• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

遠山 朝子  TOYAMA ASAKO

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 10816549
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 一橋大学, 社会科学高等研究院, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度 – 2025年度: 一橋大学, 社会科学高等研究院, 講師
2023年度: 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 特任助教
2020年度 – 2023年度: 専修大学, 文学研究科, 特別研究員
2018年度 – 2020年度: 名古屋大学, 情報学研究科, 研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分10040:実験心理学関連
研究代表者以外
中区分10:心理学およびその関連分野 / 小区分10030:臨床心理学関連
キーワード
研究代表者
強化学習モデル / 感情 / 固執 / モデルベース学習 / モデルフリー学習 / 意思決定 / パラメータ推定のバイアス / シミュレーション / 精神疾患 / 固執性 / 忘却過程 / 計算論モデル … もっと見る
研究代表者以外
… もっと見る 意思決定 / 生理 / 内受容感覚 / 予測 / 感情 / 研究ツール / 数理モデル / 質問紙・認知課題 / 再現可能性 / 臨床心理学 / 計算論モデル / 身体 / 脳 / 心身医学 / 計算論 / 過敏性腸症候群 / 計算論的心身医学 隠す
  • 研究課題

    (7件)
  • 研究成果

    (12件)
  • 共同研究者

    (15人)
  •  内受容感覚が制御する生存と拡張の意思決定

    • 研究代表者
      大平 英樹
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2028
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分10:心理学およびその関連分野
    • 研究機関
      名古屋大学
  •  感情要素を統合した強化学習モデルの提案―計算論的精神医学の基礎研究として―研究代表者

    • 研究代表者
      遠山 朝子
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2028
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分10040:実験心理学関連
    • 研究機関
      一橋大学
  •  再現可能な研究ツールボックスの開発と包括的かつ精密なデータの測定

    • 研究代表者
      国里 愛彦
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分10030:臨床心理学関連
    • 研究機関
      専修大学
  •  感情と意思決定における内受容感覚の意義:自律神経反応を利用した操作による検討

    • 研究代表者
      大平 英樹
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2028
    • 研究種目
      国際共同研究加速基金(海外連携研究)
    • 審査区分
      中区分10:心理学およびその関連分野
    • 研究機関
      名古屋大学
  •  内受容感覚の予測的処理を基盤とした感情と意思決定の創発メカニズムの探求

    • 研究代表者
      大平 英樹
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分10:心理学およびその関連分野
    • 研究機関
      名古屋大学
  •  予測的符号化に基づく計算論的心身医学ー過敏性腸症候群を対象とした基礎的検討ー

    • 研究代表者
      大平 英樹
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2023
    • 研究種目
      国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))
    • 審査区分
      中区分10:心理学およびその関連分野
    • 研究機関
      名古屋大学
  •  意思決定における価値計算過程と選択過程を分離して評価する計算論的アプローチ研究代表者

    • 研究代表者
      遠山 朝子
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2020
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分10040:実験心理学関連
    • 研究機関
      専修大学
      名古屋大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Examinations of Biases by Model Misspecification and Parameter Reliability of Reinforcement Learning Models2023

    • 著者名/発表者名
      Toyama Asako、Katahira Kentaro、Kunisato Yoshihiko
    • 雑誌名

      Computational Brain & Behavior

      巻: 6 号: 4 ページ: 651-670

    • DOI

      10.1007/s42113-023-00175-4

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22KJ2762, KAKENHI-PROJECT-19KK0062, KAKENHI-PROJECT-20H00625
  • [雑誌論文] Cardiac Cycle Affects the Asymmetric Value Updating in Instrumental Reward Learning2022

    • 著者名/発表者名
      Kimura Kenta、Kanayama Noriaki、Toyama Asako、Katahira Kentaro
    • 雑誌名

      Frontiers in Neuroscience

      巻: 16 ページ: 1-10

    • DOI

      10.3389/fnins.2022.889440

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H04420, KAKENHI-PROJECT-18K12023
  • [雑誌論文] Revisiting the importance of model fitting for model-based fMRI: It does matter in computational psychiatry2021

    • 著者名/発表者名
      Katahira Kentaro, Toyama Asako
    • 雑誌名

      PLOS Computational Biology

      巻: 17 号: 2 ページ: e1008738-e1008738

    • DOI

      10.1371/journal.pcbi.1008738

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18KT0021, KAKENHI-PROJECT-18K03173, KAKENHI-PROJECT-18K13366, KAKENHI-PUBLICLY-19H04902, KAKENHI-PROJECT-21H04420
  • [雑誌論文] Biases in estimating the balance between model-free and model-based learning systems due to model misspecification2019

    • 著者名/発表者名
      Toyama Asako, Katahira Kentaro, Ohira Hideki
    • 雑誌名

      Journal of Mathematical Psychology

      巻: 91 ページ: 88-102

    • DOI

      10.1016/j.jmp.2019.03.007

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18KT0021, KAKENHI-PROJECT-18K03173, KAKENHI-PROJECT-18K13366, KAKENHI-PUBLICLY-17H05946, KAKENHI-PROJECT-19KK0062, KAKENHI-PROJECT-17H02649
  • [雑誌論文] Reinforcement learning with parsimonious computation and a forgetting process2019

    • 著者名/発表者名
      Toyama Asako, Katahira Kentaro, Ohira Hideki
    • 雑誌名

      Frontiers in Human Neuroscience

      巻: 13 ページ: 153-153

    • DOI

      10.3389/fnhum.2019.00153

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18KT0021, KAKENHI-PROJECT-18K03173, KAKENHI-PUBLICLY-17H05946, KAKENHI-PROJECT-18K13366, KAKENHI-PROJECT-19KK0062, KAKENHI-PROJECT-17H02649
  • [学会発表] Psychological, behavioral, and computatioble bowel syndrome: Decision-Making Processes nal characteristics of irritaand its Relation to Cognitive Functions in IBS2024

    • 著者名/発表者名
      Natsuki Saito, Asako Toyama, Kenta Kimura, Kentaro Katahira, Sanda Pletikosic Toncic, Marko Toncic, Mladenka Tkalcic, Hideki Ohira
    • 学会等名
      Annual Meeting of American Psychosomatic Society
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19KK0062
  • [学会発表] Psychological, cognitive, and interoceptive characteristics of IBS: Comparisons between clinical and healthy groups2024

    • 著者名/発表者名
      Sanda Pletikosic Toncic, Natsuki Saito, Asako Toyama, Marko Toncic, Kimura Kenta, Kentaro Katahira, Hideki Ohira & Mladenka Tkalcic
    • 学会等名
      Annual Meeting of American Psychosomatic Society
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19KK0062
  • [学会発表] ATTENTION BIAS TO AFFECTIVE OUTCOMES2020

    • 著者名/発表者名
      Asako Toyama, Kentaro Katahira Hideki Ohira
    • 学会等名
      The 2020 SAS Annual Conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K13366
  • [学会発表] 忘却過程を含む強化学習モデルを用いたモデルフリー・モデルベースシステム比重の推定2019

    • 著者名/発表者名
      遠山朝子
    • 学会等名
      第22回計算論的精神医学コロキウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K13366
  • [学会発表] 忘却過程のある強化学習モデルの提案2019

    • 著者名/発表者名
      遠山朝子
    • 学会等名
      第18回東海若手実験心理学研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K13366
  • [学会発表] モデルベース意思決定を特徴づける計算論モデルの 提案 モデルパラメータを用いた個人差の検討2019

    • 著者名/発表者名
      遠山朝子
    • 学会等名
      日本心理学会第81回大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K13366
  • [学会発表] Forgetting Process in Model-Free and Model-Based Reinforcement Learning.2019

    • 著者名/発表者名
      Toyama, A., Katahira, K., & Ohira, H.
    • 学会等名
      The 4th Multi-disciplinary Conference on Reinforcement Learning and Decision Making
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K13366
  • 1.  大平 英樹 (90221837)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 2件
  • 2.  片平 健太郎 (60569218)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 6件
  • 3.  木村 健太 (40589272)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 3件
  • 4.  齋藤 菜月 (60844834)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 2件
  • 5.  上野 大介 (00760589)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  田邊 宏樹 (20414021)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  日永田 智絵 (70807388)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  長井 隆行 (40303010)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  国里 愛彦 (30613856)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 10.  佐藤 秀樹 (30849097)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 11.  山下 祐一 (40584131)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 12.  眞嶋 良全 (50344536)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 13.  小林 正法 (60723773)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 14.  松本 昇 (60813863)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 15.  磯村 朋子 (20771926)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi