑誌名

      2018 SICE International Symposium on Control Systems (SICE ISCS)

      巻: - ページ: 185-192

    • DOI

      10.23919/siceiscs.2018.8330174

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Robust Densest Subgraph Discovery2018

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Miyauchi, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      the 2018 IEEE International Conference on Data Mining

      巻: - ページ: 1188-1193

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Position-based Multiple-play Multi-armed Bandit Problem with Unknown Position Bias2018

    • 著者名/発表者名
      Junpei Komiyama, Junya Honda, Akiko Takeda,
    • 雑誌名

      Proceedings of the 31st Neural Information Processing Systems (NIPS 2017)

      巻: 印刷中

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Nonconvex Optimization for Regression with Fairness Constraints2018

    • 著者名/発表者名
      Junpei Komiyama, Akiko Takeda, Junya Honda, Hajime Shimao
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (ICML2018)

      巻: 80 ページ: 2737-2746

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Successive Lagrangian relaxation algorithm for nonconvex quadratic optimization2017

    • 著者名/発表者名
      Shinji Yamada, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Mathematical Engineering Technical Reports METR 2017-08

      巻: -

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Breakdown point of robust support vector machines2017

    • 著者名/発表者名
      Kanamori, T., Fujiwara, S., Takeda, A.
    • 雑誌名

      Entropy

      巻: 19 号: 2 ページ: 83-83

    • DOI

      10.3390/e19020083

    • NAID

      110009971425

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-15H03636, KAKENHI-PROJECT-15K00031, KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [雑誌論文] DC Algorithm for Extended Robust Support Vector Machine2017

    • 著者名/発表者名
      Fujiwara Shuhei、Takeda Akiko、Kanamori Takafumi
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 29 号: 5 ページ: 1406-1438

    • DOI

      10.1162/neco_a_00958

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031, KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [雑誌論文] Exact Semidefinite Programming Relaxations with Truncated Moment Matrix for Binary Polynomial Optimization Problems2017

    • 著者名/発表者名
      Sakaue Shinsaku、Takeda Akiko、Kim Sunyoung、Ito Naoki
    • 雑誌名

      SIAM Journal on Optimization

      巻: 27 号: 1 ページ: 565-582

    • DOI

      10.1137/16m105544x

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] DC Algorithm for Extended Robust Support Vector Machine2017

    • 著者名/発表者名
      Shuhei Fujiwara, Akiko Takeda, Takafumi Kanamori
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 印刷中

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Efficient DC Algorithm for Constrained Sparse Optimization2017

    • 著者名/発表者名
      Katsuya Tono, Akiko Takeda, Jun-ya Gotoh
    • 雑誌名

      arXiv:1701.08498

      巻: -

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Robustness of learning algorithms using hinge loss with outlier indicators2017

    • 著者名/発表者名
      Kanamori Takafumi、Fujiwara Shuhei、Takeda Akiko
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 94 ページ: 173-191

    • DOI

      10.1016/j.neunet.2017.07.005

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031, KAKENHI-PROJECT-16K00044
  • [雑誌論文] Solving the Trust-Region Subproblem by a Generalized Eigenvalue Problem2017

    • 著者名/発表者名
      Satoru Adachi, Satoru Iwata, Yuji Nakatsukasa, and Akiko Takeda
    • 雑誌名

      SIAM Journal on Optimization

      巻: 27 号: 1 ページ: 269-291

    • DOI

      10.1137/16m1058200

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540007
  • [雑誌論文] Exact SDP Relaxations with Truncated Moment Matrix for Binary Polynomial Optimization Problems2017

    • 著者名/発表者名
      Shinsaku Sakaue, Akiko Takeda, Sunyoung Kim, Naoki Ito
    • 雑誌名

      SIAM Journal on Optimization

      巻: 印刷中

    • 査読あり / 謝辞記載あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Solving Generalized CDT Problems via Two-Parameter Eigenvalues2016

    • 著者名/発表者名
      Shinsaku Sakaue, Yuji Nakatsukasa, Akiko Takeda, and Satoru Iwata
    • 雑誌名

      SIAM Journal on Optimization

      巻: 26 号: 3 ページ: 1669-1694

    • DOI

      10.1137/15100624x

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540007
  • [雑誌論文] Robust Cost Sensitive Support Vector Machine2015

    • 著者名/発表者名
      Shuichi Katsumata, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      JMLR Workshop and Conference Proceedings (JMLR W&CP)

      巻: 38 ページ: 434-443

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [雑誌論文] Optimizing Over Coherent Risk Measures and Non-convexities: A Robust Mixed Integer Optimization Approach2015

    • 著者名/発表者名
      Dimitris Bertsimas, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Computational Optimization and Applications

      巻: 62 号: 3 ページ: 613-639

    • DOI

      10.1007/s10589-015-9755-3

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Geometric intuition and algorithms for Enu-SVM2015

    • 著者名/発表者名
      Alvaro Barbero, Akiko Takeda, Jorge Lopez
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 16 ページ: 323-369

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [雑誌論文] Outlier-Detection at the Transcriptome-Proteome Interface2015

    • 著者名/発表者名
      Yawwani Gunawardana, Shuhei Fujiwara, Akiko Takeda, Jeongmin Woo, Christopher Woelk, Mahesan Niranjan
    • 雑誌名

      Bioinfomatics

      巻: - 号: 15 ページ: 2530-2536

    • DOI

      10.1093/bioinformatics/btv182

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174, KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Computing the signed distance between overlapping ellipsoids2015

    • 著者名/発表者名
      Satoru Iwata, Yuji Nakatsukasa, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      SIAM Journal on Optimization

      巻: 25 号: 4 ページ: 2359-2384

    • DOI

      10.1137/140979654

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031, KAKENHI-PROJECT-26540007
  • [雑誌論文] Robust Cost Sensitive Support Vector Machine2015

    • 著者名/発表者名
      Shuichi Katsumata, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      JMLR Workshop and Conference Proceedings

      巻: 38 ページ: 434-443

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [雑誌論文] Memory-Efficient Large-Scale Linear Support Vector Machine2014

    • 著者名/発表者名
      Abdullah Alrajeh, Akiko Takeda, Mahesan Niranjan
    • 雑誌名

      The 7th International Conference on Machine Vision (ICMV 2014)

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [雑誌論文] Outlier-Detecting Support Vector Regression for Modelling at the Transcriptome-Proteome Interface2014

    • 著者名/発表者名
      Yawwani Gunawardana, Shuhei Fujiwara, Akiko Takeda, Christopher Woelk, Mahesan Niranjan
    • 雑誌名

      The Eighth International Workshop on Machine Learning in Systems Biology (MLSB 2014)

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [雑誌論文] Global Optimization Methods for Extended Fisher Discriminant Analysis2014

    • 著者名/発表者名
      Satoru Iwata, Yuji Nakatsukasa, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      JMLR Workshop and Conference Proceedings

      巻: 33 ページ: 411-419

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540007
  • [雑誌論文] Using Financial Risk Measures for Analyzing Generalization Performance of Machine Learning Models2014

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda, Takafumi Kanamori
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 57 ページ: 29-38

    • DOI

      10.1016/j.neunet.2014.05.006

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [雑誌論文] Global Optimization Methods for Extended Fisher Discriminant Analysis2014

    • 著者名/発表者名
      Satoru Iwata, Yuji Nakatsukasa, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      JMLR Workshop and Conference Proceedings (JMLR W&CP)

      巻: 33 ページ: 411-419

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [雑誌論文] Numerical Study of Learning Algorithms on Stiefel Manifold2014

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Computational Management Science

      巻: 11 号: 4 ページ: 319-340

    • DOI

      10.1007/s10287-013-0181-7

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174, KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Exact SVM Training by Wolfe's Minimum Norm Point Algorithm2014

    • 著者名/発表者名
      Masashi Kitamura, Akiko Takeda, Satoru Iwata
    • 雑誌名

      Proceedings of 2014 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2014)

      巻: - ページ: 1-6

    • DOI

      10.1109/mlsp.2014.6958914

    • NAID

      110009971427

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [雑誌論文] A Conjugate Property between Loss Functions and Uncertainty Sets in Classification Problems2013

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Akiko Takeda and Taiji Suzuki,
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 14 ページ: 1461-1504

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [雑誌論文] Global Solver and Its Efficient Approximation for Variational Bayesian Low-rank Subspace Clustering2013

    • 著者名/発表者名
      Shinichi Nakajima, Akiko Takeda, S. Derin Babacan, Masashi Sugiyama and Ichiro Takeuchi
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 26 ページ: 1439-1447

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [雑誌論文] A Unified Classification Model Based on Robust Optimization2013

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda, Hiroyuki Mitsugi, and Takafumi Kanamori
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 25 号: 3 ページ: 759-804

    • DOI

      10.1162/neco_a_00412

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174, KAKENHI-PROJECT-24300106, KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] 世の中の「困った」を助けるオペレーションズ・リサーチ2013

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 雑誌名

      週刊金融財政事情

      巻: 8月12日発売号

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [雑誌論文] Simultaneous pursuit of out-of-sample performance and sparsity in tracking portfolio2013

    • 著者名/発表者名
      A.Takeda, M.Niranjan, J.Goto and Y.Kawahara
    • 雑誌名

      Computational Management Science

      巻: Vol.10, No.1 号: 1 ページ: 21-49

    • DOI

      10.1007/s10287-012-0158-y

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700147, KAKENHI-PROJECT-23710174, KAKENHI-PROJECT-23710176
  • [雑誌論文] Robust Portfolio Techniques for Mitigating the Fragility of CVaR Minimization and Generalization to Coherent Risk Measures2013

    • 著者名/発表者名
      J. Gotoh, K. Shinozaki and A. Takeda
    • 雑誌名

      Quantitative Finance

      巻: - 号: 10 ページ: 1621-1635

    • DOI

      10.1080/14697688.2012.738930

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174, KAKENHI-PROJECT-23710176
  • [雑誌論文] Economic and Environmental Analysis of Photovoltaic Energy Systems via Robust Optimization2013

    • 著者名/発表者名
      Shimpei Okido and Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Energy Systems

      巻: - 号: 3 ページ: 239-266

    • DOI

      10.1007/s12667-013-0077-1

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [雑誌論文] Non-Convex Optimization on Stiefel Manifold and Applications to Machine Learning2012

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori and Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Neural Information Processing, Lecture Notes in Computer Science

      巻: 7663 ページ: 109-116

    • DOI

      10.1007/978-3-642-34475-6_14

    • ISBN
      9783642344749, 9783642344756
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [雑誌論文] A Conjugate Property between Loss Functions and Uncertainty Sets in Classification Problems2012

    • 著者名/発表者名
      T. Kanamori, A. Takeda, and T. Suzuki
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research - Proceedings Track

      巻: - ページ: 29-23

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [雑誌論文] Minimizing Loss Probability Bounds for Portfolio Selection2012

    • 著者名/発表者名
      Jun-ya Gotoh and Akiko Takeda
    • 雑誌名

      European Journal of Operational Research

      巻: 217 号: 2 ページ: 371-380

    • DOI

      10.1016/j.ejor.2011.09.012

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174, KAKENHI-PROJECT-23710176
  • [雑誌論文] A Unified Robust Classification Model2012

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda, Hiroyuki Mitsugi, and Takafumi Kanamori
    • 雑誌名

      Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning

      巻: - ページ: 129-136

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [雑誌論文] Worst-Case Violation of Sampled Convex Programs for Optimization with Uncertainty2012

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori and Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Journal of Optimization Theory and Applications

      巻: 152 号: 1 ページ: 171-197

    • DOI

      10.1007/s10957-011-9923-2

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [雑誌論文] On the Role of Norm Constraints in Portfolio Selection2011

    • 著者名/発表者名
      Jun-ya Gotoh and Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Computational Management Science

      巻: 8 号: 4 ページ: 323-353

    • DOI

      10.1007/s10287-011-0130-2

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174, KAKENHI-PROJECT-23710176
  • [雑誌論文] 最適化におけるロバストネス2011

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 雑誌名

      システム/制御/情報

      巻: 55(4) ページ: 129-134

    • NAID

      130005025577

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] A Relaxation Algorithm with a Probabilistic Guarantee for Robust Deviation Optimization2010

    • 著者名/発表者名
      A.Takeda, S.Taguchi, T.Tanaka
    • 雑誌名

      Computational Optimization and Applications 47(1)

      ページ: 1-31

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] Support Vector Regression as Conditional Value-at-Risk Minimization with Application to Financial Time-series Analysis2010

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda, Jun-ya Gotoh, Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Proceedings of 2010 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing

      ページ: 118-123

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] A Relaxation Algorithm with a Probabilistic Guarantee for Robust Deviation Optimization2010

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda, Shunsuke Taguchi, Tsutomu Tanaka
    • 雑誌名

      Computational Optimization and Applications

      巻: 47(1) ページ: 1-31

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] Approach Based on Conditional Value-at-Risk Measure to Statistical Learning Problems2009

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda, T. Kanamori
    • 雑誌名

      European Journal of Operational Research Vol.198

      ページ: 287-296

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [雑誌論文] Generalization Performance of nu-Support Vector Classifier Based on Conditional Value-at-Risk Minimization2009

    • 著者名/発表者名
      A.Takeda
    • 雑誌名

      Neurocomputing 72(10-12)

      ページ: 2351-2358

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] Generalization Performance of nu-Support Vector Classifier Based on Conditional Value-at-Risk Minimization2009

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda
    • 雑誌名

      Neurocomputing Vol.72

      ページ: 2351-2358

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [雑誌論文] A Robust Approach Based on Conditional Value-at-Risk Measure to Statistical Learning Problems2009

    • 著者名/発表者名
      A.Takeda, T.Kanamori
    • 雑誌名

      European Journal of Operational Research 198(1)

      ページ: 287-296

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] A Robust Optimization Approach Based on Conditional Value-at-Risk Measure and its Applications to Statistical Learning Problems2009

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda, T. Kanamori
    • 雑誌名

      European Journal of Operational Research (掲載確定)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] On Generalization Performance and non-convex optimization of extended nu-Support Vector Machine2009

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda, M. Sugiyama
    • 雑誌名

      New Generation Computing Vol.27

      ページ: 259-279

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [雑誌論文] Generalization Performance of nu-Support Vector Classifier Based on Conditional Value-at-Risk Minimization2009

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Neurocomputing 72

      ページ: 2351-2358

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] A Robust Approach Based on Conditional Value-at-Risk Measure to Statistical Learning Problems2009

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda, T. Kanamori
    • 雑誌名

      European Journal of Operational Research 198(1)

      ページ: 287-296

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] A Relaxation Algorithm with Probabilistic Guarantee for Robust Deviation Optimization Problems2009

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda, S. Taguchi, T. Tanaka
    • 雑誌名

      Computational Optimization and Applications (掲載決定)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] On generalization performance and non-convex optimization of extendedν-support vector machine2009

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda, M. Sugiyama
    • 雑誌名

      New Generation Computing 27

      ページ: 259-279

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] A Robust Approach Based on Conditional Value-at-Risk Measure to Statistical Learning Problems2009

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda, Takafumi Kanamori
    • 雑誌名

      European Journal of Operational Research 198

      ページ: 287-296

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] Generalization Performance of n-Support Vector Classification Based on Conditional Value-at-Risk Minimization2009

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda
    • 雑誌名

      Neurocomputing (掲載確定)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] On generalization performance and non-convex optimization of extended ν-support vector machine2009

    • 著者名/発表者名
      A.Takeda, M.Sugiyama
    • 雑誌名

      New Generation Computing 27

      ページ: 259-279

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] Generalization Performance of nu-Support Vector Classifier Based on Conditional Value-at-Risk Minimization2009

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda
    • 雑誌名

      Neurocomputing 72(10-12)

      ページ: 2351-2358

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] On generalization performance and non-convex optimization of extended \nu-support vector machine2009

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda, Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      New Generation Computing 27

      ページ: 259-279

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] Conditional Minimum Volume Ellipsoid with Applications to Multiclass Discrimination2008

    • 著者名/発表者名
      J. Gotoh, A. Takeda
    • 雑誌名

      Computational Optimization and Applications 41(1)

      ページ: 27-51

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] ν-Support Vector Machine as Conditional Value-at-Risk Minimization2008

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda, M. Sugiyama
    • 雑誌名

      Proceedings of the 25th International Conference on Machine Learning (ICML 2008)

      ページ: 1056-1063

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [雑誌論文] A Modified Algorithm for Nonconvex Support Vector Classification2008

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda
    • 雑誌名

      Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIA 2008)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] Adjustable Robust Optimization Models for a Nonlinear Two-Period System2008

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda, S. Taguchi, R.H. Tutuncu
    • 雑誌名

      Journal of Optimization Theory and Applications Vol.136

      ページ: 275-295

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [雑誌論文] Conditional Minimum Volume Ellipsoid with Applications to Subset Selection for MVE Estimator and Multiclass Discrimination2008

    • 著者名/発表者名
      J. Gotoh, A. Takeda
    • 雑誌名

      Computational Optimization and Applications Vol.41

      ページ: 27-51

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [雑誌論文] Adjustable Robust Optimization Models for a Nonlinear I Two-Period System2008

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda, S. Taguchi, R.H. Tutuncu
    • 雑誌名

      Journal of Optimization Theory and Applications 136(2)

      ページ: 275-295

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] Conditional Minimum Volume Ellipsoid with Applications to Multiclass Discrimination2008

    • 著者名/発表者名
      J.Gotoh, A.Takeda
    • 雑誌名

      Computational Optimization and Applications 41(1)

      ページ: 27-51

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] v-Support Vector Machine as Conditional Value-at-Risk Minimization2008

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda, M. Sugiyama
    • 雑誌名

      Proceedings of the 25th International Conference on Machine Learning(ICML 2008)

      ページ: 1056-1063

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] Dynamic Enumeration of All Mixed Cells2007

    • 著者名/発表者名
      T.Mizutani, A.Takeda, M.Kojima
    • 雑誌名

      Discrete and Computational Geometry 37・3

      ページ: 351-367

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16710110
  • [雑誌論文] ロバスト最適化問題への確率的アプローチ2007

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 雑誌名

      第19回RAMPシンポジウム論文集

      ページ: 163-176

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] Dynamic Enumeration of All Mixed Cells2007

    • 著者名/発表者名
      T. Mizutani, A. Takeda, M. Kojima
    • 雑誌名

      Discrete and Computational Geometry 37(3)

      ページ: 351-367

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] Dynamic Enumeration of All Mixed Cells2007

    • 著者名/発表者名
      T. Mizutani, A. Takeda, M. Kojima
    • 雑誌名

      Discrete and Computational Geometry Vol.37(3)

      ページ: 351-367

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [雑誌論文] ロバスト最適化問題への確率的アプローチ2007

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 雑誌名

      RAMPシンポジウム論文集 19

      ページ: 163-176

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [雑誌論文] 不確実な電力事業環境下における設備投資計画手法2005

    • 著者名/発表者名
      武田朗子, 内平直志, 中本政志, 松本茂
    • 雑誌名

      日本経営工学会論文誌 56・5

      ページ: 366-376

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16016234
  • [雑誌論文] A Linear Classification Model Based on Conditional Geometric Score2005

    • 著者名/発表者名
      Jun-ya Gotoh, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Pacific Journal of Optimization 1・2

      ページ: 277-296

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16710110
  • [雑誌論文] 不確実な電力事業環境下における設備投資計画手法2005

    • 著者名/発表者名
      武田朗子, 内平直志, 中本政志, 松本茂
    • 雑誌名

      日本経営工学会論文誌 56

      ページ: 366-376

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16710110
  • [雑誌論文] A Linear Classification Model Based on Conditional Geometric Score2005

    • 著者名/発表者名
      J.Gotoh, A.Takeda
    • 雑誌名

      Pacific Journal of Optimization 1・2(印刷中)

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16710110
  • [雑誌論文] A Linear Classification Model Based on Conditional Geometric Score2005

    • 著者名/発表者名
      J.Gotoh, A.Takeda
    • 雑誌名

      Pacific Journal of Optimization 1・2

      ページ: 277-296

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16016234
  • [雑誌論文] PHoM - a Polyhedral Homotopy Continuation Method2004

    • 著者名/発表者名
      T.Gunji, S.Kim, M.Kojima, A.Takeda, K.Fujisawa, T.Mizutani
    • 雑誌名

      Computing 73

      ページ: 57-77

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16710110
  • [雑誌論文] Solving Large Scale Optimization Problems via Grid and Cluster Computing2004

    • 著者名/発表者名
      K.Fujisawa, M.Kojima, A.Takeda, M.Yamashita
    • 雑誌名

      Journal of the Operations Research Society of Japan 47

      ページ: 265-274

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16710110
  • [雑誌論文] A Multilevel Parallelized Hybrid Branch and Bound Algorithm for Quadratic Optimization2004

    • 著者名/発表者名
      C.Vo, A.Takeda, M.Kojima
    • 雑誌名

      IPSJ Transactions on Advanced Computing Systems 45

      ページ: 186-196

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16710110
  • [雑誌論文] Adjustable Robust Optimization Models for a Nonlinear Two-Period System

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda
    • 雑誌名

      Journal of Optimization Theory and Applications (掲載決定)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [雑誌論文] A Relaxation Algorithm with a Probabilistic Guarantee for Robust Deviation Optimization

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda, S. Taguchi
    • 雑誌名

      Computational Optimization and Applications (掲載決定)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [雑誌論文] A Relaxation Algorithm with a Probabilistic Guarantee for Robust Deviation Optimization

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda, S. Taguchi, T. Tanaka
    • 雑誌名

      Computational Optimization and Applications (掲載予定)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] Adjustable Robust Optimization Models for a Nonlinear Two-Period System

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda, S. Taguchi, E. Tutuncu
    • 雑誌名

      Journal of Optimization Theory and Applications In press

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] Conditional Minimum Volume Ellipsoid with Applications to Subset Selectionfor MVE Estimator and Multiclass Discrimination

    • 著者名/発表者名
      J. Gotoh, A. Takeda
    • 雑誌名

      Computational Optimization and Applications In press

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] DEMiCs: A software package for computing the mixed volume via dynamic enumeration of all mixed cells

    • 著者名/発表者名
      T. Mizutani and A. Takeda
    • 雑誌名

      IMA Volumes on "Software for algebraic geometry In press

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [雑誌論文] A Modified Algorithm for Nonconvex Support Vector Classification

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda
    • 雑誌名

      Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and Applications (掲載決定)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [雑誌論文] A Modified Algorithm for Nonconvex Support Vector Classification

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda
    • 雑誌名

      Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and Applications (掲載決定)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [学会発表] Random subspace optimization methods for large-scale optimiztion problems2024

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      NUS Seminar, National University of Singapore (Singapore, Singapore)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K28041
  • [学会発表] Random subspace optimization methods for large-scale optimiztion problems2024

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      NUS Seminar, National University of Singapore (Singapore, Singapore)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [学会発表] Random subspace optimization methods for large-scale optimization problems2024

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Deep Learning (DL 2024) workshop
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K28041
  • [学会発表] Applying Random projection techniques to nonconvex optimization problems2023

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      ZIB-AISST Seminar, The Zuse Institut Berlin (Berlin, Germany)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K28041
  • [学会発表] Bi/trilevel Optimization Approach for Hyperparameter Selection2023

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      The SIAM Conference on Optimization (OP23), The Sheraton Grand Seattle (Seattle, Washington, U.S.)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [学会発表] Bi/trilevel Optimization Approach for Hyperparameter Selection2023

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      The SIAM Conference on Optimization (OP23), The Sheraton Grand Seattle (Seattle, Washington, U.S.)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K28041
  • [学会発表] Applying Random projection techniques to nonconvex optimization problems2023

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Mini Workshop on Optimization, University of Southampton (Southampton, United Kimgdom)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [学会発表] Difference-of-Convex Approach for Nonconvex Nonsmooth Optimization Problems2021

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      5th ZIB-RIKEN-IMI-ISM MODAL Workshop on Optimization, Data Analysis and HPC in AI
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [学会発表] Deterministic and Stochastic Gradient Methods for Non-Smooth Non-Convex Regularized Optimization2020

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Variational Analysis and Optimisation Webinar series
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H01699
  • [学会発表] Deterministic and Stochastic Gradient Methods for Non-Smooth Non-Convex Regularized Optimization2020

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Variational Analysis and Optimisation Webinar series
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [学会発表] 不確実性下での最適化手法: ロバスト最適化法の紹介2020

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      第 41 回 IBISML 研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [学会発表] Efficient DC algorithm for nonconvex sparse optimization problems2019

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      International Conference on Optimization: Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [学会発表] Efficient DC Algorithm for Nonconvex Nonsmooth Optimization Problems2019

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Faculty Seminar, Southwest Jiaotong University
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Efficient DC Algorithm for Nonconvex Nonsmooth Optimization Problems2019

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Faculty Seminar, Southwest Jiaotong University
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [学会発表] 世の中の「困った」を解決する数学:数理最適化法の紹介2019

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      RDC展 2019, 東芝研究開発センター
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Group Lasso for Household Energy Consumption Prediction and Toward Nonconvex Regularizer2019

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      The PolyU AMA - RIKEN AIP Joint Workshop on Optimization and Machine Learning
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H01699
  • [学会発表] Group Lasso for Household Energy Consumption Prediction and Toward Nonconvex Regularizer2019

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      The PolyU AMA - RIKEN AIP Joint Workshop on Optimization and Machine Learning,
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [学会発表] 世の中の「困った」を解決する数学:数理最適化法の紹介2019

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      RDC展 2019, 東芝研究開発センター
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [学会発表] DC Formulations and Algorithms for Sparse Optimization Problems2019

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      the Sixth International Conference on Continuous Optimization (ICCOPT 2019)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Nonconvex Quadratic Optimization with One or Two Constraints2019

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      National Taiwan Normal University
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H01699
  • [学会発表] DC Formulations and Algorithms for Sparse Optimization Problems2019

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      the Sixth International Conference on Continuous Optimization (ICCOPT 2019)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04069
  • [学会発表] Efficient DC algorithm for nonconvex sparse optimization problems2019

    • 著者名/発表者名
      kiko Takeda, Jun-ya Gotoh, Katsuya Tono
    • 学会等名
      International Conference on Optimization: Techniques and Applications
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H01699
  • [学会発表] Nonconvex Sparse Optimization by Proximal Difference-of-convex Algorithm2019

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      2019 Optimization Workshop
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Efficient DC algorithm for nonconvex sparse optimization problems2019

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      International Conference on Optimization: Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Group Lasso for Household Energy Consumption Prediction and Toward Nonconvex Regularizer2019

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      The PolyU AMA - RIKEN AIP Joint Workshop on Optimization and Machine Learning,
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] ロバスト最適化法の教師あり機械学習への適用2018

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      IEICE-MSS,CAS IPSJ-AL 共催研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Nonconvex Sparse Optimization by DC Algorithm2018

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      7th International Conference on Control and Optimization with Applications (7thOCA)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Nonconvex Sparse Optimization by Proximal Difference-of-convex Algorithm2018

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Chile- Japan Academic Forum 2018
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Efficient DC Algorithm for Nonconvex Nonsmooth Optimization Problems2018

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Tokyo Deep Learning Workshop 2018
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Household energy consumption prediction by feature selection of lifestyle data2018

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      CURENT SLC Seminar, The University of Tennessee
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Efficient DC Algorithm for constrained sparse optimization problems2018

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      23rd International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2018)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Efficient DC Algorithm for Nonconvex Nonsmooth Optimization Problems2018

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Georgia Tech and Friedrich-Alexander-Universitat Workshop 2018
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] スパース最適化手法の紹介とエネルギー需要予測への適用2018

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      計測自動制御学会,モデルベース ト制御における機械学習とダイナミクスの融合 調査研究会 (DML 研究会)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Hyperparameter Learning via Bilevel Nonsmooth Optimization2018

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      The Workshop on Variational Analysis and Stochastic Optimization
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H01699
  • [学会発表] Hyperparameter Learning via Bilevel Nonsmooth Optimization2018

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      The Workshop on Vari- ational Analysis and Stochastic Optimization
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] 電力需要予測への機械学習法の適用2017

    • 著者名/発表者名
      高松 瑞代, 武田 朗子, 岩田 覚
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ 学会 2017 年春季研究発表会
    • 発表場所
      沖縄県市町村自治会館, 那覇市, 沖縄県
    • 年月日
      2017-03-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Proximal DC Algorithm for Sparse Optimization2017

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      France / Japan Machine Learning Workshop
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] DC Formulations and Algorithms for Sparse Optimization Problems2017

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda, Katsuya Tono, Jun-ya Gotoh
    • 学会等名
      ECS Department Seminar
    • 発表場所
      University of Southampton, Southampton, UK
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Proximal DC Algorithm for Sparse Optimization2017

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      SIAM Conference on Optimization
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] 実用的な加速近接勾配法の実装2017

    • 著者名/発表者名
      伊藤 直紀, 武田 朗子, Kim-Chuan Toh
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ 学会 2017 年春季研究発表会
    • 発表場所
      沖縄県市町村自治会館, 那覇市, 沖縄県
    • 年月日
      2017-03-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Nonconvex Quadratic Optimization with One or Two Constraints2017

    • 著者名/発表者名
      Satoru Iwata, Yuji Nakatsukasa, Shinsaku Sakaue, Akiko Takeda
    • 学会等名
      CORMSIS Seminar
    • 発表場所
      University of Southampton, Southampton, UK
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Efficient DC Algorithm for Sparse Optimization2017

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Workshop on Recent Development in Optimization, National Graduate Institute for Policy Studies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] 非凸二次計画問題に対する凸二次緩和反復解法2017

    • 著者名/発表者名
      山田 慎二, 武田 朗子
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ 学会 2017 年春季研究発表会
    • 発表場所
      沖縄県市町村自治会館, 那覇市, 沖縄県
    • 年月日
      2017-03-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Household Energy Consumption Prediction by Feature Selection of Lifestyle Data2017

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      the 2nd ISM-ZIB-IMI MODAL Workshop on Mathematical Optimization and Data Analysis
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] 数理最適化の視点から機械学習の紹介2017

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      金沢数理データサイエンス研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] ライフスタイルデータの特徴選択による電力消費モデル2017

    • 著者名/発表者名
      西田 光甫, 武田 朗子, 岩田 覚, 木方 真理子, 中山 功
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ 学会 2017 年春季研究発表会
    • 発表場所
      沖縄県市町村自治会館, 那覇市, 沖縄県
    • 年月日
      2017-03-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Proximal DC Algorithm for Sparse Optimization2017

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Seminar, Vrije Universiteit Brussel
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Efficient DC Algorithm for Sparse Optimization2017

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda, Katsuya Tono, Jun-ya Gotoh
    • 学会等名
      Numerical Analysis Group Internal Seminar University of Oxford
    • 発表場所
      University of Oxford, Oxford, UK
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Nonconvex Quadratic Optimization with One or Two Constraints2017

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Colloquium at Department of Applied Mathematics, The Hong Kong Polytechnic University
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H01699
  • [学会発表] Robustness in Optimization under Uncertainty2016

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Doctoral course in Machine Learning Group (GAA), Universidad Autonoma de Madrid
    • 発表場所
      Universidad Autonoma de Madrid, Madrid, Spain
    • 年月日
      2016-03-15
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] DC Formulations and Algorithms for Sparse Optimization Problems2016

    • 著者名/発表者名
      Jun-ya Gotoh, Akiko Takeda, Katsuya Tono
    • 学会等名
      Research Seminar of computer engineering and telecommunications
    • 発表場所
      Universidad Autonoma de Madrid, Madrid, Spain
    • 年月日
      2016-03-14
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] A Fast Approximation Method for Nonconvex Quadratic Optimizations with Few Constraints2016

    • 著者名/発表者名
      Shinji Yamada, Akiko Takeda
    • 学会等名
      the Fifth International Conference on Continuous Optimization (ICCOPT 2016)
    • 発表場所
      National Graduate Institute for Policy Studies, Minato-ku, Tokyo
    • 年月日
      2016-08-06
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] 二値変数多項式最適化の縮小Lasserre hierarchy2016

    • 著者名/発表者名
      坂上 晋作, 武田 朗子, Kim Sunyoung, 伊藤直紀
    • 学会等名
      研究集会「最適化:モデリングとアルゴリズム」
    • 発表場所
      政策研究大学院大学, 港区,東京都
    • 年月日
      2016-03-22
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] DC計画法によるスパース最適化2016

    • 著者名/発表者名
      後藤 順哉,武田 朗子,東野 克哉
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016年春季研究発表会
    • 発表場所
      慶應義塾大学 矢上キャンパス,横浜市, 神奈川県
    • 年月日
      2016-03-17
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] A Link between DC Algorithms and Proximal Gradient Methods2016

    • 著者名/発表者名
      Katsuya Tono, Akiko Takeda, Jun-ya Gotoh
    • 学会等名
      the Fifth International Conference on Continuous Optimization (ICCOPT 2016)
    • 発表場所
      National Graduate Institute for Policy Studies, Minato-ku, Tokyo
    • 年月日
      2016-08-06
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] 二値変数多項式最適化の縮小Lasserre hierarchy2016

    • 著者名/発表者名
      坂上 晋作, 武田 朗子, Kim Sunyoung, 伊藤直紀
    • 学会等名
      日本応用数理学会 第12回 研究部会連合発表会
    • 発表場所
      神戸学院大学 ポートアイランドキャンパス, 神戸市, 兵庫県
    • 年月日
      2016-03-04
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Exact SDP Relaxations with Truncated Moment Matrix for Binary Polynomial Optimization Problems2016

    • 著者名/発表者名
      Shinsaku Sakaue, Akiko Takeda, Sunyoung Kim, Naoki Ito
    • 学会等名
      the Fifth International Conference on Continuous Optimization (ICCOPT 2016)
    • 発表場所
      National Graduate Institute for Policy Studies, Minato-ku, Tokyo
    • 年月日
      2016-08-06
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] A Unified Classification Algorithm Based on Accelerated Proximal Gradient Methods2015

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda, Naoki Ito, Kim Chuan Toh
    • 学会等名
      INFORMS Annual Meeting
    • 発表場所
      Pennsylvania Convention Center and adjacent Philadelphia Marriott Downtown Hotel in Center City Philadelphia, Philadelphia, USA
    • 年月日
      2015-11-01
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] スパース正則化に対するDCアルゴリズム2015

    • 著者名/発表者名
      後藤 順哉,武田 朗子, 東野 克哉
    • 学会等名
      第18回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2015)
    • 発表場所
      つくば国際会議場,つくば市,茨城県
    • 年月日
      2015-11-25
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Optimizing Over Coherent Risk Measures for Binary Classification2015

    • 著者名/発表者名
      Dimitris Bertsimas, Akiko Takeda
    • 学会等名
      The 22nd International Symposium of Mathematical Programming (ISMP2015)
    • 発表場所
      Wyndham Grand Pittsburgh Downtown, Pittsburgh, USA
    • 年月日
      2015-07-12
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] A Polynomial-Time Algorithm for Nonconvex Quadratic Optimization with Two Quadratic Constraints2015

    • 著者名/発表者名
      Shinsaku Sakaue, Yuji Nakatsukasa, Akiko Takeda, and Satoru Iwata
    • 学会等名
      The 22nd International Symposium on Mathematical Programming
    • 発表場所
      Pittsburgh, USA
    • 年月日
      2015-07-12
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540007
  • [学会発表] 非凸二次最適化の二値判別への応用2015

    • 著者名/発表者名
      武田 朗子
    • 学会等名
      第26回統計的機械学習セミナー
    • 発表場所
      統計数理研究所,東京都立川市
    • 年月日
      2015-09-11
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540007
  • [学会発表] 簡素な制約を持つ凸最適化問題の解法とその応用2015

    • 著者名/発表者名
      伊藤 直紀, 武田朗子, Kim Chuan Toh
    • 学会等名
      WOO@つくば 未来を担う若手研究者の集い 2015
    • 発表場所
      筑波大学,つくば市,茨城県
    • 年月日
      2015-05-30
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Solving the trust-region subproblem by a generalized eigenvalue problem2015

    • 著者名/発表者名
      Satoru Adachi, Satoru Iwata, Yuji Nakatsukasa, and Akiko Takeda
    • 学会等名
      The 22nd International Symposium on Mathematical Programming
    • 発表場所
      Pittsburgh, USA
    • 年月日
      2015-07-12
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540007
  • [学会発表] ベースロード電源の負荷追従運転を考慮した再生可能エネルギーのロバスト設備投資計画問題2015

    • 著者名/発表者名
      松永 龍弥, 小西 隆介, 高橋 正樹, 武田 朗子
    • 学会等名
      第58回自動制御連合講演会
    • 発表場所
      神戸大学, 神戸市, 兵庫県
    • 年月日
      2015-11-14
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] DC Formulations and Algorithms for Sparse Optimization Problems2015

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Workshop on Systems Management and Control
    • 発表場所
      筑波大学 東京キャンパス,文京区,東京都
    • 年月日
      2015-12-11
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Proximal DC algorithm for Sparse Optimization2015

    • 著者名/発表者名
      Jun-ya Gotoh, Akiko Takeda, Katsuya Tono
    • 学会等名
      Iternational Meeting on High-Dimensional Data Driven Science (HD3-2015)
    • 発表場所
      メルパルク京都,京都市,京都府
    • 年月日
      2015-12-14
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00031
  • [学会発表] Global Solver and Its Efficient Approximation for Variational Bayesian Low-rank Subspace Clustering2013

    • 著者名/発表者名
      Shinichi Nakajima, Akiko Takeda, S. Derin Babacan, Masashi Sugiyama and Ichiro Takeuchi
    • 学会等名
      The Neural Information Processing Systems (NIPS2013)
    • 発表場所
      Nevada, USA
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] Global Optimization Methods for Extended Fisher Discriminant Analysis2013

    • 著者名/発表者名
      Satoru Iwata, Yuji Nakatsukasa, Akiko Takeda
    • 学会等名
      AISTAT 2013
    • 発表場所
      Scottsdale, AZ, USA
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25242031
  • [学会発表] 太陽光発電システム導入に対するロバスト最適化の適用2012

    • 著者名/発表者名
      武田朗子, 大城戸慎平
    • 学会等名
      シンポジウム 「数理最適化の40年と今後の展開」(招待講演)
    • 発表場所
      東京工業大学(東京都)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] A Unified Classification Model Based on Robust Optimization2012

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda, Hiroyuki Mitsugi and Takafumi Kanamori
    • 学会等名
      INFORMS Optimization Society Conference 2012
    • 発表場所
      University of Miami Scool of Business Administration(Coral Gables, Florida)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] A Unified Classification Model Based on Robust Optimization2011

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda and Hiroyuki Mitsugi
    • 学会等名
      19th Triennial Conference of the International Federation of Operational Research Societies (IFORS 2011)
    • 発表場所
      Melbourne Convention and Exhibition Centre (Melbourne, Australia)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] 不確実性を考慮した最適化手法:ロバスト最適化法2011

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      システム制御情報チュートリアル講座2011(招待講演)
    • 発表場所
      常翔学園 大阪センター(大阪府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] ロバスト最適化法の機械学習への適用2011

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      第23回 RAMPシンポジウム(招待講演)
    • 発表場所
      関西大学 (大阪府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] Applying Robust Optimization to Binary Classification2011

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Research Seminars at Universidad Autonoma de Madrid
    • 発表場所
      Universidad Autonoma de Madrid (Madrid, Spain)
    • 年月日
      2011-03-10
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] 数理最適化の視点から機械学習へのアプローチ2011

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      最適化理論の産業・ 諸科学への応用
    • 発表場所
      九州大学マス・フォア・インダストリ研究所(福岡県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] 不確実な最適化問題に対するロバスト最適化2011

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      第14回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2011)(招待講演)
    • 発表場所
      奈良女子大学(奈良県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] Robust Optimization Model for Installing Photovoltaic System2011

    • 著者名/発表者名
      Shimpei Okido and Akiko Takeda
    • 学会等名
      19th Triennial Conference of the International Federation of Operational Research Societies (IFORS 2011)
    • 発表場所
      Melbourne Convention and Exhibition Centre (Melbourne, Australia)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] global optimization algorithm for nonconvex SVM2010

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Research Seminars at Max Planck Institute for Biological Cybernetics
    • 発表場所
      Max Planck Institute for Biological Cybernetics (Tuebingen, Germany)
    • 年月日
      2010-08-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] Support Vector Machine as Conditional Value-at-Risk Minimization2010

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Research Seminars at University of Southampton
    • 発表場所
      University of Southampton (Southampton, UK)
    • 年月日
      2010-10-01
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] 太陽光発電システム導入計画に対するロバスト最適化モデル2010

    • 著者名/発表者名
      大城戸慎平(発表者), 武田朗子
    • 学会等名
      電気学会 電力・エネルギー部門大会
    • 発表場所
      九州大学 (福岡県福岡市)
    • 年月日
      2010-09-01
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] Support Vector Regression as Conditional Value-at-Risk Minimization with Application to Financial Time-series Analysis2010

    • 著者名/発表者名
      A.Takeda, J.Gotoh, M.Sugiyama
    • 学会等名
      2010 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing
    • 発表場所
      Kittila, Finland
    • 年月日
      2010-08-31
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] Support Vector Regression as Conditional Value-at-Risk Minimization with Application to Financial Time-series Analysis2010

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda, Jun-ya Gotoh, Masashi Sugiyama
    • 学会等名
      2010 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2010)
    • 発表場所
      Levi Summit conference and exhibition center (Kittila, Finland)
    • 年月日
      2010-08-31
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] On Measuring the Inefficiency with the Inner-Product Norm in Data Envelopment Analysis2009

    • 著者名/発表者名
      武田朗子, 西野寿一
    • 学会等名
      日本OR学会「評価のOR」研究部会
    • 発表場所
      政策研究大学院大学
    • 年月日
      2009-12-19
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] CVaR最小化に基づくサポートベクターマシン2009

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会研究部会「若手によるOR横断研究」
    • 発表場所
      京都大学
    • 年月日
      2009-06-20
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] Support Vector Machineの汎化能力について2009

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      計算による数理科学の展開
    • 発表場所
      神戸大学
    • 年月日
      2009-01-08
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] 数理最適化から機械学習へのアプローチ2009

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      第3回NECデータマイニングセミナー
    • 発表場所
      NEC知的資産R&Dユニット中央研究所
    • 年月日
      2009-05-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] 役に立つ(かもしれない)最適化法2009

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      JST CREST GROBNER SCHOOL
    • 発表場所
      神戸大学
    • 年月日
      2009-09-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] Non-convex Optimization of Extended nu-Support Vector Machine2009

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda, Masashi Sugiyama
    • 学会等名
      The 20th International Symposium of Mathematical Programming (ISMP2009)
    • 発表場所
      Chicago, USA
    • 年月日
      2009-08-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] 機械学習で使われる最適化手法の紹介2009

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会
    • 発表場所
      筑波大学
    • 年月日
      2009-03-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] 数理最適化から機械学習へのアプローチ2009

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      第3回NECデータマイニングセミナー
    • 発表場所
      NEC知的資産R&Dユニット中央研究所, 神奈川県川崎市
    • 年月日
      2009-05-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [学会発表] Non-convex Optimization of Extended nu-Support Vector Machine2009

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda, M. Sugiyama
    • 学会等名
      The 20th International Symposium of Mathematical Programming (ISMP)
    • 発表場所
      Chicago, IL, USA
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [学会発表] Non-convex Optimization of Extended nu-Support Vector Machine2009

    • 著者名/発表者名
      A.Takeda, M.Sugiyama
    • 学会等名
      20th International Symposium of Mathematical Programming
    • 発表場所
      Chicago, USA
    • 年月日
      2009-08-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] 機械学習で使われる最適化手法の紹介2009

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会
    • 発表場所
      筑波大学, 茨城県つくば市
    • 年月日
      2009-03-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [学会発表] 最適化におけるロバストネス2009

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      第52回自動制御連合講演会
    • 発表場所
      大阪大学
    • 年月日
      2009-11-21
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] A Modified Algorithm for Nonconvex Support Vector Classification2008

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda
    • 学会等名
      Artificial Intelligence and Applications
    • 発表場所
      Congress Innsbruck, Innsbruck
    • 年月日
      2008-02-12
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [学会発表] Modified Algorithm for Nonconvex Support Vector Classification2008

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda
    • 学会等名
      Artificial Intelligence and Applications (AIA 2008)
    • 発表場所
      Congress Innsbruck (Innsbruck, Austria)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [学会発表] Statistical Learning Models Based on Conditional Value-at-risk2008

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda
    • 学会等名
      The 4th Sino-Japanese Optimization Meeting, National Center for Theoretical Sciences
    • 発表場所
      National Cheng-Kung University, Tainan, Taiwan
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [学会発表] Statistical Learning Models Based on Conditional Value-at-risk2008

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda
    • 学会等名
      The 25th International Conference on Machine Learning (ICML 2008)
    • 発表場所
      University of Helsinki, Helsinki, Finland
    • 年月日
      2008-07-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [学会発表] A Modified Algorithm for Nonconvex Support Vector Classification2008

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Artificial Intelligence and Applications (AIA 2008)
    • 発表場所
      Congress Innsbruck (Innsbruck, Austria)
    • 年月日
      2008-02-11
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] Statistical Learning Models Based on Conditional Value-at-risk2008

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda
    • 学会等名
      The 4th Sino-Japanese Optimization Meeting (SJOM 2008)
    • 発表場所
      National Cheng-Kung U niversity (Tainan, Taiwan)
    • 年月日
      2008-08-30
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] v-Support Vector Machine as Conditional Value-at-Risk Minimization2008

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda
    • 学会等名
      The 25th International Conference on Mach : ne Learning (ICML 2008)
    • 発表場所
      University of Helsinki (Helsinki, Finland)
    • 年月日
      2008-07-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] リスク最小化モデルとしてのSupport Vector Machine2008

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      21世紀の数理計画 : 最適化モデルとアルゴリズム
    • 発表場所
      京都大学数理解析研究所
    • 年月日
      2008-07-25
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] CVaR最小化に基づくSupport Vector Machine2007

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      SSOR
    • 発表場所
      ホテル聚楽,伊東
    • 年月日
      2007-08-30
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [学会発表] ロバスト最適化問題への確率的アプローチ2007

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      第19回RAMPシンポジウム
    • 発表場所
      長崎ブリックホール,長崎
    • 年月日
      2007-10-26
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [学会発表] Support Vector Machine Based on Conditional Value-at-Risk Minimization2007

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda
    • 学会等名
      Workshop on Advances in Optimization Program
    • 発表場所
      東京工業大学,東京
    • 年月日
      2007-04-20
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [学会発表] Support Vector Machine Based on Conditional Value-at-Risk Minimization2007

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      Workshop on Advances in Optimization Program
    • 発表場所
      Tokyo Institute of Technology (Tokyo, Japan)
    • 年月日
      2007-04-21
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] ロバスト最適化問題への確率的アプローチ2007

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      第19回RAMPシンポジウム(RAMP2007)
    • 発表場所
      長崎ブリックホール国際会議場
    • 年月日
      2007-10-26
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] Application of Conditional Value-at-Risk to Statistical Learning Problems2007

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      the Second Mathematical Programming Society International Conference on Continuous Optimization
    • 発表場所
      McMaster University(Hamilton, Canada)
    • 年月日
      2007-08-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] ロバスト最適化問題への確率的アプローチ2007

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      第19回RAMPシンポジウム(RAMP2007)
    • 発表場所
      長崎ブリックホール国際会議場
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [学会発表] Support Vector Machine Based on Conditional Value-at-Risk Minimization2007

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda
    • 学会等名
      Workshop on Advances in Optimization
    • 発表場所
      Tokyo Institute of Technology, Japan
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [学会発表] CVaR最小化に基づくSupport Vector Machine2007

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      SSOR
    • 発表場所
      伊東ホテル聚楽
    • 年月日
      2007-08-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19710124
  • [学会発表] Application of Conditional Value-at-Risk to Statistical Learning Problems2007

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda
    • 学会等名
      ICCOPT-II (the Second Mathematical Programming Society International Conference on Continuous Optimization)
    • 発表場所
      McMaster University (Hamilton, Canada)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [学会発表] Application of Conditional Value-at-Risk to Statistical Learning Problems2007

    • 著者名/発表者名
      A. Takeda
    • 学会等名
      ICCOPT-II
    • 発表場所
      MacMaster Univ., Hamilton
    • 年月日
      2007-08-14
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19310096
  • [学会発表] A Unified Robust Classification Model

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda, Hiroyuki Mitsugi and Takafumi Kanamori
    • 学会等名
      The 29th International Conference on Machine Learning
    • 発表場所
      the University of Edinburgh
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] 2本の2次制約付き非凸2次計画問題に対する多項式時間アルゴリズム

    • 著者名/発表者名
      坂上晋作,中務佑治, 武田朗子, 岩田覚
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2015年春季研究発表会
    • 発表場所
      東京理科大学,東京
    • 年月日
      2015-03-26 – 2015-03-27
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540007
  • [学会発表] Nonconvex Quadratic Optimization with One or Two Constraints

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      IMA Annual Program Year Workshop: Convexity and Optimization: Theory and Applications
    • 発表場所
      Minneapolis, アメリカ合衆国
    • 年月日
      2015-02-23 – 2015-02-27
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540007
  • [学会発表] 機械学習方法を用いたポートフォリオ選択モデルの提案

    • 著者名/発表者名
      武田朗子, 後藤順哉
    • 学会等名
      JAFEE:ファイナンスの 意思決定解析研究部会
    • 発表場所
      芝浦工業大学
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] Robust optimization-based classification method

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda, Takafumi Kanamori and Hiroyuki Mitsugi
    • 学会等名
      The 21th International Symposium on Mathematical Programming
    • 発表場所
      Berlin Institute of Technology
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] 数理最適化の視点から機械学習の分野へ ~ロバスト最適化法と金融リスク尺度最小化の応用 ~

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      OR 学会「最適化の理論と応用」研究部会(SOTA)
    • 発表場所
      東京大学
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] 不確実な最適化問題に対するロバスト最適化法

    • 著者名/発表者名
      武田朗子
    • 学会等名
      日本応用数理学会2012 年度年会
    • 発表場所
      稚内全日空ホテル
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] Global Optimization Methods for Extended Fisher Discriminant Analysis

    • 著者名/発表者名
      Satoru Iwata, Yuji Nakatsukasa, Akiko Takeda
    • 学会等名
      Seventeenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2014)
    • 発表場所
      Reykyavik, Iceland
    • 年月日
      2014-04-22 – 2014-04-25
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] Global Optimization Methods for Extended Fisher Discriminant Analysis

    • 著者名/発表者名
      Satoru Iwata, Yuji Nakatsukasa, Akiko Takeda
    • 学会等名
      Seventeenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
    • 発表場所
      Reykyavik, アイスランド
    • 年月日
      2014-04-21 – 2014-04-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540007
  • [学会発表] 金融リスク指標に基づく外れ値に対して頑健な サポートベクターマシンの拡張

    • 著者名/発表者名
      藤原秀平,武田朗子,金森敬文
    • 学会等名
      OR 学会2013年春季研究発表会
    • 発表場所
      東京大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] What is Mathematical Optimization?

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda
    • 学会等名
      7th Japanese-French Frontiers of Science (JFFoS) Symposium
    • 発表場所
      The Royal Oak Hotel Spa & Gardens
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] A Unified Robust Classification Model as Financial Risk Measure Minimization

    • 著者名/発表者名
      Akiko Takeda and Takafumi Kanamori
    • 学会等名
      INFORMS Annual Meeting
    • 発表場所
      Phoenix Convention Center
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] Exact SVM Training by Wolfe's Minimum Norm Point Algorithm

    • 著者名/発表者名
      Masashi Kitamura, Akiko Takeda, Satoru Iwata
    • 学会等名
      IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2014)
    • 発表場所
      Reims, France
    • 年月日
      2014-09-21 – 2014-09-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • [学会発表] A Conjugate Property between Loss Functions and Uncertainty Sets in Classification Problems

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Akiko Takeda, and Taiji Suzuki
    • 学会等名
      The 25th Conference on Learning Theory
    • 発表場所
      the University of Edinburgh
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23710174
  • 1.  中田 和秀 (00312984)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  藤澤 克樹 (40303854)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  小島 政和 (90092551)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 1件
  • 4.  山下 真 (20386824)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  福田 光浩 (80334548)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  岩田 覚 (00263161)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 7件
  • 7.  中務 佑治 (10723554)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 1件
  • 8.  松川 弘明 (30242275)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  金森 敬文 (60334546)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 10.  中野 冠 (10394454)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 11.  中島 健一 (80278564)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 12.  鈴木 定省 (50323811)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 13.  山口 高平 (20174617)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 14.  渡辺 千仭 (60220901)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 15.  久保 幹雄 (60225191)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 16.  ロウレンソ ブルノ・フィゲラ (80778720)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 17.  Liu Tianxiang (90835216)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 18.  Metel MichaelRos (40839081)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 19.  熊谷 亘 (20747167)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 20.  竹之内 高志 (50403340)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 21.  松井 孝太 (50737111)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 22.  川島 孝行 (60846210)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 23.  Poirion PierreLouis (80835215)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 24.  KIM Sunyoung
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 25.  河原 吉伸
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 26.  奥野 貴之
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 2件
  • 27.  佐藤 一宏
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 28.  畑埜 晃平
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 29.  瀧本 英二
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 30.  宮内 敦史
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi