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佐々木 博昭  SASAKI HIROAKI

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80756916
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 明治学院大学, 情報数理学部, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度: 明治学院大学, 情報数理学部, 准教授
2023年度: 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 准教授
2019年度 – 2020年度: 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 准教授
2018年度: 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 助教
2015年度 – 2016年度: 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61030:知能情報学関連 / 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連 / 小区分60030:統計科学関連 / 知能情報学
キーワード
研究代表者
機械学習 / 多様体 / 次元削減 / ロバスト推定 / 統計的データ解析 / 確率密度関数 / 位相的データ解析 / 幾何学的データ / 教師なし学習 / 教師あり学習 … もっと見る / カーネル法 / 十分次元削減 / 因果推論 / 独立成分分析 / 特徴抽出 / 統計的因果推論 / ニューラルネットワーク / 相互情報量最大化 / 外れ値 / 非線形独立成分分析 / 非線形特徴抽出 / 多様体推定 / モード回帰 / クラスタリング / 確率密度微分 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (20件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  幾何学的データ解析手法の開発と位相的データ解析への展開研究代表者

    • 研究代表者
      佐々木 博昭
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
      小区分60030:統計科学関連
      合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      明治学院大学
      公立はこだて未来大学
  •  非線形特徴抽出の理論と方法研究代表者

    • 研究代表者
      佐々木 博昭
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2020
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      公立はこだて未来大学
      奈良先端科学技術大学院大学
  •  確率密度関数の微分推定とその応用研究代表者

    • 研究代表者
      佐々木 博昭
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2016
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      奈良先端科学技術大学院大学

すべて 2024 2020 2019 2018 2017 2016 2015

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Outlier-robust parameter estimation for unnormalized statistical models2024

    • 著者名/発表者名
      Hiroaki Sasaki & Takashi Takenouchi
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      巻: - 号: 1 ページ: 1-30

    • DOI

      10.1007/s42081-023-00237-8

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K03753, KAKENHI-PROJECT-23K28150
  • [雑誌論文] Robust modal regression with direct log-density derivative estimation2020

    • 著者名/発表者名
      Hiroaki Sasaki, Tomoya Sakai, Takafumi Kanamori
    • 雑誌名

      Proceedings of the international conference on uncertainty in artificial intelligence (UAI)

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18107
  • [雑誌論文] Robust contrastive learning and nonlinear ICA in the presence of outliers2020

    • 著者名/発表者名
      Hiroaki Sasaki, Takashi Takenouchi, Ricardo Monti, Aapo Hyvarinen
    • 雑誌名

      Proceedings of the international conference on uncertainty in artificial intelligence (UAI)

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18107
  • [雑誌論文] Nonlinear ICA Using Auxiliary Variables and Generalized Contrastive Learning2019

    • 著者名/発表者名
      Aapo Hyvarinen, Hiroaki Sasaki and Richard E. Turner
    • 雑誌名

      Proceedings of the 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)

      巻: 89 ページ: 859-868

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18107
  • [雑誌論文] Direct Estimation of the Derivative of Quadratic Mutual Information with Application in Supervised Dimension Reduction2017

    • 著者名/発表者名
      Voot Tangkaratt, Hiroaki Sasaki, Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 印刷中

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H06103
  • [雑誌論文] Direct Density Derivative Estimation2016

    • 著者名/発表者名
      Hiroaki Sasaki, Yung-Kyun Noh, Gang Niu Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 印刷中

    • 査読あり / 謝辞記載あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H06103
  • [雑誌論文] Regularized Multi-task Learning for Multi-Dimensional Log-Density Gradient Estimation2016

    • 著者名/発表者名
      Ikko Yamane, Hiroaki Sasaki, Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 印刷中

    • NAID

      110009971442

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H06103
  • [雑誌論文] 確率密度微分の直接推定と機械学習への応用2016

    • 著者名/発表者名
      佐々木 博昭,杉山 将
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1999 ページ: 154-173

    • 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H06103
  • [学会発表] Robust modal regression with direct gradient approximation of modal regression risk2020

    • 著者名/発表者名
      Hiroaki Sasaki
    • 学会等名
      Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2020)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18107
  • [学会発表] Robust contrastive learning and nonlinear ICA in the presence of outliers2020

    • 著者名/発表者名
      Hiroaki Sasaki
    • 学会等名
      Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2020)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18107
  • [学会発表] Nonlinear ICA Using Auxiliary Variables and Generalized Contrastive Learning2019

    • 著者名/発表者名
      Aapo Hyvarinen, Hiroaki Sasaki and Richard E. Turner
    • 学会等名
      International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18107
  • [学会発表] Robust modal regression with direct log-density derivative estimation2019

    • 著者名/発表者名
      佐々木 博昭,坂井 智哉,金森 敬文
    • 学会等名
      第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18107
  • [学会発表] Robust contrastive learning and nonlinear ICA in the presence of outliers2019

    • 著者名/発表者名
      佐々木 博昭,竹之内 高志,Ricardo Monti,Aapo Hyvarinen
    • 学会等名
      第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18107
  • [学会発表] Hunting Geometric Features in the Probability Density Function with Direct Density-Derivative-Ratio Estimation2018

    • 著者名/発表者名
      Hiroaki Sasaki
    • 学会等名
      the 11th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (Organized session: “Mean shift and localization techniques”)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18107
  • [学会発表] Estimating Density Ridges by Direct Estimation of Density-Derivative-Ratios2017

    • 著者名/発表者名
      Hiroaki Sasaki
    • 学会等名
      The 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)
    • 発表場所
      Florida, USA
    • 年月日
      2017-04-20
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H06103
  • [学会発表] Non-Gaussian Component Analysis with Log-Density Gradient Estimation2016

    • 著者名/発表者名
      Hiroaki Sasaki
    • 学会等名
      the 19th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2016)
    • 発表場所
      Cadiz, Spain
    • 年月日
      2016-05-09
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H06103
  • [学会発表] Modal Regression via Direct Log-Density Derivative Estimation2016

    • 著者名/発表者名
      Hiroaki Sasaki
    • 学会等名
      The 23th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP)
    • 発表場所
      Kyoto, Japan
    • 年月日
      2016-10-16
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H06103
  • [学会発表] Sufficient Dimension Reduction via Direct Estimation of the Gradients of Logarithmic Conditional Densities2015

    • 著者名/発表者名
      Hiroaki Sasaki
    • 学会等名
      the 7th Asian Conference on Machine learning (ACML 2015)
    • 発表場所
      Hong Kong, China
    • 年月日
      2015-11-20
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H06103
  • [学会発表] Non-Gaussian Component Analysis with Log-Density-Gradient Estimation2015

    • 著者名/発表者名
      佐々木 博昭
    • 学会等名
      第18回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2015)
    • 発表場所
      つくば国際会議場(茨城県つくば市)
    • 年月日
      2015-11-25
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H06103
  • [学会発表] Sufficient Dimension Reduction via Direct Estimation of the Gradients of Logarithmic Conditional Densities2015

    • 著者名/発表者名
      佐々木 博昭
    • 学会等名
      第18回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2015)
    • 発表場所
      つくば国際会議場(茨城県つくば市)
    • 年月日
      2015-11-25
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H06103
  • 1.  金森 敬文 (60334546)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  本武 陽一 (80848672)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  竹之内 高志
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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