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今泉 允聡  Imaizumi Masaaki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90814088
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2020年度 – 2024年度: 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授
2018年度 – 2019年度: 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 助教
2018年度: 統計数理研究所, 統計思考院, 助教
2017年度: 統計数理研究所, 統計的機械学習研究センター, 特別研究員(PD)
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分60030:統計科学関連 / 小区分61030:知能情報学関連 / 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連 / 経済統計
研究代表者以外
合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連 / 小区分61030:知能情報学関連 / 小区分60030:統計科学関連 / 中区分16:天文学およびその関連分野 / 小区分25030:防災工学関連 / 中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
深層モデル / 統計学 / 機械学習 / ノンパラメトリック統計学 / 汎化誤差 / 深層学習 / 統計的推定・推論 / 非スパースモデル / 高次元統計学 / 大規模モデル … もっと見る / 関数データ / テンソルデータ / ガウス近似 / 過剰パラメータ / 統計的推論 / 比例的高次元 / ニューラルネットワーク / 高次元統計 / ミニマックス最適性 / 学習理論 / ノンパラメトリック統計 / 関数推定 … もっと見る
研究代表者以外
機械学習 / 深層学習 / 多変量解析 / モデル評価規準 / 関数化理論 / 複雑系データ / 関数データ解析 / 関 数 デ ー タ 解 析 法 / 時 空 間 デ ー タ / 新 た な 複 雑 系 デ ー タ / 統計計算・コンピュータ支援統計 / 統計的学習理論 / 宇宙論 / 銀河形成・進化 / 理論天文学 / 避難シミュレーション / リアルタイム推定 / リアルタイム予測 / 防災・減災 / ビッグデータ / データ駆動 / 大地震 / 予測 / シミュレーション / データ同化 / グラフニューラルネットワーク / 物的被害 / 避難行動 / 理論解析 / ニューラルネットワーク / 人工知能 隠す
  • 研究課題

    (8件)
  • 研究成果

    (217件)
  • 共同研究者

    (21人)
  •  大自由度モデルの統計的理解と活用に向けた非スパース高次元統計学の理論開発研究代表者

    • 研究代表者
      今泉 允聡
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
      小区分61030:知能情報学関連
      合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  機械学習的宇宙構造論: 構造形成から銀河進化へ

    • 研究代表者
      竹内 努
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2028
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分16:天文学およびその関連分野
    • 研究機関
      名古屋大学
  •  新たな複雑系データのための関数データ解析手法の開発と適用

    • 研究代表者
      荒木 由布子
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
      小区分61030:知能情報学関連
      合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      東北大学
  •  深層統計モデルによる科学的仮説検証のための非漸近推測理論の開発研究代表者

    • 研究代表者
      今泉 允聡
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  「観測ビッグデータ同化」による大地震時のリアルタイム避難者分布推定技術の開発

    • 研究代表者
      沖 拓弥
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分25030:防災工学関連
    • 研究機関
      東京工業大学
  •  深層学習の理論的究明による人工知能技術の革新

    • 研究代表者
      福水 健次
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2020
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  深層学習の原理究明に向けた関数推定理論の開発研究代表者

    • 研究代表者
      今泉 允聡
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2021
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
      統計数理研究所
  •  柔軟な構造モデルのためのカーネル法を用いたベイズ推定研究代表者

    • 研究代表者
      今泉 允聡
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2019
    • 研究種目
      特別研究員奨励費
    • 研究分野
      経済統計
    • 研究機関
      統計数理研究所

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] 人工知能とどうつきあうか: 哲学から考える2023

    • 著者名/発表者名
      鈴木貴之, 柴田崇, 今泉允聡, 大塚淳, 中澤栄輔, 小野哲雄, 植原亮, 立花幸司, 上杉繁, 堀浩一, 関口海良
    • 総ページ数
      256
    • 出版者
      勁草書房
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [図書] 応用基礎としてのデータサイエンス AI×データ活用の実践2023

    • 著者名/発表者名
      北川 源四郎、竹村 彰通、赤穂 昭太郎、今泉 允聡、内田 誠一、清 智也、高野 渉、辻 真吾、原 尚幸、久野 遼平、松原 仁、宮地 充子、森畑 明昌、宿久 洋
    • 総ページ数
      384
    • 出版者
      講談社
    • ISBN
      4065307899
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [図書] ニューラルネットワークとディープラーニング2022

    • 著者名/発表者名
      Charu C. Aggarwal、竹村 彰通、今泉 允聡、李 鍾賛、今井 貴史、今井 徹、紅林 亘、齋藤 邦彦、健山 智子、寺田 裕、西出 俊、西出 亮
    • 総ページ数
      520
    • 出版者
      学術図書出版社
    • ISBN
      4780607140
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [図書] 深層学習の原理に迫る2021

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 総ページ数
      126
    • 出版者
      岩波書店
    • ISBN
      4000297031
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Uniform confidence band for optimal transport map on one-dimensional data2024

    • 著者名/発表者名
      Ponnoprat Donlapark、Okano Ryo、Imaizumi Masaaki
    • 雑誌名

      Electronic Journal of Statistics

      巻: 18 号: 1 ページ: 515-552

    • DOI

      10.1214/23-ejs2211

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22KJ1067, KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Dimension-free bounds for sums of dependent matrices and operators with heavy-tailed distributions2024

    • 著者名/発表者名
      Shogo Nakakita,Pierre Alquier,Masaaki Imaizumi
    • 雑誌名

      Electronic Journal of Statistics

      巻: 18 号: 1

    • DOI

      10.1214/24-ejs2224

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Minimax Analysis for Inverse Risk in Nonparametric Planer Invertible Regression2024

    • 著者名/発表者名
      Akifumi Okuno, Masaaki Imaizumi
    • 雑誌名

      Electronic Journal of Statistics

      巻: 18 号: 1 ページ: 355-394

    • DOI

      10.1214/23-ejs2202

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17718, KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] 論文解説:可逆関数推定の難しさ - 生成モデルを念頭に2024

    • 著者名/発表者名
      奥野彰文,今泉允聡
    • 雑誌名

      Jxiv

      巻: -

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Bayesian Analysis for Over-parameterized Linear Model without Sparsity2023

    • 著者名/発表者名
      Tomoya Wakayama,Masaaki Imaizumi
    • 雑誌名

      arXiv

      巻: -

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Sup-Norm Convergence of Deep Neural Network Estimator for Nonparametric Regression by Adversarial Training2023

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 雑誌名

      arXiv

      巻: -

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Instrumental variable regression via kernel maximum moment loss2023

    • 著者名/発表者名
      Zhang Rui、Imaizumi Masaaki、Sch?lkopf Bernhard、Muandet Krikamol
    • 雑誌名

      Journal of Causal Inference

      巻: 11 号: 1

    • DOI

      10.1515/jci-2022-0073

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] High-dimensional Contextual Bandit Problem without Sparsity2023

    • 著者名/発表者名
      Junpei Komiyama,Masaaki Imaizumi
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Unified Perspective on Probability Divergence via the Density-Ratio Likelihood: Bridging KL-Divergence and Integral Probability Metrics2023

    • 著者名/発表者名
      Masahiro Kato,Masaaki Imaizumi,Kentaro Minami
    • 雑誌名

      Artificial Intelligence and Statistics

      巻: PMLR 206

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Unified Perspective on Probability Divergence via the Density-Ratio Likelihood: Bridging KL-Divergence and Integral Probability Metrics2023

    • 著者名/発表者名
      Masahiro Kato, Masaaki Imaizumi, Kentaro Minami
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research

      巻: 206

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Statistical Inference in High-Dimensional Generalized Linear Models with Asymmetric Link Functions2023

    • 著者名/発表者名
      Kazuma Sawaya,Yoshimasa Uematsu,Masaaki Imaizumi
    • 雑誌名

      arXiv

      巻: -

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Benign Overfitting of Non-Sparse High-Dimensional Linear Regression with Correlated Noise2023

    • 著者名/発表者名
      Toshiki Tsuda,Masaaki Imaizumi
    • 雑誌名

      arXiv

      巻: -

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Distribution-on-Distribution Regression with Wasserstein Metric: Multivariate Gaussian Case2023

    • 著者名/発表者名
      Ryo Okano,Masaaki Imaizumi
    • 雑誌名

      arXiv

      巻: -

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] On Generalization Bounds for Deep Networks Based on Loss Surface Implicit Regularization2023

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi, Johannes Schmidt-Hieber
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Information Theory

      巻: 69 号: 2 ページ: 1203-1223

    • DOI

      10.1109/tit.2022.3215088

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Hypothesis Test and Confidence Analysis with Wasserstein Distance on General Dimension2022

    • 著者名/発表者名
      M.Imaizumi, H.Ota, T.Hamaguchi
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Learning Causal Models from Conditional Moment Restrictions by Importance Weighting2022

    • 著者名/発表者名
      Masahiro Kato, Masaaki Imaizumi, Kenichiro McAlinn, Shota Yasui, Haruo Kakehi
    • 雑誌名

      International Conference on Learning Representations

      巻: to appear

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Advantage of Deep Neural Networks for Estimating Functions with Singularity on Hypersurface2022

    • 著者名/発表者名
      M.Imaizumi, K.Fukumizu
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 23 ページ: 1-54

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Learning Causal Relationships from Conditional Moment Restrictions by Importance Weighting2022

    • 著者名/発表者名
      M.Kato, M.Imaizumi, K.McAlinn, S.Yasui, H.Kakehi
    • 雑誌名

      International Conference on Learning Representations

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] 超曲面上に特異性を持つ関数推定における深層ニューラルネットワークの優位性2022

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 雑誌名

      日本統計学会誌

      巻: 52 号: 1 ページ: 33-51

    • DOI

      10.11329/jjssj.52.33

    • ISSN
      0389-5602, 2189-1478
    • 年月日
      2022-09-13
    • 言語
      日本語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Advantage of Deep Neural Networks for Estimating Functions with Singularity on Hypersurfaces2022

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi, Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 23 ページ: 1-54

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Inference for Projection-Based Wasserstein Distances on Finite Spaces2022

    • 著者名/発表者名
      Ryo Okano, Masaaki Imaizumi
    • 雑誌名

      Statistica Sinica

      巻: to appear

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Fast Convergence on Perfect Classification for Functional Data2022

    • 著者名/発表者名
      Tomoya Wakayama, Masaaki Imaizumi
    • 雑誌名

      Statistica Sinica

      巻: to appear

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] Improved Generalization Bounds of Group Invariant / Equivariant Deep Networks via Quotient Feature Spaces2021

    • 著者名/発表者名
      A.Sannai, M.Imaizumi, M.Kawano
    • 雑誌名

      PMLR: Uncertainty on Artificial Intelligence

      巻: 161 ページ: 771-780

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [雑誌論文] 深層学習の原理解析:汎化誤差の側面から2021

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 雑誌名

      日本統計学会誌

      巻: 50 ページ: 257-283

    • NAID

      130007995094

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [雑誌論文] Frechet Kernels for Trajectory Data Analysis2021

    • 著者名/発表者名
      Koh Takeuchi, Masaaki Imaizumi, Shunsuke Kanda, Keisuke Fujii, Masakazu Ishihata, Takuya Maekawa, Ken Yoda & Yasuo Tabei
    • 雑誌名

      In Proceedings of 29th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM SIGSPATIAL 2021)

      巻: - ページ: 221-224

    • DOI

      10.1145/3474717.3483949

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-ORGANIZER-21H05293, KAKENHI-PROJECT-20H04075, KAKENHI-PROJECT-21K11780, KAKENHI-PLANNED-21H05300
  • [雑誌論文] Adaptive Approximation and Generalization of Deep Neural Network with Intrinsic Dimensionality2020

    • 著者名/発表者名
      Ryumei Nakada. Masaaki Imaizumi
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 21 ページ: 1-38

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [雑誌論文] On Random Subsampling of Gaussian Process Regression: A Graphon-Based Analysis2020

    • 著者名/発表者名
      Kohei.Hayashi. Masaaki.Imaizumi. Yuichi Yoshida
    • 雑誌名

      Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR

      巻: 108 ページ: 2055-2065

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [雑誌論文] On Random Subsampling of Gaussian Process Regression2020

    • 著者名/発表者名
      Kohei.Hayashi. Masaaki.Imaizumi. Yuichi Yoshida
    • 雑誌名

      PMLR: Artificial Intelligence and Statistics

      巻: 108 ページ: 2055-2065

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [雑誌論文] Adaptive Approximation and Generalization of Deep Neural Network with Intrinsic Dimensionality2020

    • 著者名/発表者名
      Ryumei Nakada. Masaaki Imaizumi
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 21 ページ: 1-38

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [雑誌論文] On Random Subsampling of Gaussian Process Regression: A Graphon-Based Analysis2020

    • 著者名/発表者名
      K.Hayashi, M.Imaizumi, Y,Yoshida
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (AI & Statistics)

      巻: To appear

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [雑誌論文] A simple method to construct confidence bands in functional linear regression2019

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi, Kengo Kato
    • 雑誌名

      Statistica Sinica

      巻: 印刷中

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [雑誌論文] Deep Neural Networks Learn Non-Smooth Functions Effectively2019

    • 著者名/発表者名
      M.Imaizumi, K.Fukumizu
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (AI & Statistics)

      巻: 84 ページ: 869-878

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [雑誌論文] A simple method to construct confidence bands in functional linear regression2019

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi and Kengo Kato
    • 雑誌名

      Statistica Sinica

      巻: *

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [雑誌論文] PCA-based estimation for functional linear regression with functional responses2018

    • 著者名/発表者名
      Imaizumi Masaaki、Kato Kengo
    • 雑誌名

      Journal of Multivariate Analysis

      巻: 163 ページ: 15-36

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2017.10.001

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208, KAKENHI-PROJECT-15K03392
  • [雑誌論文] Deep Neural Networks Learn Non-Smooth Functions Effectively2018

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi, Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      2018年度統計関連学会連合大会講演予稿集

      巻: -

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [雑誌論文] Deep Neural Networks Learn Non-Smooth Functions Effectively2018

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡、福水 健次
    • 雑誌名

      2018年度統計関連学会連合大会講演予稿集

      巻: ?

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [雑誌論文] tatistically Efficient Estimation for Non-Smooth Probability Densities2018

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi, Takanori Maehara, Yuichi Yoshida
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research Workshop & Conference Proceedings

      巻: 84 ページ: 978-987

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • [雑誌論文] Statistically Efficient Estimation for Non-Smooth Probability Densities2018

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi, Takanori Maehara, Yuichi Yoshida
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research Workshop & Conference Proceedings (AISTATS 2018)

      巻: 84 ページ: 978-987

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [雑誌論文] Tensor Decomposition with Smoothness2017

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi, Kohei Hayashi
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research Workshop & Conference Proceedings

      巻: 70 ページ: 1597-1606

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • [雑誌論文] Factorized Asymptotic Bayesian Policy Search for POMDPs2017

    • 著者名/発表者名
      Imaizumi Masaaki、Fujimaki Ryohei
    • 雑誌名

      Proceedings of Joint Conference on Artificial Intelligence

      巻: 26 ページ: 4346-4352

    • DOI

      10.24963/ijcai.2017/607

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • [雑誌論文] On Tensor Train Rank Minimization: Statistical Efficiency and Scalable Algorithm2017

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi, Takanori Maehara, Kohei Hayashi
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information and Processing Systems

      巻: 30

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • [学会発表] 深層学習と過剰パラメータの理論2024

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      総合研究大学院大学葉山セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] ワッサースタイン空間における測地線主成分分析を用いた確率分布のクラスタリング2024

    • 著者名/発表者名
      岡野遼,今泉允聡
    • 学会等名
      第18回日本統計学会春季集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 汎用基盤技術研究グループパネルディスカッション2024

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      AIPシンポジウム 2023年度 成果報告会
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習と過剰パラメータの理論2024

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      計算物理春の学校2024
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] High-dimensional Contextual Bandit Problem without Sparsity2024

    • 著者名/発表者名
      Junpei Komiyama, Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Neural Information Processing Systems
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 現代的データ科学の数理:新しい高次元統計とインコンテキスト学習の統計理論2024

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      九州大学数学科統計科学セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Introduction to Theory of Deep Learning2024

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      The Machine Learning Summer School in Okinawa 2024
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Statistical Analysis on Generalization Ability of In-Context Learning2024

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      The Mathematics of Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Statistical Analysis on Generalization Ability of In-Context Learning2024

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Institute of Statistical Mathematics Asia Pasific Rim Meeting 2024
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Statistics for Modern Data Science: Statistical Analysis on Overparameterized Models and In-Context Learning2024

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      International Conference on Scientific Computing and Machine Learning 2024
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習に関する幾つかの理論研究2024

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      第4回TREFOIL研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] インコンテキスト学習の統計学的解析2024

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      フォレストワークショップ2024
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Statistical Analysis on Overparameterized Models and In-Context Learning2024

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 現代的データ科学の数理:新しい高次元統計とインコンテキスト学習の統計理論2024

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      東京大学数理情報学談話会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習と過剰パラメータの理論、人工知能の理解への試み2024

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      情報計測オンラインセミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] インコンテキスト学習の統計学的解析2024

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      統計科学・機械学習・情報数学の最前線
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Deep Learning: Theory, Applications, and Implications2024

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Deep Learning: Theory, Applications, and Implications
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 確率過程サンプリングと動力学計算の融合による非線形力学系のランドスケープ解析2024

    • 著者名/発表者名
      仲田資季,今泉允聡
    • 学会等名
      日本応用数理学会第20回研究部会連合発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 非対称リンクをもつ高次元一般化線形モデルの統計的推論2023

    • 著者名/発表者名
      澤谷一磨,植松良公,今泉允聡
    • 学会等名
      2024年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Augmented Projection Wasserstein 距離2023

    • 著者名/発表者名
      杉本実優,今泉允聡,岡野遼
    • 学会等名
      2023年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] ゼロから作る深層学習理論2023

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      IBIS2023チュートリアル
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 最適腕識別:適応的実験計画による方策選択2023

    • 著者名/発表者名
      加藤真大,今泉允聡,石原卓弥,北川透
    • 学会等名
      2023年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習・人工知能の原理に迫る理論の試み2023

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      日本地震学会春季大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Synthetic control methods through predictive synthesis2023

    • 著者名/発表者名
      M. Kato,A. Fukuda,K. Takanashi,K. McAlinn,A. Ohda,M. Imaizumi
    • 学会等名
      Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習と過剰パラメータの理論2023

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      物理屋のための機械学習講義
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習の原理に迫る -数学の挑戦-2023

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      京都大学理学部第22回MACSコロキウム
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] A dimension-free concentration inequality for sums of random matrices under dependence2023

    • 著者名/発表者名
      仲北祥悟,Alquier Pierre,今泉允聡
    • 学会等名
      2023年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Sup-norm convergence of deep network estimator for nonparametric regression with corrected adversarial training2023

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Korian Statistical Society
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 非スパースな高次元文脈付きバンディット問題2023

    • 著者名/発表者名
      小宮山純平,今泉允聡
    • 学会等名
      IBIS2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 量子化回帰モデルの汎化誤差解析2023

    • 著者名/発表者名
      柏村周平,坂田綾香,今泉允聡
    • 学会等名
      IBIS2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Non-sparse high-dimensional statistics and its applications2023

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      International Symposium on Recent Advances in Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 外れ値を含んだデータにおけるSGDの大域収束性について2023

    • 著者名/発表者名
      吉田直生,今泉允聡,仲北祥悟
    • 学会等名
      IBIS2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 確率分布のクラスタリング2023

    • 著者名/発表者名
      岡野遼,今泉允聡
    • 学会等名
      2023年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習の原理に迫る ──数学の挑戦──2023

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      高校生と大学生のための金曜特別講座
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 量子化回帰モデルの統計力学的解析2023

    • 著者名/発表者名
      柏村周平,坂田綾香,今泉允聡
    • 学会等名
      日本物理学会第78回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] ワッサースタイン計量の下での多変量ガウス分布間の回帰モデル2023

    • 著者名/発表者名
      岡野遼,今泉允聡
    • 学会等名
      IBIS2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習と過剰パラメータの理論2023

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      東京大学大学院 数理科学研究科/情報理工学系研究科 数値解析セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Dimension-free concentration inequalities for sums of weakly dependent random matrices2023

    • 著者名/発表者名
      仲北祥悟,Pierre Alquier,今泉允聡
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 高次元線形回帰モデルのもとでの条件付き平均処置効果の推定2023

    • 著者名/発表者名
      加藤真大,今泉允聡
    • 学会等名
      2023年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習と過剰パラメータの理論2023

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      固体地球科学データ同化/データ駆動型地球科学に関する研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] DEEP LEARNING: Theory, Algorithms, and Applications 20232023

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Sup-norm convergence of deep network estimator for nonparametric regression with corrected adversarial training
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Estimation of single index models in moderately high dimension2023

    • 著者名/発表者名
      Kazuma Sawaya,Yoshimasa Uematsu,Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Econometric and Statistics
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] グラフニューラルネットワークとデータ同化を統合したデータ駆動型避難者分布予測手法の検証2023

    • 著者名/発表者名
      樫山 武浩,沖 拓弥,小川 芳樹,今泉 允聡,大山 雄己
    • 学会等名
      2023年度人工知能学会全国大会(第37回)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K04946
  • [学会発表] 深層学習と過剰パラメータの理論2023

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      創発的研究支援事業 融合の場
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] On Generalization Bounds for Deep Networks based on Loss Surface Implicit Regularization2023

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Sup-norm convergence of deep network estimator for nonparametric regression with corrected adversarial training2022

    • 著者名/発表者名
      M.Imaizumi
    • 学会等名
      CMStatistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Semiparametric Contextual Best Arm Identification with a Fixed Budget2022

    • 著者名/発表者名
      加藤真大, 今泉允聡, 石原卓弥, 北川透
    • 学会等名
      IBIS2022
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習と過剰パラメータの理論2022

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      フォレストワークショップ2023
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Theory of Deep Learning and Overparmeterization2022

    • 著者名/発表者名
      M.Imaizumi
    • 学会等名
      Online Asian Machine Learning School, Asian Conference on Machine Learning
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Benign Overfitting in Conditional Average Treatment Effect Prediction with Linear Regression2022

    • 著者名/発表者名
      Masahiro Kato, Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Workshop on the Theory of Overparameterized Machine Learning
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Benign Overfitting in Overparameterized Time Series Models2022

    • 著者名/発表者名
      Shogo Nakakita, Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Workshop on the Theory of Overparameterized Machine Learning
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習の原理に挑む理論の試み2022

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 学会等名
      第46回IBISML研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Why does SGD prefer flat minima?: Through the lens of dynamical systems2022

    • 著者名/発表者名
      Hikaru Ibayashi, Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      AAAI When Machine Learning meets Dynamical Systems: Theory and Applications
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Hypothesis Test and Confidence Analysis with Wasserstein Distance on General Dimension2022

    • 著者名/発表者名
      M.Imaizumi
    • 学会等名
      EcoSta
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] フィルターが小さい深層CNNの最適近似レート2022

    • 著者名/発表者名
      佐藤佑真、今泉允聡
    • 学会等名
      情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 操作変数による非スパース高次元な線形回帰モデルの良性過適合2022

    • 著者名/発表者名
      津田 俊樹、今泉 允聡
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 非スパースな高次元漸近論の理論と応用2022

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      大規模複雑データの理論と方法論~新たな発展と関連分野への応用~
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] High-dimensional asymptotics for single-index models via approximate message passing2022

    • 著者名/発表者名
      Y. Uematsu, K. Sawaya, M. Imaizumi
    • 学会等名
      CMStatistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Stability of Deep Network Estimator for Nonparametric Regression2022

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Dynamics of Deep Neural Network: A Functional and Diffusion Process Approach2022

    • 著者名/発表者名
      西澤渉, 今泉允聡
    • 学会等名
      IBIS2022
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] メカニズムとの学際的統合による新しい分散学習理論基盤の構築2022

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      IPSJ連続セミナー2022「その先へ 情報技術が貢献できること」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] High-Dimensional Asymptotics of Semiparametric Generalized Linear Models via Approximate Message Passing2022

    • 著者名/発表者名
      澤谷 一磨、植松 良公、今泉 允聡
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Best Arm Identification with a Fixed Budget under a Small Gap2022

    • 著者名/発表者名
      M.Kato, K.Ariu, M.Imaizumi, M.Uehara, M.Nomura
    • 学会等名
      2023 ASA Annual Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 補正付敵対的訓練による深層ニューラルネットワーク推定量のSupノルム収束2022

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Benign overfitting in stochastic regression2022

    • 著者名/発表者名
      S.Nakakita, M.Imaizumi
    • 学会等名
      EcoSta
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習の原理を明らかにする理論の試み2022

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 学会等名
      電子情報通信学会Webinarチュートリアルシリーズ
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Benign-Overfitting of Overparameterized Bayesian Linear Regression2022

    • 著者名/発表者名
      若山 智哉、今泉 允聡
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 高次元ガウス近似によるWasserstein距離推定の不確実性評価2022

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      Workshop OT 2023
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 多変量ガウス分布間回帰2022

    • 著者名/発表者名
      岡野 遼、今泉 允聡
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Exponential escape efficiency of SGD from sharp minima2022

    • 著者名/発表者名
      H. Ibayashi, M. Imaizumi
    • 学会等名
      Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] High-Dimensional Estimators: Universality and Non-Linearity2022

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習の原理を明らかにする理論の試み2022

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      JFFoS
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習の原理記述に向けた構造汎化理論スキームの開発2022

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 学会等名
      JST創発的研究支援事業「融合の場」第1回公開シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習と過剰パラメータの理論2022

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      国立精神・神経医療研究センターの脳病態数理・データ科学セミナーシリーズ
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Generalization Analysis of Deep Models with Loss Surface and Likelihood Models2021

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence 2021
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [学会発表] Implicit Regularization and Over-parameterization2021

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      知の物理学センター
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Generalization Analysis of Deep Models with Loss Surface and Over Parameterization2021

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumiツ?
    • 学会等名
      Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 深層学習の原理を明らかにする理論の試み2021

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習の原理を明らかにする理論の試み2021

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      中央大学理工学研究所特別講演会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] On Gaussian Approximation on M-Estimator2021

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      International Chinese Statistical Association
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Minimum sharpness: Scale-invariant parameter-robus…2021

    • 著者名/発表者名
      H.Ibayashi, T.Hamaguchi, M.Imaizumi
    • 学会等名
      ICML Workshop on Theoretic Foundation, Criticism, …
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習の原理を明らかにする理論の試み2021

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      顕微鏡計測インフォマティックス部会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] Deep Neural Networks Learn Non-Smooth Functions Effectively2021

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      細谷賞セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習の理論2021

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      松尾研セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] グラフニューラルネットワークとデータ同化を統合したデータ駆動型避難者分布予測モデルの構築2021

    • 著者名/発表者名
      高崎弾・小川芳樹・今泉允聡・沖拓弥・大山雄己
    • 学会等名
      人工知能学会全国大会論文集(第35回全国大会)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K04946
  • [学会発表] Gradient Descent Algorithm with Path Kernel-based …2021

    • 著者名/発表者名
      西澤 渉, 今泉允聡
    • 学会等名
      IBIS2021
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 関数推定の理論に基づく深層学習の原理解析2021

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      微分方程式とデータサイエンス研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] AIの原理を解き明かす新理論2021

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      JST理事長記者会見
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11780
  • [学会発表] 深層学習の原理の理解に向けた理論の試み2020

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      諸科学における大規模データと統計数理モデリング
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 深層学習の発見からもたらされる基礎理論のパラダイム2020

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      東大情報理工コンピュータ専攻講演会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Statistical inference on M-estimators by high-dimensional Gaussian approximation2020

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence 2020
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Statistical inference on M-estimators by high-dimensional Gaussian approximation2020

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumiツ?
    • 学会等名
      Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 深層学習の原理を明らかにする理論の試み2020

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      九大IMI特別セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 深層学習の原理を明らかにする理論の試み2020

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      MLSE夏合宿
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 深層学習の原理の理解に向けた理論の試み2020

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      諸科学における大規模データと統計数理モデリング
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [学会発表] 損失関数の形状に基づく深層学習の汎化誤差解析2020

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      RAMP(OR学会分科会)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Fast Convergence on Perfect Classification for Functional Data2020

    • 著者名/発表者名
      Tomoya Wakayama. Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      CM-Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 深層学習の原理を明らかにする理論の試み2020

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      大阪大学MMDS AI・データ利活用研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Statistical Inference on M-estimators by High-dimensional Gaussian Approximation2020

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      東北大学データサイエンスセミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Fast convergence on perfect classification for functional data2020

    • 著者名/発表者名
      Tomoya Wakayama. Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Computational and Methodological Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [学会発表] On Random Subsampling of Gaussian Process Regression2020

    • 著者名/発表者名
      K.Hayashi. M.Imaizumi. Y.Yoshida
    • 学会等名
      Artificial Intelligence and Statistics
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Theory of Deep Learning2020

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      奈良先端科学技術大学 データサイエンス特別講義
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 大規模モデルの複雑性尺度と情報量規準2020

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Generalization Analysis for Mechanism of Deep Learning2020

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Seoul National University Seminar
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 損失形状に基づく深層学習の汎化誤差解析2020

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Generalization Analysis for Mechanism of Deep Learning by Statistics and Learning Theory2020

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Seoul National University Seminar
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [学会発表] 深層学習の原理を明らかにする理論の試み2020

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      ビッグデータCREST合宿
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 深層学習の理論2020

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      東大松尾研
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 深層学習の高速化にむけた適応ネットワークの数学的発見と学習法開発2019

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      情報系WinterFesta
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 深層学習の原理を明らかにする理論の試み2019

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      ビッグデータCREST合宿
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 深層学習の原理を明らかにする理論の試み2019

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      松尾研セミナー
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 深層学習による関数推定と特異性2019

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      京都大学RIMS共同研究集会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Statistical Inference on M-estimators by High-dimensional Gaussian Approximation2019

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      東北大学データサイエンスセミナー
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 深層学習の原理を明らかにする理論の試み2019

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      九大IMI特別セミナー
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Generalization Analysis for Mechanism of Deep Learning via Nonparametric Statistics2019

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      International Chinese Statistical Association
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Inference on level sets in functional linear regression2019

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Analysis for Deep Learning by Function Estimation Theory2019

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      ISI-ISM-ISSAS Joint Conference 2019
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Generalization Analysis for Mechanism of Deep Neural Networks via Nonparametric Statistics2019

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      理研AIP数学セミナー
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Deep Neural Networks Learn Non-Smooth Functions Effectively2019

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      IMS-China International Conference on Statistics and Probability
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Statistical inference on M-estimators by high-dimensional Gaussian approximation2019

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      CM-Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Generalization Analysis for Mechanism of Deep Learning by Statistics and Learning Theory2019

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Seoul National University Seminar
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 深層学習入門2019

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      IBIS2020 チュートリアル
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 層学習の原理を明らかにする理論の試み2019

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      統計数理研究所オープンハウス
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Generalization Analysis for Mechanism of Deep Learning via Nonparametric Statistics2019

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Third International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL-2019)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Generalization Analysis for Mechanism of Deep Learning by Statistics and Learning Theory2019

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Penn State University Seminar
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 高次元ガウス近似によるM推定量の統計的推論2019

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 学会等名
      日本統計学会春季集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Deep Neural Networks Learn Non-Smooth Functions Effectively2019

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      AIMaP若手数学者交流会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 深層学習・関数データ・高次元ガウス近似2019

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      Overfit Summer Seminar
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Generalization Analysis for Mechanism of Deep Learning via Nonparametric Statistics2019

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      International Statistical Institute World Statistics Congress 2019
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 深層学習の高速化にむけた適応ネットワークの数学的発見と学習法開発2019

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      さきがけ領域会議
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 統計理論によるGANの原理解析2019

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 学会等名
      Preferred Networks セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Statistical Inference on M-estimators by High-dimensional Gaussian Approximation2019

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      日本統計学会春季集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Statistical Analysis for Generative Adversarial Networks2019

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 深層学習の高速化にむけた適応ネットワークの数学的発見と学習法開発2019

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      さきがけ領域会議
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 深層学習の原理を明らかにする理論の試み2019

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      大阪大学MMDS AI・データ利活用研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 深層学習の理論2019

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      IBIS2020 企画セッション
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Statistical Estimation for Non-Smooth Functions by Deep Neural Networks2019

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Joint Statistical Meeting
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 関数推定の理論による深層学習の原理解析2018

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 学会等名
      RIMS共同研究「高度情報化社会に向けた数理最適化の新潮流」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Deep Neural Networks Learn Non-Smooth Functions Effectively2018

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 汎化誤差評価によるGANの理論解析2018

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 学会等名
      IBIS2018
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Statistical Estimation for Non-Smooth Functions by Deep Neural Network2018

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Workshop on Deep Learning: Theory, Algorithms, and Applications
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • [学会発表] Deep Neural Networks Learn Non-Smooth Functions Effectively2018

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Statistics Seminar, Mathematical Institute, Leiden University
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 関数推定の理論による深層学習の原理解析2018

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 学会等名
      統計・機械学習若手シンポジウム「統計・機械学習の交わりと拡がり」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Inference on active domains of functional data via functional linear regression2018

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Computational and Methodological Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Deep Neural Networks Learn Non-Smooth Functions Effectively2018

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi and Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      ICML 2018 Workshop on Theory of Deep Learning
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [学会発表] Szemeredi分割による非滑らかな密度関数の推定2018

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 学会等名
      統計数理セミナー
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 関数推定の理論による深層学習の原理解析2018

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 学会等名
      応用数理学会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Statistical Estimation for Non-Smooth Functions by Deep Neural Networks2018

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • [学会発表] A simple method to construct confidence bands in functional linear regression2018

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Econometrics and Statistics 2018
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Statistical Estimation for Non-Smooth Functions with the Regularity Lemma2018

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      Discrete Optimization and Machine Learning Workshop
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 関数データ回帰の信頼バンド構成法2018

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡, 加藤賢悟
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「生命・自然科学における複雑現象解明のための統計的アプローチ」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • [学会発表] 深層学習の概要とその理論研究の現状について2018

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 学会等名
      SICE制御部門 データ科学とリンクした次世代の適応学習制御調査研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Deep Neural Networks Learn Non-Smooth Functions Effectively2018

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      ICML 2018 Workshop on Theory of Deep Learning
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 関数推定の理論による深層学習の原理解析2018

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 学会等名
      生命医薬情報学連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 関数推定の理論による深層学習の原理解析2018

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 学会等名
      数学と諸分野の連携にむけた若手数学者交流会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Statistical Estimation for Non-Smooth Functions by Deep Neural Network2018

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      AIP-IIS-MLGT Workshop 2018
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • [学会発表] 深層学習による非滑らかな関数の推定2018

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      統計数理セミナー
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • [学会発表] 非滑らかな確率密度推定の統計理論的解析2018

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 学会等名
      IBIS2018
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 関数データ回帰の信頼バンド構成法2018

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 学会等名
      Overfit Summer Seminar
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] Deep Neural Networks Learn Non-Smooth Functions Effectively2018

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 学会等名
      Deep Neural Networks Learn Non-Smooth Functions Effectively
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 汎化誤差評価によるGANの理論解析2018

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡、福水 健次
    • 学会等名
      第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2018)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [学会発表] Statistically Efficient Estimation for Non-Smooth Probability Densities2018

    • 著者名/発表者名
      今泉 允聡
    • 学会等名
      The 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18114
  • [学会発表] 埋め込み距離によるノンパラメトリック多様体回帰(Nonparametric Regression for Manifold Data via Embedding Distance)2017

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡, 矢野恵佑
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • [学会発表] A simple method to construct confidence bands in functional linear regression2017

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi, Kengo Kato
    • 学会等名
      Joint Meeting of 10th Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing and the NZ Statistical Association
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • [学会発表] ノンパラメトリック被覆木2017

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡, Manohar Kaul
    • 学会等名
      IBIS2017
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • [学会発表] 深層学習による非滑らかな関数の推定2017

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡
    • 学会等名
      情報系Winter Festa
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • [学会発表] Tensor Decomposition with Smoothness2017

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi, Kohei Hayashi
    • 学会等名
      The International Conference on Machine Learning
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • [学会発表] Tensor Decomposition with Smoothness2017

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi, Kohei Hayashi
    • 学会等名
      Seminar in Data61
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • [学会発表] On Tensor Train Rank Minimization: Statistical Efficiency and Scalable Algorithm2017

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi, Takanori Maehara, Kohei Hayashi
    • 学会等名
      Neural Information and Processing Systems
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • [学会発表] Selection for Manifold Regression2017

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi
    • 学会等名
      ISI-ISM-ISSAS Joint Conference Tokyo 2017
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • [学会発表] Factorized Asymptotic Bayesian Policy Search for POMDPs2017

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Imaizumi, Ryohei Fujimaki
    • 学会等名
      27th International Joint Conference of Artificial Intelligence
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • [学会発表] Tensor Decomposition with Smoothness2017

    • 著者名/発表者名
      今泉允聡, 林浩平
    • 学会等名
      河原林ERATO感謝祭
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17J03208
  • 1.  福水 健次 (60311362)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 2.  沖 拓弥 (40712766)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 3.  鈴木 大慈 (60551372)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  小川 芳樹 (70794296)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 5.  大山 雄己 (20868343)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 6.  大佛 俊泰 (00211136)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  植松 良公 (40835279)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  仲北 祥悟 (80855114)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  矢田 和善 (90585803)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 10.  竹内 努 (90436072)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 11.  矢野 恵佑 (20806070)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 12.  本武 陽一 (80848672)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 13.  荒木 由布子 (80403913)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 14.  尾畑 伸明 (10169360)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 15.  川野 秀一 (50611448)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 16.  山本 倫生 (50721396)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 17.  岩田 欧介 (30465710)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 18.  依田 憲
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 19.  奥野 彰文
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 20.  前川 卓也
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 21.  藤井 慶輔
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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