中山優吾 Nakayama Yugo

研究者番号	40884169
その他のID	https://orcid.org/0000-0001-7321-2141
所属 (現在)	2024年度: 京都大学, 情報学研究科, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2020年度 – 2022年度: 京都大学, 情報学研究科, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分12040:応用数学および統計数学関連 / 0201:代数学、幾何学、解析学、応用数学およびその関連分野研究代表者以外中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
キーワード	研究代表者高次元小標本 / 機械学習 / 高次元データ / 高次元統計解析 / 深層学習 / 特徴量選択 / クラスタリング / 外れ値検出 / 非線形研究代表者以外高次元小標本 … もっと見る / 深層学習 / 高次元統計解析 / 時空間データ / 高次元データ隠す

深層学習の数学的原理：高次元統計解析との接点の解明研究代表者
- 研究代表者
  
  中山優吾
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2022
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分12040:応用数学および統計数学関連
- 研究機関
  京都大学
非線形特徴量選択に関する高次元小標本漸近論研究代表者
- 研究代表者
  
  中山優吾
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2022
- 研究種目
  
  研究活動スタート支援
- 審査区分
  
  0201:代数学、幾何学、解析学、応用数学およびその関連分野
- 研究機関
  京都大学
大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開
- 研究代表者
  
  青嶋誠
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(A)
- 審査区分
  
  中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
- 研究機関
  筑波大学

すべて 2022 2021 2020 2019

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Clustering by principal component analysis with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings2021
- 著者名/発表者名
  Nakayama Yugo、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
- 雑誌名
  
  Journal of Multivariate Analysis
  
  巻: 185 ページ: 104779-104779
- DOI
  10.1016/j.jmva.2021.104779
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-20H00576, KAKENHI-PROJECT-20K22305
[雑誌論文] Support vector machine and optimal parameter selection for high-dimensional imbalanced data2020
- 著者名/発表者名
  Nakayama Yugo
- 雑誌名
  
  Communications in Statistics - Simulation and Computation
  
  巻: 1 号: 11 ページ: 1-16
- DOI
  10.1080/03610918.2020.1813300
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K22305
[雑誌論文] Bias-corrected support vector machine with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings2019
- 著者名/発表者名
  Nakayama Yugo、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
- 雑誌名
  
  Annals of the Institute of Statistical Mathematics
  
  巻: －号: 5 ページ: 1-30
- DOI
  10.1007/s10463-019-00727-1
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-19J10175, KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-20K11701, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-20H00576
[学会発表] 高次元主成分分析における頑健性について2022
- 著者名/発表者名
  中山優吾, 矢田和善, 青嶋誠
- 学会等名
  日本数学会秋季総合分科会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00576
[学会発表] Multiple outlier detection test with PCA in high-dimension, low-sample-size settings2022
- 著者名/発表者名
  中山優吾, 矢田和善, 青嶋誠
- 学会等名
  2022年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K22305
[学会発表] 高次元主成分分析における頑健性について2022
- 著者名/発表者名
  中山優吾, 矢田和善, 青嶋誠
- 学会等名
  日本数学会2022年度秋季総合分科会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K13833
[学会発表] Multiple outlier detection test with PCA in high-dimension, low-sample-size settings2022
- 著者名/発表者名
  中山優吾, 矢田和善, 青嶋誠
- 学会等名
  統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00576
[学会発表] 高次元におけるカーネル主成分分析の漸近的性質とその応用2022
- 著者名/発表者名
  中山優吾，矢田和善，青嶋誠
- 学会等名
  多様な高次元モデルの理論と方法論：最前線の動向
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K22305
[学会発表] Test for outlier detection by high-dimensional PCA2022
- 著者名/発表者名
  Yugo Nakayama, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
- 学会等名
  The 5th International Conference on Econometrics and Statistics
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K13833
[学会発表] 高次元主成分スコアに基づく異常値の検出法2022
- 著者名/発表者名
  中山優吾，矢田和善，青嶋誠
- 学会等名
  日本数学会2022年度年会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K22305
[学会発表] 高次元におけるカーネル主成分分析の漸近的性質とその応用2022
- 著者名/発表者名
  中山優吾、矢田和善、青嶋誠
- 学会等名
  科研費シンポジウム「多様な高次元モデルの理論と方法論：最前線の動向」
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00576
[学会発表] Test for outlier detection by high-dimensional PCA2022
- 著者名/発表者名
  Yugo Nakayama, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
- 学会等名
  The 5th International Conference on Econometrics and Statistics
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00576
[学会発表] Asymptotic properties of high-dimensional kernel PCA and its applications2021
- 著者名/発表者名
  Nakayama Y., Yata K., Aoshima M.
- 学会等名
  International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00576
[学会発表] 高次元における重み付き判別分析とデータ変換法について2021
- 著者名/発表者名
  中山優吾，矢田和善，青嶋誠
- 学会等名
  2021年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K22305
[学会発表] Asymptotic properties of high-dimensional kernel PCA and its applications2021
- 著者名/発表者名
  中山優吾，矢田和善，青嶋誠
- 学会等名
  International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K22305
[学会発表] 高次元におけるカーネル主成分分析の漸近的性質と異常値の検出への応用2021
- 著者名/発表者名
  中山優吾、矢田和善、青嶋誠
- 学会等名
  日本数学会年会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00576
[学会発表] Clustering by kernel PCA with Gaussian Kernel and tuning for high-dimensional data2021
- 著者名/発表者名
  Nakayama Y., Yata K., Aoshima M.
- 学会等名
  The 4th International Conference on Econometrics and Statistics
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00576
[学会発表] 高次元におけるカーネル主成分分析の漸近的性質と異常値の検出への応用2021
- 著者名/発表者名
  中山優吾，矢田和善，青嶋誠
- 学会等名
  日本数学会2021年度年会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K22305
[学会発表] ガウシアンカーネルに基づく高次元データの分類問題2021
- 著者名/発表者名
  中山優吾
- 学会等名
  2021年度秋季総合分科会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K22305
[学会発表] ガウシアンカーネルに基づく高次元データの分類問題（特別講演）2021
- 著者名/発表者名
  中山優吾
- 学会等名
  日本数学会秋季総合分科会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00576
[学会発表] Clustering by kernel PCA with Gaussian kernel and tuning for high-dimensional data2021
- 著者名/発表者名
  Yugo Nakayama, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
- 学会等名
  The 4th International Conference on Econometrics and Statistics
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K22305
[学会発表] Clustering by kernel principal component analysis for high-dimensional data2020
- 著者名/発表者名
  中山優吾、矢田和善、青嶋誠
- 学会等名
  日本数学会秋季総合分科会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00576
[学会発表] 高次元カーネル主成分分析に基づく異常値の検出2020
- 著者名/発表者名
  中山優吾，矢田和善，青嶋誠
- 学会等名
  科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論：最前線の動向と新たな展開」
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K22305
[学会発表] 高次元小標本における異常値の検出2020
- 著者名/発表者名
  中山優吾、矢田和善、青嶋誠
- 学会等名
  統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00576
[学会発表] 高次元データにおける異常値の検出について2020
- 著者名/発表者名
  中山優吾，矢田和善，青嶋誠
- 学会等名
  科研費シンポジウム「機械学習・統計学・最適化の数理とＡＩ技術への展開」
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K22305
[学会発表] Clustering by kernel principal component analysis for high-dimensional data2020
- 著者名/発表者名
  中山優吾，矢田和善，青嶋誠
- 学会等名
  日本数学会 2020年度秋季総合分科会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K22305
[学会発表] 高次元カーネル主成分分析に基づく異常値の検出2020
- 著者名/発表者名
  中山優吾、矢田和善、青嶋誠
- 学会等名
  科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論：最前線の動向と新たな展開」
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00576
[学会発表] 高次元データにおける異常値の検出について2020
- 著者名/発表者名
  中山優吾、矢田和善、青嶋誠
- 学会等名
  科研費シンポジウム「機械学習・統計学・最適化の数理とAI技術への展開」
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00576
[学会発表] 高次元小標本における異常値の検出2020
- 著者名/発表者名
  中山優吾，矢田和善，青嶋誠
- 学会等名
  2020年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K22305

1. 青嶋誠 (90246679)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 13件
2. 矢田和善 (90585803)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 13件
3. 星野伸明 (00313627)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 塩濱敬之 (40361844)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 鈴木大慈 (60551372)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 石井晶 (20801161)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 江頭健斗 (20979869)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 荒木由布子 (80403913)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 川野秀一 (50611448)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 蛭川潤一 (10386617)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
11. 松田安昌 (10301590)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
12. 田畑耕治 (30453814)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
13. 片山翔太 (50742459)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
14. 植木優夫 (10515860)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
15. 小森理 (60586379)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
16. 金森敬文 (60334546)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
17. 松井秀俊 (90633305)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

中山 優吾 Nakayama Yugo

研究課題

研究成果

共同研究者

深層学習の数学的原理：高次元統計解析との接点の解明研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

非線形特徴量選択に関する高次元小標本漸近論研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Clustering by principal component analysis with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Support vector machine and optimal parameter selection for high-dimensional imbalanced data2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Bias-corrected support vector machine with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] 高次元主成分分析における頑健性について2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Multiple outlier detection test with PCA in high-dimension, low-sample-size settings2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 高次元主成分分析における頑健性について2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Multiple outlier detection test with PCA in high-dimension, low-sample-size settings2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 高次元におけるカーネル主成分分析の漸近的性質とその応用2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Test for outlier detection by high-dimensional PCA2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 高次元主成分スコアに基づく異常値の検出法2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 高次元におけるカーネル主成分分析の漸近的性質とその応用2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Test for outlier detection by high-dimensional PCA2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Asymptotic properties of high-dimensional kernel PCA and its applications2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 高次元における重み付き判別分析とデータ変換法について2021

著者名/発表者名

学会等名

中山優吾 Nakayama Yugo