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高木 一幸  Takagi Kazuyuki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 70272755
その他のID
外部サイト
所属 (現在) 2025年度: 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 1997年度 – 2006年度: 電気通信大学, 電気通信学部, 助手
審査区分/研究分野
研究代表者以外
知能情報学 / 知能情報学 / 理工系
キーワード
研究代表者以外
文簡約 / sentence compression / phrase significance / 文節重要度 / 係り受け整合度 / dependency analysis / 係り受け規則 / 決定木 / 短文分割 / 係り受け解析 … もっと見る / grammatical naturalness / information retention / dependency path length / phrase alignment / inter-phrase dependency / text summarization / 概念距離 / 係り受け / 構文的自然性 / 情報保持 / 係り受け経路長 / 文節対応付け / 文章要約 / support vector machine / segmentation of long sentences / inter-phrase dependency strength / サポートベクターマシン / sentence compaction / prosodic information / decision tree / segmentation of long sentence / bunsetsu segmentation / minimum cost segmentation problem / minimum total penalty method / 確率的CYKアルゴリズム / 字幕生成 / 文要約 / 韻律情報 / 文節分割 / 最小コスト分割問題 / 総ペナルティ最小化法 / 講演音声要約 / 発話文係り受け解析 / 韻律句境界情報 / スペクトル包絡変動 / 講演音声自動要約 / 隠れマルコフモデル / 韻律的係り受け解析 / 換算モーラ数 / N-gram言語モデル / 重要文 / アクセント型認識 / n-グラム言語モデル / アクセント句境界 / 文重要度 / 音声自動要約 / 入力補完 / アクセント情報 / 韻律係り受け解析 / 局所話速 / 仮説探索制御 / 句頭アクセント核 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (6件)
  • 共同研究者

    (8人)
  •  重要文抽出と文簡約を併用する圧縮度の高い新聞記事自動要約

    • 研究代表者
      尾関 和彦
    • 研究期間 (年度)
      2004 – 2006
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      電気通信大学
  •  音声認識・理解における韻律情報の利用

    • 研究代表者
      尾関 和彦
    • 研究期間 (年度)
      2000 – 2003
    • 研究種目
      特定領域研究
    • 審査区分
      理工系
    • 研究機関
      電気通信大学
  •  総ペナルティ最小化法による係り受け解析の高度化

    • 研究代表者
      尾関 和彦
    • 研究期間 (年度)
      2000 – 2002
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      電気通信大学
  •  総ペナルティ最小化係り受け解析法による音声言語処理

    • 研究代表者
      尾関 和彦
    • 研究期間 (年度)
      1997 – 1999
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      電気通信大学

すべて 2007 2006 2005

すべて 雑誌論文

  • [雑誌論文] Japanese sentence compression using probabilistic approach2007

    • 著者名/発表者名
      Satoshi Fukutomi, Kazuyuki Takagi, Kazuhiko Ozeki
    • 雑誌名

      Proc. of NLP200 D5-2

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16500077
  • [雑誌論文] Sentence compression using statistical information about dependency path length2006

    • 著者名/発表者名
      Kiwamu Yamagata, Satoshi Fukutomi, Kazuyuki Takagi, Kazuhiko Ozeki
    • 雑誌名

      Proc. of TSD 2006(LNAI 4188, Springer)

      ページ: 127-134

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16500077
  • [雑誌論文] Newspaper article summarization using dependency path length2006

    • 著者名/発表者名
      Kiwamu Yamagata, Satoshi Fukutomi, Kazuyuki Takagi, Kazuhiko Ozeki
    • 雑誌名

      Proc. of NLP2006 P2-11

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16500077
  • [雑誌論文] Modification of phrase-ending for improving readability in sentence compression by phrase selection2006

    • 著者名/発表者名
      Satoshi Fukutomi, Kazuyuki Takagi, Kazuhiko Ozeki
    • 雑誌名

      Proc. of NLP2006 D5-5

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16500077
  • [雑誌論文] Aligning phrases in original text and its summary using concept distance and inter-phrase dependency2005

    • 著者名/発表者名
      Satoshi Fukutomi, Kazuyuki Takagi, Kazuhiko Ozeki
    • 雑誌名

      Proc. of NLP2005 D3-8

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16500077
  • [雑誌論文] Aligning phrases in original text and its summary using concept distance and inter-phrase dependency2005

    • 著者名/発表者名
      Satoshi Fukutomi, Kazuyuki Takagi, Kazuhiko Ozeki
    • 雑誌名

      Proc. of 67th Annual Meeting of IPSJ 5J-2

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16500077
  • 1.  尾関 和彦 (50214135)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 6件
  • 2.  峯松 信明 (90273333)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  山下 洋一 (80174689)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  吉田 利信 (30114341)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  荒木 雅弘 (50252490)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  新美 康永 (00026030)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  張 玉潔
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  ZHANG Yujie
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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