長谷川嵩矩 HASEGAWA TAKANORI

研究者番号	80753756
その他のID	https://orcid.org/0000-0001-7251-9950
所属 (現在)	2025年度: 東京科学大学, 総合研究院, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2025年度: 東京科学大学, 総合研究院, 准教授 2021年度 – 2024年度: 東京医科歯科大学, M&Dデータ科学センター, 准教授 2020年度: 東京医科歯科大学, M&Dデータ科学センター, 講師 2015年度 – 2019年度: 東京大学, 医科学研究所, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者統計科学 / 小区分55060:救急医学関連 / 小区分62010:生命、健康および医療情報学関連 / 小区分60030:統計科学関連研究代表者以外小区分55060:救急医学関連 / 小区分53030:呼吸器内科学関連
キーワード	研究代表者状態空間モデル / 統計的時系列解析 / 生体生命情報学 / 統計科学 / マルチオミクス解析 / シングルセルRNAシーケンス解析 / バイオインフォマティクス / 慢性重症疾患 / 敗血症 / ネオアンチゲン … もっと見る / 応答性予測 / 深層学習 / 腫瘍特異的ネオ抗原 / がん免疫 / 生命情報学 / ゲノム解析 / メタゲノム解析 / 応用統計学 / 計算機統計学 / 健康情報学 / 健康診断データ / 腸内細菌叢ゲノム / ゲノムデータ / リスク予測 / 統計数学 / シミュレーション / がん解析 / データ同化 … もっと見る研究代表者以外好中球 / RNAシークエンス / COVID-19 / 遺伝子発現解析 / デジタル・トランスフォーメーション / 死亡予測モデル / 重症新型コロナウィルス感染症 / データサイエンス / 敗血症 / 代謝障害の経時的な解析 / 重症新型コロナウィルス感染症による敗血症隠す

免疫抑制細胞の1細胞マルチオミクス時系列解析を用いた敗血症後期の免疫不全の解明研究代表者
- 研究代表者
  
  長谷川嵩矩
- 研究期間 (年度)
  2025 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分55060:救急医学関連
- 研究機関
  東京科学大学
時系列データによる敗血症好中球代謝異常と機能低下の関連機序の解明及び創薬標的同定
- 研究代表者
  
  内御堂亮
- 研究期間 (年度)
  2025 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分55060:救急医学関連
- 研究機関
  東京科学大学
人種横断的大規模マルチオミクス研究が拓くCOVID-19重症化や後遺症の病態解明
- 研究代表者
  
  中西智子
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分53030:呼吸器内科学関連
- 研究機関
  東京大学
HLA結合性ネオ抗原予測を用いたがんの免疫療法への応答性予測の数理的解析研究代表者
- 研究代表者
  
  長谷川嵩矩
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
- 研究機関
  東京医科歯科大学
経時的遺伝子発現解析を用いた敗血症慢性重症経過の病態解明と予測モデル構築
- 研究代表者
  
  内御堂亮
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分55060:救急医学関連
- 研究機関
  東京医科歯科大学
ヒト体内細菌叢時系列データを用いた細菌叢と疾患・健康状態の関係予測の研究研究代表者
- 研究代表者
  
  長谷川嵩矩
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2021
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
- 研究機関
  東京医科歯科大学
   東京大学
時系列検診データとゲノム・メタゲノム情報を統合した生活習慣病の重篤化予測の研究研究代表者
- 研究代表者
  
  長谷川嵩矩
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2018
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  統計科学
- 研究機関
  東京大学
がんの薬剤耐性獲得による再発モデルの構築と薬剤応答予測の解析研究代表者
- 研究代表者
  
  長谷川嵩矩
- 研究期間 (年度)
  2015 – 2016
- 研究種目
  
  研究活動スタート支援
- 研究分野
  
  統計科学
- 研究機関
  東京大学

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すべて雑誌論文学会発表図書

[図書] Pythonで実践　生命科学データの機械学習第7章実践編（2）：腫瘍特異的ネオ抗原の機械学習を用いた予測2023
- 著者名/発表者名
  清水秀幸、長谷川嵩矩他
- 総ページ数
  445
- 出版者
  羊土社
- ISBN
  9784758122634
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K12260
[雑誌論文] Application of state-space model with skew-t measurement noise to blood test value prediction2021
- 著者名/発表者名
  T. Hasegawa, R. Yamaguchi, M. Kakuta, M. Ando, J. Songee, I. Tokuda, K. Murashita and S. Imoto
- 雑誌名
  
  Applied Mathematical Modelling
  
  巻: 100 ページ: 365-378
- DOI
  10.1016/j.apm.2021.08.007
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K20221
[雑誌論文] Prediction of blood test values under different lifestyle scenarios using time-series electronic health record2020
- 著者名/発表者名
  T. Hasegawa, R. Yamaguchi, M. Kakuta, K. Sawada, K. Kawatani, K. Murashita, S. Nakaji and Seiya Imoto
- 雑誌名
  
  PLOS ONE
  
  巻: 15 号: 3 ページ: e0230172-e0230172
- DOI
  10.1371/journal.pone.0230172
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K20221
[雑誌論文] Ensemble smoothers for inference of hidden states and parameters in combinatorial regulatory model. Journal of the Franklin Institute2020
- 著者名/発表者名
  T. Hasegawa, R. Yamaguchi, A. Niida, S. Miyano, S. Imoto.
- 雑誌名
  
  Journal of the Franklin Institute
  
  巻: 357 号: 5 ページ: 2916-2933
- DOI
  10.1016/j.jfranklin.2019.10.015
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K20221
[雑誌論文] Time-Series Filtering for Replicated Observations via a Kernel Approximate Bayesian Computation2018
- 著者名/発表者名
  T. Hasegawa, K. Kojima, Y. Kawai, and M. Nagasaki
- 雑誌名
  
  IEEE Transactions on Signal Processing
  
  巻: 66(23) 号: 23 ページ: 6148-6161
- DOI
  10.1109/tsp.2018.2872864
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12647
[雑誌論文] A likelihood-free filtering method via approximate Bayesian computation in evaluating biological simulation models2015
- 著者名/発表者名
  Hasegawa T, Niida A, Mori T, Shimamura T, Yamaguchi R, Miyano S, Akutsu T, Imoto S
- 雑誌名
  
  Computational Statistics & Data Analysis
  
  巻: 94 ページ: 63-74
- DOI
  10.1016/j.csda.2015.08.003
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K12139, KAKENHI-PLANNED-15H05912, KAKENHI-PROJECT-15H06008, KAKENHI-PROJECT-25730173
[学会発表] 私とがんのプロテオゲノミクス TCR-抗原特異性の予測に向けた技術的進展と取り組み2024
- 著者名/発表者名
  長谷川嵩矩
- 学会等名
  電気泳動学会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K12260
[学会発表] 状態空間モデルを用いた時系列ヘルスケアデータの解析と応用2018
- 著者名/発表者名
  長谷川嵩矩
- 学会等名
  統計関連学会連合
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12647
[学会発表] L1 正則化付き状態空間モデルを用いた健診結果の将来予測2017
- 著者名/発表者名
  長谷川嵩矩
- 学会等名
  2017年度統計関連学会連合大会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12647
[学会発表] Time-series filtering for replicated observations via a kernel approximate Bayesian computation2016
- 著者名/発表者名
  Takanori Hasegawa
- 学会等名
  9th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics 10th International Conference on Computational and Financial Econometrics
- 発表場所
  Higher Technical School of Engineering, University of Seville, Spain
- 年月日
  2016-12-09
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15H06008

1. 内御堂亮 (70883643)

共同の研究課題数: 3件

共同の研究成果数: 0件
2. 中西智子 (70975359)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 福永興壱 (60327517)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 岡田随象 (70727411)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 竹内康造 (80722769)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 島村徹平

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

長谷川 嵩矩 HASEGAWA TAKANORI

研究課題

研究成果

共同研究者

免疫抑制細胞の1細胞マルチオミクス時系列解析を用いた敗血症後期の免疫不全の解明研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

時系列データによる敗血症好中球代謝異常と機能低下の関連機序の解明及び創薬標的同定

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

人種横断的大規模マルチオミクス研究が拓くCOVID-19重症化や後遺症の病態解明

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

HLA結合性ネオ抗原予測を用いたがんの免疫療法への応答性予測の数理的解析研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

経時的遺伝子発現解析を用いた敗血症慢性重症経過の病態解明と予測モデル構築

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

ヒト体内細菌叢時系列データを用いた細菌叢と疾患・健康状態の関係予測の研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

時系列検診データとゲノム・メタゲノム情報を統合した生活習慣病の重篤化予測の研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

がんの薬剤耐性獲得による再発モデルの構築と薬剤応答予測の解析研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[図書] Pythonで実践 生命科学データの機械学習 第7章 実践編（2）：腫瘍特異的ネオ抗原の機械学習を用いた予測2023

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

ISBN

データソース

[雑誌論文] Application of state-space model with skew-t measurement noise to blood test value prediction2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Prediction of blood test values under different lifestyle scenarios using time-series electronic health record2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Ensemble smoothers for inference of hidden states and parameters in combinatorial regulatory model. Journal of the Franklin Institute2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Time-Series Filtering for Replicated Observations via a Kernel Approximate Bayesian Computation2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] A likelihood-free filtering method via approximate Bayesian computation in evaluating biological simulation models2015

著者名/発表者名

長谷川嵩矩 HASEGAWA TAKANORI

[図書] Pythonで実践　生命科学データの機械学習第7章実践編（2）：腫瘍特異的ネオ抗原の機械学習を用いた予測2023