梅原健輔 UMEHARA Kensuke

研究者番号	90825077
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, QST病院医療技術部, 主任研究員 2025年度: 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, QST病院, 主任研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2021年度 – 2023年度: 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, QST病院, 主任研究員 2019年度 – 2020年度: 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, QST病院, 研究員(定常) 2018年度: 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 放射線医学総合研究所病院, 研究員(定常)
審査区分/研究分野	研究代表者小区分52040:放射線科学関連 / 0902:内科学一般およびその関連分野研究代表者以外小区分52040:放射線科学関連
キーワード	研究代表者超解像 / AIイメージング / MRI / Radiomics / 深層学習 / 敵対的生成ネットワーク / Super-Resolution / Transformer / トランスフォーマー / 機械学習 … もっと見る / 医学物理学 / 放射線技術学 / 医用画像処理 / 画像変換 / ノイズ除去 / compressed sensing / GAN / 圧縮センシング / 高速撮像 / Deep Learning / 人工知能 / ディープラーニング / 畳み込みニューラルネットワーク / AI / 胸部CT / 重粒子線治療 … もっと見る研究代表者以外時間分解能 / 人工知能 / 画像処理 / 心臓CT 隠す

心臓CTにおける時間分解能の「50ミリ秒の壁」を突破する拡張知能の開発と臨床展開
- 研究代表者
  
  西井達矢
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2026
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  国立研究開発法人国立循環器病研究センター
「Transformerイメージング」の概念実証と臨床への展開研究代表者
- 研究代表者
  
  梅原健輔
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2025
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構
AIイメージングを基盤とした次世代型MRI超高速撮像の実現と臨床応用研究代表者
- 研究代表者
  
  梅原健輔
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2022
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構
AIを応用した非小細胞肺癌に対する重粒子線治療の適応判断支援システム研究代表者
- 研究代表者
  
  梅原健輔
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2019
- 研究種目
  
  研究活動スタート支援
- 審査区分
  
  0902:内科学一般およびその関連分野
- 研究機関
  国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構

すべて 2024 2023 2022 2020 2019 2018

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] RSNA Certificate of Merit受賞報告（「Beyond the Hype: The Power of GANs in Restoring MRI Texture（「ハイプ」を超えて：MRIのテクスチャ復元におけるGANの威力）」）2024
- 著者名/発表者名
  梅原健輔
- 雑誌名
  
  月間インナービジョン
  
  巻: 39(2) ページ: 68-69
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K15853
[雑誌論文] RSNA Award Report「Beyond the Hype: The Power of GANs in Restoring MRI Texture（「ハイプ」を超えて：MRIのテクスチャ復元におけるGANの威力）」2024
- 著者名/発表者名
  梅原健輔
- 雑誌名
  
  Rad Fan
  
  巻: 22(2) ページ: 97-99
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K15853
[雑誌論文] Generative adversarial network-based post-processed image super-resolution technology for accelerating brain MRI: comparison with compressed sensing2022
- 著者名/発表者名
  Ueki Wataru、Nishii Tatsuya、Umehara Kensuke、Ota Junko、Higuchi Satoshi、Ohta Yasutoshi、Nagai Yasuhiro、Murakawa Keizo、Ishida Takayuki、Fukuda Tetsuya
- 雑誌名
  
  Acta Radiologica
  
  巻: 64 号: 1 ページ: 336-345
- DOI
  10.1177/02841851221076330
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17250
[雑誌論文] AI イメージングによる超高速撮像 MRI：最新技術レビューとProof of Concept2020
- 著者名/発表者名
  梅原健輔
- 雑誌名
  
  Rad Fan
  
  巻: 18(2) ページ: 47-49
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17250
[雑誌論文] 1. 深層学習を用いた超解像技術と医用画像への応用2020
- 著者名/発表者名
  梅原健輔
- 雑誌名
  
  日本放射線技術学会雑誌
  
  巻: 76 号: 5 ページ: 524-533
- DOI
  10.6009/jjrt.2020_JSRT_76.5.524
- NAID
  130007844465
- ISSN
  0369-4305, 1881-4883
- 言語
  日本語
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17250
[雑誌論文] AI イメージングによる超高速撮像 MRI：最新技術レビューとProof of Concept2020
- 著者名/発表者名
  梅原健輔
- 雑誌名
  
  月刊インナービジョン
  
  巻: 35(2) ページ: 43-43
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17250
[雑誌論文] Application of Super-Resolution Convolutional Neural Network for Enhancing Image Resolution in Chest CT2018
- 著者名/発表者名
  Umehara Kensuke、Ota Junko、Ishida Takayuki
- 雑誌名
  
  Journal of Digital Imaging
  
  巻: 31 号: 4 ページ: 441-450
- DOI
  10.1007/s10278-017-0033-z
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18H06205
[雑誌論文] Sparse Coding Super-Resolution Scheme for Chest Computed Tomography2018
- 著者名/発表者名
  Ota Junko、Umehara Kensuke、Ishimaru Naoki、Ohno Shunsuke、Okamoto Kentaro、Suzuki Takanori、Ishida Takayuki
- 雑誌名
  
  Journal of Medical Imaging and Health Informatics
  
  巻: 8 号: 5 ページ: 1043-1050
- DOI
  10.1166/jmihi.2018.2399
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18H06205
[雑誌論文] MRI画像に対するスパースコーディング超解像処理の有用性2018
- 著者名/発表者名
  石丸直樹、大田淳子、梅原健輔、鈴木崇師、大野隼輔、岡本健太郎、石田隆行
- 雑誌名
  
  Medical Imaging Technology
  
  巻: 36 ページ: 196-202
- NAID
  130007496357
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18H06205
[学会発表] Twinkling T2 STAR: Robust Radiomics Features for Reliable Cerebral Microbleed Identification2023
- 著者名/発表者名
  Hiroki Nakajima, Ryogo Enoki, Tatsuya Nishii, Kensuke Umehara, Junko Ota, Yoshihiro Nagai, Yasutoshi Ohta, Keizo Murakawa, Tetsuya Fukuda
- 学会等名
  RSNA2023 109th Scientific Assembly and Annual Meeting
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K15853
[学会発表] Beyond the Hype: The Power of GANs in Restoring MRI Texture2023
- 著者名/発表者名
  Kensuke Umehara, Tatsuya Nishii, Junko Ota, Ryogo Enoki, Yasutoshi Ohta, Tetsuya Fukuda, Hisateru Ohba, Takayuki Obata
- 学会等名
  RSNA2023 109th Scientific Assembly and Annual Meeting
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K15853
[学会発表] AIイメージングは新たなモダリティになり得るか：現状と将来展望2020
- 著者名/発表者名
  梅原健輔
- 学会等名
  第76回日本放射線技術学会総会学術大会（JRC2020web）
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17250
[学会発表] 放射線医学におけるAIイメージング2020
- 著者名/発表者名
  梅原健輔
- 学会等名
  日本光学会第4回AI Optics研究会～AIとイメージング～
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17250
[学会発表] Accelerating Brain MRI Using Generative Adversarial Network Based Image Super-Resolution Technology: Comparison with Compressed Sensing2020
- 著者名/発表者名
  Wataru Ueki, Tatsuya Nishii, Kensuke Umehara, Junko Ota, Yuki Kittaka, Satoshi Higuchi, Yasutoshi Ohta, Yasuhiro Nagai, Keizo Murakawa, Takayuki Ishida, Tetsuya Fukuda
- 学会等名
  RSNA 2020 106th Scientific Assembly and Annual Meeting
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17250
[学会発表] Artificial Intelligence-Driven Imaging for Ultra-Fast MRI: Cutting-Edge Technology and Clinical Application2019
- 著者名/発表者名
  Kensuke Umehara, Tatsuya Nishii, Junko Ota, Naoki Ishimaru, Wataru Ueki, Hisateru Ohba, Takayuki Obata, Tetsuya Fukuda, Takayuki Ishida
- 学会等名
  RSNA2019 105th Scientific Assembly and Annual Meeting
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17250
[学会発表] Image super-resolution using generative adversarial networks for accelerating MRI: Image quality analysis of the volunteer MRI2019
- 著者名/発表者名
  Wataru Ueki, Tatsuya Nishii, Hirotsugu Ida, Masaru Shiotani, Tatsuhiro Yamamoto, Yasutoshi Ohta, Kensuke Umehara, Junko Ota, Yasuhiro Nagai, Takayuki Ishida, Tetsuya Fukuda
- 学会等名
  第47回日本磁気共鳴医学会大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17250
[学会発表] 敵対的生成ネットワークを用いたAIイメージングによるMRI高速撮像の基礎的検討2019
- 著者名/発表者名
  梅原健輔, 西井達矢, 大田淳子, 植木渉, 大場久照, 小畠隆行, 福田哲也, 石田隆行
- 学会等名
  第47回日本放射線技術学会秋季学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17250

1. 西井達矢 (20749345)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
2. 河野淳 (20574388)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 太田靖利 (90388570)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 大田淳子 (90825001)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

梅原 健輔 UMEHARA Kensuke

研究課題

研究成果

共同研究者

心臓CTにおける時間分解能の「50ミリ秒の壁」を突破する拡張知能の開発と臨床展開

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

「Transformerイメージング」の概念実証と臨床への展開研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

AIイメージングを基盤とした次世代型MRI超高速撮像の実現と臨床応用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

AIを応用した非小細胞肺癌に対する重粒子線治療の適応判断支援システム研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] RSNA Certificate of Merit受賞報告（「Beyond the Hype: The Power of GANs in Restoring MRI Texture（「ハイプ」を超えて：MRIのテクスチャ復元におけるGANの威力）」）2024

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] RSNA Award Report「Beyond the Hype: The Power of GANs in Restoring MRI Texture（「ハイプ」を超えて：MRIのテクスチャ復元におけるGANの威力）」2024

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Generative adversarial network-based post-processed image super-resolution technology for accelerating brain MRI: comparison with compressed sensing2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] AI イメージングによる超高速撮像 MRI： 最新技術レビューとProof of Concept2020

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] 1. 深層学習を用いた超解像技術と医用画像への応用2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

ISSN

言語

データソース

[雑誌論文] AI イメージングによる超高速撮像 MRI： 最新技術レビューとProof of Concept2020

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Application of Super-Resolution Convolutional Neural Network for Enhancing Image Resolution in Chest CT2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Sparse Coding Super-Resolution Scheme for Chest Computed Tomography2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] MRI画像に対するスパースコーディング超解像処理の有用性2018

著者名/発表者名

雑誌名

NAID

データソース

[学会発表] Twinkling T2 STAR: Robust Radiomics Features for Reliable Cerebral Microbleed Identification2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Beyond the Hype: The Power of GANs in Restoring MRI Texture2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

梅原健輔 UMEHARA Kensuke

[雑誌論文] AI イメージングによる超高速撮像 MRI：最新技術レビューとProof of Concept2020

[雑誌論文] AI イメージングによる超高速撮像 MRI：最新技術レビューとProof of Concept2020