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矢田 和善  Yata Kazuyoshi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90585803
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 筑波大学, 数理物質系, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2024年度: 筑波大学, 数理物質系, 教授
2016年度 – 2022年度: 筑波大学, 数理物質系, 准教授
2011年度 – 2015年度: 筑波大学, 数理物質系, 助教
2010年度: 筑波大学, 大学院・数理物質科学研究科, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分12040:応用数学および統計数学関連 / 数学基礎・応用数学 / 数学一般(含確率論・統計数学)
研究代表者以外
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野 / 統計科学 / 小区分60030:統計科学関連 / 統計科学 / 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連 / 小区分61030:知能情報学関連 / 情報科学、情報工学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
高次元PCA / 判別分析 / 高次元漸近理論 / 高次元クラスタリング / 高次元判別分析 / 高次元統計解析 / パスウェイ解析 / クラスタリング / 高次元非線形PCA / 高次元幾何的表現 … もっと見る / 客観的総合指数 / 異常値検出 / 高次元天文データ / 高次元k-means / 高次漸近理論 / 高次元スパースPCA / 高次元共分散行列 / 高次元統計的推測 / データ変換法 / 高次元カーネルSVM / 高次元バイアス項 / 高次元スパース推測 / 高次元2次判別方式 / 高次元カーネルPCA / 高次元統計的検定 / 高次バイアス補正 / 高次元漸近分布 / 高次元潜在構造 / 高次元二標本検定法 / SSEモデル / 高次元SVM / 強スパイクモデル / 逐次解析 / 高次元小標本 / マイクロアレイデータ / クラスター分析 / PCA / 高次元小標本データ … もっと見る
研究代表者以外
高次元データ / 深層学習 / 高次元統計解析 / 切断指数型分布族 / 最尤推定量 / 漸近損失 / ビッグデータ / 異常値 / 高次元小標本 / クロスデータ行列法 / クラスター分析 / 判別分析 / 多変量解析 / 統計的推定・推論 / 深層モデル / 非スパースモデル / 高次元統計学 / 大規模モデル / 次元の呪い / 巨大データ / データ圧縮 / 時空間データ / 個別化医療 / クラスタリング / 次世代シーケンサー / 天体スペクトル / 個別化モデリング / 超高次元データ / 切断t分布 / 2次の漸近損失 / 2次の漸近分散 / 2次の漸近平均 / パレート分布 / 有効推定量 / 集中確率 / 指数型分布族 / 中央値不偏推定量 / ベイズ推定量 / 切断母数 / 局外母数 / 切断分布族 / ディープラーニング / 人工知能 / スパイクノイズ / 非スパースモデリング / マイクロアレイ / ゲノム / 統計数学 / データサイエンス / 検定 / 推定 / 漸近損失量 / 漸近分散 / 漸近平均 / 欠損性 / Bayes 推定量 / Bayes推定量 / 非正則推定論 / 欠損値 / 潜在構造分析 / 情報量規準 / 逆行列 / 回帰分析 / 非ガウス / 高次モーメント / 情報量 / 変数選択 / 高次元漸近理論 / HDLSS / 標本数 / 漸近正規性 / 多重検定 / パスウェイ解析 / グラフィカルモデル / 標本数決定 / 相関検定 / 幾何学的表現 / ネットワーク / パターン認識 / マイクロアレイデータ / ノイズ掃き出し法 / 主成分分析 / 高次元データ解析 隠す
  • 研究課題

    (15件)
  • 研究成果

    (516件)
  • 共同研究者

    (31人)
  •  大自由度モデルの統計的理解と活用に向けた非スパース高次元統計学の理論開発

    • 研究代表者
      今泉 允聡
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
      小区分61030:知能情報学関連
      合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  非線形特徴量に基づく新たな高次元統計理論の開発とその応用研究代表者

    • 研究代表者
      矢田 和善
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分12040:応用数学および統計数学関連
    • 研究機関
      筑波大学
  •  テンソル構造をもつ巨大データの統計的圧縮技術の開発

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      筑波大学
  •  大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      筑波大学
  •  広義の非正則モデルにおけるベイズ的推測に関する研究

    • 研究代表者
      赤平 昌文
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
    • 研究機関
      筑波大学
  •  超高次元データによる個別化モデリングへの挑戦

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2021
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      筑波大学
  •  高次元データにおける高次漸近理論の開拓とその応用研究代表者

    • 研究代表者
      矢田 和善
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2021
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分12040:応用数学および統計数学関連
    • 研究機関
      筑波大学
  •  非スパースモデリングによるビッグデータの新展開

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2018
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 研究分野
      情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      筑波大学
  •  統計的欠損性の階層構造の解明とその応用

    • 研究代表者
      赤平 昌文
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2017
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  大規模複雑データの理論と方法論の総合的研究

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2019
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  ビッグデータの統計学:理論の開拓と3Vへの挑戦

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2016
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  高次元漸近理論の統一的研究研究代表者

    • 研究代表者
      矢田 和善
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2017
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      数学基礎・応用数学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  高速で頑健かつ高精度な多変量統計手法の新展開

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2011 – 2013
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  高次元小標本の理論的体系の構築研究代表者

    • 研究代表者
      矢田 和善
    • 研究期間 (年度)
      2011 – 2013
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      数学一般(含確率論・統計数学)
    • 研究機関
      筑波大学
  •  高次元データの理論と方法論の総合的研究

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2010 – 2014
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学

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すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] 高次元の統計学2019

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠、矢田 和善
    • 総ページ数
      120
    • 出版者
      共立出版
    • ISBN
      9784320112636
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [図書] 高次元の統計学2019

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠,矢田和善
    • 総ページ数
      120
    • 出版者
      共立出版
    • ISBN
      9784320112636
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [図書] 高次元の統計学2019

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠、矢田 和善
    • 総ページ数
      120
    • 出版者
      共立出版
    • ISBN
      4320112636
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [図書] 高次元の統計学2019

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠、矢田 和善
    • 総ページ数
      120
    • 出版者
      共立出版
    • ISBN
      9784320112636
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [図書] Effective methodologies for statistical inference on microarray studies. In P.E. Spiess (Ed.), Prostate Cancer -From Bench to Bedside2011

    • 著者名/発表者名
      M. Aoshima, K. Yata
    • 出版者
      InTech
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [図書] Effective methodologies for statistical inference on microarray studies, in: P.E. Spiess (Ed.), Prostate Cancer - From Bench to Bedside, InTech, 2011, pp. 13-32.2011

    • 著者名/発表者名
      Makoto Aoshima, Kazuyoshi Yata
    • 出版者
      InTech
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] Automatic Sparse PCA for High-Dimensional Data2025

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Statistica Sinica

      巻: 35

    • DOI

      10.5705/ss.202022.0319

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769, KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] High-dimensional Statistical Analysis and Its Application to an ALMA Map of NGC 2532024

    • 著者名/発表者名
      Takeuchi Tsutomu T.、Yata Kazuyoshi、Egashira Kento、Aoshima Makoto、Ishii Aki、Cooray Suchetha、Nakanishi Kouichiro、Kohno Kotaro、Kono Kai T.
    • 雑誌名

      The Astrophysical Journal Supplement Series

      巻: 271 号: 2 ページ: 44-44

    • DOI

      10.3847/1538-4365/ad2517

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769, KAKENHI-PROJECT-22K03412, KAKENHI-PROJECT-18K18015, KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] Asymptotic properties of hierarchical clustering in high-dimensional settings2024

    • 著者名/発表者名
      Egashira Kento、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Journal of Multivariate Analysis

      巻: 199 ページ: 105251-105251

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2023.105251

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769, KAKENHI-PROJECT-20K11701, KAKENHI-PROJECT-22K03412, KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] 高次元小標本における非階層型クラスタリングの一致性について2023

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2254 ページ: 1-8

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [雑誌論文] Statistical hypothesis testing for high-dimension, low-sample-size data2023

    • 著者名/発表者名
      Aoshima Makoto、Ishii Aki、Yata Kazuyoshi
    • 雑誌名

      American Mathematical Society, Sugaku Expositions

      巻: ー

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [雑誌論文] 高次元小標本における非階層型クラスタリングの一致性について2023

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2254 ページ: 1-8

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [雑誌論文] Statistical hypothesis testing for high-dimension, low-sample-size data2023

    • 著者名/発表者名
      Aoshima Makoto, Ishii Aki, Yata Kazuyoshi
    • 雑誌名

      American Mathematical Society, Sugaku Expositions

      巻: ー

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] 高次元小標本における非階層型クラスタリングの一致性について2023

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 2254 ページ: 1-8

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [雑誌論文] 階層的クラスタリングの高次元漸近的性質について2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2221 ページ: 30-37

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [雑誌論文] Geometric classifiers for high-dimensional noisy data2022

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Journal of Multivariate Analysis

      巻: 188 ページ: 104850-104850

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2021.104850

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-18K18015, KAKENHI-PROJECT-20K11701, KAKENHI-PROJECT-22K19769, KAKENHI-PROJECT-20H00576, KAKENHI-PROJECT-18H05290
  • [雑誌論文] Consistency of the objective general index in high-dimensional settings2022

    • 著者名/発表者名
      Takuma Bando, Tomonari Sei, Kazuyoshi Yata
    • 雑誌名

      Journal of Multivariate Analysis

      巻: 189 ページ: 104938-104938

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2021.104938

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11865, KAKENHI-PROJECT-21K11781, KAKENHI-PROJECT-19K11850, KAKENHI-PROJECT-22K03412, KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] 階層的クラスタリングの高次元漸近的性質について2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善, 青嶋誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2221 ページ: 30-37

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [雑誌論文] 階層的クラスタリングの高次元漸近的性質について2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2221 ページ: 30-37

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [雑誌論文] 階層的クラスタリングの高次元漸近的性質について2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善, 青嶋誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2221 ページ: 30-37

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] 高次元小標本における統計的仮説検定2021

    • 著者名/発表者名
      青嶋誠・石井晶・矢田和善
    • 雑誌名

      数学

      巻: 73 ページ: 360-379

    • NAID

      40022736270

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [雑誌論文] 論説:高次元小標本における統計的仮説検定2021

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠、石井 晶、矢田和善
    • 雑誌名

      数学

      巻: 73 ページ: 360-379

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [雑誌論文] Clustering by principal component analysis with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Yugo、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Journal of Multivariate Analysis

      巻: 185 ページ: 104779-104779

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2021.104779

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-20H00576, KAKENHI-PROJECT-20K22305
  • [雑誌論文] Hypothesis tests for high-dimensional covariance structures2021

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki, Yata Kazuyoshi, Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Annals of the Institute of Statistical Mathematics

      巻: in press 号: 3 ページ: 599-622

    • DOI

      10.1007/s10463-020-00760-5

    • NAID

      120007168344

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H05290, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-20H00576, KAKENHI-PROJECT-19K11850, KAKENHI-PROJECT-20K11701
  • [雑誌論文] Asymptotic properties of distance-weighted discrimination and its bias correction for high-dimension, low-sample-size data2021

    • 著者名/発表者名
      Egashira Kento、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      巻: 4 号: 2 ページ: 821-840

    • DOI

      10.1007/s42081-021-00135-x

    • NAID

      210000176902

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] 論説:高次元小標本における統計的仮説検定2021

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠、石井 晶、矢田和善
    • 雑誌名

      数学

      巻: 73 ページ: 360-379

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] 論説:高次元小標本における統計的仮説検定2021

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠、石井 晶、矢田和善
    • 雑誌名

      数学

      巻: 73 ページ: 360-379

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [雑誌論文] 高次元におけるDistance Weighted Discriminationについて2020

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 2157 ページ: 1-10

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [雑誌論文] Tests for high-dimensional covariance structures under the non-strongly spiked eigenvalue model2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2157 ページ: 21-30

    • NAID

      120006956689

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [雑誌論文] 高次元におけるDistance Weighted Discriminationについて2020

    • 著者名/発表者名
      江頭 健斗・矢田 和善・青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学 数理解析研究所講究録

      巻: 2157 ページ: 1-10

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [雑誌論文] High-dimensional covariance matrix estimation under the SSE model2020

    • 著者名/発表者名
      Konishi Keisuke、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 2157 ページ: 11-20

    • NAID

      120006956688

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [雑誌論文] 単一強スパイク固有値モデルにおける高次元平均ベクトルの2標本検定2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 雑誌名

      応用統計学

      巻: 49 号: 3 ページ: 109-125

    • DOI

      10.5023/jappstat.49.109

    • NAID

      130008022515

    • ISSN
      0285-0370, 1883-8081
    • 言語
      日本語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-18K18015, KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] 高次元におけるDistance Weighted Discriminationについて2020

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2157 ページ: 1-10

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [雑誌論文] High-dimensional covariance matrix estimation under the SSE model2020

    • 著者名/発表者名
      小西啓介、矢田和善、青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2157 ページ: 11-20

    • NAID

      120006956688

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [雑誌論文] Tests for high-dimensional covariance structures under the non-strongly spiked eigenvalue model2020

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 2157 ページ: 21-30

    • NAID

      120006956689

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [雑誌論文] Soft-margin SVMs in the HDLSS context2019

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2124 ページ: 44-55

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [雑誌論文] Geometric consistency of principal component scores for high‐dimensional mixture models and its application2019

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Scandinavian Journal of Statistics

      巻: - 号: 3 ページ: 899-921

    • DOI

      10.1111/sjos.12432

    • NAID

      120007163354

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-20K11701, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] Inference on high-dimensional mean vectors under the strongly spiked eigenvalue model2019

    • 著者名/発表者名
      A. ishii, K. Yata, M. Aoshima
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      巻: 印刷中 号: 1 ページ: 105-128

    • DOI

      10.1007/s42081-018-0029-z

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18015, KAKENHI-PROJECT-18H05290, KAKENHI-PROJECT-17K19956, KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] 強スパイク固有値モデルにおける高次元一標本検定とその応用について2019

    • 著者名/発表者名
      石井 晶・矢田 和善・青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学 数理解析研究所講究録

      巻: 2124 ページ: 56-64

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [雑誌論文] 強スパイク固有値モデルにおける高次元一標本検定とその応用について2019

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 2124 ページ: 56-64

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [雑誌論文] Soft-margin SVMs in the HDLSS context2019

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Yugo、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 2124 ページ: 44-55

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [雑誌論文] Equality tests of high-dimensional covariance matrices under the strongly spiked eigenvalue model2019

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki, Yata Kazuyoshi, Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Planning and Inference

      巻: 202 ページ: 99-111

    • DOI

      10.1016/j.jspi.2019.02.002

    • NAID

      120007133560

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-18H05290, KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-17K19956, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-18K18015
  • [雑誌論文] 強スパイク固有値モデルにおける高次元一標本検定とその応用について2019

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2124 ページ: 56-64

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [雑誌論文] Bias-corrected support vector machine with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings2019

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Yugo、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Annals of the Institute of Statistical Mathematics

      巻: - 号: 5 ページ: 1-30

    • DOI

      10.1007/s10463-019-00727-1

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-19J10175, KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-20K11701, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] A quadratic classifier for high-dimension, low-sample-size data under the strongly spiked eigenvalue model2019

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki, Yata Kazuyoshi, Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Springer Proceedings in Mathematics and Statistics

      巻: 294 ページ: 131-142

    • DOI

      10.1007/978-3-030-28665-1_10

    • ISBN
      9783030286644, 9783030286651
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-18K18015, KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] A Survey of High Dimension Low Sample Size Asymptotics2018

    • 著者名/発表者名
      M. Aoshima, D. Shen, H. Shen, K. Yata, Y. Zhou, J.S. Marron
    • 雑誌名

      Special Issue in Honour of Peter Gavin Hall, Australian & New Zealand Journal of Statistics

      巻: 60 号: 1 ページ: 4-19

    • DOI

      10.1111/anzs.12212

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00043, KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-26800078, KAKENHI-PROJECT-18H05290
  • [雑誌論文] An equality test of high-dimensional covariance matrices under the SSE model2018

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 石井 晶, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2091 ページ: 22-30

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [雑誌論文] A general framework of SVM in HDLSS settings2018

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2091 ページ: 14-21

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [雑誌論文] High-dimensional quadratic classifiers in non-sparse settings.2018

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 雑誌名

      Methodology and Computing in Applied Probability

      巻: to appear 号: 3 ページ: 663-682

    • DOI

      10.1007/s11009-018-9646-z

    • NAID

      120007132793

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H05290, KAKENHI-PROJECT-17K19956, KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] A test for high-dimensional covariance matrices via the extended cross-data-matrix methodology2018

    • 著者名/発表者名
      遠藤紘平, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2091 ページ: 1-13

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [雑誌論文] Distance-based classifier by data transformation for high-dimension, strongly spiked eigenvalue models2018

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 雑誌名

      Annals of the Institute of Statistical Mathematics

      巻: to appear 号: 3 ページ: 473-503

    • DOI

      10.1007/s10463-018-0655-z

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H05290, KAKENHI-PROJECT-17K19956, KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-19K22837, KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] Two-sample tests for high-dimension, strongly spiked eigenvalue models2018

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 雑誌名

      Statistica Sinica

      巻: 28 ページ: 43-62

    • DOI

      10.5705/ss.202016.0063

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956, KAKENHI-PROJECT-26800078, KAKENHI-PROJECT-17K00043, KAKENHI-PROJECT-18H05290, KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] A test of sphericity for high-dimensional data and its application for detection of divergently spiked noise2018

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi, Aoshima Makoto, Nakayama Yugo
    • 雑誌名

      Sequential Analysis

      巻: 37 号: 3 ページ: 397-411

    • DOI

      10.1080/07474946.2018.1548850

    • NAID

      120007133441

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409, KAKENHI-PROJECT-18H05290, KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] Statistical inference for high-dimension, low-sample-size data2017

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 雑誌名

      American Mathematical Society, Sugaku Expositions

      巻: 30 号: 2 ページ: 137-158

    • DOI

      10.1090/suga/421

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] Distance-based classifier by data transformation for high-dimension, strongly spiked eigenvalue models2017

    • 著者名/発表者名
      Aoshima Makoto、Yata Kazuyoshi
    • 雑誌名

      arXiv preprint

      巻: arXiv:1710.10768 ページ: 1-29

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] Support vector machine and its bias correction in high-dimension, low-sample-size settings2017

    • 著者名/発表者名
      Nakayama, Y., Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Planning and Inference

      巻: 191 ページ: 88-100

    • DOI

      10.1016/j.jspi.2017.05.005

    • NAID

      120007134554

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] 高次元固有ベクトルの一致性2017

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善・青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学 数理解析研究所講究録

      巻: 2047 ページ: 19-28

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K11992
  • [雑誌論文] Asymptotic properties of support vector machines in HDLSS settings2017

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Yugo、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2047 ページ: 10-18

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] 高次元固有ベクトルの一致性2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2047 ページ: 19-28

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] Estimation of a signal matrix for high-dimensional non-Gaussian data2016

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1999 ページ: 36-46

    • 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [雑誌論文] 高次元小標本におけるサポートベクターマシンの一致性について2016

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1999 ページ: 17-27

    • 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] 高次元小標本におけるサポートベクターマシンの一致性について2016

    • 著者名/発表者名
      中山 優吾,矢田 和善,青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1999 ページ: 17-27

    • 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] High-dimensional inference on covariance structures via the extended cross-data-matrix methodology2016

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Journal of Multivariate Analysis

      巻: 151 ページ: 151-166

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2016.07.011

    • NAID

      120007129372

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-26540010, KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] 拡張クロスデータ行列法と共分散行列関数の不偏推定2016

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善・青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学 数理解析研究所講究録

      巻: 1954 ページ: 51-60

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K11992
  • [雑誌論文] Reconstruction of a high-dimensional low-rank matrix2016

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Electronic Journal of Statistics

      巻: 10 号: 1 ページ: 895-917

    • DOI

      10.1214/16-ejs1128

    • NAID

      120007135234

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010, KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] Asymptotic properties of the first principal component and equality tests of covariance matrices in high-dimension, low-sample-size context2016

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Planning and Inference

      巻: 170 ページ: 186-199

    • DOI

      10.1016/j.jspi.2015.10.007

    • NAID

      120007129950

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078, KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] Estimation of a signal matrix for high-dimensional non-Gaussian data2016

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1999 ページ: 36-46

    • 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] High-dimensional quadratic classifiers in non-sparse settings2015

    • 著者名/発表者名
      Makoto Aoshima, Kazuyoshi Yata
    • 雑誌名

      arXiv

      巻: arXiv:1503.04549 ページ: 1-42

    • NAID

      120007132793

    • 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] Statistical inference for high-dimension, low-sample-size data2015

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 雑誌名

      American Mathematical Society

      巻: 印刷中

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [雑誌論文] 拡張クロスデータ行列法と共分散行列関数の不偏推定2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1954 ページ: 51-60

    • 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] Geometric classifier for multiclass, high-dimensional data2015

    • 著者名/発表者名
      Makoto Aoshima, Kazuyoshi Yata
    • 雑誌名

      Sequential Analysis

      巻: 34 号: 3 ページ: 279-294

    • DOI

      10.1080/07474946.2015.1063256

    • NAID

      120005663456

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078, KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] 拡張クロスデータ行列法と共分散行列関数の不偏推定2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1954 ページ: 51-60

    • 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] Reconstruction of a signal matrix for high-dimension, low-sample-size data2015

    • 著者名/発表者名
      Wataru Murayama, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1954 ページ: 23-31

    • 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] Reconstruction of a signal matrix for high-dimension, low-sample-size data2015

    • 著者名/発表者名
      Murayama, W., Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1954 ページ: 23-31

    • 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [雑誌論文] High-dimensional inference on covariance structures via the extended cross-data-matrix methodology2015

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 雑誌名

      arXiv

      巻: arXiv:1503.06492 ページ: 1-23

    • NAID

      120007129372

    • 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] Asymptotic properties of the first principal component and equality tests of covariance matrices in high-dimension, low-sample-size context2015

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 雑誌名

      arXiv

      巻: arXiv:1503.07302 ページ: 1-22

    • NAID

      120007129950

    • 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] Principal component analysis based clustering for high-dimension, low-sample-size data2015

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 雑誌名

      arXiv

      巻: arXiv:1503.04525 ページ: 1-19

    • 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] Asymptotic distribution of the largest eigenvalue via geometric representations of high-dimension, low-sample-size data2014

    • 著者名/発表者名
      Ishii, A., Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Sri Lankan Journal of Applied Statistics

      巻: 5 号: 4 ページ: 81-94

    • DOI

      10.4038/sljastats.v5i4.7785

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [雑誌論文] Largest eigenvalue estimation for high-dimension, low-sample-size data and its application2014

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1910 ページ: 115-124

    • 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] 高次元小標本における混合データの幾何学的表現とクラスター分析への応用2014

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1910 ページ: 125-133

    • 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [雑誌論文] Largest Eigenvalue Estimation for High-Dimension, Low-Sample-Size Data and its Application2014

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1910 ページ: 115-124

    • 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [雑誌論文] 高次元小標本における混合データの幾何学的表現とクラスター分析への応用2014

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1910 ページ: 125-133

    • 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [雑誌論文] Asymptotic distribution of the largest eigenvalue via geometric representations of high-dimension, low-sample-size data2014

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 雑誌名

      Sri Lankan J. Appl. Statist.

      巻: 印刷中

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] A distance-based, misclassification rate adjusted classifier for multiclass, high-dimensional data2014

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 雑誌名

      Annals of the Institute of Statistical Mathematics

      巻: 66 号: 5 ページ: 983-1010

    • DOI

      10.1007/s10463-013-0435-8

    • NAID

      40020186813

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094, KAKENHI-PROJECT-23650142, KAKENHI-PROJECT-23740066, KAKENHI-PROJECT-26330033
  • [雑誌論文] 高次元小標本における統計的推測 (論説)2013

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠,矢田和善
    • 雑誌名

      数学

      巻: 65

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] 日本統計学会研究業績賞受賞者特別寄稿論文:高次元データの統計的方法論2013

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠、矢田和善
    • 雑誌名

      日本統計学会誌

      巻: 43 ページ: 123-150

    • NAID

      110009649320

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [雑誌論文] Correlation tests for high-dimensional data using extended cross-data-matrix methodology2013

    • 著者名/発表者名
      Yata, K.
    • 雑誌名

      J. Multivariate Anal.

      巻: 117 ページ: 313-331

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2013.03.007

    • NAID

      120007137031

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094, KAKENHI-PROJECT-23500343, KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] On the distribution of the largest eigenvalue in high dimension, low sample size context2013

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1860 ページ: 120-128

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] Asymptotic distribution of the largest eigenvalue via geometric representations of high-dimension, low-sample-size data2013

    • 著者名/発表者名
      Ishii, A., Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Sri Lankan Journal of Applied Statistics, Special Issue: Modern Statistical Methodologies in the Cutting Edge of Science

      巻: 印刷中

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [雑誌論文] Asymptotic normality for inference on multisample, high-dimensional mean vectors under mild conditions2013

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 雑誌名

      Methodology and Computing in Applied Probability

      巻: 印刷中 号: 2 ページ: 419-439

    • DOI

      10.1007/s11009-013-9370-7

    • NAID

      120007130238

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094, KAKENHI-PROJECT-23740066, KAKENHI-PROJECT-15H01678, KAKENHI-PROJECT-26330033
  • [雑誌論文] 高次元データの統計的方法論2013

    • 著者名/発表者名
      青嶋誠,矢田和善
    • 雑誌名

      日本統計学会誌

      巻: 43 ページ: 123-150

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] On the distribution of the largest eigenvalue in high dimension, low samplesize context2013

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1860 ページ: 120-128

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [雑誌論文] PCA consistency for the power spiked model in high-dimensional settings2013

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      J. Multivariate Anal.

      巻: 122 ページ: 334-354

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2013.08.003

    • NAID

      120007136793

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094, KAKENHI-PROJECT-23500343, KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] 高次元小標本における統計的推測2013

    • 著者名/発表者名
      青嶋誠,矢田和善
    • 雑誌名

      数学

      巻: 65 ページ: 225-247

    • NAID

      10031195365

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] Cluster analysis for high-dimensional data2012

    • 著者名/発表者名
      Kurishita, K., Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Proceedings of Statistical Inference for High-Dimensional Data and Its Applications

      ページ: 11-20

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [雑誌論文] Effective PCA for high-dimension, low-sample-size data with noise reduction via geometric reprensentations2012

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 雑誌名

      J.Multivariate Anal.

      巻: 105 号: 1 ページ: 193-215

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2011.09.002

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21650063, KAKENHI-PROJECT-22300094, KAKENHI-PROJECT-23500343, KAKENHI-PROJECT-23740066, KAKENHI-PROJECT-24650146
  • [雑誌論文] Asymptotic properties of a distance-based classifier for high-dimensional data2012

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1804 ページ: 53-64

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] Note on classification for high-dimensional data2012

    • 著者名/発表者名
      永橋幸大, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1804 ページ: 40-52

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [雑誌論文] Asymptotic properties of a distance-based classifier for high-dimensional data2012

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: (印刷中)

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [雑誌論文] Note on classification for high-dimensional data2012

    • 著者名/発表者名
      永橋幸大,矢田和善,青嶋 誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1804 ページ: 40-52

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] Inference on high-dimensional mean vectors with fewer observations than the dimension2012

    • 著者名/発表者名
      Yata, K.
    • 雑誌名

      Methodol. Comput. Appl. Probab.

      巻: 14 号: 3 ページ: 459-476

    • DOI

      10.1007/s11009-011-9233-z

    • NAID

      120007137200

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094, KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] Asymptotic properties of a distance-based classifier for high-dimensional data2012

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 1804 ページ: 53-64

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [雑誌論文] Authors' response : Two-stage procedures for high-dimensional data2011

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Sequential Analysis

      巻: 30 号: 4 ページ: 432-440

    • DOI

      10.1080/07474946.2011.619102

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094, KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] Note on robust model selection by density power divergence in a contaminated regression model2011

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠, 小林裕子
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1758 ページ: 150-159

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] 高次元小標本における平均ベクトルの推測とその周辺2011

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1758 ページ: 136-149

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] Two-stage procedures for high-dimensional data (Editor's special invited paper)2011

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M.
    • 雑誌名

      Sequential Analysis

      巻: 30 号: 4 ページ: 356-399

    • DOI

      10.1080/07474946.2011.619088

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094, KAKENHI-PROJECT-23340022, KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [雑誌論文] Note on robust model selection by density power divergence in a contaminated regression model2011

    • 著者名/発表者名
      Yata, K.
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 1758 ページ: 150-159

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [雑誌論文] Intrinsic dimensionality estimation of high dimension, low sample size data with d-asymptotics2010

    • 著者名/発表者名
      Yata, K.
    • 雑誌名

      Commun.Statist.-Theory Meth.

      巻: 39 ページ: 1511-1521

    • NAID

      120007137805

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [雑誌論文] Effective PCA for high-dimension, low-sample-size data with singular value decomposition of cross data matrix2010

    • 著者名/発表者名
      Yata, K
    • 雑誌名

      J.Mult.Anal.

      巻: 101 ページ: 2060-2077

    • NAID

      120007137968

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Reconstruction of a low-rank matrix by singular value decompositions2024

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [学会発表] 高次元相関行列の統計的推測について2024

    • 著者名/発表者名
      巖名佑務, 矢田和善, 石井 晶, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「確率モデルと統計的推測」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Asymptotic properties of kernel k-means under high dimensional settings2024

    • 著者名/発表者名
      Kento Egashira, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      IMS Asia Pacific Rim Meeting 2024
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Asymptotic properties of kernel k-means under high dimensional settings2024

    • 著者名/発表者名
      Kento Egashira, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      IMS Asia Pacific Rim Meeting 2024
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] 高次元小標本におけるカーネルk-means法について2024

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会度年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Reconstruction of a low-rank matrix by singular value decompositions2024

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会度年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] 高次元小標本におけるカーネルk-means法について2024

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [学会発表] Inference on high-dimensional mean vectors by the data transformation technique2024

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      IMS Asia Pacific Rim Meeting 2024
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Asymptotic properties of kernel k-means under high dimensional settings2024

    • 著者名/発表者名
      Kento Egashira, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      IMS Asia Pacific Rim Meeting 2024
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [学会発表] Inference on high-dimensional mean vectors by the data transformation technique2024

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      IMS Asia Pacific Rim Meeting 2024
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Contrastive principal component analysis in high dimension low sample size2023

    • 著者名/発表者名
      Shao-Hsuan Wang, Kazuyoshi Yata
    • 学会等名
      The 6th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Threshold-based Sparse PCA for high-dimensional data based on the noise-reduction methodology2023

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      Statistical Week 2023
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Estimation of the strongly spiked eigenstructure in high-dimensional settings2023

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Aki Ishii, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 6th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Asymptotic behaviors of k-means under high dimensional settings2023

    • 著者名/発表者名
      Kento Egashira, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 6th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] 高次元データにおけるk-means法の漸近的性質とその応用2023

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Hierarchical clustering and its asymptotic behaviors in multiclass HDLSS settings2023

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計科学と関連分野における諸問題に関する理論と方法論の革新的展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] 高次元データにおけるk-means法の漸近的性質とその応用2023

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [学会発表] 高次元データにおけるk-means法の漸近的性質とその応用2023

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2023年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [学会発表] Quadratic classifiers for high-dimensional noisy data2023

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 6th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [学会発表] Asymptotic properties of kernel k-means for high dimensional data2023

    • 著者名/発表者名
      Kento Egashira, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      International Symposium on Recent Advances in Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [学会発表] Asymptotic properties of kernel k-means for high dimensional data2023

    • 著者名/発表者名
      Kento Egashira, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      International Symposium on Recent Advances in Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Strongly spiked eigenvalueモデルにおける高次元相関行列の検定について2023

    • 著者名/発表者名
      巖名佑務, 矢田和善, 石井 晶, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Estimation of the strongly spiked eigenstructure in high-dimensional settings2023

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Aki Ishii, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 6th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] k-means 法の高次元漸近的性質について2023

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      応用統計学会年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [学会発表] 高次元小標本におけるk-means法と階層的クラスタリングについて2023

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [学会発表] Automatic sparse PCA and its applications2023

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      Seminar on Bayesian Computation
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] 強スパイク固有値モデルにおける高次元共分散行列の統計的推測2023

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、石井 晶、青島 誠
    • 学会等名
      2023年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [学会発表] Quadratic classifiers for high-dimensional noisy data2023

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 6th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] 高次元小標本における非階層型クラスタリングの一致性について2023

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善,青嶋誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「種々の統計的モデルにおける推測方式の有効性」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [学会発表] 強スパイク固有値モデルにおける高次元共分散行列の統計的推測2023

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 石井 晶, 青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Contrastive principal component analysis in high dimension low sample size2023

    • 著者名/発表者名
      Shao-Hsuan Wang, Kazuyoshi Yata
    • 学会等名
      The 6th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [学会発表] Automatic sparse PCA and its applications2023

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      Seminar on Bayesian Computation
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Threshold-based Sparse PCA for high-dimensional data based on the noise-reduction methodology2023

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      Statistical Week 2023
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Asymptotic behaviors of k-means under high dimensional settings2023

    • 著者名/発表者名
      Kento Egashira, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 6th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [学会発表] 高次元小標本における非階層型クラスタリングの一致性について2023

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善,青嶋誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「種々の統計的モデルにおける推測方式の有効性」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Threshold-based PCA in high-dimensional settings2023

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      TMU International Conference on Statistical Modelling and Inference 2023
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 強スパイク固有値モデルにおける高次元共分散行列の統計的推測2023

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 石井 晶, 青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会 応用統計学会企画セッション「高次元統計解析の最近の発展」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Contrastive principal component analysis in high dimension low sample size2023

    • 著者名/発表者名
      Shao-Hsuan Wang, Kazuyoshi Yata
    • 学会等名
      The 6th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Asymptotic properties of kernel k-means for high dimensional data2023

    • 著者名/発表者名
      Kento Egashira, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      International Symposium on Recent Advances in Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] k-means 法の高次元漸近的性質について2023

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      応用統計学会年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Quadratic classifiers for high-dimensional noisy data2023

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 6th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元小標本におけるk-means法と階層的クラスタリングについて2023

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Automatic sparse PCA for high-dimensional data and its applications2023

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      Seminar on Institute of Statistical Science, Academia Sinica
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Threshold-based PCA in high-dimensional settings2023

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      TMU International Conference on Statistical Modelling and Inference 2023
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Asymptotic behaviors of k-means under high dimensional settings2023

    • 著者名/発表者名
      Kento Egashira, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 6th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Automatic sparse PCA for high-dimensional data and its applications2023

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      Seminar on Institute of Statistical Science, Academia Sinica
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Hierarchical clustering and its asymptotic behaviors in multiclass HDLSS settings2023

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計科学と関連分野における諸問題に関する理論と方法論の革新的展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [学会発表] Test for outlier detection by high-dimensional PCA2022

    • 著者名/発表者名
      Yugo Nakayama, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 5th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 強スパイク固有値モデルにおける高次元統計的推測2022

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      応用統計学会年会特別講演
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Geometric classifiers for high-dimensional noisy data2022

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Aki Ishii, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      JMVA 50th Jubilee volume follow-up webinar
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Estimation of eigenvectors for linear combinations of high-dimensional covariance matrices and its applications2022

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Aki Ishii, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 5th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [学会発表] 階層的クラスタリングの高次元漸近的振舞い2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] 高次元主成分分析における頑健性について2022

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] 高次元におけるカーネル主成分分析の漸近的性質とその応用2022

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「多様な高次元モデルの理論と方法論:最前線の動向」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Multiple outlier detection test with PCA in high-dimension, low-sample-size settings2022

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Hierarchical clustering and its asymptotic behaviors in high-dimensional settings2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計科学の開拓」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Multiple outlier detection test with PCA in high-dimension, low-sample-size settings2022

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋誠
    • 学会等名
      2022年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [学会発表] 強スパイク固有値モデルにおける高次元統計的推測2022

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      応用統計学会年会(特別講演)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 階層的クラスタリングの高次元漸近的性質について2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究会「ベイズ法と統計的推測」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Geometric classifiers for high-dimensional noisy data2022

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Aki Ishii, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      JMVA 50th Jubilee volume follow-up webinar
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [学会発表] 階層的クラスタリングの高次元漸近的振舞い2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善,青嶋誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [学会発表] Multiple outlier detection test with PCA in high-dimension, low-sample-size settings2022

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Asymptotic behaviors of hierarchical clustering under high dimensional settings2022

    • 著者名/発表者名
      Kento Egashira, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 5th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元主成分分析における頑健性について2022

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [学会発表] Geometric classifiers for high-dimensional noisy data2022

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii、Kazuyoshi Yata、Makoto Aoshima
    • 学会等名
      JMVA 50th Jubilee volume follow-up virtual meeting
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] 階層的クラスタリングの高次元漸近的振舞い2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [学会発表] Test for outlier detection by high-dimensional PCA2022

    • 著者名/発表者名
      Yugo Nakayama、Kazuyoshi Yata、Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 5th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] High dimensional and low sample size case statistics for the screening on crystal information of the solid-state electrolytes2022

    • 著者名/発表者名
      Sakamoto, H., Yata, K., Yamasaki, H., Aoshima, M.
    • 学会等名
      2022 Materials Research Society Spring Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [学会発表] High dimensional and low sample size case statistics for the screening on crystal information of the solid-state electrolytes2022

    • 著者名/発表者名
      Hirotaka Sakamoto, Kazuyoshi Yata, Hisatsugu Yamaski, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      2022 Materials Research Society Spring Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 階層的クラスタリングの高次元漸近的性質について2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「ベイズ法と統計的推測」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元主成分分析における頑健性について2022

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Estimation of eigenvectors for linear combinations of high-dimensional covariance matrices and its applications2022

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Aki Ishii, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 5th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Hierarchical clustering and its asymptotic behaviors in high-dimensional settings2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善,青嶋誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計科学の開拓」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [学会発表] 高次元における客観的総合指標の一致性2022

    • 著者名/発表者名
      坂東拓馬、清 智也、矢田和善
    • 学会等名
      日本数学会年度会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Asymptotic behaviors of hierarchical clustering under high dimensional settings2022

    • 著者名/発表者名
      Kento Egashira、Kazuyoshi Yata、Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 5th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Hierarchical clustering and its asymptotic behaviors in high-dimensional settings2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善,青嶋誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計科学の開拓」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元統計解析: 高次元PCAとその応用2022

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      第9回 筑波大学 RCMS サロン
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] 高次元小標本における非階層型クラスタリングの一致性について2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「種々の統計的モデルにおける推測方式の有効性」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Estimation of eigenvectors for linear combinations of high-dimensional covariance matrices and its application2022

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata、Aki Ishii、Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 5th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] Asymptotic behaviors of hierarchical clustering under high dimensional settings2022

    • 著者名/発表者名
      Kento Egashira, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 5th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19769
  • [学会発表] 階層的クラスタリングの高次元漸近的振舞い2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善,青嶋誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元主成分スコアに基づく異常値の検出法2022

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年度会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] High dimensional and low sample size case statistics for the screening on crystal information of the solid-state electrolytes2022

    • 著者名/発表者名
      Hirotaka Sakamoto、Kazuyoshi Yata、Hisatsugu Yamaski、Makoto Aoshima
    • 学会等名
      2022 MRS Spring Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K03412
  • [学会発表] 高次元における重み付き判別分析とデータ変換法について2021

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] High-dimensional statistical analysis of the ALMA spectroscopic map of a nearby galaxy NGC 2532021

    • 著者名/発表者名
      Takeuchi Tsutomu、Kono Kai、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto、Ishii Aki、Nakanishi Koichiro、Egashira Kento、Cooray Suchetha、Kohono Kotatro
    • 学会等名
      Galaxy Evolution Workshop 2020
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] High-Dimensional Statistical Analysis of the ALMA Spectroscopic Map of a Nearby Galaxy NGC 2532021

    • 著者名/発表者名
      Takeuchi T、Kono K、Yata K、Aoshima M、Ishii A、Nakanishi K、Egashira K、Cooray S、Kohno K
    • 学会等名
      Galaxy Evolution Workshop 2020
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元統計学の方法による銀河の分光マップの解析2021

    • 著者名/発表者名
      竹内 努、矢田和善、青嶋 誠、石井 晶、江頭健斗、河野 海、中西康一郎、Suchetha Cooray、河野孝太郎
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「多様な分野における統計科学に関する理論と方法論の革新的展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 距離加重判別分析の高次元漸近的性質2021

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2021年度年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Analysis of Integral Field Spectroscopic Data as a High-Dimensional Low-Sample Size Data Problem2021

    • 著者名/発表者名
      竹内 努、河野 海、中西康一郎、矢田和善、青嶋 誠、石井 晶
    • 学会等名
      日本天文学会2021年春季年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Sparse PCA for high-dimensional data based on the noise-reduction methodology and its application2021

    • 著者名/発表者名
      Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 63rd ISI World Statistics Congress
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Asymptotic properties of high-dimensional kernel PCA and its applications2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Y., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 単一強スパイク固有値モデルにおける高次元平均ベクトルの2標本検定2021

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] High-dimensional quadratic classifiers under the strongly spiked eigenvalue model2021

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      IISA 2021 Conference
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Asymptotic properties of high-dimensional kernel PCA and its applications2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Y., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元データにおけるノイズ構造の高精度な解析に基づく統計的推測2021

    • 著者名/発表者名
      矢田和善・石井晶・青嶋誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [学会発表] 高次元データにおけるノイズ構造の高精度な解析に基づく統計的推測2021

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、石井 晶、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Sparse PCA for high-dimensional data based on the noise-reduction methodology and its application2021

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 63rd ISI World Statistics Congress
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元データにおけるノイズ構造の高精度な解析に基づく統計的推測2021

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、石井 晶、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] High-dimensional quadratic classifiers under the strongly spiked eigenvalue model2021

    • 著者名/発表者名
      Ishii A., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      IISA 2021 Conference
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 強スパイク固有値モデルにおける高次元2次判別2021

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      応用統計学会年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Asymptotic properties of high-dimensional kernel PCA and its applications2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Yugo、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元相互共分散行列の特異値分解とその応用2021

    • 著者名/発表者名
      佐々木拓真、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「統計科学の革新にむけて」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] High-dimensional classifiers under the strongly spiked eigenvalue model2021

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 4rd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests for covariance structures in high-dimensional data2021

    • 著者名/発表者名
      Yata K., Ishii A., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 4th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Tests for covariance structures in high-dimensional data2021

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Ishii Aki、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 4rd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Analysis of integral field spectroscopic data as a high-dimensional low-sample size data problem2021

    • 著者名/発表者名
      竹内 努、河野 海、中西康一郎、矢田 和善、青嶋 誠、石井 晶、江頭健斗
    • 学会等名
      日本天文学会2021年春季年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] High-dimensional classifiers under the strongly spiked eigenvalue model2021

    • 著者名/発表者名
      Ishii A., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 4th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] High-Dimensional Statistical Analysis of ALMA Spectroscopic Mapping Data2021

    • 著者名/発表者名
      Takeuchi T、Kono K、Nakanishi K、Yata K、Aoshima M、Egashira K、Ishii A
    • 学会等名
      自然科学研究機構:自然科学研究における機関間連携ネットワークによる拠点形成事業シンポジウム「自然科学における階層と全体」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元統計学の方法による銀河の分光マップの解析2021

    • 著者名/発表者名
      竹内 努、矢田和善、青嶋 誠、石井 晶、江頭健斗、河野 海、中西康一郎、Suchetha COORAY、河野孝太郎
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「多様な分野における統計科学に関する理論と方法論の革新的展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元におけるカーネル主成分分析の漸近的性質と異常値の検出への応用2021

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2021年度年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元におけるカーネル主成分分析の漸近的性質と異常値の検出への応用2021

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] High-dimensional classifiers under the strongly spiked eigenvalue model2021

    • 著者名/発表者名
      Ishii A., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 4th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元相互共分散行列の特異値分解とその応用2021

    • 著者名/発表者名
      佐々木拓真、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計科学の革新にむけて」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests for covariance structures in high-dimensional data2021

    • 著者名/発表者名
      Yata K., Ishii A., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 4th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] High-dimensional quadratic classifiers under the strongly spiked eigenvalue model2021

    • 著者名/発表者名
      Ishii A., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      IISA 2021 Conference
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Clustering by kernel PCA with Gaussian Kernel and tuning for high-dimensional data2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Y., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 4th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元データにおけるノイズ構造の高精度な解析に基づく統計的推測2021

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、石井 晶、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Sparse PCA for high-dimensional data based on the noise-reduction methodology and its application2021

    • 著者名/発表者名
      Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 63rd ISI World Statistics Congress
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元におけるDWDとWDWDのバイアス補正とその比較2021

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「統計科学の革新にむけて」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元におけるDWDとWDWDのバイアス補正とその比較2021

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計科学の革新にむけて」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Clustering by kernel PCA with Gaussian kernel and tuning for high-dimensional data2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Y., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 4th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 距離加重判別分析の高次元漸近的性質2021

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2021年度年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Clustering by kernel PCA with Gaussian kernel and tuning for high-dimensional data2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Yugo、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 4rd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Asymptotic properties of distance weighted discrimination and its bias correction in HDLSS settings2020

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「多様な高次元モデルにおける理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Clustering by kernel principal component analysis for high-dimensional data2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元データにおける距離加重判別分析の漸近的性質とバイアス補正2020

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests of high-dimensional correlation matrices under the strongly spiked eigenvalue model2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] High-dimensional covariance matrix estimation under the strongly spiked eigenvalue model2020

    • 著者名/発表者名
      小西啓介, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「多様な高次元モデルにおける理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] ノイズ掃き出し法に基づく共分散行列の推定2020

    • 著者名/発表者名
      小西啓介, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「統計的モデルの新展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Asymptotic properties of distance weighted discrimination and its bias correction in HDLSS settings2020

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「多様な高次元モデルにおける理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] High-dimensional statistics for integral field spectroscopic data2020

    • 著者名/発表者名
      竹内 努、河野 海、中西康一郎、矢田和善、青嶋 誠、石井 晶、江頭健斗
    • 学会等名
      初代星初代銀河研究会2020
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元データに対する共分散構造の検定2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「統計的モデルの新展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元データにおける異常値の検出について2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「機械学習・統計学・最適化の数理とAI技術への展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元スパースPCAの一致性とその応用2020

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元固有ベクトルの検定について2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2020年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] High-Dimensional Statistics for Integral Field Spectroscopic Data2020

    • 著者名/発表者名
      Takeuchi T、Kono K、Nakanishi K、Yata K、Aoshima M、Egashira K、Ishii A
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「初代星・初代銀河研究会2020」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元スパースPCAの一致性とその応用2020

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [学会発表] 高次元小標本における異常値の検出2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元カーネル主成分分析に基づく異常値の検出2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向と新たな展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] データ変換を用いた高次元判別分析について2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「多様な高次元モデルにおける理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Analysis of Spatially Resolved Galaxy Spectra as a High-Dimensional Low-Sample Size Data Problem2020

    • 著者名/発表者名
      竹内 努、河野 海、中西康一郎、矢田和善,青嶋 誠、石井 晶、江頭健斗
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向と新たな展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 客観的総合指数とその高次元漸近理論による一致性について2020

    • 著者名/発表者名
      坂東拓馬、清 智也、矢田和善
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] High-dimensional covariance matrix estimation under the strongly spiked eigenvalue model2020

    • 著者名/発表者名
      小西啓介、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「多様な高次元モデルにおける理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元カーネル主成分分析に基づく異常値の検出2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向と新たな展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Clustering by kernel principal component analysis for high-dimensional data2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2020年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元スパースPCAの一致性とその応用2020

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] データ変換を用いた高次元次判別分析について2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「多様な高次元モデルにおける理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元固有ベクトルの検定について2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2020年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Analysis of spatially resolved galaxy spectra as a high-dimensional low-sample size data problem2020

    • 著者名/発表者名
      竹内 努、河野 海、中西康一郎、矢田和善、青嶋 誠、石井 晶、江頭健斗
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向と新たな展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests of high-dimensional correlation matrices under the strongly spiked eigenvalue model2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元スパースPCAの一致性とその応用2020

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元小標本における異常値の検出2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] ノイズ掃き出し法による高次元スパースPCAについて2020

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向と新たな展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元データにおけるDistance Weighted Discriminationについて2020

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「統計的モデルの新展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元データにおける距離加重判別分析の漸近的性質とバイアス補正2020

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 高次元固有ベクトルの検定について2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年度会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Clustering by kernel principal component analysis for high-dimensional data2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2020年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests of high-dimensional correlation matrices under the strongly spiked eigenvalue model2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元相互共分散行列の特異値推定について2020

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年度会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Sparse PCA by the noise-reduction methodology2020

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向と新たな展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元データにおける異常値の検出について2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「機械学習・統計学・最適化の数理とAI技術への展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Sparse PCA by the noise-reduction methodology2020

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向と新たな展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元固有ベクトルの検定について2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] A high-dimensional quadratic classifier by data transformation for strongly spiked eigenvalue models2019

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] A Test of Sphericity for High-Dimensional Data and Its Application for Detection of Divergently Spiked Noise2019

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto、Nakayama Yugo
    • 学会等名
      The 7th International Workshop in Sequential Methodologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] カーネル主成分分析に基づく高次元データのクラスタリングとチューニング2019

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2019年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Tests for high-dimensional covariance structures based on the eigenstructures2019

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] データ変換を用いた高次元2次判別方式について2019

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 石井 晶, 青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] カーネル主成分分析に基づく高次元データのクラスタリングとチューニング2019

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests of High-Dimensional Mean Vectors and Its Application Under the SSE Model2019

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      Waseda International Symposium ``Introduction of General Causality to Various Data & its Applications"
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] Inference on mean vectors for high-dimensional data with the strongly spiked eigenstructure2019

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Geometrical quadratic discriminant analysis for high-dimension, strongly spiked eigenvalue models2019

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 石井 晶, 青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「高次元複雑データの統計モデリング」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] A high-dimensional quadratic classifier by data transformation for strongly spiked eigenvalue models2019

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Tests for high-dimensiomal covariance structures under the SSE model2019

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      International Symposium on Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Asymptotic properties of kernel PCA with Gaussian kernel for high-dimensional data2019

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「統計学と機械学習の数理と展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Tests of high-dimensional correlation matrices on the basis of eigenstructures2019

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 7th International Workshop in Sequential Methodologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 単一強スパイク固有値モデルにおける高次元二標本検定2019

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests of High-Dimensional Correlation Matrices on the Basis of Eigenstructures2019

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 7th International Workshop in Sequential Methodologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Tests for high-dimensiomal covariance structures under the SSE model2019

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      International Symposium on Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 単一強スパイク固有値モデルにおける高次元二標本検定2019

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2019年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] A high-dimensional quadratic classifier by data transformation for strongly spiked eigenvalue models2019

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Aki Ishii, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] A test of sphericity for high-dimensional data and its application for detection of divergently spiked noise2019

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata
    • 学会等名
      The 7th International Workshop in Sequential Methodologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元混合データにおける幾何学的一致性について2019

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11850
  • [学会発表] A high-dimensional quadratic classifier under the strongly spiked eigenvalue model2019

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Ishii Aki、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 14th Workshop on Stochastic Models, Statistics and their Application
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Tests for high-dimensiomal covariance structures under the SSE model2019

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      International Symposium on Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] A Test of Sphericity for High-Dimensional Data and Its Application for Detection of Divergently Spiked Noise2019

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto、Nakayama Yugo
    • 学会等名
      The 7th International Workshop in Sequential Methodologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] データ変換を用いた高次元2次判別方式について2019

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、石井 晶、青嶋 誠
    • 学会等名
      2019年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] 強スパイクモデルにおける固有空間の推測と高次元平均ベクトルの検定2019

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「最尤法とベイズ法」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 強スパイク固有値モデルにおける高次元共分散行列の推定2019

    • 著者名/発表者名
      小西啓介、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2019年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Asymptotic properties of kernel PCA with Gaussian kernel for high-dimensional data2019

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計学と機械学習の数理と展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Inference on mean vectors for high-dimensional data with the strongly spiked eigenstructure2019

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 拡張クロスデータ行列法による高次元共分散構造の検定について2019

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠,石井 晶
    • 学会等名
      日本数学会年度会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Geometrical quadratic discriminant analysis for high-dimension, strongly spiked eigenvalue models2019

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、石井 晶、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「高次元複雑データの統計モデリング」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Tests for high-dimensional covariance structures based on eigenstructures2019

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      2019年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] A high-dimensional quadratic classifier under the strongly spiked eigenvalue model2019

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Aki Ishii, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 14th Workshop on Stochastic Models, Statistics and their Application
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 単一強スパイク固有値モデルに対する高次元平均ベクトルの2標本検定2019

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計的推測および確率解析に関する総合的研究」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests of high-dimensional mean vectors and its application under the SSE model2019

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      Waseda International Symposium“Introduction of General Causality to Various Data & its Applications”
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元の統計学:高次元PCAとその応用2019

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      応用統計ワークショップ
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 強スパイク固有値モデルにおける高次元共分散行列の推定2019

    • 著者名/発表者名
      小西啓介, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 単一強スパイク固有値モデルに対する高次元平均ベクトルの2標本検定2019

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「統計的推測および確率解析に関する総合的研究」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] Inference on mean vectors for high-dimensional data with the strongly spiked eigenstructure2019

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] A high-dimensional quadratic classifier under the strongly spiked eigenvalue model2019

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Ishii Aki、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 14th Workshop on Stochastic Models, Statistics and their Application
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] 高次元混合データにおける幾何学的一致性について2019

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2019年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22837
  • [学会発表] カーネル主成分分析に基づく高次元データのクラスタリングについて2019

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「最尤法とベイズ法」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元混合データにおける幾何学的一致性について2019

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests for high-dimensional covariance matrices and correlation matrices under the strongly spiked eigenvalue model2018

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「融合する統計科学」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] High-dimensional statistical analysis by non-sparse modeling2018

    • 著者名/発表者名
      Aoshima Makoto、Yata Kazuyoshi
    • 学会等名
      Waseda International Symposium“Recent Developments in Time series Analysis: Quantile Regression, High Dimensional Data & Causality”
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] A high-dimensional quadratic classifier after feature selection2018

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      International Symposium on Statistical Theory and Methodology for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 計量生物学における高次元統計解析の可能性2018

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠、矢田和善、仲木 竜
    • 学会等名
      2018年度統計関連学会連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元固有値推定におけるバイアス補正について2018

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2018年度年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] A high-dimensional quadratic classifier after feature selection2018

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      International Symposium on Statistical Theory and Methodology for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元カーネル主成分分析の漸近的性質とその応用2018

    • 著者名/発表者名
      中山 優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests of high-dimensional mean vectors under the SSE model2018

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      International Symposium on Statistical Theory and Methodology for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Equality tests for high-dimensional covariance matrices2018

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 27th South Taiwan Statistics Conference
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] ノイズ掃き出し法を用いた高次元共分散行列の同等性検定2018

    • 著者名/発表者名
      石井 晶,矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2018年度年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] 高次元平均ベクトルの一致推定について2018

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] カーネル主成分分析に基づく高次元データのクラスタリング2018

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「予測モデリングとその周辺 -機械学習・統計科学・情報理論からのアプローチ-」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Consistency properties of regularized noise reduction methodology in high-dimensional settings2018

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 4th International Society of NonParametric Statistics Conference
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Consistency properties of regularized noise reduction methodology in high-dimensional settings2018

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The Fourth Conference of the International Society for Nonparametric Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Regularized PCA for high-dimensional data based on the noise reduction methodology2018

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      Fifth Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Inference on high-dimensional mean vectors under the strongly spiked eigenvalue model2018

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima, Aki Ishii
    • 学会等名
      The 9th International Workshop on Applied Probability
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Inference on high-dimensional mean vectors under the strongly spiked eigenvalue model2018

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The Ninth International Workshop on Applied Probability
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] Equality tests for high-dimensional covariance matrices2018

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 27th South Taiwan Statistics Conference
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元共分散構造に関する検定の一般化について2018

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠,石井 晶
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「多変量データ解析法における理論と応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Asymptotic properties of SVM with Gaussian kernel for high-dimensional data2018

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「生命・自然科学における複雑現象解明のための統計的アプローチ」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] 変数選択を用いた高次元2次判別方式について2018

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] Tests of high-dimensional mean vectors under the SSE model2018

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      International Symposium on Statistical Theory and Methodology for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] Equality tests of high-dimensional covariance matrices on the basis of strongly spiked eigenvalues2018

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      Waseda International Symposium“Introduction of General Causality to Various Data & its Innovation of the Optimal Inference”
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] A quadratic classifier for high-dimensional data under the strongly spiked eigenvalue model2018

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元固有値推定におけるバイアス補正とその応用2018

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究会「Statistical Inference and Modelling」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] High-Dimensional Statistical Analysis by Non-Sparse Modeling2018

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 学会等名
      Waseda International Symposium “Recent Developments in Time Series Analysis: Quantile Regression, High Dimensional Data & Causality”
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] ノイズ掃き出し法を用いた高次元共分散行列の同等性検定2018

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年度会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Equality tests of high-dimensional covariance matrices on the basis of strongly spiked eigenvalues2018

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      Waseda International Symposium ``Introduction of General Causality to Various Data & Its Innovation of The Optimal Inference"
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] Asymptotic properties of SVM with Gaussian kernel for high-dimensional data2018

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「生命・自然科学における複雑現象解明のための統計的アプローチ」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Equality tests of high-dimensional covariance matrices with strongly spiked eigenstructures2018

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 2nd International Conference on Econometrics and Statistics
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元固有値推定におけるバイアス補正について2018

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年度会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Strongly spiked eigenvalueモデルにおける高次元相関ベクトルの検定について2018

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 計量生物学における高次元統計解析の可能性2018

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠, 矢田和善, 仲木 竜
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03409
  • [学会発表] 高次元データにおける非線形SVM について2018

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究会「Statistical Inference and Modelling」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 拡張クロスデータ行列法による高次元共分散行列の検定問題について2018

    • 著者名/発表者名
      遠藤紘平, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究会「Statistical Inference and Modelling」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Regularized PCA for high-dimensional data besed on the noise-reduction methodology2018

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      The 5th Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] PCA based clustering for ultrahigh-dimensional data2017

    • 著者名/発表者名
      Aoshima Makoto、Yata Kazuyoshi
    • 学会等名
      The 1st International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] 高次元データにおけるバイアス補正非線形SVM について2017

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      2017年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元空間における特徴ベクトルの一致推定について2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Regularized noise-reduction methodology in high-dimensional settings2017

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      Waseda International Symposium “Recent Developments for Statistical Asymptotic Theory for Time Series & Circular Distributions”
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Asymptotic normality for inference on high-dimensional mean vectors under the SSE model2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] 高次元データにおける固有空間の構造に基づいた共分散行列の同等性検定2017

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] 拡張クロスデータ行列法による高次元共分散行列の検定問題について2017

    • 著者名/発表者名
      遠藤紘平、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「Statistical Inference and Modelling」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] High-dimensional statistical analysis based on the inference of eigenstructures2017

    • 著者名/発表者名
      Makoto Aoshima, Kazuyoshi Yata
    • 学会等名
      Waseda International Symposium “High Dimensional Statistical Analysis for Time Spatial Processes & Quantile Analysis for Time Series”
    • 発表場所
      早稲田大学 (東京都新宿区)
    • 年月日
      2017-02-28
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] スパース性に基づくノイズ掃き出し法について2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「統計学, 機械学習の数理とその応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元小標本におけるSVM について2017

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所RIMS研究集会「Bayes Inference and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学(京都府京都市)
    • 年月日
      2017-03-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Equality tests of covariance matrices based on eigenstructures in the highdimensional context2017

    • 著者名/発表者名
      石井 晶,矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「大規模複雑データの理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] 高次元固有ベクトルの一致性について2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2017年度年会
    • 発表場所
      首都大学東京(東京都八王子市)
    • 年月日
      2017-03-25
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元固有ベクトルの推定とその応用2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「Bayes Inference and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学 (京都府京都市)
    • 年月日
      2017-03-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Asymptotic properties of support vector machines in high-dimension, low-sample-size settings2017

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2017年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元固有ベクトルの推定とその応用2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所RIMS研究集会「Bayes Inference and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学(京都府京都市)
    • 年月日
      2017-03-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] High-dimensional correlation tests with sample size determination2017

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      Sixth International Workshop in Sequential Methodologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Regularized noise-reduction methodology in high-dimensional settings2017

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      Waseda International Symposium“Recent Developments for Statistical Asymptotic Theory for Time Series & Circular Distributions”
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] 高次元小標本におけるバイアス補正SVM2017

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計的モデリングと計算アルゴリズムの数理と展開」
    • 発表場所
      名古屋大学 (愛知県名古屋市)
    • 年月日
      2017-02-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] 高次元空間における特徴ベクトルの一致推定について2017

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      2017年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K11992
  • [学会発表] 高次元小標本におけるバイアス補正SVM2017

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「統計的モデリングと計算アルゴリズムの数理と展開」
    • 発表場所
      名古屋大学(愛知県名古屋市)
    • 年月日
      2017-02-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元データにおけるバイアス補正非線形SVMについて2017

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] スパース性に基づくノイズ掃き出し法について2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計学, 機械学習の数理とその応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] 高次元空間における特徴ベクトルの一致推定ついて2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      2017年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元データにおける非線形SVM について2017

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「Statistical Inference and Modelling」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] 高次元データにおける固有空間の構造に基づいた共分散行列の同等性検定2017

    • 著者名/発表者名
      石井 晶,矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2017年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] 高次元固有ベクトルの一致性について2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年度会
    • 発表場所
      首都大学東京 (東京都八王子市)
    • 年月日
      2017-03-25
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] 高次元固有値・固有ベクトルの一致推定量について2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計的モデリングと計算アルゴリズムの数理と展開」
    • 発表場所
      名古屋大学 (愛知県名古屋市)
    • 年月日
      2017-02-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Asymptotic properties of support vector machines in high-dimension, low-sample-size settings2017

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] 高次元固有値推定におけるバイアス補正とその応用2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「Statistical Inference and Modelling」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Asymptotic normality for inference on high-dimensional mean vectors under the SSE model2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2017年度秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K19956
  • [学会発表] High-Dimensional Correlation Tests with Sample Size Determination2017

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      The Sixth International Workshop in Sequential Methodologies
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元小標本におけるSVM について2017

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「Bayes Inference and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学 (京都府京都市)
    • 年月日
      2017-03-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] PCA based clustering for ultrahigh-dimensional data2017

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 学会等名
      The 1st International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Estimation of low-rank matrices in high-dimensional settings2017

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi
    • 学会等名
      A Symposium on Complex Data Analysis 2017
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Equality tests of covariance matrices based on eigenstructures in the high-dimensional context2017

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Regularized noise-reduction methodology for high- dimensional data2017

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 学会等名
      10th Conference of the IASC-ARS/68th Annual NZSA Conference
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] 高次元固有値・固有ベクトルの一致推定量について2017

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「統計的モデリングと計算アルゴリズムの数理と展開」
    • 発表場所
      名古屋大学(愛知県名古屋市)
    • 年月日
      2017-02-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Statistical inference in strongly spiked eigenvalue models2016

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      International Symposium on Statistical Analysis for Large Complex Data
    • 発表場所
      筑波大学 (茨城県つくば市)
    • 年月日
      2016-11-23
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Reconstruction of a high-dimensional low-rank matrix2016

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      金沢大学 (石川県金沢市)
    • 年月日
      2016-09-07
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Estimation of a signal matrix for high-dimensional data2016

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年度会
    • 発表場所
      筑波大学(茨城県つくば市)
    • 年月日
      2016-03-19
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Effective Classifiers for High-Dimensional Non-Sparse Data2016

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      International Conference on Information Complexity and Statistical Modeling in High Dimensions with Applications
    • 発表場所
      Cappadocia (Turkey)
    • 年月日
      2016-05-20
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] Reconstruction of a high-dimensional low-rank matrix and its applications2016

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      Waseda International Symposium “High Dimensional Statistical Analysis for Time Spatial Processes, Quantile and Empirical Likelihood Analysis for Time Series”
    • 発表場所
      早稲田大学 (東京都新宿区)
    • 年月日
      2016-10-25
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Estimation of a signal matrix for high-dimensional data2016

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2016年度年会
    • 発表場所
      筑波大学(茨城県つくば市)
    • 年月日
      2016-03-19
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] Inference on high-dimensional covariance structures via the extended cross-data-matrix methodology2016

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      Eighth International Workshop on Applied Probability
    • 発表場所
      Toronto (Canada)
    • 年月日
      2016-06-23
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Statistical inference in strongly spiked eigenvalue models2016

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      International Symposium “Statistical Analysis for Large Complex Data”
    • 発表場所
      筑波大学(茨城県つくば市)
    • 年月日
      2016-11-23
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] 高次元小標本におけるサポートベクターマシンの漸近的性質とバイアス補正2016

    • 著者名/発表者名
      中山 優吾・矢田 和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      金沢大学(石川県金沢市)
    • 年月日
      2016-09-05
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K11992
  • [学会発表] 高次元小標本におけるサポートベクターマシンの漸近的性質とバイアス補正2016

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      2016年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      金沢大学(石川県金沢市)
    • 年月日
      2016-09-05
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Reconstruction of a high-dimensional low-rank matrix2016

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      2016年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      金沢大学(石川県金沢市)
    • 年月日
      2016-09-07
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] Inference on high-dimensional covariance structures with fewer observations than the dimension2016

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      Waseda International Symposium “High Dimensional Statistical Analysis for Time Spatial Processes and Quantile Analysis forTime Series”
    • 発表場所
      早稲田大学(東京都新宿区)
    • 年月日
      2016-03-01
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Reconstruction of a high-dimensional low-rank matrix and its applications2016

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      Waseda International Symposium “High Dimensional Statistical Analysis for Time Spatial Processes, Quantile and Empirical Likelihood Analysis for Time Series
    • 発表場所
      早稲田大学(東京都新宿区)
    • 年月日
      2016-10-25
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] Inference on high-dimensional covariance structures with fewer observations than the dimension2016

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      Waseda International Symposium“High Dimensional Statistical Analysis for Time Spatial Processes & Quantile Analysis for Time Series”
    • 発表場所
      早稲田大学(東京都新宿区)
    • 年月日
      2016-03-01
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Reconstruction of a signal matrix for high-dimensional data and its applications2016

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「Statistical Inference on Divergence Measures and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学(京都府京都市)
    • 年月日
      2016-03-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Inference on High-Dimensional Covariance Structures via the Extended Cross-Data-Matrix Methodology2016

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      The Eighth International Workshop on Applied Probability
    • 発表場所
      Toronto (Canada)
    • 年月日
      2016-06-23
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Effective classifiers for high-dimensional non-sparse data2016

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      International Conference on Information Complexity and Statistical Modeling in High Dimensions with Applications
    • 発表場所
      Cappadocia (Turkey)
    • 年月日
      2016-05-20
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Strongly spiked eigenvalue モデルにおける高次元判別分析について2016

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • 発表場所
      関西大学 (大阪府吹田市)
    • 年月日
      2016-09-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] 高次元小標本における変数選択について2016

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「Statistical Inference on Divergence Measures and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学(京都府京都市)
    • 年月日
      2016-03-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Strongly spiked eigenvalueモデルにおける高次元判別分析について2016

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • 発表場所
      関西大学千里山キャンパス(大阪府吹田市)
    • 年月日
      2016-09-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K11992
  • [学会発表] Strongly spiked eigenvalue モデルにおける高次元判別分析について2016

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2016年度秋季総合分科会
    • 発表場所
      関西大学(大阪府吹田市)
    • 年月日
      2016-09-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] 高次元小標本におけるサポートベクターマシンの漸近的性質とバイアス補正2016

    • 著者名/発表者名
      中山 優吾, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      金沢大学 (石川県金沢市)
    • 年月日
      2016-09-05
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Reconstruction of a high-dimensional low-rank matrix2016

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      金沢大学(石川県金沢市)
    • 年月日
      2016-09-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K11992
  • [学会発表] Reconstruction of a signal matrix for high-dimensional data and its applications2016

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所RIMS研究集会「Statistical Inference on Divergence Measures and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学(京都府京都市)
    • 年月日
      2016-03-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] 高次元小標本における変数選択について2016

    • 著者名/発表者名
      中山優吾,矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所RIMS研究集会「Statistical Inference on Divergence Measures and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学(京都府京都市)
    • 年月日
      2016-03-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] スパイクノイズと高次元統計解析2016

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠, 矢田和善
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「数理統計ひこね2016」
    • 発表場所
      滋賀大学(滋賀県彦根市)
    • 年月日
      2016-12-02
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] 高次元小標本における第1主成分の漸近的性質と平均ベクトルの検定2015

    • 著者名/発表者名
      石井 晶,矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      2015 年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      岡山大学(岡山県岡山市)
    • 年月日
      2015-09-08
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] Extended cross-data-matrix methodology for high-dimensional data and its applications2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「New Advances in Statistical Inference and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学(京都府)
    • 年月日
      2015-03-10
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Two-sample tests of high-dimensional means under the strongly spiked eigenvalue model2015

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      Waseda International Symposium “High Dimensional Statistical Analysis for Time Spatial Processes and Quantile Analysis for Time Series”
    • 発表場所
      早稲田大学(東京都新宿区)
    • 年月日
      2015-11-10
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] 高次元データにおける拡張クロスデータ行列法の漸近的性質とその応用について2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年度会
    • 発表場所
      明治大学(東京都)
    • 年月日
      2015-03-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Principal component analysis based clustering for high-dimension, low-sample-size data2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本統計学会春季集会
    • 発表場所
      明治大学(東京都)
    • 年月日
      2015-03-08
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] 高次元二標本問題における最適性について2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2015年度秋季総合分科会
    • 発表場所
      京都産業大学(京都府京都市)
    • 年月日
      2015-09-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Two-sample tests of high-dimensional means under the strongly spiked eigenvalue model2015

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      Waseda International Symposium“High Dimensional Statistical Analysis for Spatio-Temporal Processes & Quantile Analysis for Time Series”
    • 発表場所
      早稲田大学(東京都新宿区)
    • 年月日
      2015-11-10
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] High-dimensional inference on covariance structures via the extended cross-data-matrix methodology2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      2015年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      岡山大学(岡山県岡山市)
    • 年月日
      2015-09-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] High-dimensional two-sample tests in general settings2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向」
    • 発表場所
      筑波大学(茨城県つくば市)
    • 年月日
      2015-11-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Principal component analysis based clustering for high-dimension, low-sample-size data2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      第9回日本統計学会春季集会
    • 発表場所
      明治大学(東京都)
    • 年月日
      2015-03-08
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] 高次元二標本問題における最適性について2015

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • 発表場所
      京都産業大学(京都府京都市)
    • 年月日
      2015-09-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K11992
  • [学会発表] High-dimensional two-sample tests in general settings2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向」
    • 発表場所
      筑波大学(茨城県つくば市)
    • 年月日
      2015-11-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] PCA consistency for high-dimensional multiclass mixture models and its applications2015

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      ISNPS Meeting“Biosciences, Medicine, and novel Non-Parametric Methods”
    • 発表場所
      Graz (Austria)
    • 年月日
      2015-07-13
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] 高次元データにおける分類問題について2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      早稲田大学理工学研究所プロジェクト研究「金融数理および年金数理研究」セミナー
    • 発表場所
      早稲田大学(東京都新宿区)
    • 年月日
      2015-05-27
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] High-dimensional inference on covariance structures via the extended cross-data-matrix methodology2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      岡山大学(岡山県岡山市)
    • 年月日
      2015-09-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Reconstruction of a low-rank matrix for the power spiked model in high-dimensional settings2015

    • 著者名/発表者名
      村山 航, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「New Advances in Statistical Inference and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学(京都府)
    • 年月日
      2015-03-09
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] PCA Consistency for High-Dimensional Multiclass Mixture Models and its Applications2015

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      ISNPS Meeting “Biosciences, Medicine, and novel Non-Parametric Methods”
    • 発表場所
      Graz (Austria)
    • 年月日
      2015-07-13
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] PCA based clustering for high-dimension, low-sample-size data2015

    • 著者名/発表者名
      Yata, K.
    • 学会等名
      Workshop on Statistical Methods for Large Complex Data
    • 発表場所
      Kaohsiung (中華民国)
    • 年月日
      2015-03-13
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] PCA based clustering for high-dimension, low-sample-size data2015

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata
    • 学会等名
      Workshop on Statistical Methods for Large Complex Data
    • 発表場所
      Kaohsiung (Taiwan)
    • 年月日
      2015-03-13
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] High-dimensional inference on covariance structures via2015

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善・青嶋 誠
    • 学会等名
      2015年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      岡山大学(岡山県岡山市)
    • 年月日
      2015-09-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K11992
  • [学会発表] Extended cross-data-matrix methodology for high-dimensional data and its applications2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所RIMS研究集会「New Advances in Statistical Inference and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学(京都府)
    • 年月日
      2015-03-10
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] Reconstruction of a low-rank matrix for the power spiked model in high-dimensional settings2015

    • 著者名/発表者名
      村山 航, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所RIMS研究集会「New Advances in Statistical Inference and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学(京都府)
    • 年月日
      2015-03-09
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] 高次元二標本問題における最適性について2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • 発表場所
      京都産業大学(京都府京都市)
    • 年月日
      2015-09-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] 高次元データにおける拡張クロスデータ行列法の漸近的性質とその応用について2015

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2015年度年会
    • 発表場所
      明治大学(東京都)
    • 年月日
      2015-03-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] 高次元小標本における第1主成分の漸近的性質と平均ベクトルの検定2015

    • 著者名/発表者名
      石井 晶,矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      岡山大学(岡山県岡山市)
    • 年月日
      2015-09-08
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Quadratic-Type Classifications for High-Dimensional Data2014

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      The 3rd IMS Asia Pacific Rim Meeting
    • 発表場所
      Taipei (中華民国)
    • 年月日
      2014-07-02
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Cluster analysis for multiclass, high-dimension, low-sample-size data2014

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「Asymptotic Statistics and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学数理解析研究所(京都府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] 高次元データに対する特徴選択を用いた2次判別法について2014

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      2014年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      東京大学(東京都)
    • 年月日
      2014-09-14
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] 高次元データに対する特徴選択を用いた2次判別法について2014

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      東京大学(東京都)
    • 年月日
      2014-09-14
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] 高次元小標本における最大固有値の分布とその応用2014

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「Asymptotic Statistics and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学数理解析研究所(京都府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] 高次元混合分布におけるPCA とその応用2014

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • 発表場所
      広島大学(広島県)
    • 年月日
      2014-09-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] 高次元混合分布におけるPCAとその応用2014

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2014年度秋季総合分科会
    • 発表場所
      広島大学(広島県)
    • 年月日
      2014-09-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] 高次元データの2次判別分析について2014

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年会
    • 発表場所
      学習院大学(東京都)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Effective Classifiers for High-Dimensional Data2014

    • 著者名/発表者名
      Yata, K
    • 学会等名
      Workshop on Statistics for High-Dimensional and Dependent Data
    • 発表場所
      National Taiwan University (中華民国)
    • 年月日
      2014-03-21
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] Quadratic-type classification for high-dimensional data2014

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      Third Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting
    • 発表場所
      Taipei (Taiwan)
    • 年月日
      2014-07-02
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] 高次元小標本における共分散行列の同等性検定2014

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2014年度秋季総合分科会
    • 発表場所
      広島大学(広島県)
    • 年月日
      2014-09-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540010
  • [学会発表] 高次元小標本における共分散行列の同等性検定2014

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • 発表場所
      広島大学(広島県)
    • 年月日
      2014-09-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Effective classifiers for high-dimensional data2014

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata
    • 学会等名
      Workshop on Statistics for High-Dimensional and Dependent Data
    • 発表場所
      Taipei (Taiwan)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Quadratic-type classifications for non-Gaussian, high-dimensional data2014

    • 著者名/発表者名
      Makoto Aoshima, Kazuyoshi Yata
    • 学会等名
      Second International Society of NonParametric Statistics
    • 発表場所
      Cadiz (Spain)
    • 年月日
      2014-06-13
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26800078
  • [学会発表] Eigenvalue estimation of large dimensional covariance matrices and its applications2013

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「ランダム作用素のスペクトルと関連する話題」
    • 発表場所
      京都大学(京都府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Asymptotic normality for inference on multi-sample, high-dimensional mean vectors under mild conditions2013

    • 著者名/発表者名
      K. Yata
    • 学会等名
      Fourth International Workshop in Sequential Methodologies
    • 発表場所
      Georgia (U.S.A.)
    • 年月日
      2013-07-18
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Effective PCA for high-dimensional data and its applications2013

    • 著者名/発表者名
      Makoto Aoshima, Kazuyoshi Yata
    • 学会等名
      The 59th ISI World Statistics Congress
    • 発表場所
      Hong kong (China)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] On the distribution of the largest eigenvalue via geometric representation in high-dimension, low sample size context2013

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「高次元データ解析の理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • 発表場所
      筑波大学(茨城県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] 主成分スコアに基づく高次元データのクラスタリングについて2013

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      大阪大学(大阪府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Misclassification rate adjusted classifiers for high-dimensional data2013

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「高次元データ解析の理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • 発表場所
      筑波大学(茨城県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] 高次元小標本の幾何学的表現と最大固有値の漸近分布2013

    • 著者名/発表者名
      石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • 発表場所
      愛媛大学(愛媛県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] PCA consistency for high-dimensional data under the power spiked model2013

    • 著者名/発表者名
      K. Yata, M. Aoshima
    • 学会等名
      KSS/JSS/CSA International Session in KSS Semi-Annual Meeting
    • 発表場所
      Seoul (Korea)
    • 年月日
      2013-11-02
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Asymptotic normality for inference on high-dimensional mean vectors under mild conditions2013

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • 発表場所
      愛媛大学(愛媛県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] 高次元データにおける統計的推測について2013

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      早稲田大学理工学研究所プロジェクト研究「金融数理および年金数理研究」セミナー
    • 発表場所
      早稲田大学(東京都)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Effective PCA for large p, small n scenario under generalized models2012

    • 著者名/発表者名
      K. Yata
    • 学会等名
      Sixth International Workshop on Applied Probability
    • 発表場所
      Jerusalem (Israel)
    • 年月日
      2012-06-14
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] 高次元小標本における拡張クロスデータ行列法について2012

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年度会
    • 発表場所
      東京理科大学(東京都)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] 高次元小標本データの統計学 (日本統計学会各賞受賞者講演)2012

    • 著者名/発表者名
      青嶋誠,矢田和善
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      北海道大学
    • 年月日
      2012-09-10
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Distance-based Classiers for High-dimensional Data2012

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究会「A New Perspective to Statistical Models and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学
    • 年月日
      2012-03-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] 高次元小標本における拡張クロスデータ行列法について2012

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      日本数学会2012年度年会
    • 発表場所
      東京理科大学
    • 年月日
      2012-03-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Distance-based classifiers for High-dimensional data2012

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「A New Perspective to Statistical Models and Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学数理解析研究所(京都府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] 高次元小標本における回帰と分類2012

    • 著者名/発表者名
      永橋幸大,矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「A New Perspective to Statistical Models and Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学数理解析研究所(京都府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Cluster Analysis for High-Dimensional Data2012

    • 著者名/発表者名
      栗下和義,矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「高次元データの推測理論の開発と応用」
    • 発表場所
      中央大学(東京都)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Extended Cross-Data-Matrix Methodology for High-Dimension, Low-Sample-Size Data2011

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      データ科学特別セミナー
    • 発表場所
      大阪大学(大阪府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] 高次元小標本における漸近理論について2011

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究会「Statistical Information in Inference and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学
    • 年月日
      2011-03-08
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Robust model selection by density power divergence in a contaminated regression model2011

    • 著者名/発表者名
      小林裕子,矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • 発表場所
      信州大学(長野県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] 高次元小標本における統計的推測2011

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会特別講演(招待講演)
    • 発表場所
      信州大学(長野県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Effective PCA for large p, small n context with sample size determination2011

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata
    • 学会等名
      Third International Workshop in Sequential Methodologies 2011(招待講演)
    • 発表場所
      Stanford University(アメリカ合衆国)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Effective PCA for large p, small n context with sample size determination2011

    • 著者名/発表者名
      K. Yata
    • 学会等名
      Third International Workshop in Sequential Methodologies
    • 発表場所
      Stanford (U.S.A.)
    • 年月日
      2011-06-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Multiple Correlation Test for High-Dimension, Low-Sample-Size Data2011

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      2011年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      九州大学
    • 年月日
      2011-09-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] 高次元小標本における統計的推測 (特別講演)2011

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会特別講演
    • 発表場所
      信州大学
    • 年月日
      2011-09-30
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Multiple Correlation Test for High-Dimension, Low-Sample-Size Data2011

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      九州大学(福岡県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Statistical Inference for High-Dimension, Low-Sample-Size Data2011

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      統計数学セミナー
    • 発表場所
      東京大学(東京都)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Effective PCA for Large p, Small n Context with Sample Size Determination2011

    • 著者名/発表者名
      Yata, K.
    • 学会等名
      Third Intemational Workshop in Sequential Methodologies 2011
    • 発表場所
      Stanford University, CA, U.S.A.(招待講演)
    • 年月日
      2011-06-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Robust classification with sample size determination in high-dimensional, heteroscedastic settings2010

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      2010年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      早稲田大学
    • 年月日
      2010-09-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Sample size determination for high-dimension, low-sample-size data2010

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費に'よる研究集会「統計的推測方法の理論的展開とその応用」
    • 発表場所
      熊本大学
    • 年月日
      2010-11-19
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] 高次元小標本における平均ベクトルの推定と検定について2010

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      日本数学会2010年度秋季総合分科会
    • 発表場所
      名古屋大学
    • 年月日
      2010-09-25
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Two-stage inference methods for large p, small n scenarios : Part I2010

    • 著者名/発表者名
      Yata, K.
    • 学会等名
      The Fifth International Workshop in Applied Probability
    • 発表場所
      Madrid, Spain(招待講演)
    • 年月日
      2010-07-05
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Misclassification Rate Adjusted Classifiers for High-Dimensional Data

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「高次元データ解析の理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • 発表場所
      筑波大学 (茨城県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] Effective PCA for Large p, Small n Scenario Under Generalized Models

    • 著者名/発表者名
      Yata, K.
    • 学会等名
      The Sixth International Workshop on Applied Probability
    • 発表場所
      Inbal Hotel Jerusalem(イスラエル)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Eigenvalue Estimation of Large Dimensional Covariance Matrices and Its Applications

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「ランダム作用素のスペクトルと関連する話題」
    • 発表場所
      京都大学 (京都府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Effective PCA for large p, small n scenario under generalized models

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata
    • 学会等名
      Sixth International Workshop on Applied Probability
    • 発表場所
      Jerusalem (イスラエル国)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] 主成分スコアに基づく高次元データのクラスタリングについて

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      2013年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      大阪大学 (大阪府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] Effective Classifiers for High-Dimensional Data

    • 著者名/発表者名
      Yata, K.
    • 学会等名
      Workshop on Statistics for High-Dimensional and Dependent Data
    • 発表場所
      National Taiwan University (中華民国)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] Effective PCA for High-Dimensional Data and Its Applications

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 学会等名
      59th ISI World Statistics Congress
    • 発表場所
      Hong Kong Convention and Exhibition Centre (中華人民共和国香港特別行政区)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Cluster analysis for high-dimensional non-Gaussian data

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「Asymptotic Expansions for Various Models and Their Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学数理解析研究所 (京都府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] 高次元小標本における幾何学的構造とその応用

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計科学における深化と横断的展開」
    • 発表場所
      松江勤労者総合福祉センター(島根県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Effective PCA for High-Dimension, Low-Sample-Size Data with Geometric Representations

    • 著者名/発表者名
      Yata, K.
    • 学会等名
      The 2nd IMS Asia Pacific Rim Meetings
    • 発表場所
      つくば国際会議場(茨城県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Asymptotic Normality for Inference on Multi-Sample, High-Dimensional Mean Vectors under Mild Conditions

    • 著者名/発表者名
      Yata, K.
    • 学会等名
      Fourth International Workshop in Sequential Methodologies
    • 発表場所
      University of Georgia (アメリカ合衆国)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] Asymptotic normality for inference on high-dimensional mean vectors under mild conditions

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2013年度秋季総合分科会
    • 発表場所
      愛媛大学 (愛媛県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] PCA Consistency for High-Dimensional Data under Generalized Models

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      日本数学会2012 年度秋季総合分科会
    • 発表場所
      九州大学(福岡県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] 高次元小標本データの統計学

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠,矢田和善
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会 (日本統計学会各賞受賞者講演)
    • 発表場所
      北海道大学 (北海道)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Quadratic-Type Classifications for Non-Gaussian, High-Dimensional Data

    • 著者名/発表者名
      Aoshima, M., Yata, K.
    • 学会等名
      2nd International Society of NonParametric Statistics
    • 発表場所
      Hotel Valentín Sancti Petri Spa&Convention Centre (スペイン王国)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] Cluster analysis for multiclass, high-dimension, low-sample-size data

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究会「Asymptotic Statistics and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学 (京都府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] PCA Consistency for the Power Spiked Model in High-Dimensional Settings

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      第7回日本統計学会春季集会
    • 発表場所
      学習院大学(東京都)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] On the Distribution of the Largest Eigenvalue via Geometric Representation in High-Dimension, Low Sample Size Context

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田 和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本学術振興会科学研究費による研究集会「高次元データ解析の理論と方法論,及び,関連分野への応用」
    • 発表場所
      筑波大学 (茨城県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] 高次元小標本における最大固有値の分布とその応用

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田 和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究会「Asymptotic Statistics and Its Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学 (京都府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] PCA consistency for power spiked model in high-dimensional settings

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本統計学会春季集会
    • 発表場所
      学習院大学 (東京都)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] 高次元データの2次判別分析について

    • 著者名/発表者名
      矢田 和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2014年度年会
    • 発表場所
      学習院大学 (東京都)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] Power spiked モデルをもつ高次元データの固有値推定について

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年度会
    • 発表場所
      京都大学 (京都府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] 高次元小標本における幾何学的表現とその応用

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計科学における深化と横断的展開」
    • 発表場所
      松江テルサ (島根県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Cluster Analysis for High-Dimensional, Non-Gaussian Data

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 青嶋 誠
    • 学会等名
      RIMS共同研究による研究会「Asymptotic Expansions for Various Models and Their Related Topics」
    • 発表場所
      京都大学(京都府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] Power spikedモデルをもつ高次元データの固有値推定について

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      日本数学会2013年度年会
    • 発表場所
      京都大学(京都府)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] PCA Consistency for High-Dimensional Data under the Power Spiked Model

    • 著者名/発表者名
      Yata, K., Aoshima, M.
    • 学会等名
      Korea Statistical Society Semi-Annual Meeting
    • 発表場所
      Dongguk University (大韓民国)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300094
  • [学会発表] たった30個の標本で,10000次元のデータを,どこまで精密に解析できるか?

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠,矢田和善
    • 学会等名
      筑波大学数学談話会
    • 発表場所
      筑波大学 (茨城県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] 高次元小標本の幾何学的表現と最大固有値の漸近分布

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田 和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会2013年度秋季総合分科会
    • 発表場所
      愛媛大学 (愛媛県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23650142
  • [学会発表] PCA consistency for high-dimensional data under genelized models

    • 著者名/発表者名
      矢田和善,青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • 発表場所
      九州大学 (福岡県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Effective PCA for high-dimensional, non-Gaussian data under power spiked model

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      統計数学セミナー
    • 発表場所
      東京大学 (東京都)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • [学会発表] Effective PCA for high-dimension, low-sample-size data with geometric representations

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata
    • 学会等名
      Second Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting
    • 発表場所
      つくば国際会議場 (茨城県)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23740066
  • 1.  青嶋 誠 (90246679)
    共同の研究課題数: 12件
    共同の研究成果数: 359件
  • 2.  赤平 昌文 (70017424)
    共同の研究課題数: 8件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  石井 晶 (20801161)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 51件
  • 4.  小池 健一 (90260471)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  大谷内 奈穂 (40375374)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  金森 敬文 (60334546)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  蛭川 潤一 (10386617)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  星野 伸明 (00313627)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  小森 理 (60586379)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 10.  松井 秀俊 (90633305)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 11.  植木 優夫 (10515860)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 12.  鈴木 大慈 (60551372)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 13.  イリチュ 美佳 (60269214)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 14.  高橋 秀人 (80261808)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 15.  宇野 力 (20282155)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 16.  廣瀬 慧 (40609806)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 17.  柳原 宏和 (70342615)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 18.  竹之内 高志 (50403340)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 19.  井元 清哉 (10345027)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 20.  塩濱 敬之 (40361844)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 21.  江頭 健斗 (20979869)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 9件
  • 22.  荒木 由布子 (80403913)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 23.  川野 秀一 (50611448)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 24.  松田 安昌 (10301590)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 25.  田畑 耕治 (30453814)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 26.  片山 翔太 (50742459)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 27.  中山 優吾 (40884169)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 11件
  • 28.  今泉 允聡 (90814088)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 29.  植松 良公 (40835279)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 30.  仲北 祥悟 (80855114)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 31.  清 智成
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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