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横川 大樹  Yokokawa Daiki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80779869
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 千葉大学, 医学部附属病院, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 千葉大学, 医学部附属病院, 助教
2019年度 – 2022年度: 千葉大学, 医学部附属病院, 特任助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連 / 小区分52010:内科学一般関連
研究代表者以外
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
キーワード
研究代表者
自然言語処理 / 医中誌 / Word2Vec / 疾患間距離 / 埋め込みベクトル / 分散表現 / 診断 / ファインチューニング / BERT / 抄録 … もっと見る / 診断推論 / 臨床診断 / Doc2Vec / 症状間距離 / 診療録 … もっと見る
研究代表者以外
医学生 / アンプロフェッショナリズム / アンプロフェッショナルな行動 / 医学教育 / 機会学習 / アンプロフェッショナル / 予測モデル / AI / 人工知能 / 機械学習 / プロフェッショナリズム 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 共同研究者

    (9人)
  •  診断に特化したBERTファインチューニングモデルの開発研究代表者

    • 研究代表者
      横川 大樹
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
    • 研究機関
      千葉大学
  •  学術誌抄録から学習した疾患名の分散表現は疾患同士の距離を表現しうるか研究代表者

    • 研究代表者
      横川 大樹
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2022
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
    • 研究機関
      千葉大学
  •  機械学習を用いた医学生におけるアンプロフェッショナリズムな行動に関する予測モデル

    • 研究代表者
      鋪野 紀好
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
    • 研究機関
      千葉大学
  •  Word2Vecによる医学用語の分散表現は疾患間の数学的距離を定量的に表現するか研究代表者

    • 研究代表者
      横川 大樹
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2020
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分52010:内科学一般関連
    • 研究機関
      千葉大学
  • 1.  鋪野 紀好 (10624009)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  伊藤 彰一 (60376374)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  朝比奈 真由美 (00302547)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  生坂 政臣 (20308406)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  川上 英良 (30725338)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  山崎 慶子 (50415329)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  松本 暢平 (30737755)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  小野寺 みさき (00710542)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  野村 行弘 (60436491)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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