中田典生 Nakata Norio

研究者番号	80237297
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所属 (現在)	2025年度: 東京慈恵会医科大学, 医学部, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度 – 2023年度: 東京慈恵会医科大学, 医学部, 教授 2017年度 – 2022年度: 東京慈恵会医科大学, 医学部, 准教授 1998年度 – 1999年度: 東京慈恵会医科大学, 放射線医学教室, 助手
審査区分/研究分野	研究代表者小区分90130:医用システム関連 / 放射線科学 / 放射線科学研究代表者以外小区分55030:心臓血管外科学関連 / 小区分90110:生体医工学関連
キーワード	研究代表者乳腺 / 超音波診断 / 深層学習 / 機械学習 / 人工知能 / 大規模言語モデル / ソフトコンピューティング / コンピュータ支援診断 / 画像診断 / 乳癌 … もっと見る / シミュレーション / データベース / 三次元 / 教育 / 超音波 / マルチメディア / コンピュータ … もっと見る研究代表者以外超音波造影剤 / contrast agent / ultrasound / micro bubble / thrombolysis / thrombosis / 臨床用汎用型超音波診断装置 / カラードプラ / Bモード / 超音波 / 血栓溶解 / 血栓 / マイクロバブル / 超音波診断 / 超音波治療 / 超音波造影法 / がん隠す

乳腺超音波検査におけるリアルタイム乳癌検出と悪性度予測人工知能（深層学習）の開発研究代表者
- 研究代表者
  
  中田典生
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2026
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分90130:医用システム関連
- 研究機関
  東京慈恵会医科大学
マイクロバブル(超音波造影剤）と臨床用汎用型超音波装置による血栓溶解増強
- 研究代表者
  
  白川崇子
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分55030:心臓血管外科学関連
- 研究機関
  東京都立大学
新しい原理による安全かつ有効な、がんの選択的超音波造影法の開発
- 研究代表者
  
  王作軍
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分90110:生体医工学関連
- 研究機関
  東京慈恵会医科大学
深層学習を用いたBモードおよび造影乳腺超音波コンピュータ支援診断システムの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  中田典生
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2020
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  放射線科学
- 研究機関
  東京慈恵会医科大学
マルチメディアデータベースを用いた超音波検査シミュレーションシステムの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  中田典生
- 研究期間 (年度)
  1998 – 1999
- 研究種目
  
  奨励研究(A)
- 研究分野
  
  放射線科学
- 研究機関
  東京慈恵会医科大学

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すべて雑誌論文学会発表図書

[図書] 医療AIとディープラーニングシリーズ標準医用画像のためのディープラーニング－入門編－2019
- 著者名/発表者名
  中田　典生（藤田広志監修、福岡大輔編）
- 総ページ数
  176
- 出版者
  オーム社
- ISBN
  9784274223648
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[雑誌論文] Determination of thermal and mechanical indices of an ultrasound probe with an inclined beam-axis in accordance with the new JIS (or IEC Standards)2023
- 著者名/発表者名
  Wang Zuojun、Kubota Jun、Nakata Norio
- 雑誌名
  
  Japanese Journal of Applied Physics
  
  巻: 62 号: SJ ページ: SJ1057-SJ1057
- DOI
  10.35848/1347-4065/accba4
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K12630
[雑誌論文] 【総合健診とAI】医療分野におけるAI革命　画像診断支援からマルチモーダル大規模言語モデルへの展望2023
- 著者名/発表者名
  中田典生
- 雑誌名
  
  総合健診
  
  巻: 51 ページ: 224-228
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K12872
[雑誌論文] Ensemble Learning of Multiple Models Using Deep Learning for Multiclass Classification of Ultrasound Images of Hepatic Masses2023
- 著者名/発表者名
  Nakata Norio、Siina Tsuyoshi
- 雑誌名
  
  Bioengineering
  
  巻: 10 号: 1 ページ: 69-69
- DOI
  10.3390/bioengineering10010069
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K12872
[雑誌論文] 【到来する激動のAI時代　放射線科存亡の危機!?】(座談会/特集)2019
- 著者名/発表者名
  中田典生、北村直幸
- 雑誌名
  
  Rad Fan
  
  巻: 17 ページ: 96-102
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[雑誌論文] 【人工知能(AI)の医療分野への応用と解決すべき問題点】画像診断のためのディープラーニング活用　特に米国と中国での実用化について(解説/特集)2019
- 著者名/発表者名
  中田典生
- 雑誌名
  
  最新医学
  
  巻: 74 ページ: 397-403
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[雑誌論文] ecent technical development of artificial intelligence for diagnostic medical imaging.2019
- 著者名/発表者名
  Norio Nakata
- 雑誌名
  
  Japanese Journal of Radiology
  
  巻: 37 ページ: 103-108
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[雑誌論文] 画像診断と人工知能(解説)2019
- 著者名/発表者名
  中田典生
- 雑誌名
  
  日本がん検診・診断学会誌
  
  巻: 26 ページ: 225-237
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[雑誌論文] Recent Technical Development of Artificial Intelligence for Diagnostic Medical Imaging2019
- 著者名/発表者名
  Norio Nakata
- 雑誌名
  
  Japanese Journal of Radiology
  
  巻: 37 号: 2 ページ: 103-108
- DOI
  10.1007/s11604-018-0804-6
- NAID
  50013148777
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[学会発表] Thrombus formation suppression effect by ultrasound using a thrombus-induced extracorporeal circulation rabbit model2024
- 著者名/発表者名
  yoshikazu sawaguchi1,3, kentaro ohnuma1, hiroyuki yamamoto2, zuojun wang3, yutaka fujii4, hirohito sumikura5, norio nakata3
- 学会等名
  The 144th Annual Meeting of the Pharmaceutical Society of Japan
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K12630
[学会発表] 放射線治療におけるAI：特に医療特化型大規模言語モデルについて2024
- 著者名/発表者名
  中田典生
- 学会等名
  第37回高精度放射線外部照射部会学術大会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K12872
[学会発表] Vision Transformer and Diffusion Classifier Model for Image Classification of Breast Ultrasound Mass Lesions2023
- 著者名/発表者名
  Norio Nakata
- 学会等名
  World Federation for Ultrasound in Medicine and Biology (WFUMB) Congress 2023
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K12872
[学会発表] メディカルAIと法制度、AI・ICTツールにおける開発・運用上の倫理的・法律的な問題点について2020
- 著者名/発表者名
  中田　典生
- 学会等名
  第2回日本メディカルAI学会学術集会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[学会発表] 米国、中国の医療AIアプリケーションに関する開発と医療機器に認可の現状2020
- 著者名/発表者名
  中田　典生
- 学会等名
  第2回日本メディカルAI学会学術集会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[学会発表] 画像診断のためのディープラーニング活用：特に米国と中国での臨床応用について2020
- 著者名/発表者名
  中田典生
- 学会等名
  第67回日本臨床検査医学会学術集会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[学会発表] 放射線医療に関する AI（人工知能）技術、画像診断とAI：基礎から最新トピックまで2019
- 著者名/発表者名
  中田　典生
- 学会等名
  日本放射線技術学会中国・四国支部 2019 年度支部セミナー
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[学会発表] 超音波診断の近未来. AIを用いた超音波画像コンピュータ診断支援：特に他のモダリティのCADとの関係2019
- 著者名/発表者名
  中田　典生
- 学会等名
  日本超音波医学会第92回学術集会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[学会発表] 医療におけるAIの活用をどう進めるべきか、医療分野のAI開発の現状と課題：特に米国・中国の開発状況を踏まえた検討2019
- 著者名/発表者名
  中田　典生
- 学会等名
  、第5回クリニカルバイオバンク学会シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[学会発表] 超音波領域でのAI：現状と展望2019
- 著者名/発表者名
  中田　典生
- 学会等名
  第 38 回日本脳神経超音波学会総会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[学会発表] 医用画像のビッグデータと AI 開発の展望、OpenAI と TradeAI2019
- 著者名/発表者名
  中田　典生
- 学会等名
  第38回日本医用画像工学会大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[学会発表] コンピュータ支援画像診断におけるディープラーニングの応用：海外の研究開発の現状と展望について2019
- 著者名/発表者名
  中田　典生
- 学会等名
  第78回日本医学放射線学会総会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[学会発表] 特別企画 2 「放射線科と人工知能」1. 人工知能に関する米国の取り組み2018
- 著者名/発表者名
  中田典生
- 学会等名
  第 77回日本医学放射線学会総会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[学会発表] AI Medical in Japan: Present, and Future2018
- 著者名/発表者名
  Norio Nakata
- 学会等名
  天津市放射線学会学術年次総会(中国）
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[学会発表] Informatics Keynote Speaker: Emerging Trends in Medical Artificial Intelligence2017
- 著者名/発表者名
  Norio Nakata, MD
- 学会等名
  The Radiological Society of North America's 103th Scientific Assembly and Annual Meeting
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[学会発表] Artificial Intelligence for Ultrasonography: Japanese Government Policies2017
- 著者名/発表者名
  Norio Nakata, MD
- 学会等名
  16th World Federation for Ultrasound in Medicine and Biology Congress (WFUMB2017 TAIPEI)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[学会発表] 特別シンポジウム放射線科の現状と未来、AI、画像システム　3. ディープラーニングの進歩と画像診断：最近の研究開発動向2017
- 著者名/発表者名
  中田典生
- 学会等名
  第53回日本医学放射線学会秋季臨床大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[学会発表] 人工知能研究のための超音波レポーティングコンソールについて2017
- 著者名/発表者名
  中田典生
- 学会等名
  日本超音波医学会第90回学術集会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10374

1. 王作軍 (10758080)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件
2. 白川崇子 (40218045)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 太田智行 (00534182)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 大木隆生 (50260948)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 関根紀夫 (70295434)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 太田裕貴 (70408376)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 松浦勉 (80181692)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 古川顕 (80199421)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 山田惠 (80315960)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 岡野ジェイムス洋尚 (90338020)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

中田 典生 Nakata Norio

研究課題

研究成果

共同研究者

乳腺超音波検査におけるリアルタイム乳癌検出と悪性度予測人工知能（深層学習）の開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

マイクロバブル(超音波造影剤）と臨床用汎用型超音波装置による血栓溶解増強

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

新しい原理による安全かつ有効な、がんの選択的超音波造影法の開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

深層学習を用いたBモードおよび造影乳腺超音波コンピュータ支援診断システムの 開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

マルチメディアデータベースを用いた超音波検査シミュレーションシステムの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[図書] 医療AIとディープラーニングシリーズ 標準 医用画像のためのディープラーニング－入門編－2019

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

ISBN

データソース

[雑誌論文] Determination of thermal and mechanical indices of an ultrasound probe with an inclined beam-axis in accordance with the new JIS (or IEC Standards)2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] 【総合健診とAI】医療分野におけるAI革命 画像診断支援からマルチモーダル大規模言語モデルへの展望2023

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Ensemble Learning of Multiple Models Using Deep Learning for Multiclass Classification of Ultrasound Images of Hepatic Masses2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] 【到来する激動のAI時代 放射線科存亡の危機!?】(座談会/特集)2019

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] 【人工知能(AI)の医療分野への応用と解決すべき問題点】画像診断のためのディープラーニング活用 特に米国と中国での実用化について(解説/特集)2019

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] ecent technical development of artificial intelligence for diagnostic medical imaging.2019

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] 画像診断と人工知能(解説)2019

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Recent Technical Development of Artificial Intelligence for Diagnostic Medical Imaging2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

データソース

[学会発表] Thrombus formation suppression effect by ultrasound using a thrombus-induced extracorporeal circulation rabbit model2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

中田典生 Nakata Norio

深層学習を用いたBモードおよび造影乳腺超音波コンピュータ支援診断システムの開発研究代表者

[図書] 医療AIとディープラーニングシリーズ標準医用画像のためのディープラーニング－入門編－2019

[雑誌論文] 【総合健診とAI】医療分野におけるAI革命　画像診断支援からマルチモーダル大規模言語モデルへの展望2023

[雑誌論文] 【到来する激動のAI時代　放射線科存亡の危機!?】(座談会/特集)2019

[雑誌論文] 【人工知能(AI)の医療分野への応用と解決すべき問題点】画像診断のためのディープラーニング活用　特に米国と中国での実用化について(解説/特集)2019

[学会発表] 画像診断のためのディープラーニング活用：特に米国と中国での臨床応用について2020

[学会発表] 特別シンポジウム放射線科の現状と未来、AI、画像システム　3. ディープラーニングの進歩と画像診断：最近の研究開発動向2017