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橋本 翔  Hashimoto Sho

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80756700
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 西南学院大学, 商学部, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2021年度 – 2025年度: 西南学院大学, 商学部, 講師
2017年度 – 2021年度: 関西学院大学, 理工学部, 助教
2015年度 – 2016年度: 関西学院大学, 理工学研究科, 博士研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
商学 / 小区分07090:商学関連
研究代表者以外
小区分61060:感性情報学関連
キーワード
研究代表者
プリファレンスマッピング / マーケティング / 多変量解析 / プリファレンスマップ / 一対比較 / 個人差 / 感性工学 / 一対比較法 / ブランドイメージ / 三相データ解析 … もっと見る / SD法 / プリファレンス・マッピング / 統計数学 / 機械学習 / 感性情報学 / 経営学 … もっと見る
研究代表者以外
個人最適化 / 感性転移 / 感性個人差指標 / クロスモーダル / ユーザ分類 / 触感プロセッシング / ビスポークAIサービス / ビッグデータ / CNN / テクスチャ / 画像生成 / 機械学習 / 感性的質感 隠す
  • 研究課題

    (6件)
  • 研究成果

    (12件)
  • 共同研究者

    (14人)
  •  感性物性統合学の確立:個人感性の類型化とクロスモーダル推薦

    • 研究代表者
      長田 典子
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61060:感性情報学関連
    • 研究機関
      関西学院大学
  •  感性個人差指標 Affect-X の構築とビスポークAIサービスの基盤確立

    • 研究代表者
      長田 典子
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61060:感性情報学関連
    • 研究機関
      関西学院大学
  •  評価者の評価能力と評価対象の特性を同時に数値化する一対比較データ分析法の研究開発研究代表者

    • 研究代表者
      橋本 翔
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分07090:商学関連
    • 研究機関
      西南学院大学
  •  ビッグデータを活用したテクスチャの感性的質感評価モデルの構築

    • 研究代表者
      飛谷 謙介
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2021
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61060:感性情報学関連
    • 研究機関
      長崎県立大学
      関西学院大学
  •  三相データのクラスタリングを利用したプリファレンスマッピング法の研究開発研究代表者

    • 研究代表者
      橋本 翔
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2020
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      商学
    • 研究機関
      関西学院大学
  •  個人・評価対象・評価項目のすべてを記述する統合型プリファレンスマップの構築研究代表者

    • 研究代表者
      橋本 翔
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2016
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 研究分野
      商学
    • 研究機関
      関西学院大学

すべて 2022 2020 2018 2017 2016

すべて 雑誌論文 学会発表 産業財産権

  • [雑誌論文] スタイル特徴を利用したDNNによる印象推定に寄与する画像領域の可視化2020

    • 著者名/発表者名
      飛谷謙介、谷伊織、橋本翔、長田典子
    • 雑誌名

      画像ラボ

      巻: 31 ページ: 38-44

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11512
  • [雑誌論文] Subspace K-means Clustering の三相データへの拡張2018

    • 著者名/発表者名
      橋本翔,長田典子
    • 雑誌名

      日本分類学会第 36 回大会予稿集

      巻: 36 ページ: 28-28

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K13812
  • [雑誌論文] 刺激と独立な個人の傾向を考慮した新たな三相データの分析法2017

    • 著者名/発表者名
      橋本翔・田中一晶・片平建史・長田典子
    • 雑誌名

      行動計量学

      巻: 印刷中

    • NAID

      130007504352

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H06764
  • [産業財産権] 三相データ分析方法および分析プログラム2016

    • 発明者名
      橋本翔
    • 権利者名
      学校法人関西学院
    • 産業財産権種類
      特許
    • 産業財産権番号
      2016-087578
    • 出願年月日
      2016-08-31
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H06764
  • [学会発表] 感情円環モデルを帰納バイアスとした動画像表情認識のためのDeep Neural Tree2022

    • 著者名/発表者名
      三好遼, 秋月秀一, 飛谷謙介, 長田典子, 橋本学
    • 学会等名
      第25回 画像の認識理解シンポジウム (MIRU2022)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K24936
  • [学会発表] 共通・独自因子得点による重回帰分析について2022

    • 著者名/発表者名
      橋本翔
    • 学会等名
      日本行動計量学会第50回大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K24936
  • [学会発表] 心理学的感情円環モデルを帰納バイアスとした表情認識手法の提案2022

    • 著者名/発表者名
      三好遼, 秋月秀一, 飛谷謙介, 長田典子, 橋本学
    • 学会等名
      第27回日本顔学会大会 (フォーラム顔学2022)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K24936
  • [学会発表] Pattern design bespoke system considering individual differences in affective evaluation using multi-task CNN2022

    • 著者名/発表者名
      Yamashita N, Tobitani K, Hashimoto S, Toga M, Nagata N
    • 学会等名
      1st. STACY Young Generation Symposium
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K24936
  • [学会発表] Convolutional Neural Tree for Video-Based Facial Expression Recognition Embedding Emotion Wheel as Inductive Bias2022

    • 著者名/発表者名
      Miyoshi R, Akizuki S, Tobitani K, Nagata N, Hashimoto M
    • 学会等名
      2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2022)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K24936
  • [学会発表] Subspace K-means Clustering の三相データへの拡張2017

    • 著者名/発表者名
      橋本翔,長田典子
    • 学会等名
      日本分類学会第 36 回大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K13812
  • [学会発表] 個人の平均値差を考慮した拡張Parafac2016

    • 著者名/発表者名
      橋本翔
    • 学会等名
      日本計算機統計学会第30回大会
    • 発表場所
      ハートピア京都(京都府・京都市)
    • 年月日
      2016-05-19
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H06764
  • [学会発表] 個人の嗜好特性を表現した新たなプリファレンスマッピング法の提案2016

    • 著者名/発表者名
      橋本翔
    • 学会等名
      日本行動計量学会第44回大会
    • 発表場所
      札幌学院大学(北海道・江別市)
    • 年月日
      2016-08-30
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H06764
  • 1.  飛谷 謙介 (50597333)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 5件
  • 2.  長田 典子 (50368453)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 5件
  • 3.  張 帆 (30825328)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  荷方 邦夫 (40347357)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  破田野 智美 (50425039)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  杉本 匡史 (50761342)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  橋本 学 (70510832)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 5件
  • 8.  都賀 美有紀 (90774050)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 1件
  • 9.  山崎 陽一 (90780148)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 10.  片平 建史 (40642129)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 11.  澁田 一夫 (40879912)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 12.  井村 誠孝 (50343273)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 13.  山本 倫也 (60347606)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 14.  中 貴一 (70981520)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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