本田敏雄 HONDA Toshio

研究者番号	30261754
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 一橋大学, 大学院経済学研究科, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2020年度 – 2024年度: 一橋大学, 大学院経済学研究科, 教授 2012年度 – 2018年度: 一橋大学, 大学院経済学研究科, 教授 2009年度: 一橋大学, 経済学研究科, 教授
審査区分/研究分野	研究代表者小区分60030:統計科学関連 / 数学基礎・応用数学研究代表者以外経済統計学 / 統計科学
キーワード	研究代表者超高次元データ / セミパラメトリックモデル / 変動係数モデル / 変数選択 / Cox回帰モデル / 加法モデル / 高次元データ / 部分線形モデル / 生存時間データ / 前進型変数選択 … もっと見る / 線形分位点回帰モデル / 一般化線形モデル / 分位点回帰モデル / 情報量規準 / 前進型変数選択法 / スクリーニング法 / スプライン基底 / 分位点回帰 / longitudinal data … もっと見る研究代表者以外倒産確率 / 時系列 / ﾌﾗｸｼｮﾅﾙ・ﾌﾞﾗｳﾝ運動 / フラクショナル・ブラウン運動 / 統合リスク管理 / 統合的リスク管理（ERM） / 総合的リスク管理(ERM) / ビッグデータ / 構造変化 / 高頻度データ / コピュラ / 計量的リスク管理 / 統合的リスク管理 / 計量経済学 / 金融工学 / 条件付き検定 / 超平面配置 / 条件つき検定 / グレブナー基底 / トーリックイデアル / マルコフ連鎖モンテカルロ法隠す

構造を持つノンパラメトリック回帰モデルによる超高次元データ解析に関する研究研究代表者
- 研究代表者
  
  本田敏雄
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2026
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
- 研究機関
  一橋大学
超高次元セミパラメトリックモデルに対する統計的推測に関する研究研究代表者
- 研究代表者
  
  本田敏雄
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
- 研究機関
  一橋大学
超高次元データに対する説明変数のスクリーニング手法に関する研究研究代表者
- 研究代表者
  
  本田敏雄
- 研究期間 (年度)
  2016 – 2018
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  数学基礎・応用数学
- 研究機関
  一橋大学
高次元変動係数モデルにおける変数選択に関する研究研究代表者
- 研究代表者
  
  本田敏雄
- 研究期間 (年度)
  2013 – 2015
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  数学基礎・応用数学
- 研究機関
  一橋大学
金融工学からＥＲＭへ：　基礎理論と実証に関する研究
- 研究代表者
  
  斯波恒正
- 研究期間 (年度)
  2012 – 2015
- 研究種目
  
  基盤研究(A)
- 研究分野
  
  経済統計学
- 研究機関
  一橋大学
計算代数統計学の展開
- 研究代表者
  
  竹村彰通
- 研究期間 (年度)
  2006 – 2009
- 研究種目
  
  基盤研究(A)
- 研究分野
  
  統計科学
- 研究機関
  東京大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2007 その他

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Forward variable selection for ultra-high dimensional quantile regression models2023
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda, Chien-Tong Lin
- 雑誌名
  
  Annals of the Institute of Statistical Mathematics
  
  巻: - 号: 3 ページ: 393-424
- DOI
  10.1007/s10463-022-00849-z
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11705
[雑誌論文] 高次元Cox回帰モデルの統計的推測について2023
- 著者名/発表者名
  本田敏雄
- 雑誌名
  
  日本統計学会誌
  
  巻: 52 号: 2 ページ: 113-129
- DOI
  10.11329/jjssj.52.113
- ISSN
  0389-5602, 2189-1478
- 年月日
  2023-03-01
- 言語
  日本語
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11705
[雑誌論文] Forward variable selection for sparse ultra-high-dimensional generalized varying coefficient models2021
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda, Chien-Tong Lin
- 雑誌名
  
  Japanese Journal of Statistics and Data Science
  
  巻: - 号: 1 ページ: 151-179
- DOI
  10.1007/s42081-020-00090-z
- NAID
  210000182599
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11705
[雑誌論文] Adaptively weighted group Lasso for semiparametric quantile regression models2019
- 著者名/発表者名
  1.Toshio Honda, Ching-Kang Ing, Wei-Ying Wu
- 雑誌名
  
  Bernoulli
  
  巻: 印刷中
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K05268
[雑誌論文] Variable selection and structure identification for varying coefficient Cox models2017
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda, Ryota Yabe
- 雑誌名
  
  Journal of Multivariate Analysis
  
  巻: 161 ページ: 103-122
- DOI
  10.1016/j.jmva.2017.07.007
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K05268, KAKENHI-PROJECT-16H06836
[雑誌論文] Efficient estimation in semivarying coefficient models for longitudinal/clustered data2016
- 著者名/発表者名
  Ming-Yen Cheng, Toshio Honda, Jialiang Li
- 雑誌名
  
  The Annals of Statistics
  
  巻: 印刷中
- 査読あり / 謝辞記載あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25400197
[雑誌論文] Forward variable selection for sparse ultra-high dimensional varying coefficient models2016
- 著者名/発表者名
  Ming-Yen Cheng, Toshio Honda and Jin-Ting Zhang
- 雑誌名
  
  Journal of the American Statistical Association
  
  巻: 印刷中号: 515 ページ: 1209-1221
- DOI
  10.1080/01621459.2015.1080708
- 査読あり / 謝辞記載あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24243031, KAKENHI-PROJECT-25400197
[雑誌論文] Efficient estimation in semivarying coefficient models for longitudinal/clustered data2016
- 著者名/発表者名
  Ming-Yen Cheng, Toshio Honda and Jialiang Li
- 雑誌名
  
  The Annals of Statistics
  
  巻: 印刷中
- 査読あり / 謝辞記載あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24243031
[雑誌論文] Variable selection in Cox regression models with varying coefficients2014
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda, Wolfgang Karl Hardle
- 雑誌名
  
  Journal of Statistical Planning and Inference
  
  巻: 148 ページ: 67-81
- DOI
  10.1016/j.jspi.2013.12.002
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24243031, KAKENHI-PROJECT-25400197
[雑誌論文] Nonparametric independence screening and structure identification for ultra-high dimensional longitudinal data2014
- 著者名/発表者名
  Ming-Yen Cheng, Toshio Honda, Jialiang Li, Heng Peng
- 雑誌名
  
  Annals of Statistics
  
  巻: 42 号: 5 ページ: 1819-1849
- DOI
  10.1214/14-aos1236
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24243031, KAKENHI-PROJECT-25400197
[雑誌論文] Nonparametric LAD Cointegrating Regression2013
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda
- 雑誌名
  
  Journal of Multivariate Analysis
  
  巻: 117 ページ: 150-162
- DOI
  10.1016/j.jmva.2013.02.009
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24243031
[雑誌論文] Nonparametric Quantile Regression with Heavy-Tailed and Strongly Dependent Errors2013
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda
- 雑誌名
  
  Annals of the Institute of Statistical Mathematics
  
  巻: 65巻号: 1 ページ: 23-47
- DOI
  10.1007/s10463-012-0359-8
- NAID
  40019552182
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24243031
[雑誌論文] Gene systems network inferred from expression profiles in hepatocellular carcinogenesis by graphical Gaussian model.2007
- 著者名/発表者名
  Sachiyo Aburatani, Fung Sun, Shigeru Saito, Masao Honda, Shuichi Kaneko, Katsuhisa Horimoto.
- 雑誌名
  
  EURASIP J.ioinfo. Systems Biol. 2007
  
  ページ: 47214-47214
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18200019
[学会発表] Sparse quantile regression via l_0 penalty2024
- 著者名/発表者名
  本田敏雄
- 学会等名
  統計科学・機械学習・情報数学の最前線（科研費シンポジウム）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11705
[学会発表] Forward variable selection for ultra-high dimensional models2023
- 著者名/発表者名
  本田敏雄
- 学会等名
  EcoSta2023
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11705
[学会発表] Forward variable selection for ultra-high dimensional quantile regression models2022
- 著者名/発表者名
  本田敏雄
- 学会等名
  Waseda International Symposium Topological Data Science, Causality, Analysis of Variance & Time Series
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11705
[学会発表] Forward variable selection for ultra-high dimensional quantile regression models2022
- 著者名/発表者名
  本田敏雄
- 学会等名
  IASC-ARS 2022
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11705
[学会発表] 高次元Cox回帰モデルの統計的推測について2022
- 著者名/発表者名
  本田敏雄
- 学会等名
  2022年度統計関連学会連合大会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11705
[学会発表] Forward variable selection for ultra-high dimensional quantile regression models2021
- 著者名/発表者名
  本田敏雄
- 学会等名
  科研費研究集会「データサイエンス・統計学における方法論と応用の新展開」
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11705
[学会発表] Forward variable selection for sparse ultra-high-dimensional generalized varying coefficient models2020
- 著者名/発表者名
  本田敏雄
- 学会等名
  科研費研究集会『多様な分野のデータに対する統計科学・機械学習的アプローチ』
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11705
[学会発表] 高次元データ解析と前進型変数選択法2020
- 著者名/発表者名
  本田敏雄
- 学会等名
  統計数理研究所リスク解析戦略研究センターシンポジウム
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11705
[学会発表] Adaptively weighted group Lasso for semiparametric quantile regression models2018
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda, Ching-Kang Ing, Wei-Ying Wu
- 学会等名
  The 5th IMS-APRM
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K05268
[学会発表] The de-biased group Lasso estimation for varying coefficient models2018
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda
- 学会等名
  CMStatistics 2018
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K05268
[学会発表] Variable selection and structure identification for varying coefficient Cox models2017
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda, Ryota Yabe
- 学会等名
  EcoSta 2017
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K05268
[学会発表] Adaptively weighted group Lasso for semiparametric quantile regression models2017
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda, Ching-Kang Ing, Wei-Ying Wu
- 学会等名
  European Meeting of Statisticians 2017
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K05268
[学会発表] Adaptively weighted group Lasso for semiparametric quantile regression models2017
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda, Ching-Kang Ing, Wei-Ying Wu
- 学会等名
  CMStatistics 2017
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K05268
[学会発表] Efficient estimation in semivarying coefficient models for longitudinal/clustered data2016
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda, Ming-Yen Cheng, Jialiang Li
- 学会等名
  The 4th IMS-APRM Meeting
- 発表場所
  香港（中国）
- 年月日
  2016-06-27
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K05268
[学会発表] Variable selection and structure identification for varying coefficient Cox models2016
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda, Ryota Yabe
- 学会等名
  CMStatistics 2016
- 発表場所
  Seville（Spain）
- 年月日
  2016-12-11
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K05268
[学会発表] Variable selection and structure identification for varying coefficient Cox models2016
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda, Ryota Yabe
- 学会等名
  研究集会「大規模統計モデリングと計算統計Ⅲ」
- 発表場所
  東京大学大学院数理科学研究科（東京都目黒区）
- 年月日
  2016-09-27
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K05268
[学会発表] Variable selection and structure identification for varying coefficient Cox models2016
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda, Ryota Yabe
- 学会等名
  2016年度統計関連学会連合大会
- 発表場所
  金沢大学（石川県金沢市）
- 年月日
  2016-09-07
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K05268
[学会発表] Variable selection and structure identification for varying coefficient Cox models2016
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda, Ryota Yabe
- 学会等名
  科研費研究集会「応用統計学のひろがり」
- 発表場所
  統計数理研究所（東京都立川市）
- 年月日
  2016-10-29
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K05268
[学会発表] Forward variable selection for sparse ultra-high dimensional varying coefficient models2015
- 著者名/発表者名
  Ming-Yen Cheng, Toshio Honda, Jin-Ting Zhang
- 学会等名
  Waseda International Symposium "High Dimensional Statistical Analysis for Spatio-Temporal Processes & Quantile Analysis for Time Series"
- 発表場所
  Waseda University (Tokyo, Shinjuku-ku)
- 年月日
  2015-11-11
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25400197
[学会発表] Efficient estimation in semivarying coefficient models for longitudinal/clustered data2015
- 著者名/発表者名
  Ming-Yen Cheng, Toshio Honda and Jialiang Li
- 学会等名
  IASC-ARS 2015
- 発表場所
  ケントリッジ（シンガポール）
- 年月日
  2015-12-18
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24243031
[学会発表] Efficient estimation in semivarying coefficient models for longitudinal/clustered data2015
- 著者名/発表者名
  Ming-Yen Cheng, Toshio Honda, Jialiang Li
- 学会等名
  IASC-ARS 2015
- 発表場所
  Singapore (Singapore)
- 年月日
  2015-12-18
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25400197
[学会発表] Efficient estimation in semivarying coefficient models for longitudinal/clustered data2015
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda, Ming-Yen Cheng, Jialiang Li
- 学会等名
  European Meeting of Statisticians
- 発表場所
  Amsterdam (The Netherlands)
- 年月日
  2015-07-07
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25400197
[学会発表] Efficient estimation in semivarying coefficient models for longitudinal/clustered data2015
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda, Ming-Yen Cheng and Jialiang Li
- 学会等名
  European Meeting of Statisticians
- 発表場所
  アムステルダム（オランダ）
- 年月日
  2015-07-07
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24243031
[学会発表] Efficient estimation in semivarying coefficient models for longitudinal/clustered data2015
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda
- 学会等名
  Waseda International Symposium "Asymptotic Sufficiency, Asymptotic Efficiency and Semimartingale"
- 発表場所
  早稲田大学理工学部、東京
- 年月日
  2015-03-03
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25400197
[学会発表] Efficient estimation in semivarying coefficient models for longitudinal/clustered data2015
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda
- 学会等名
  Waseda International Symposium
- 発表場所
  早稲田大学（東京都新宿区）
- 年月日
  2015-03-03
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24243031
[学会発表] Forward variable selection for sparse ultra-high dimensional varying coefficient Models2015
- 著者名/発表者名
  Ming-Yen Cheng, Toshio Honda and Jialiang Li
- 学会等名
  Waseda International Symposium "High Dimensional Statistical Analysis for Spatio-Temporal Processes & Quantile Analysis for Time Series"
- 発表場所
  早稲田大学（東京都新宿区）
- 年月日
  2015-11-11
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24243031
[学会発表] Nonparametric independence screening and structural identification for ultra-high dimensional longitudinal data2014
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda
- 学会等名
  Joint Statistical Meetings 2014
- 発表場所
  Boston Convention and Exhibition Center, Boston, US
- 年月日
  2014-08-06
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25400197
[学会発表] Nonparametric independence screening and structural identification for ultra-high dimensional longitudinal dat2014
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda
- 学会等名
  Stable Process, Semimartingale, Finance & Pension Mathematics
- 発表場所
  早稲田大学理工キャンパス, 東京
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25400197
[学会発表] Nonparametric independence screening and structural identification for ultra-high dimensional longitudinal data2014
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda
- 学会等名
  Waseda International Symposium on "Stable Process, Semimartingale, Finance & Pension Mathematics"
- 発表場所
  Waseda University, Japan
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24243031
[学会発表] Nonparametric independence screening and structural identification for ultra-high dimensional longitudinal data2014
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda
- 学会等名
  Joint Statistical Meetings 2014(一般講演）
- 発表場所
  Boston Convention and Exhibition Center（Boston, US）
- 年月日
  2014-08-06
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24243031
[学会発表] Variable selection in Cox regression models with varying coefficients2013
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda
- 学会等名
  The 59th World Statistics Congress
- 発表場所
  Hong Kong Convention and Exhibition Centre, Hong Kong
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24243031
[学会発表] Variable selection in Cox regression models with varying coefficients2013
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda
- 学会等名
  The 59th World Statistics Congress
- 発表場所
  Hong Kong Convention and Exhibition Centre, Hong Kong, China
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25400197
[学会発表] Nonparametric independence screening and structural identification for ultra-high dimensional longitudinal data2013
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda
- 学会等名
  ERCIM 2013
- 発表場所
  Senate House, Univeristy of London, UK
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24243031
[学会発表] Nonparametric independence screening and structural identification for ultra-high dimensional longitudinal dat2013
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda
- 学会等名
  ERCIM 2013
- 発表場所
  Senate House, Univeristy of London, UK
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25400197
[学会発表] Variable selection in Cox regression models with varying coefficients
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda
- 学会等名
  ISI-ISM-ISSAS Joint Conference 2013
- 発表場所
  台北（台湾）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24243031
[学会発表] Nonparametric quantile regression for time series
- 著者名/発表者名
  Toshio Honda
- 学会等名
  NCTS/TPE Statistics Seminar
- 発表場所
  国立台湾大学(台湾）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24243031

1. 穴井宏和 (20417520)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
2. 大杉英史 (80350289)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
3. 紙屋英彦 (50300687)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
4. 佐井至道 (30186910)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 1件
5. 日比孝之 (80181113)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
6. 竹村彰通 (10171670)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 青木敏 (90332618)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 栗木哲 (90195545)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 坂田年男 (20117352)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 渋谷政昭 (20146723)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
11. 仁木直人 (10000209)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
12. 星野伸明 (00313627)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
13. 堀本勝久 (40238803)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
14. 斯波恒正 (90187386)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
15. 田中勝人 (40126595)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
16. 石村直之 (80212934)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
17. 黒住英司 (00332643)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
18. 山本庸平 (80633916)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
19. 石原庸博 (60609072)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
20. 山田昌弘 (60732435)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
21. 山田俊皓 (50754701)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
22. 下津克己 (50547510)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
23. 高橋一 (70154838)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
24. 渡部敏明 (90254135)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
25. 刈屋武昭 (70092624)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
26. 藤田岳彦 (50144316)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
27. 矢部竜太

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 6件
28. Ing Ching-Kang

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 5件
29. Wu Wei-Ying

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 4件

本田 敏雄 HONDA Toshio

研究課題

研究成果

共同研究者

構造を持つノンパラメトリック回帰モデルによる超高次元データ解析に関する研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

超高次元セミパラメトリックモデルに対する統計的推測に関する研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

超高次元データに対する説明変数のスクリーニング手法に関する研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

高次元変動係数モデルにおける変数選択に関する研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

金融工学からＥＲＭへ： 基礎理論と実証に関する研究

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

計算代数統計学の展開

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Forward variable selection for ultra-high dimensional quantile regression models2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] 高次元Cox回帰モデルの統計的推測について2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

年月日

言語

データソース

[雑誌論文] Forward variable selection for sparse ultra-high-dimensional generalized varying coefficient models2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

データソース

[雑誌論文] Adaptively weighted group Lasso for semiparametric quantile regression models2019

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Variable selection and structure identification for varying coefficient Cox models2017

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Efficient estimation in semivarying coefficient models for longitudinal/clustered data2016

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Forward variable selection for sparse ultra-high dimensional varying coefficient models2016

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Efficient estimation in semivarying coefficient models for longitudinal/clustered data2016

著者名/発表者名

雑誌名

本田敏雄 HONDA Toshio

金融工学からＥＲＭへ：　基礎理論と実証に関する研究