• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

川面 きよ  KAWAZURA KIYO

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 20782064
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 成城大学, 付置研究所, 研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2021年度 – 2024年度: 成城大学, 付置研究所, 研究員
2023年度: 成城大学, グローカル研究センター, 研究員
2019年度 – 2021年度: 帝京大学, 公私立大学の部局等, 講師
2017年度 – 2018年度: 東北大学, 高度教養教育・学生支援機構, 特任講師
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分09050:高等教育学関連
研究代表者以外
小区分09070:教育工学関連 / 小区分09050:高等教育学関連 / 教育学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
国際比較 / コロナ禍 / 人材育成 / 学習支援 / 学習空間 / 学習環境デザイン / ラーニングコモンズ
研究代表者以外
IR / FD / トピックモデル … もっと見る / 自動分類 / 自由記述 / 授業評価アンケート / 教学データ / 大規模言語モデル / 国際比較 / インスティテューショナル・リサーチ / 教育DX / 大規模大学 / パフォーマンス・ガバナンス / オンライン授業 / 新型コロナ対応 / 分析の高速化 / fastText / 他の教育調査への応用 / ネガポジ判定 / webシステム / 機械学習 / 教育改善 / 分析支援 / ソフトウエア開発 隠す
  • 研究課題

    (5件)
  • 研究成果

    (23件)
  • 共同研究者

    (13人)
  •  大規模大学における教育DX推進によるパフォーマンス・ガバナンスに関する国際比較研究

    • 研究代表者
      杉本 和弘
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分09050:高等教育学関連
    • 研究機関
      東北大学
  •  大規模言語モデルを用いた教学データの分析とFD・IRでの活用

    • 研究代表者
      松河 秀哉
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分09070:教育工学関連
    • 研究機関
      東北大学
  •  大学における学習環境デザインおよび学習支援サービスに関する国際比較研究研究代表者

    • 研究代表者
      川面 きよ
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分09050:高等教育学関連
    • 研究機関
      成城大学
      帝京大学
  •  機械学習によるテキストデータの分析に基づく新たなFD・IRモデルの開発

    • 研究代表者
      松河 秀哉
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分09070:教育工学関連
    • 研究機関
      東北大学
  •  自由記述の自動分類に基づいた授業評価の分析と大学における教育改善への包括的活用

    • 研究代表者
      松河 秀哉
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2021
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 研究分野
      教育学およびその関連分野
    • 研究機関
      東北大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] 韓国の高等教育における学習環境・学習支援のデザイン2024

    • 著者名/発表者名
      川面 きよ、及川 ひろ絵、遠海 友紀、岩崎 千晶、嶋田 みのり、千葉 美保子
    • 雑誌名

      関西大学高等教育研究

      巻: 15 ページ: 113-122

    • DOI

      10.32286/0002001232

    • URL

      https://kansai-u.repo.nii.ac.jp/records/2001232

    • 年月日
      2024-03-25
    • 言語
      日本語
    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K02667, KAKENHI-PROJECT-22K02844
  • [雑誌論文] ニューノーマル時代に対応したラーニングコモンズと学習支援のリデザイン : コロナ禍での対応からの示唆2023

    • 著者名/発表者名
      川面きよ
    • 雑誌名

      カレントアウェアネス

      巻: 356 ページ: 4-5

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K02667
  • [雑誌論文] コロナ禍以前の学習環境に関する調査について2022

    • 著者名/発表者名
      川面 きよ
    • 雑誌名

      大学教育学会誌

      巻: 44

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K02667
  • [雑誌論文] コロナ禍以前の学習環境に関する文献調査について2022

    • 著者名/発表者名
      川面きよ
    • 雑誌名

      大学教育学会誌

      巻: 44 ページ: 91-93

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K02667
  • [雑誌論文] 我が国の4年制大学におけるラーニングコモンズの学習支援に関する現状2021

    • 著者名/発表者名
      岩﨑千晶,川面きよ,遠海友紀,村上正行
    • 雑誌名

      日本教育工学会論文誌

      巻: 45 号: Suppl. ページ: 197-200

    • DOI

      10.15077/jjet.S45095

    • NAID

      130008151176

    • ISSN
      1349-8290, 2189-6453
    • 年月日
      2021-12-20
    • 言語
      日本語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K03040, KAKENHI-PROJECT-19H01710, KAKENHI-PROJECT-20K03100, KAKENHI-PROJECT-21K02667
  • [雑誌論文] トピックモデルによるテキスト分析を支援するソフトウエアの開発2018

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉、大山 牧子、根岸 千悠、新居 佳子、岩﨑 千晶、堀田 博史、串本 剛、川面 きよ、杉本 和弘
    • 雑誌名

      日本教育工学会論文誌

      巻: 42 号: Suppl. ページ: 037-040

    • DOI

      10.15077/jjet.S42025

    • NAID

      130007546365

    • ISSN
      1349-8290, 2189-6453
    • 年月日
      2018-12-20
    • 言語
      日本語
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18607
  • [学会発表] 大規模言語モデルを活用した自由記述の分類手法の提案2024

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉, 大山 牧子, 根岸 千悠, 村上 正行, 川面 きよ, 渡辺 雄貴, 江本 理恵, 冨永 陽子, 串本 剛
    • 学会等名
      日本教育工学会 2024年春季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01714
  • [学会発表] 授業評価アンケートの自由記述を自動分類するためのwebシステムの開発2023

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉, 大山 牧子, 根岸 千悠, 村上 正行, 川面 きよ, 渡辺 雄貴, 江本 理恵, 冨永 陽子, 串本 剛
    • 学会等名
      日本教育工学会 2023年秋季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01714
  • [学会発表] 教師なし学習による分類結果を教師データとした授業評価アンケートの自由記述の自動分類2023

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉, 大山 牧子, 根岸 千悠, 村上 正行, 川面 きよ, 渡辺 雄貴, 江本 理恵, 冨永 陽子, 串本 剛
    • 学会等名
      日本教育工学会 2023年春季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01714
  • [学会発表] 機械学習による授業評価の自由記述のネガポシ判定2022

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉, 大山 牧子, 根岸 千悠, 村上 正行, 川面 きよ, 渡辺 雄貴, 江本 理恵, 冨永 陽子, 串本 剛
    • 学会等名
      日本教育工学会 2022年春季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01714
  • [学会発表] コロナ禍におけるラーニングコモンズに関する議論の変化―文献調査を中心として―2022

    • 著者名/発表者名
      川面きよ、千葉美保子、石井和也
    • 学会等名
      第28回大学教育研究フォーラム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K02667
  • [学会発表] 台湾・韓国の大学における 学習環境デザインおよび学習支援サービスの担い手は誰か ―日・台・韓 国際比較調査のための予備調査の結果から―2022

    • 著者名/発表者名
      川面きよ
    • 学会等名
      第28回大学教育研究フォーラム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K02667
  • [学会発表] 機械学習による授業評価の自由記述のネガポシ判定2022

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉 , 大山 牧子 , 根岸 千悠 , 村上 正行 , 川面 きよ , 渡辺 雄貴 , 江本 理恵 , 冨永 陽子 , 串本 剛
    • 学会等名
      日本教育工学会 2022年春季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18607
  • [学会発表] 授業評価に対するネガポジ判定モデルの他データへの援用可能性の検討2022

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉, 大山 牧子, 根岸 千悠, 村上 正行, 川面 きよ, 渡辺 雄貴, 江本 理恵, 冨永 陽子, 串本 剛
    • 学会等名
      日本教育工学会 2022年秋季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01714
  • [学会発表] トピックモデルによるテキスト分析支援web システムの開発2021

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉 , 大山 牧子 , 根岸 千悠 , 村上 正行 , 川面 きよ , 渡辺 雄貴 , 江本 理恵 , 冨永 陽子 , 串本 剛 , 杉本 和弘
    • 学会等名
      日本教育工学会 2021年春季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01714
  • [学会発表] 大規模データに基づいた授業評価の自由記述分類モデルの開発2021

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉, 大山 牧子, 根岸 千悠, 村上 正行, 川面 きよ, 渡辺 雄貴, 江本 理恵, 冨永 陽子, 串本 剛
    • 学会等名
      日本教育工学会 2021年秋季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01714
  • [学会発表] コロナ禍におけるラーニングコモンズでの支援内容の変化に関する調査2021

    • 著者名/発表者名
      遠海 友紀、嶋田 みのり、千葉 美保子、川面 きよ、松井 きょう子、岩﨑 千晶、村上 正行
    • 学会等名
      日本教育工学会研究報告集
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K02667
  • [学会発表] 大規模データに基づいた授業評価の自由記述分類モデルの開発2021

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉 , 大山 牧子 , 根岸 千悠 , 村上 正行 , 川面 きよ , 渡辺 雄貴 , 江本 理恵 , 冨永 陽子 , 串本 剛
    • 学会等名
      日本教育工学会 2021年秋季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18607
  • [学会発表] トピックモデルによるテキスト分析支援web システムの開発2021

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉 , 大山 牧子 , 根岸 千悠 , 村上 正行 , 川面 きよ , 渡辺 雄貴 , 江本 理恵 , 冨永 陽子 , 串本 剛 , 杉本 和弘
    • 学会等名
      日本教育工学会 2021年春季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18607
  • [学会発表] 学習済モデルを活用したトピックモデルによるテキスト分析支援ソフトウェアの開発2020

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉 , 大山 牧子 , 根岸 千悠 , 村上 正行 , 川面 きよ , 渡辺 雄貴 , 江本 理恵 , 冨永 陽子 , 串本 剛 , 杉本 和弘
    • 学会等名
      日本教育工学会 2020年秋季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01714
  • [学会発表] 学習済モデルを活用したトピックモデルによるテキスト分析支援ソフトウェアの開発2020

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉 , 大山 牧子 , 根岸 千悠 , 村上 正行 , 川面 きよ , 渡辺 雄貴 , 江本 理恵 , 冨永 陽子 , 串本 剛 , 杉本 和弘
    • 学会等名
      日本教育工学会 2020年秋季全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18607
  • [学会発表] 授業評価アンケートの自由記述の内容と成績の関係2019

    • 著者名/発表者名
      松河秀哉、大山牧子、根岸千悠、川面きよ、串本剛、杉本和弘
    • 学会等名
      日本教育工学会第35回全国大会講演論文集 pp.252-252
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18607
  • [学会発表] 授業評価アンケートの自由記述における大学間の差異の検討2018

    • 著者名/発表者名
      松河 秀哉、大山牧子、根岸千悠、川面きよ、串本剛、杉本和弘
    • 学会等名
      日本教育工学会 第34回全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18607
  • 1.  松河 秀哉 (50379111)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 14件
  • 2.  串本 剛 (60457835)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 14件
  • 3.  大山 牧子 (70748730)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 14件
  • 4.  根岸 千悠 (60726610)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 14件
  • 5.  村上 正行 (30351258)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 8件
  • 6.  江本 理恵 (60400181)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 8件
  • 7.  杉本 和弘 (30397921)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 4件
  • 8.  渡辺 雄貴 (50570090)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 8件
  • 9.  長濱 澄 (50779270)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 10.  冨永 陽子 (70775361)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 8件
  • 11.  安田 淳一郎 (00402446)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 12.  新居 佳子 (90420421)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 13.  岩崎 千晶 (80554138)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi