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冨永 陽子  TOMINAGA Yoko

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 70775361
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 一関工業高等専門学校, その他部局等, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 一関工業高等専門学校, その他部局等, 教授
2021年度 – 2023年度: 一関工業高等専門学校, その他部局等, 准教授
2020年度 – 2023年度: 岩手大学, 研究支援・産学連携センター, 客員准教授
2017年度 – 2020年度: 岩手大学, 教育推進機構, 准教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分09080:科学教育関連 / 科学教育
研究代表者以外
小区分09080:科学教育関連 / 小区分09070:教育工学関連
キーワード
研究代表者
バイオテクノロジー / 遺伝子組換え / ゲノム編集 / 科学リテラシー / メタ認知 / バイオインフォマティクス / e-learning / 問題解決型学修
研究代表者以外
PROG / 医理工連携 … もっと見る / ディープテック / イノベーション / 起業 / オンライン授業 / 新型コロナ対応 / 分析の高速化 / fastText / 他の教育調査への応用 / ネガポジ判定 / webシステム / 自動分類 / トピックモデル / IR / FD / 機械学習 / 自由記述 / 授業評価アンケート 隠す
  • 研究課題

    (5件)
  • 研究成果

    (9件)
  • 共同研究者

    (10人)
  •  バイオインフォマティクス学習過程におけるメタ認知の体系化研究代表者

    • 研究代表者
      冨永 陽子
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2028
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分09080:科学教育関連
    • 研究機関
      一関工業高等専門学校
  •  医理工連携共同講座による地域発イノベーションと起業マインドの醸成

    • 研究代表者
      戸谷 一英
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分09080:科学教育関連
    • 研究機関
      一関工業高等専門学校
  •  ゲノム編集技術に関する科学リテラシーの構築~e-learning教材の開発~研究代表者

    • 研究代表者
      冨永 陽子
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分09080:科学教育関連
    • 研究機関
      一関工業高等専門学校
      岩手大学
  •  機械学習によるテキストデータの分析に基づく新たなFD・IRモデルの開発

    • 研究代表者
      松河 秀哉
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分09070:教育工学関連
    • 研究機関
      東北大学
  •  ゲノム編集技術に関する科学リテラシーの構築~問題解決型学修を通して~研究代表者

    • 研究代表者
      冨永 陽子
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2019
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      科学教育
    • 研究機関
      岩手大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019

すべて 学会発表

  • [学会発表] 大規模言語モデルを活用した自由記述の分類手法の提案2024

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉, 大山 牧子, 根岸 千悠, 村上 正行, 川面 きよ, 渡辺 雄貴, 江本 理恵, 冨永 陽子, 串本 剛
    • 学会等名
      日本教育工学会 2024年春季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01714
  • [学会発表] 授業評価アンケートの自由記述を自動分類するためのwebシステムの開発2023

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉, 大山 牧子, 根岸 千悠, 村上 正行, 川面 きよ, 渡辺 雄貴, 江本 理恵, 冨永 陽子, 串本 剛
    • 学会等名
      日本教育工学会 2023年秋季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01714
  • [学会発表] 教師なし学習による分類結果を教師データとした授業評価アンケートの自由記述の自動分類2023

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉, 大山 牧子, 根岸 千悠, 村上 正行, 川面 きよ, 渡辺 雄貴, 江本 理恵, 冨永 陽子, 串本 剛
    • 学会等名
      日本教育工学会 2023年春季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01714
  • [学会発表] 機械学習による授業評価の自由記述のネガポシ判定2022

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉, 大山 牧子, 根岸 千悠, 村上 正行, 川面 きよ, 渡辺 雄貴, 江本 理恵, 冨永 陽子, 串本 剛
    • 学会等名
      日本教育工学会 2022年春季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01714
  • [学会発表] 授業評価に対するネガポジ判定モデルの他データへの援用可能性の検討2022

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉, 大山 牧子, 根岸 千悠, 村上 正行, 川面 きよ, 渡辺 雄貴, 江本 理恵, 冨永 陽子, 串本 剛
    • 学会等名
      日本教育工学会 2022年秋季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01714
  • [学会発表] トピックモデルによるテキスト分析支援web システムの開発2021

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉 , 大山 牧子 , 根岸 千悠 , 村上 正行 , 川面 きよ , 渡辺 雄貴 , 江本 理恵 , 冨永 陽子 , 串本 剛 , 杉本 和弘
    • 学会等名
      日本教育工学会 2021年春季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01714
  • [学会発表] 大規模データに基づいた授業評価の自由記述分類モデルの開発2021

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉, 大山 牧子, 根岸 千悠, 村上 正行, 川面 きよ, 渡辺 雄貴, 江本 理恵, 冨永 陽子, 串本 剛
    • 学会等名
      日本教育工学会 2021年秋季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01714
  • [学会発表] 学習済モデルを活用したトピックモデルによるテキスト分析支援ソフトウェアの開発2020

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉 , 大山 牧子 , 根岸 千悠 , 村上 正行 , 川面 きよ , 渡辺 雄貴 , 江本 理恵 , 冨永 陽子 , 串本 剛 , 杉本 和弘
    • 学会等名
      日本教育工学会 2020年秋季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01714
  • [学会発表] 大学初年次教育における遺伝子改変技術に関する調査2019

    • 著者名/発表者名
      冨永陽子
    • 学会等名
      2019 年度第 1 回日本科学教育学会研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K01010
  • 1.  松河 秀哉 (50379111)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 8件
  • 2.  河村 幸男 (10400186)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  川面 きよ (20782064)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 8件
  • 4.  村上 正行 (30351258)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 8件
  • 5.  渡辺 雄貴 (50570090)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 8件
  • 6.  江本 理恵 (60400181)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 8件
  • 7.  串本 剛 (60457835)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 8件
  • 8.  根岸 千悠 (60726610)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 8件
  • 9.  大山 牧子 (70748730)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 8件
  • 10.  戸谷 一英 (40369913)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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