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鈴木 大慈  Suzuki Taiji

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 60551372
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授
2025年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, チームディレクター
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授
2017年度 – 2024年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授
2019年度: 東京工業大学, 情報理工学研究科, 准教授
2016年度: 東京大学, 情報理工学系研究科, 准教授
2016年度: 東京工業大学, その他部局等, 准教授 … もっと見る
2016年度: 東京工業大学, 情報理工学院, 准教授
2015年度: 東京工業大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授
2015年度: 東京工業大学, 情報理工学研究科, 准教授
2013年度 – 2015年度: 東京工業大学, 情報理工学(系)研究科, 准教授
2012年度: 東京大学, 大学院・情報理工学系研究科, 助教
2011年度 – 2012年度: 東京大学, 情報理工学(系)研究科, 助教
2010年度: 東京大学, 大学院・情報理工学系研究科, 助教 隠す
審査区分/研究分野
研究代表者
合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連 / 小区分61030:知能情報学関連 / 小区分60030:統計科学関連 / 小区分60010:情報学基礎論関連 / 統計科学 / 統計科学
研究代表者以外
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野 / 統計科学 / 数理情報学 / 複合領域
キーワード
研究代表者
機械学習 / 統計的学習理論 / 深層学習 / 高次元統計 / 確率的最適化 / 基盤モデル / 最適化 / 構造解析 / 学習理論 / 数理統計 … もっと見る / 汎化誤差 / モデル圧縮 / ノンパラメトリック統計 / 汎化誤差解析 / カーネル法 / 低ランク行列 / 交互方向定数法 / ベイズ統計 / ガウシアンプロセス事前分布 / 交互方向乗数法 / 交互最適化 / 低ランクテンソル推定 / ビッグデータ / 確率密度比 / スパース推定 / 統計的学習 / ガウシアンプロセス / 再生核ヒルベルト空間 / ベイズ推定 / テンソルモデリング / 構造的正則化 / 統計数学 / 正則化 / スパース学習 / 近接勾配法 / 双対平均化法 / オンライン最適化 / スパース加法モデル / multiple kernel learning … もっと見る
研究代表者以外
高次元データ / 深層学習 / 機械学習 / 統計数学 / アルゴリズム / 高次元小標本 / 高次元統計解析 / 時空間データ / マイクロアレイ / ゲノム / データサイエンス / 理論解析 / ニューラルネットワーク / 人工知能 / 数理的基盤 / 動的ネットワークバイオマーカー / 内分泌療法 / 個別化医療 / 数理モデリング / 生命病態システム / 統計的学習理論 / 高次元 / データ解析 / 最適化 / ベイズ推論 / セミパラメトリック / スパースモデリング 隠す
  • 研究課題

    (10件)
  • 研究成果

    (412件)
  • 共同研究者

    (39人)
  •  大規模基盤モデルの革新的原理解明と方法論の新展開研究代表者

    • 研究代表者
      鈴木 大慈
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2028
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
      小区分61030:知能情報学関連
      合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      筑波大学
  •  深層学習の理論的究明による人工知能技術の革新

    • 研究代表者
      福水 健次
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2020
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  深層機械学習理論の深化とその構造解析への応用研究代表者

    • 研究代表者
      鈴木 大慈
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2021
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60010:情報学基礎論関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  生命病態システムの数理モデリングとその個別化医療への応用のための数理的基盤の確立

    • 研究代表者
      合原 一幸
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2019
    • 研究種目
      基盤研究(S)
    • 研究分野
      数理情報学
    • 研究機関
      東京大学
  •  大規模複雑データの理論と方法論の総合的研究

    • 研究代表者
      青嶋 誠
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2019
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      筑波大学
  •  内在的構造を持つ大規模高次元データ解析の理論と方法

    • 研究代表者
      福水 健次
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2018
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  セミパラメトリックベイズ推論アプローチによるスパースモデリングの深化と応用

    • 研究代表者
      福水 健次
    • 研究期間 (年度)
      2013 – 2017
    • 研究種目
      新学術領域研究(研究領域提案型)
    • 審査区分
      複合領域
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  大規模データにおける構造的推定手法の理論と応用研究代表者

    • 研究代表者
      鈴木 大慈
    • 研究期間 (年度)
      2013 – 2017
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      東京大学
      東京工業大学
  •  データ横断的機械学習手法の理論と応用研究代表者

    • 研究代表者
      鈴木 大慈
    • 研究期間 (年度)
      2010 – 2012
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      東京大学

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すべて 雑誌論文 学会発表 図書 産業財産権

  • [図書] 機械学習のための連続最適化2016

    • 著者名/発表者名
      金森敬文,鈴木大慈,竹内一郎,佐藤一誠
    • 総ページ数
      352
    • 出版者
      講談社
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [図書] 機械学習のための連続最適化2016

    • 著者名/発表者名
      金森敬文, 鈴木大慈, 竹内一郎, 佐藤一誠
    • 総ページ数
      352
    • 出版者
      講談社
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [図書] 確率的最適化(機械学習プロフェッショナルシリーズ)2015

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 総ページ数
      176
    • 出版者
      講談社
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [図書] 確率的最適化(機械学習プロフェッショナルシリーズ)2015

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 総ページ数
      176
    • 出版者
      講談社
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [図書] 確率的最適化2015

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 総ページ数
      176
    • 出版者
      講談社
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [図書] 確率的最適化(機械学習プロフェッショナルシリーズ)2015

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 総ページ数
      176
    • 出版者
      講談社
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [図書] 共立出版2014

    • 著者名/発表者名
      Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman (原著), 杉山 将, 井手 剛, 神嶌 敏弘, 栗田 多喜夫, 前田 英作(編), 鈴木大慈ほか(訳)
    • 総ページ数
      888
    • 出版者
      統計的学習の基礎:データマイニング・推論・予測
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [図書] 株式会社エヌ・ティー・エス2014

    • 著者名/発表者名
      嶋田茂,伊藤大雄,坂本 比呂志,當仲寛哲,鷲尾隆,上田修功,杉山将,鹿島久嗣,鈴木大慈,河原大輔,黒橋禎夫,関根聡,西尾信彦,稲越宏弥,ほか計36名
    • 総ページ数
      240
    • 出版者
      ビッグデータ・マネジメント―データサイエンティストのためのデータ利活用技術と事例
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [図書] ビッグデータ・マネジメント-データサイエンティストのためのデータ利活用技術と事例2013

    • 著者名/発表者名
      嶋田茂,伊藤大雄,坂本 比呂志,當仲寛哲,鷲尾隆,上田修功,杉山将,鹿島久嗣,鈴木大慈,河原大輔,黒橋禎夫,関根聡,西尾信彦,稲越宏弥,ほか計36名
    • 総ページ数
      329
    • 出版者
      株式会社エヌ・ティー・エス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [図書] Density Ratio Estimation in Machine Learning2012

    • 著者名/発表者名
      Masashi Sugiyama, Taiji Suzuki, and Takafumi Kanamori
    • 総ページ数
      329
    • 出版者
      Cambridge University Press
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [図書] Cambridge UniversityPress2012

    • 著者名/発表者名
      Masashi Sugiyama, T aiji Suzuki, andTakafumi Kanamori
    • 総ページ数
      329
    • 出版者
      Density Ratio Estimationin Machine Learning
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [雑誌論文] Anisotropy helps: improved statistical and computational complexity of the mean-field Langevin dynamics under structured data2024

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda, Kazusato Oko, Taiji Suzuki, Denny Wu
    • 雑誌名

      The Twelfth International Conference on Learning Representations

      巻: ー

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] Uniform-in-time propagation of chaos for the mean field gradient Langevin dynamics2023

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Atsushi Nitanda, Denny Wu
    • 雑誌名

      The 11th International Conference on Learning Representations

      巻: ー

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] Approximation and Estimation Ability of Transformers for Sequence-to-Sequence Functions with Infinite Dimensional Input2023

    • 著者名/発表者名
      Shokichi Takakura, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning

      巻: 202 ページ: 33416-33447

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] Convergence of mean-field Langevin dynamics: Time and space discretization, stochastic gradient, and variance reduction2023

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Denny Wu, Atsushi Nitanda
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 37

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] Diffusion Models are Minimax Optimal Distribution Estimators2023

    • 著者名/発表者名
      Kazusato Oko, Shunta Akiyama, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning

      巻: 202 ページ: 26517-26582

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] Feature learning via mean-field Langevin dynamics: classifying sparse parities and beyond2023

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Denny Wu, Kazusato Oko, Atsushi Nitanda
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 37

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] Escaping Saddle Points with Bias-Variance Reduced Local Perturbed SGD for Communication Efficient Nonconvex Distributed Learning2022

    • 著者名/発表者名
      Tomoya Murata, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 35 ページ: 5039-5051

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] High-dimensional asymptotics of feature learning: How one gradient step improves the representation2022

    • 著者名/発表者名
      Jimmy Ba, Murat A. Erdogdu, Taiji Suzuki, Zhichao Wang, Denny Wu, Greg Yang
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 35 ページ: 32612-32623

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] Understanding the Variance Collapse of SVGD in High Dimensions2022

    • 著者名/発表者名
      Jimmy Ba, Murat A Erdogdu, Marzyeh Ghassemi, Shengyang Sun, Taiji Suzuki, Denny Wu, and Tianzong Zhang
    • 雑誌名

      ICLR2022

      巻: 10

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Learnability of convolutional neural networks for infinite dimensional input via mixed and anisotropic smoothness2022

    • 著者名/発表者名
      Sho Okumoto and Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      ICLR2022

      巻: 10

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Convex Analysis of the Mean Field Langevin Dynamics2022

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda, Denny Wu, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      AISTATS2022, Proceedings of Machine Learning Research

      巻: 151

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] A Scaling Law for Synthetic-to-Real Transfer: How Much Is Your Pre-training Effective?2022

    • 著者名/発表者名
      Mikami Hiroaki、Fukumizu Kenji、Murai Shogo、Suzuki Shuji、Kikuchi Yuta、Suzuki Taiji、Maeda Shin-ichi、Hayashi Kohei
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Part III. Springer Lecture Notes in Computer Science

      巻: 13715 ページ: 477-492

    • DOI

      10.1007/978-3-031-26409-2_29

    • ISBN
      9783031264085, 9783031264092
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] Particle Stochastic Dual Coordinate Ascent: Exponential convergent algorithm for mean field neural network optimization2022

    • 著者名/発表者名
      Kazusato Oko, Taiji Suzuki, Atsushi Nitanda, and Denny Wu
    • 雑誌名

      ICLR2022

      巻: 10

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Deep two-way matrix reordering for relational data analysis2022

    • 著者名/発表者名
      Watanabe Chihiro、Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 146 ページ: 303-315

    • DOI

      10.1016/j.neunet.2021.11.028

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] AutoLL: Automatic Linear Layout of Graphs based on Deep Neural Network2022

    • 著者名/発表者名
      Watanabe Chihiro、Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2021)

      巻: - ページ: 1-10

    • DOI

      10.1109/ssci50451.2021.9659893

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Optimal Rates for Averaged Stochastic Gradient Descent under Neural Tangent Kernel Regime2021

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda, and Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      ICLR2021

      巻: 9

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Spectral Pruning: Compressing Deep Neural Networks via Spectral Analysis and its Generalization Error2021

    • 著者名/発表者名
      Suzuki Taiji、Abe Hiroshi、Murata Tomoya、Horiuchi Shingo、Ito Kotaro、Wachi Tokuma、Hirai So、Yukishima Masatoshi、Nishimura Tomoaki
    • 雑誌名

      Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence

      巻: Main track ページ: 2839-2846

    • DOI

      10.24963/ijcai.2020/393

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707, KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Gradient Descent in RKHS with Importance Labeling2021

    • 著者名/発表者名
      Tomoya Murata, and Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      AISTATS2021, Proceedings of Machine Learning Research

      巻: 130

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] On Learnability via Gradient Method for Two-Layer ReLU Neural Networks in Teacher-Student Setting2021

    • 著者名/発表者名
      Shunta Akiyama, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      ICML2021, Proceedings of Machine Learning Research

      巻: 139

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Estimation error analysis of deep learning on the regression problem on the variable exponent Besov space2021

    • 著者名/発表者名
      Tsuji Kazuma、Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      Electronic Journal of Statistics

      巻: 15 号: 1 ページ: 1869-1908

    • DOI

      10.1214/21-ejs1828

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576, KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] When Does Preconditioning Help or Hurt Generalization?2021

    • 著者名/発表者名
      Shun-ichi Amari, Jimmy Ba, Roger Grosse, Xuechen Li, Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki, Denny Wu, Ji Xu
    • 雑誌名

      ICLR2021

      巻: 9

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Selective inference for latent block models2021

    • 著者名/発表者名
      Watanabe Chihiro、Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      Electronic Journal of Statistics

      巻: 15 号: 1 ページ: 3137-3183

    • DOI

      10.1214/21-ejs1853

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576, KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Decomposable-Net: Scalable Low-Rank Compression for Neural Networks2021

    • 著者名/発表者名
      Yaguchi Atsushi、Suzuki Taiji、Nitta Shuhei、Sakata Yukinobu、Tanizawa Akiyuki
    • 雑誌名

      Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence

      巻: 13 ページ: 3249-3256

    • DOI

      10.24963/ijcai.2021/447

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Quantitative Understanding of VAE as a Non-linearly Scaled Isometric Embedding2021

    • 著者名/発表者名
      Akira Nakagawa, Keizo Kato, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      ICML2021, Proceedings of Machine Learning Research

      巻: 139

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Bias-Variance Reduced Local SGD for Less Heterogeneous Federated Learning2021

    • 著者名/発表者名
      Tomoya Murata, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      ICML2021, Proceedings of Machine Learning Research

      巻: 139

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] 深層学習の統計理論2021

    • 著者名/発表者名
      鈴木 大慈
    • 雑誌名

      日本統計学会誌

      巻: 50 号: 2 ページ: 229-256

    • DOI

      10.11329/jjssj.50.229

    • NAID

      130007995093

    • ISSN
      0389-5602, 2189-1478
    • 年月日
      2021-03-05
    • 言語
      日本語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Goodness-of-fit test for latent block models2021

    • 著者名/発表者名
      Watanabe Chihiro、Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      Computational Statistics & Data Analysis

      巻: 154 ページ: 107090-107090

    • DOI

      10.1016/j.csda.2020.107090

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201, KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] On Learnability via Gradient Method for Two-Layer ReLU Neural Networks in Teacher-Student Setting2021

    • 著者名/発表者名
      Akiyama Shunta、Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, PMLR

      巻: 139 ページ: 152-162

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] Differentiable Multiple Shooting Layers2021

    • 著者名/発表者名
      Stefano Massaroli, Michael Poli, Sho Sonoda, Taiji Suzuki, Jinkyoo Park, Atsushi Yamashita, Hajime Asama
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 34

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Benefit of deep learning with non-convex noisy gradient descent: Provable excess risk bound and superiority to kernel methods2021

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Shunta Akiyama
    • 雑誌名

      ICLR2020

      巻: 9

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Particle Dual Averaging: Optimization of Mean Field Neural Networks with Global Convergence Rate Analysis2021

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda, Denny Wu, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 34

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Exponential Convergence Rates of Classification Errors on Learning with SGD and Random Features2021

    • 著者名/発表者名
      Shingo Yashima, Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      AISTATS2021, Proceedings of Machine Learning Research

      巻: 130

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Sharp characterization of optimal minibatch size for stochastic finite sum convex optimization2021

    • 著者名/発表者名
      Nitanda Atsushi, Murata Tomoya, Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      Knowledge and Information Systems

      巻: 63 号: 9 ページ: 2513-2539

    • DOI

      10.1007/s10115-021-01593-1

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20337, KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Deep learning is adaptive to intrinsic dimensionality of model smoothness in anisotropic Besov space2021

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Atsushi Nitanda
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 34

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Graph Neural Networks Exponentially Lose Expressive Power for Node Classification2020

    • 著者名/発表者名
      Kenta Oono, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of Eighth International Conference on Learning Representations

      巻: - ページ: 1-37

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Generalization bound of globally optimal non-convex neural network training: Transportation map estimation by infinite dimensional Langevin dynamics2020

    • 著者名/発表者名
      Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 33 ページ: 19224-19237

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [雑誌論文] Graph Neural Networks Exponentially Lose Expressive Power for Node Classification2020

    • 著者名/発表者名
      Kenta Oono, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      ICLR2020

      巻: 8

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Functional Gradient Boosting for Learning Residual-like Networks with Statistical Guarantees2020

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research

      巻: 108 ページ: 2981-2991

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Independently Interpretable Lasso for Generalized Linear Models2020

    • 著者名/発表者名
      Takada Masaaki、Suzuki Taiji、Fujisawa Hironori
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 32 号: 6 ページ: 1168-1221

    • DOI

      10.1162/neco_a_01279

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Compression based bound for non-compressed network: unified generalization error analysis of large compressible deep neural network2020

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Hiroshi Abe, Tomoaki Nishimura
    • 雑誌名

      ICLR2020

      巻: 8

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Compression based Bound for Non-Compressed Network: Unified Generalization Error Analysis of Large Compressible Deep Neural Network2020

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Hiroshi Abe, Tomoaki Nishimura
    • 雑誌名

      Proceedings of Eighth International Conference on Learning Representations

      巻: - ページ: 1-34

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Functional Gradient Boosting for Learning Residual-like Networks with Statistical Guarantees2020

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      AISTATS2020, Proceedings of Machine Learning Research

      巻: 108

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Bayesian optimization design for dose‐finding based on toxicity and efficacy outcomes in phase I/ II clinical trials2020

    • 著者名/発表者名
      Takahashi Ami、Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      Pharmaceutical Statistics

      巻: 20(3) 号: 3 ページ: 422-439

    • DOI

      10.1002/pst.2085

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Generalization of Two-layer Neural Networks: An Asymptotic Viewpoint2020

    • 著者名/発表者名
      Jimmy Ba, Murat Erdogdu, Taiji Suzuki, Denny Wu, Tianzong Zhang
    • 雑誌名

      ICLR2020

      巻: 8

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Generalization bound of globally optimal non-convex neural network training: Transportation map estimation by infinite dimensional Langevin dynamics2020

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 33

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Understanding Generalization in Deep Learning via Tensor Methods2020

    • 著者名/発表者名
      Jingling Li, Yanchao Sun, Jiahao Su, Taiji Suzuki, Furong Huang
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research

      巻: 108 ページ: 504-515

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Optimization and Generalization Analysis of Transduction through Gradient Boosting and Application to Multi-scale Graph Neural Networks2020

    • 著者名/発表者名
      Kenta Oono, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 33

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Generalization of Two-layer Neural Networks: An Asymptotic Viewpoint2020

    • 著者名/発表者名
      Jimmy Ba, Murat Erdogdu, Taiji Suzuki, Denny Wu, Tianzong Zhang
    • 雑誌名

      Proceedings of Eighth International Conference on Learning Representations

      巻: - ページ: 1-40

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] A reproducing kernel Hilbert space approach to high dimensional partially varying coefficient model2020

    • 著者名/発表者名
      Lv Shaogao、Fan Zengyan、Lian Heng、Suzuki Taiji、Fukumizu Kenji
    • 雑誌名

      Computational Statistics & Data Analysis

      巻: 152 ページ: 107039-107039

    • DOI

      10.1016/j.csda.2020.107039

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Domain Adaptation Regularization for Spectral Pruning2020

    • 著者名/発表者名
      Laurent Dillard, Yosuke Shinya, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      BMVC2020 (British Machine Vision Conference 2020)

      巻: 31

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] On the minimax optimality and superiority of deep neural network learning over sparse parameter spaces2020

    • 著者名/発表者名
      Satoshi Hayakawa and Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 123 ページ: 343-361

    • DOI

      10.1016/j.neunet.2019.12.014

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201, KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Understanding of Generalization in Deep Learning via Tensor Methods2020

    • 著者名/発表者名
      Jingling Li, Yanchao Sun, Ziyin Liu, Taiji Suzuki and Furong Huang
    • 雑誌名

      AISTATS2020, Proceedings of Machine Learning Research

      巻: 108

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] 数理工学とAI2020

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 雑誌名

      数理科学

      巻: 685

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Understanding the Effects of Pre-Training for Object Detectors via Eigenspectrum2019

    • 著者名/発表者名
      Shinya Yosuke、Simo-Serra Edgar、Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      Proceedings of 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW)

      巻: - ページ: 1931-1941

    • DOI

      10.1109/iccvw.2019.00242

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] UVTON: UV Mapping to Consider the 3D Structure of a Human in Image-Based Virtual Try-On Network2019

    • 著者名/発表者名
      Kubo Shizuma、Iwasawa Yusuke、Suzuki Masahiro、Matsuo Yutaka
    • 雑誌名

      Proceedings of 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW)

      巻: - ページ: 3105-3108

    • DOI

      10.1109/iccvw.2019.00375

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Sharp Characterization of Optimal Minibatch Size for Stochastic Finite Sum Convex Optimization2019

    • 著者名/発表者名
      Nitanda Atsushi、Murata Tomoya、Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      2019 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)

      巻: なし ページ: 488-497

    • DOI

      10.1109/icdm.2019.00059

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201, KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Adaptivity of deep ReLU network for learning in Besov and mixed smooth Besov spaces: optimal rate and curse of dimensionality2019

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      he 7th International Conference on Learning Representations (ICLR2019)

      巻: 7

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Stochastic Gradient Descent with Exponential Convergence Rates of Expected Classification Errors2019

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (AISTATS2019)

      巻: 89

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Stochastic Gradient Descent with Exponential Convergence Rates of Expected Classification Errors2019

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (AISTATS2019)

      巻: 89 ページ: 1417-1426

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Cross-domain Recommendation via Deep Domain Adaptation2019

    • 著者名/発表者名
      Heishiro Kanagawa, Hayato Kobayashi, Nobuyuki Shimizu, Yukihiro Tagami, and Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Advances in Information Retrieval 41st European Conference on IR Research, ECIR 2019

      巻: なし

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Approximation and Non-parametric Estimation of ResNet-type Convolutional Neural Networks2019

    • 著者名/発表者名
      Kenta Oono and Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (ICML2019)

      巻: 97

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Understanding the Effects of Pre-training for Object Detectors via Eigenspectrum2019

    • 著者名/発表者名
      Yosuke Shinya, Edgar Simo-Serra, and Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      ICCV2019, Neural Architects Workshop

      巻: なし

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Approximation and Non-Parametric Estimation of ResNet-type Convolutional Neural Networks2019

    • 著者名/発表者名
      Kenta Oono, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      ICML2019, Proceedings of Machine Learning Research

      巻: 97 ページ: 4922-4931

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] 機械学習における確率的最適化2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木 大慈
    • 雑誌名

      応用数理

      巻: 28 号: 3 ページ: 27-33

    • DOI

      10.11540/bjsiam.28.3_27

    • NAID

      130007552778

    • ISSN
      2432-1982
    • 年月日
      2018-09-26
    • 言語
      日本語
    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Independently Interpretable Lasso: A New Regularizer for Sparse Regression with Uncorrelated Variables2018

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Takada, Taiji Suzuki, Hironori Fujisawa
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (AISTATS2018)

      巻: 84 ページ: 454-463

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] Functional Gradient Boosting based on Residual Network Perception2018

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda and Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (ICML2018)

      巻: 80

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Fast generalization error bound of deep learning from a kernel perspective2018

    • 著者名/発表者名
      T. Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of the Twenty-First International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, in PMLR

      巻: 84 ページ: 1397-1406

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Trimmed Density Ratio Estimation2018

    • 著者名/発表者名
      S. Liu, A. Takeda, T. Suzuki and K. Fukumizu
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 30

      巻: - ページ: 4521-4531

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Gradient Layer: Enhancing the Convergence of Adversarial Training for Generative Models2018

    • 著者名/発表者名
      A. Nitanda and T. Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research

      巻: Vol.84 ページ: 1008-1016

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Fast generalization error bound of deep learning from a kernel perspective2018

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (AISTATS2018)

      巻: 84 ページ: 1397-1406

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] 統計的学習理論とその深層学習への応用2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木 大慈
    • 雑誌名

      応用数理

      巻: 28 号: 4 ページ: 28-33

    • DOI

      10.11540/bjsiam.28.4_28

    • NAID

      130007621094

    • ISSN
      2432-1982
    • 年月日
      2018-12-21
    • 言語
      日本語
    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Fast generalization error bound of deep learning from a kernel perspective2018

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      AISTATS2018, Proceedings of Machine Learning Research

      巻: 84

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [雑誌論文] Functional gradient boosting based on residual network perception2018

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda and Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning: PMLR

      巻: 80:

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [雑誌論文] 「機械学習と数理統計」~統計的学習理論を通じて~2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 雑誌名

      数理科学

      巻: 662

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Doubly Accelerated Stochastic Variance Reduced Dual Averaging Method for Regularized Empirical Risk Minimization2018

    • 著者名/発表者名
      T. Murata and T. Suzuki
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 30

      巻: - ページ: 608-617

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] 再生核ヒルベルト空間の理論によるガウス過程回帰の汎化誤差解析2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木 大慈
    • 雑誌名

      システム/制御/情報

      巻: 62 号: 10 ページ: 396-404

    • DOI

      10.11509/isciesci.62.10_396

    • NAID

      130007632579

    • ISSN
      0916-1600, 2424-1806
    • 年月日
      2018-10-15
    • 言語
      日本語
    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Gradient Layer: Enhancing the Convergence of Adversarial Training for Generative Models2018

    • 著者名/発表者名
      A. Nitanda, T. Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of the Twenty-First International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, in PMLR

      巻: 84 ページ: 1008-1016

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Hunt for the tipping point during endocrine resistance process in breast cancer by dynamic network biomarkers2018

    • 著者名/発表者名
      Rui Liu, Jinzeng Wang, Masao Ukai, Ki Sewon, Pei Chen, Yutaka Suzuki, Haiyun Wang, Kazuyuki Aihara, Mariko Okada-Hatakeyama, Luonan Chen
    • 雑誌名

      Journal of Molecular Cell Biology

      巻: - 号: 8 ページ: 1-16

    • DOI

      10.1093/jmcb/mjy059

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-17H06302, KAKENHI-PROJECT-18H04031, KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Adam Induces Implicit Weight Sparsity in Rectifier Neural Networks2018

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Yaguchi, Taiji Suzuki, Wataru Asano, Shuhei Nitta, Yukinobu Sakata, Akiyuki Tanizawa
    • 雑誌名

      Proceedings of IEEE 17th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2018)

      巻: * ページ: 17-20

    • DOI

      10.1109/icmla.2018.00054

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [雑誌論文] Fast generalization error bound of deep learning from a kernel perspective2018

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (AISTATS2018)

      巻: 84

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Generalized ridge estimator and model selection criteria in multivariate linear regression2018

    • 著者名/発表者名
      Mori Yuichi、Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      Journal of Multivariate Analysis

      巻: 165 ページ: 243-261

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2017.12.006

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012, KAKENHI-PROJECT-25730013, KAKENHI-PROJECT-18H03201, KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Independently Interpretable Lasso: A New Regularizer for Sparse Regression with Uncorrelated Variables2018

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Takada, Taiji Suzuki, and Hironori Fujisawa
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (AISTATS2018)

      巻: 84

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Independently Interpretable Lasso: A New Regularizer for Sparse Regression with Uncorrelated Variables2018

    • 著者名/発表者名
      M. Takada, T. Suzuki, H. Fujisawa
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research

      巻: Vol.84 ページ: 454-463

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Sample Efficient Stochastic Gradient Iterative Hard Thresholding Method for Stochastic Sparse Linear Regression with Limited Attribute Observation2018

    • 著者名/発表者名
      T. Murata, and T. Suzuki
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NeurIPS2018)

      巻: - ページ: 5312-5321

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Independently Interpretable Lasso: A New Regularizer for Sparse Regression with Uncorrelated Variables2018

    • 著者名/発表者名
      M. Takada, T. Suzuki, H. Fujisawa
    • 雑誌名

      Proceedings of the Twenty-First International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, in PMLR

      巻: 84 ページ: 454-463

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Gradient Layer: Enhancing the Convergence of Adversarial Training for Generative Models2018

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (AISTATS2018)

      巻: 84 ページ: 1008-1016

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] 数理のクロスロード/機械学習の数理/(1) 深層学習の理論2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 雑誌名

      数学セミナー

      巻: 685

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Fast generalization error bound of deep learning from a kernel perspective2018

    • 著者名/発表者名
      T. Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research

      巻: Vol.84 ページ: 1397-1406

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Short-term local weather forecast using dense weather station by deep neural network2018

    • 著者名/発表者名
      Yonekura Kazuo、Hattori Hitoshi、Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      2018 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)

      巻: 1 ページ: 10-13

    • DOI

      10.1109/bigdata.2018.8622195

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201, KAKENHI-PROJECT-26280009, KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Sample Efficient Stochastic Gradient Iterative Hard Thresholding Method for Stochastic Sparse Linear Regression with Limited Attribute Observation2018

    • 著者名/発表者名
      Tomoya Murata, and Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 31

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [雑誌論文] Gradient Layer: Enhancing the Convergence of Adversarial Training for Generative Models2018

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda and Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (AISTATS2018)

      巻: 84

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Functional Gradient Boosting based on Residual Network Perception2018

    • 著者名/発表者名
      A. Nitanda, T. Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning

      巻: Vol.80 ページ: 3819-3828

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Fast Learning Rate of Non-Sparse Multiple Kernel Learning and Optimal Regularization Strategies2018

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Electronic Journal of Statistics

      巻: 印刷中

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] Gradient Layer: Enhancing the Convergence of Adversarial Training for Generative Models2018

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda and Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      AISTATS2018, Proceedings of Machine Learning Research

      巻: 84

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [雑誌論文] 過学習と正則化2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木 大慈
    • 雑誌名

      応用数理

      巻: 28 号: 2 ページ: 28-33

    • DOI

      10.11540/bjsiam.28.2_28

    • NAID

      130007490723

    • ISSN
      2432-1982
    • 年月日
      2018-06-26
    • 言語
      日本語
    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Sample Efficient Stochastic Gradient Iterative Hard Thresholding Method for Stochastic Sparse Linear Regression with Limited Attribute Observation2018

    • 著者名/発表者名
      Tomoya Murata, and Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 31

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Adam Induces Implicit Weight Sparsity in Rectifier Neural Networks2018

    • 著者名/発表者名
      Yaguchi Atsushi、Suzuki Taiji、Asano Wataru、Nitta Shuhei、Sakata Yukinobu、Tanizawa Akiyuki
    • 雑誌名

      IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA)

      巻: 17

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Fast learning rate of non-sparse multiple kernel learning and optimal regularization strategies2018

    • 著者名/発表者名
      Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      Electronic Journal of Statistics

      巻: 12 号: 2 ページ: 2141-2192

    • DOI

      10.1214/18-ejs1399

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201, KAKENHI-PROJECT-26280009, KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] 数理のクロスロード/機械学習の数理/(2) カーネル法とニューラルネットワーク2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 雑誌名

      数学セミナー

      巻: 686

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] 機械学習の概要2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木 大慈
    • 雑誌名

      応用数理

      巻: 28 号: 1 ページ: 32-37

    • DOI

      10.11540/bjsiam.28.1_32

    • NAID

      130007386557

    • ISSN
      2432-1982
    • 年月日
      2018-03-23
    • 言語
      日本語
    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [雑誌論文] Support Consistency of Direct Sparse-Change Learning in Markov Networks2017

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Taiji Suzuki, Relator Raissa, Jun Sese, Masashi Sugiyama, and Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      The Annals of Statistics

      巻: 印刷中

    • NAID

      110009971454

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] Trimmed Density Ratio Estimation2017

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Akiko Takeda, Taiji Suzuki and Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 30 ページ: 4518-4528

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] Support consistency of direct sparse-change learning in Markov networks2017

    • 著者名/発表者名
      Liu Song、Suzuki Taiji、Relator Raissa、Sese Jun、Sugiyama Masashi、Fukumizu Kenji
    • 雑誌名

      The Annals of Statistics

      巻: 45 号: 3 ページ: 959-990

    • DOI

      10.1214/16-aos1470

    • NAID

      110009971454

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013, KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Trimmed Density Ratio Estimation2017

    • 著者名/発表者名
      Liu, S., Takeda, A., Suzuki, T. and Fukumizu, K.
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2017)

      巻: 30

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Learning sparse structural changes in high-dimensional Markov networks2017

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Kenji Fukumizu, and Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Behaviormetrika

      巻: 44(1) 号: 1 ページ: 265-286

    • DOI

      10.1007/s41237-017-0014-z

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012, KAKENHI-PROJECT-15H06823, KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] Doubly Accelerated Stochastic Variance Reduced Dual Averaging Method for Regularized Empirical Risk Minimization2017

    • 著者名/発表者名
      T. Murata, T. Suzuki
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS2017)

      巻: 30

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Doubly Accelerated Stochastic Variance Reduced Dual Averaging Method for Regularized Empirical Risk Minimization2017

    • 著者名/発表者名
      Tomoya Murata and Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 30 ページ: 608-617

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] Stochastic Difference of Convex Algorithm and its Application to Training Deep Boltzmann Machines2017

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (AISTATS2017)

      巻: 54 ページ: 470-478

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] Task-dependent recurrent dynamics in visual cortex2017

    • 著者名/発表者名
      Tajima Satohiro、Koida Kowa、Tajima Chihiro I、Suzuki Hideyuki、Aihara Kazuyuki、Komatsu Hidehiko
    • 雑誌名

      eLife

      巻: 6

    • DOI

      10.7554/elife.26868

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-15H05916, KAKENHI-PLANNED-15H05917, KAKENHI-PROJECT-17H00892, KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [雑誌論文] Support Consistency of Direct Sparse-Change Learning in Markov Networks2016

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Suzuki Taiji, Raissa Relator, Jun Sese, Masashi Sugiyama, and Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Annals of Statistics

      巻: 2016 ページ: 34-34

    • NAID

      110009971454

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Support consistency of direct sparse-change learning in Markov networks2016

    • 著者名/発表者名
      Liu, S., Suzuki, T., Raissa, R., Sese, J., Sugiyama, M., Fukumizu, K.
    • 雑誌名

      The Annals of Statistics

      巻: 印刷中

    • NAID

      110009971454

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] Gaussian process nonparametric tensor estimator and its minimax optimality2016

    • 著者名/発表者名
      Heishiro Kanagawa, Taiji Suzuki, Hayato Kobayashi, Nobuyuki Shimizu, Yukihiro Tagami
    • 雑誌名

      Proceedings of The 33rd International Conference on Machine Learning

      巻: - ページ: 1632-1641

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] System Identification and Parameter Estimation in Mathematical Medicine: Examples Demonstrated for Prostate Cancer2016

    • 著者名/発表者名
      Yoshito Hirata, Kai Morino, Taiji Suzuki, Qian Guo, Hiroshi Fukuhara, and Kazuyuki Aihara
    • 雑誌名

      Quantitative Biology

      巻: 4(1) 号: 1 ページ: 13-19

    • DOI

      10.1007/s40484-016-0059-0

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013, KAKENHI-PLANNED-25120012, KAKENHI-PROJECT-15H05707, KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [雑誌論文] Structure Learning of Partitioned Markov Networks2016

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Taiji Suzuki, Masashi Sugiyama, and Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (The 33rd International Conference on Machine Learning)

      巻: 48 ページ: 439-448

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] Structure Learning of Partitioned Markov Networks2016

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Taiji Suzuki , Masashi Sugiyama, Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Proceedings of The 33rd International Conference on Machine Learning

      巻: - ページ: 439-448

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Bayes method for low rank tensor estimation2016

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki and Heishiro Kanagawa
    • 雑誌名

      Journal of Physics: Conference Series: International Meeting on ”High-Dimensional Data Driven Science” (HD3-2015)

      巻: 699(1) ページ: 012020-012020

    • DOI

      10.1088/1742-6596/699/1/012020

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Flattening the Density Gradient for Eliminating Spatial Centrality to Reduce Hubness2016

    • 著者名/発表者名
      Hara, K., Suzuki, I., Kobayashi, K., Fukumizu, K. and Radovanovic, M.
    • 雑誌名

      Proc. 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence

      巻: 1 ページ: 1659-1665

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [雑誌論文] Structure Learning of Partitioned Markov Networks2016

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Taiji Suzuki, Masashi Sugiyama, and Kenji Fukumizu
    • 雑誌名

      Proc. 33rd International Conference on Machine Learning

      巻: 1 ページ: 1-9

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Minimax Optimal Alternating Minimization for Kernel Nonparametric Tensor Learning2016

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Heishiro Kanagawa, Hayato Kobayashi, Nobuyuki Shimizu, and Yukihiro Tagami
    • 雑誌名

      Proceedings of the 30th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS2016)

      巻: 30 ページ: 3783-3791

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] Gaussian process nonparametric tensor estimator and its minimax optimality2016

    • 著者名/発表者名
      Heishiro Kanagawa, Taiji Suzuki, Hayato Kobayashi, Nobuyuki Shimizu, and Yukihiro Tagami
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research (The 33rd International Conference on Machine Learning)

      巻: 48 ページ: 1632-1641

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] A Consistent Method for Graph Based Anomaly Localization2015

    • 著者名/発表者名
      Satoshi Hara, Tetsuro Morimura, Toshihiro Takahashi, Hiroki Yanagisawa, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      JMLR Workshop and Conference Proceedings

      巻: 38

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [雑誌論文] Stochastic Alternating Direction Method of Multipliers for Structured Regularization2015

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Journal of Japan Society of Computational Statistics

      巻: 28

    • NAID

      130005434004

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] Support Consistency of Direct Sparse-Change Learning in Markov Networks2015

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Taiji Suzuki, and Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Proceedigs of the Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2015)

      巻: 1 ページ: 2785-2791

    • NAID

      110009971454

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [雑誌論文] Localized Centering: Reducing Hubness in Large-Sample Data2015

    • 著者名/発表者名
      K. Hara, I. Suzuki, M. Shimbo, K. Kobayashi, K. Fukumizu, and M. Radomanovic
    • 雑誌名

      Proceedings of the Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence

      巻: 1 ページ: 2645-2651

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [雑誌論文] Stochastic Alternating Direction Method of Multipliers for Structured Regularization2015

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Journal of Japan Society of Computational Statistics

      巻: 28 ページ: 105-124

    • NAID

      130005434004

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [雑誌論文] Convergence rate of Bayesian tensor estimator and its minimax optimality2015

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      JMLR Workshop and Conference Proceedings:The 32nd International Conference on Machine Learning (ICML2015)

      巻: 37 ページ: 1273-1282

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Stochastic Alternating Direction Method of Multipliers for Structured Regularization2015

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Journal of Japan Society of Computational Statistics

      巻: 28 ページ: 105-124

    • NAID

      130005434004

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] A Consistent Method for Graph Based Anomaly Localization2015

    • 著者名/発表者名
      Satoshi Hara, Tetsuro Morimura, Toshihiro Takahashi, Hiroki Yanagisawa, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research, Workshop & Conference Proceedings (ICML2014)

      巻: 38 ページ: 333-341

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Stochastic alternating direction method of multipliers for structured regularization2015

    • 著者名/発表者名
      Suzuki, T.
    • 雑誌名

      Journal of Japan Society of Computational Statistics

      巻: 28 ページ: 105-124

    • NAID

      130005434004

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [雑誌論文] Stochastic Dual Coordinate Ascent with Alternating Direction Method of Multipliers2014

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      JMLR Workshop and Conference Proceedings

      巻: 32 ページ: 736-744

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [雑誌論文] Ryota Tomioka, and Taiji Suzuki: Convex Tensor Decomposition via Structured Schatten Norm Regularization.2014

    • 著者名/発表者名
      Tomioka, R. and Suzuki, T.
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 26 ページ: 1331-1339

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Support Consistency of Direct Sparse-Change Learning in Markov Networks2014

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Taiji Suzuki, and Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      The Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2015)

      巻: 1 ページ: 2785-2791

    • NAID

      110009971454

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] 凸最適化に基づくテンソル分解2014

    • 著者名/発表者名
      冨岡亮太,鈴木大慈,林浩平,鹿島久嗣
    • 雑誌名

      応用数理

      巻: 24 ページ: 16-23

    • NAID

      110009900559

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [雑誌論文] Stochastic Dual Coordinate Ascent with Alternating Direction Method of Multipliers2014

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research, Workshop and Conference Proceedings

      巻: 32 ページ: 736-744

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [雑誌論文] Computational complexity of kernel-based density-ratio estimation: A condition number analysis2013

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Taiji Suzuki, and Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Machine Learning

      巻: 90 号: 3 ページ: 431-460

    • DOI

      10.1007/s10994-012-5323-6

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289, KAKENHI-PROJECT-24300106, KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Density-difference estimation2013

    • 著者名/発表者名
      M. Sugiyama, T. Suzuki, T. Kanamori, M. C. du Plessis, S. Liu, and I. Takeuchi
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 25 号: 10 ページ: 2734-2775

    • DOI

      10.1162/neco_a_00492

    • NAID

      110009588474

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23300069, KAKENHI-PROJECT-24500340, KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] Fast learning rate of multiple kernel learning: trade-off between sparsity and smoothness2013

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, and Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      The Annals of Statistics

      巻: 41 号: 3

    • DOI

      10.1214/13-aos1095

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] Fast learning rate ofmultiple kernel learning:trade-off between sparsity and smoothness2013

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, and Masashi
    • 雑誌名

      The Annals of Statistics

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [雑誌論文] Relative Density-Ratio Estimation for Robust Distribution Comparison2013

    • 著者名/発表者名
      Makoto Yamada, Taiji Suzuki, Takafumi Kanamori, Hirotaka Hachiya, and Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 25 号: 5 ページ: 1324-1370

    • DOI

      10.1162/neco_a_00442

    • NAID

      10031099905

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289, KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Sufficient dimension reduction via squared-loss mutual information estimation2013

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, and Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: vol. 25 ページ: 725-758

    • NAID

      130008079589

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [雑誌論文] Nonlinear System Identification for Prostate Cancer and Optimality of Intermittent Androgen Suppression Therapy2013

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, and Kazuyuki Aihara
    • 雑誌名

      Mathematical Biosciences

      巻: 245 号: 1 ページ: 40-48

    • DOI

      10.1016/j.mbs.2013.04.007

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] Computational complexity of kernel-based density-ratio estimation2013

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Taiji Suzuki, and Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      A condition number analysis. Machine Learning

      巻: vol.90 ページ: 431-460

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [雑誌論文] Improvement of multiple kernel learning using adaptively weighted regularization2013

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      JSIAM Letters

      巻: 5 号: 0 ページ: 49-52

    • DOI

      10.14495/jsiaml.5.49

    • NAID

      130003371122

    • ISSN
      1883-0609, 1883-0617
    • 言語
      英語
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [雑誌論文] Statistical analysis of kernel-based least-squares density-ratio estimation2012

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Taiji Suzuki, and Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Machine Learning

      巻: 86 号: 3 ページ: 335-367

    • DOI

      10.1007/s10994-011-5266-3

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [雑誌論文] f-divergence estimation and two-sample homogeneity test under semiparametric density-ratio models2012

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Taiji Suzuki, and Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Information Theory

      巻: 58 号: 2 ページ: 708-720

    • DOI

      10.1109/tit.2011.2163380

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [雑誌論文] A Fast Algorithm for Multiple Kernel Learning with Thousands of Kernels2011

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki and Ryota Tomioka: SpicyMKL
    • 雑誌名

      Machine Learning

      巻: vol. 85, issue 1 ページ: 77-108

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [雑誌論文] Direct density-ratio estimation with dimensionality reduction via least-squares hetero-distributional subspace search2011

    • 著者名/発表者名
      Masashi Sugiyama, Makoto Yamada, Paul von Bunau, Taiji Suzuki, Takafumi Kanamori, Motoaki Kawanabe
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 24 ページ: 183-198

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [雑誌論文] SpicyMKL: A Fast Algorithm for Multiple Kernel Learning with Thousands of Kernels2011

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki and Ryota Tomioka
    • 雑誌名

      DOI 10.1007/s10994-011-5252-9

      巻: 85 号: 1-2 ページ: 77-108

    • DOI

      10.1007/s10994-011-5252-9

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700138, KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [雑誌論文] Least-squares Independent Component Analysis2011

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 23 ページ: 284-301

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [雑誌論文] Super-Linear Convergence of Dual Augmented Lagrangian Algorithm for Sparse Learning2011

    • 著者名/発表者名
      Ryota Tomioka, Taiji Suzuki, and Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 12 ページ: 1537-1586

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [雑誌論文] Least-Squares Two-Sample Test2011

    • 著者名/発表者名
      Masashi Sugiyama, Taiji Suzuki, Yuta Itoh, and Takafumi Kanamori
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 24 号: 7 ページ: 735-751

    • DOI

      10.1016/j.neunet.2011.04.003

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [雑誌論文] Density ratio matching under the Bregman divergence: A unified framework of density ratio estimation2011

    • 著者名/発表者名
      Masashi Sugiyama, Taiji Suzuki, and Takafumi Kanamori
    • 雑誌名

      Annals of the Institute of Statistical Mathematics

      巻: 11 号: 5 ページ: 1-36

    • DOI

      10.1007/s10463-011-0343-8

    • NAID

      40019382740

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289, KAKENHI-PROJECT-24300106, KAKENHI-PROJECT-24500340
  • [雑誌論文] Theoretical analysis of density ratio estimation2010

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Taiji Suzuki, Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences

      巻: E93-A ページ: 787-798

    • NAID

      10026863929

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [雑誌論文] Piecewise Affine Systems Modelling for Optimizing Hormonal Therapy of Prostate Cancer2010

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Nicholas Bruchovsky, Kazuyuki Aihara
    • 雑誌名

      Philosophical Transactions A of the Royal Society

      巻: 368 ページ: 5045-5059

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [雑誌論文] On prior selection and covariate shift ofbeta-Bayesian prediction under alpha-divergence risk.2010

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, and Fumiyasu Komaki
    • 雑誌名

      Communications in Statistics --- Theory and Methods

      巻: 39(8) ページ: 1655-1673

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [雑誌論文] On prior selection and covariate shift of $¥beta$-Bayesian prediction under $¥alpha$-divergence risk2010

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Fumiyasu Komaki
    • 雑誌名

      Communications in Statistics---Theory and Methods

      巻: 39 ページ: 1655-1673

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [雑誌論文] Relative Density-Ratio Estimation for Robust Distribution Comparison

    • 著者名/発表者名
      Makoto Yamada,Taiji Suzuki,Takafumi Kanamori, Hirotaka Hachiya, Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Neural Computation

    • NAID

      10031099905

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [産業財産権] 気象予測システム、気象予測方法、および気象予測プログラム2018

    • 発明者名
      米倉一男,鈴木大慈
    • 権利者名
      米倉一男,鈴木大慈
    • 産業財産権種類
      特許
    • 産業財産権番号
      2018-227904
    • 出願年月日
      2018
    • 外国
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [産業財産権] 気象予測システム、気象予測方法、および気象予測プログラム2018

    • 発明者名
      米倉一男 ,鈴木大慈
    • 権利者名
      株式会社 IHI,国立大学法人東京大学
    • 産業財産権種類
      特許
    • 産業財産権番号
      2018-227904
    • 出願年月日
      2018
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] Convergence of mean field Langevin dynamics and its application to neural network optimization2024

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      The Mathematics of Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Feature learning via mean field neural networks and anisotropic features2023

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Denny Wu, Atsushi Nitanda and Kazusato Oko
    • 学会等名
      International Symposium on Recent Advances in Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 高次元データ学習における特徴学習の優位性2022

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論~新たな発展と関連分野への応用~」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Deep learning theory from feature learning perspective2022

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      The 14th Asian Conference on Machine Learning (Keynote talk)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] 深層学習の数理2022

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      日本数学会企画特別講演
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] AutoLL: Automatic Linear Layout of Graphs based on Deep Neural Network2021

    • 著者名/発表者名
      Watanabe C., Suzuki T.
    • 学会等名
      IEEE Symposium Series on Computational Intelligence
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Optimization and statistical efficiency of neural network in mean field regimes2021

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Deep Learning Theory and Optimization (Tutorial talk)2021

    • 著者名/発表者名
      Suzuki T.
    • 学会等名
      The 13th Asian Conference on Machine Learning
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Benefit of deep learning: Efficiency of function estimation and its optimization guarantee2021

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      KSIAM2021 (Special Session: CJK-SIAM mini-symposium I: Emerging Mathematics in AI)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 深層ニューラルネットワークの近似理論と適応能力2021

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      数値解析セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] CGから実写への転移学習におけるスケーリング則2021

    • 著者名/発表者名
      Hiroaki Mikami, Kenji Fukumizu, Shogo Murai, Shuji Suzuki, Yuta Kikuchi, Taiji Suzuki, Shin-ichi Maeda, Kohei Hayashi
    • 学会等名
      第24回情報論的学習理論ワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Benefit of deep learning: Statistical efficiency and optimization guarantee with non-convex noisy gradient descent2021

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Statistics Seminar at University of Bristol
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] リンク予測におけるバイアス項によるグラフニューラルネットワークの表現力強化2021

    • 著者名/発表者名
      長谷川 貴大,鈴木 大慈
    • 学会等名
      2021年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Spectral Pruning: Compressing Deep Neural Networks via Spectral Analysis and its Generalization Error2021

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Hiroshi Abe, Tomoya Murata, Shingo Horiuchi, Kotaro Ito, Tokuma Wachi, So Hirai, Masatoshi Yukishima, Tomoaki Nishimura
    • 学会等名
      Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] Particle Stochastic Dual Coordinate Ascent: Exponential convergent algorithm for mean field neural network optimization2021

    • 著者名/発表者名
      大古 一聡, 鈴木 大慈, 二反田 篤史, Wenny Wu
    • 学会等名
      第24回情報論的学習理論ワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Recent theoretical developments about statistical and optimization efficiency of deep learning2021

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      First Australia-Japan Workshop on Machine Learning
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Optimality and superiority of deep learning for estimating functions in variants of Besov spaces2021

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Atsushi Nitanda, and Kazuma Tsuji
    • 学会等名
      4th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta2021)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 平均場ニューラルネットワークの効率的最適化法2021

    • 著者名/発表者名
      二反田 篤史,大古 一聡,Denny Wu,鈴木 大慈
    • 学会等名
      2021年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Deep Learning Theory and Optimization2021

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Tutorial talk, The Online Asian Machine Learning School (OAMLS), The 13th Asian Conference on Machine Learning (ACML2021)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 多層ニューラルネットワークモデルに基づくmatrix reordering2021

    • 著者名/発表者名
      渡邊千紘, 鈴木大慈
    • 学会等名
      第24回情報論的学習理論ワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 深層学習の理論2021

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      言語処理学会第27回年次大会(NLP2021)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] ノイズ付き勾配法を用いた教師生徒設定における二層ReLuニューラルネットワークの学習2021

    • 著者名/発表者名
      秋山俊太, 鈴木大慈
    • 学会等名
      第24回情報論的学習理論ワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 教師生徒設定における勾配法による二層ReLU ニューラルネットワークの学習可能性について2021

    • 著者名/発表者名
      秋山 俊太,鈴木 大慈
    • 学会等名
      2021年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 深層学習の理論解析:非線形性と最適化動力学2021

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      『非線形動力学に基づく次世代AIと基盤技術』に関するシンポジウム
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] ResNetのモデル圧縮手法の提案および圧縮誤差理論解析2021

    • 著者名/発表者名
      平川 雅人,鈴木 大慈
    • 学会等名
      2021年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Deep Learning Theory from Statistics to Optimization2021

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Tutorial talk, The 6th Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR2021)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Understanding Generalization in Deep Learning via Tensor Methods2020

    • 著者名/発表者名
      Jingling Li, Yanchao Sun, Jiahao Su, Taiji Suzuki, Furong Huang
    • 学会等名
      Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] Statistical efficiency and optimization of deep learning from the view point of non-convexity2020

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      "AI + Math" Colloquia, Institute of Natural Sciences, Shanghai Jiao Tong University
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] マルチスケールグラフニューラルネットの勾配ブースティング法による解析2020

    • 著者名/発表者名
      大野 健太, 鈴木 大慈
    • 学会等名
      第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 無限次元勾配ランジュバン動力学による深層学習の最適化理論と汎化誤差解析2020

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      九州大学統計科学セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Graph Neural Networks Exponentially Lose Expressive Power for Node Classification2020

    • 著者名/発表者名
      Kenta Oono, Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Eighth International Conference on Learning Representations
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] 深層学習の数理:カーネル法,スパース推定との接点2020

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      画像の認識・理解シンポジウム MIRU2020
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 深層学習の最適化と汎化誤差:非凸性の観点から2020

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      物性研究所短期研究会 「量子多体計算と第一原理計算の新展開」(FQCS2020)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 無限次元勾配ランジュバン動力学によるニューラルネットワークの最適化理論と汎化誤差解析2020

    • 著者名/発表者名
      鈴木 大慈
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Latent Block Modelのブロック構造に関する選択的推論2020

    • 著者名/発表者名
      渡邊 千紘,鈴木 大慈
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Statistical efficiency and optimization of deep learning from the viewpoint of non-convexity2020

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Math Machine Learning seminar MPI MIS + UCLA
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 変動指数Besov空間の回帰問題に対する深層学習の推定誤差解析2020

    • 著者名/発表者名
      辻 和真,鈴木 大慈
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 機械学習における最適化理論と学習理論的側面2020

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      第17回組合せ最適化セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Compression based Bound for Non-Compressed Network: Unified Generalization Error Analysis of Large Compressible Deep Neural Network2020

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Hiroshi Abe, Tomoaki Nishimura
    • 学会等名
      Eighth International Conference on Learning Representations
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] Statistical efficiency and optimization of deep learning from the view point of non-convexity2020

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Applied Mathematics and Computation Seminar at UMass Amherst
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 深層学習の数理:カーネル法,スパース推定との接点2020

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      画像の認識・理解シンポジウム MIRU2020
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Functional Gradient Boosting for Learning Residual-like Networks with Statistical Guarantees2020

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] 再生核ヒルベルト空間上の非凸最適化問題に対する勾配ランジュバン動力学の収束誤差解析2020

    • 著者名/発表者名
      佐藤 寛司,鈴木 大慈
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 変動指数Besov 空間の回帰問題に対する深層学習の推定誤差解析2020

    • 著者名/発表者名
      辻 和真, 鈴木 大慈
    • 学会等名
      第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 無限次元勾配ランジュバン動力学による深層学習の最適化と汎化誤差解析2020

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 勾配ブースティング法を用いたマルチスケールグラフニューラルネットの学習とその最適化・汎化性能解析2020

    • 著者名/発表者名
      大野 健太,鈴木 大慈
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 無限次元勾配ランジュバン動力学による深層学習の最適化と汎化誤差解析2020

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      第23回情報論的学習理論ワークショップ
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00576
  • [学会発表] Generalization of Two-layer Neural Networks: An Asymptotic Viewpoint2020

    • 著者名/発表者名
      Jimmy Ba, Murat Erdogdu, Taiji Suzuki, Denny Wu, Tianzong Zhang
    • 学会等名
      Eighth International Conference on Learning Representations
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] 粒子双対平均化法:平均場ニューラルネットワークの大域的収束保証付最適化法2020

    • 著者名/発表者名
      二反田 篤史, Denny Wu, 鈴木 大慈
    • 学会等名
      第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 確率的勾配降下法のNTK理論による最適収束率2020

    • 著者名/発表者名
      二反田 篤史,鈴木 大慈
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Fast learning rate of neural tangent kernel learning and nonconvex optimization by infinite dimensional Langevin dynamics in RKHS2020

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 数学で解き明かす深層学習の原理2020

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      CREST・さきがけ・AIMaP合同シンポジウム『数学パワーが世界を変える』
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] カーネル法におけるrandom featureを用いた確率的勾配法の期待識別誤差の線形収束性2019

    • 著者名/発表者名
      八嶋晋吾, 二反田 篤史, 鈴木大慈
    • 学会等名
      2019年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Bayesian optimization for dose finding studies2019

    • 著者名/発表者名
      高橋亜実, 鈴木大慈
    • 学会等名
      2019年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Random Featureを用いた確率的勾配法の期待識別誤差の収束解析2019

    • 著者名/発表者名
      八嶋晋吾, 二反田篤史, 鈴木大慈
    • 学会等名
      IBIS2019
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Understanding the Effects of Pre-Training for Object Detectors via Eigenspectrum2019

    • 著者名/発表者名
      Yosuke Shinya, Edgar Simo-Serra, Taiji Suzuki
    • 学会等名
      2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] Generalization error of deep learning with connection to sparse estimation in function space2019

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] グラフスペクトルを介した深層グラフモデルの漸近挙動解析2019

    • 著者名/発表者名
      大野健太, 鈴木大慈
    • 学会等名
      2019年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Adaptivity of Deep Learning in Besov Space with its Connection to Sparse Estimation2019

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Third International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL-2019)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] Toward Understanding Expressive Power of Graph Convolutional Neural Networks2019

    • 著者名/発表者名
      Kenta Oono, Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Data Science, Statistics & Visualization (DSSV2019)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 深層ニューラルネットワークの適応能力:関数空間におけるスパース推定との接点2019

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      武蔵野大学数理工学シンポジウム2019
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Generalization error of deep learning with connection to sparse estimation in function space2019

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki:
    • 学会等名
      Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [学会発表] 深層ニューラルネットワークの適応能力と汎化誤差解析2019

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      AIMaPワークショップ「非ノイマン型計算、理論と応用」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 深層ニューラルネットワークの圧縮可能性を用いた非圧縮ネットワークの汎化誤差解析2019

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      2019年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Sharp Characterization of Optimal Minibatch Size for Stochastic Finite Sum Convex Optimization2019

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda, Tomoya Murata, Taiji Suzuki
    • 学会等名
      The 19th IEEE International Conference on Data Mining
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] スパースなパラメータ空間における深層ニューラルネットワークのミニマックス最適性および優位性について2019

    • 著者名/発表者名
      早川知志, 鈴木大慈
    • 学会等名
      2019年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Compression Based Bound for Non-compressed Deep Neural Network Models and Their Data Adaptivity2019

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Data Science, Statistics & Visualization (DSSV2019)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] 深層学習における汎化誤差理論とその応用および非凸確率的最適化2019

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      第七回数理ファイナンス合宿型セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Generalization error of deep learning and its learning dynamics from compression ability point of view2019

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      The 11th Innovation with Statistics and Data Science (ICSA 2019)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Estimation ability of deep learning with connection to sparse estimation in function space2019

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      4TU AMI annual event Mathematics of Deep Learning
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Generalization error bound of deep learning via spectral analysis and its application to model compression2019

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      3rd International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta2019)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 識別問題に対する高次元二層ニューラルネットの勾配法による汎化性能解析2019

    • 著者名/発表者名
      二反田 篤史, 鈴木大慈
    • 学会等名
      2019年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Compressing deep neural network and its generalization error analysis via kernel theory2019

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Reinforcement Learning & Biological Intelligence, learning from biology, learning for biology
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Compression Based Bound for Non-compressed Deep Neural Network Models and Their Data Adaptivity2019

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Data Science, Statistics & Visualization (DSSV2019)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Exponential Convergence of Stochastic Gradient Descent for Binary Classification Problems2019

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Data Science, Statistics & Visualization (DSSV2019)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 深層ニューラルネットワークの適応能力:関数空間におけるスパース推定との接点2019

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      第9回 脳型人工知能とその応用ミニワークショップ
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Compressing deep neural network and its generalization error analysis via kernel theory2019

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Reinforcement Learning & Biological Intelligence, learning from biology, learning for biology
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [学会発表] Adaptivity of deep learning in Besov space with its connection to sparse estimation2019

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Third International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL-2019)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Approximation and Non-Parametric Estimation of ResNet-type Convolutional Neural Networks2019

    • 著者名/発表者名
      Kenta Oono, Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Thirty-sixth International Conference on Machine Learning (ICML2019)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] Latent Block Modelのクラスタ数に関する適合度検定2019

    • 著者名/発表者名
      渡邊千紘, 鈴木大慈
    • 学会等名
      IBIS2019
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 深層ニューラルネットワークの汎化誤差とそのスパース推定との接点2019

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      応用統計ワークショップ
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Generalization analysis and optimization of deep learning: adaptivity and kernel view2019

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      EPFL Machile Learning Seminer
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 高次元二層ニューラルネットに対する勾配降下法による識別誤差の大域収束性と汎化性能解析2019

    • 著者名/発表者名
      二反田篤史, 鈴木大慈
    • 学会等名
      IBIS2019
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Adaptivity of deep ReLU network and its generalization error analysis2019

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      The Second Korea-Japan Machine Learning Workshop
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Stochastic Gradient Descent with Exponential Convergence Rates of Expected Classification Errors2019

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki
    • 学会等名
      The 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] UVTON: UV Mapping to Consider the 3D Structure of a Human in Image-Based Virtual Try-On Network2019

    • 著者名/発表者名
      Shizuma Kubo, Yusuke Iwasawa, Masahiro Suzuki, Yutaka Matsuo
    • 学会等名
      2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] Introduction to machine learning and deep learning theories: statistics and optimization2019

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      4th International Symposium on Research and Education of Computational Science (RECS2019)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Besov空間における深層学習の汎化誤差解析およびモデル解析への応用2019

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      愛媛大学理学部理学科数学・数理情報コース数学談話会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 深層学習における高次元性2019

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      金融工学・数理計量ファイナンスの諸問題 2019
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 機械学習の現状と深層学習の数理2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      山形大学データサイエンス推進室キックオフミーティング
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 統計・機械学習における確率的最適化2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      統計数理研究所公開講座
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [学会発表] 深層学習のカーネル法による汎化誤差解析とその適応能力の評価2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      京都大学数学教室・数理解析研究所談話会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Generalization Error and Compressibility of Deep Learning via Kernel Analysis2018

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Tokyo Deep Learning Workshop (Deep Learning: Theory, Algorithms, and Applications)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] Functional gradient boosting based on residual network perception2018

    • 著者名/発表者名
      A. Nitanda and T. Suzuki
    • 学会等名
      35th International Conference on Machine Learning (ICML2018)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] 機械学習における構造を利用した確率的最適化技法2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      2018年電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ大会大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 確率的勾配降下法による期待識別誤差の線形収束性2018

    • 著者名/発表者名
      二反田 篤史,鈴木 大慈
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 機械学習における構造を利用した確率的最適化技法2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      2018年電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ大会大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [学会発表] 機械学習・人工知能における数学の役割2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      2018年度数学教育学会春季年会,総合講演1
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Short-term local weather forecast using dense weather station by deep neural network2018

    • 著者名/発表者名
      K. Yonekura, H. Hattori, T. Suzuki
    • 学会等名
      2018 IEEE International Conference on Big Data
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] 深層学習の統計的学習理論:カーネル法とウェーブレット解析による視点2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      第3回統計・機械学習若手シンポジウム「統計・機械学習の交わりと拡がり」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [学会発表] Generalization Error and Compressibility of Deep Learning via Kernel Analysis2018

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Tokyo Deep Learning Workshop (Deep Learning: Theory, Algorithms, and Applications)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Generalization Error and Compressibility of Deep Learning via Kernel Analysis2018

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Tokyo Deep Learning Workshop (Deep Learning: Theory, Algorithms, and Applications)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 統計学と機械学習,そして人工知能2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木 大慈
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Accelerated stochastic optimization for finite sum regularized empirical risk minimization2018

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      First Conference on Discrete Optimization and Machine Learning
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 深層学習の統計的学習理論:カーネル法とウェーブレット解析による視点2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      第3回統計・機械学習若手シンポジウム「統計・機械学習の交わりと拡がり」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Adaptivity of Deep ReLU Network for Learning in Besov Spaces.2018

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Forum "Math-for-Industry" 2018 - Big Data Analysis, AI, Fintech, Math in Finances and Economics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K19793
  • [学会発表] Sparse Modeling with Uncorrelated Variables2018

    • 著者名/発表者名
      Masaaki Takada, Taiji Suzuki and Hironori Fujisawa
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Sample Efficient Stochastic Gradient Iterative Hard Thresholding Method for Stochastic Sparse Linear Regression with Limited Attribute Observation2018

    • 著者名/発表者名
      T. Murata and T. Suzuki
    • 学会等名
      Thirty-second Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS2018)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] Generalization error analysis of deep learning: avoiding curse of dimensionality and practical application2018

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会,2018 CSA-KSS-JSS Joint International Sessions: Machine Learning
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Estimating nonlinear tensor product in infinite dimensional functional space by kernel and neural network models2018

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      IMS-APRM2018
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Adaptivity of Deep ReLU Network for Learning in Besov Spaces2018

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Forum "Math-for-Industry" 2018 - Big Data Analysis, AI, Fintech, Math in Finances and Economics -
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 人工知能・機械学習における課題,数学の役割と期待について2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      日本数学会2018年度年会,数学連携ワークショップ「Society 5.0と数学---量子コンピュータと人工知能を題材に---」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Fast generalization error bound of deep learning from a kernel perspective2018

    • 著者名/発表者名
      T. Suzuki
    • 学会等名
      The 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2018)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] Gradient Layer: Enhancing the Convergence of Adversarial Training for Generative Models2018

    • 著者名/発表者名
      A. Nitanda and T. Suzuki
    • 学会等名
      The 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2018)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] 機械学習の現状と深層学習の数理2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      山形大学データサイエンス推進室キックオフミーティング
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [学会発表] 深層学習の汎化誤差理論とそのモデル解析への応用2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      2018年日本数学会秋季総合分科会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 機械学習技術の進展とその数理基盤2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      数理システムユーザーコンファレンス 2017
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 深層学習の汎化誤差理論とモデル圧縮への応用2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木 大慈
    • 学会等名
      「人工知能を用いた統合的ながん医療システムの開発」CRESTセミナー
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 強低ノイズ条件下識別問題に対する確率的勾配降下法の線形収束性2018

    • 著者名/発表者名
      二反田 篤史,鈴木 大慈
    • 学会等名
      IBIS2018
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] 統計・機械学習における確率的最適化2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      統計数理研究所公開講座
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H03201
  • [学会発表] Independently Interpretable Lasso: A New Regularizer for Sparse Regression with Uncorrelated Variables2018

    • 著者名/発表者名
      M. Takada, T. Suzuki, H. Fujisawa
    • 学会等名
      The 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2018)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] Generalization error bounds of deep learning by Bayesian and empirical risk minimization approaches from a kernel perspective2017

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      France/Japan Machine Learning Workshop
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 関数微分法による深層ニューラルネットワークの構築2017

    • 著者名/発表者名
      二反田篤史,鈴木大慈
    • 学会等名
      IBIS2017
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Generalization error bound of Bayesian deep learning: a kernel perspective2017

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      2017 Probabilistic Graphical Model Workshop: Structure, Sparsity and High-dimensionality
    • 発表場所
      東京
    • 年月日
      2017-02-22
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] Doubly Accelerated Stochastic Variance Reduced Gradient Method for Regularized Empirical Risk Minimization2017

    • 著者名/発表者名
      Tomoya Murata, Taiji Suzuki
    • 学会等名
      第28回IBISML研究会
    • 発表場所
      東京工業大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] A stochastic optimization method and generalization bounds for voting classifiers by continuous density functions2017

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki
    • 学会等名
      第28回IBISML研究会
    • 発表場所
      東京工業大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Generalization error analysis of deep learning and its application to network structure determination2017

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      French-Japanese Workshop on Deep Learning and Artificial Intelligence
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] AIと機械学習の現状,および医療現場での可能性と限界について2017

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      第53回日本医学放射線学会秋季臨床大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Doubly Accelerated Stochastic Variance Reduced Dual Averaging Method for Regularized Empirical Risk Minimization2017

    • 著者名/発表者名
      T. Murata and T. Suzuki
    • 学会等名
      Neural Information Processing Systems (NIPS 2017)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] 機械学習と深層学習技術,高次元機械学習手法2017

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      生命ダイナミクスの理解とその応用:数理科学的アプローチ 玉原ワークショップ2017
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 高次元機械学習手法の統計的学習理論と計算理論2017

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] カーネル法の理論による深層学習の汎化誤差解析2017

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      大規模統計モデリングと計算統計 IV
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Generalization error analysis of deep learning via a kernel perspective2017

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 深層リカレントニューラルネットワークを用いたfMRIの解析及び脳機能の解読2017

    • 著者名/発表者名
      大橋耕也,鈴木大慈
    • 学会等名
      第28回IBISML研究会
    • 発表場所
      東京工業大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 構造のある機械学習問題における最適化技法2017

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      第29回RAMPシンポジウム, 企画セッション「機械学習と最適化」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] カーネル法による深層学習の汎化誤差理論2017

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      JST ERATO 河原林巨大グラフプロジェクト,情報系 WINTER FESTA Episode3
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Trimmed Density Ratio Estimation2017

    • 著者名/発表者名
      S. Liu, A. Takeda, T. Suzuki and K. Fukumizu
    • 学会等名
      Neural Information Processing Systems (NIPS 2017)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] 輸送写像による確率測度の最適化とその応用2017

    • 著者名/発表者名
      二反田 篤史, 鈴木 大慈
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 構造のある機械学習問題における最適化技法2017

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈,二反田篤史,村田智也
    • 学会等名
      第29回RAMPシンポジウム
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Generalization error analysis of deep learning and its application to network structure determination2017

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      French-Japanese Workshop on Deep Learning and Artificial Intelligence
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] 相関情報を罰則項に導入したスパースモデリング2017

    • 著者名/発表者名
      髙田正彬, 鈴木大慈, 藤澤洋徳
    • 学会等名
      IBIS2017
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 機械学習技術の進展とその数理基盤2017

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      数理システムユーザーコンファレンス
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] Estimation accuracy and computational efficiency of non-parametric kernel tensor estimators2017

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      The 10th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2017)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Generalization error bound of Bayesian deep learning: a kernel perspective2017

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Probabilistic Graphical Model Workshop: Structure, Sparsity and High-dimensionality
    • 発表場所
      Tachikawa, Japan
    • 年月日
      2017-02-22
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Gaussian process nonparametric tensor estimator and its minimax optimality2016

    • 著者名/発表者名
      Heishiro Kanagawa, Taiji Suzuki, Hayato Kobayashi, Nobuyuki Shimizu, Yukihiro Tagami
    • 学会等名
      The 33rd International Conference on Machine Learning
    • 発表場所
      New York
    • 年月日
      2016-06-20
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] 多変量正規分布におけるミニマックス性をもつベイズ予測分布のクラスと線形回帰への応用2016

    • 著者名/発表者名
      森裕一,鈴木大慈
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      金沢大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 統計・機械学習における確率的最適化2016

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      統計数理研究所公開講座
    • 発表場所
      統計数理研究所
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 低ランクテンソルの学習理論と計算理論2016

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      IBIS2016
    • 発表場所
      京都大学
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Some convergence results of nonparametric tensor estimators2016

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      International Symposium on Statistical Analysis for Large Complex Data
    • 発表場所
      Tsukuba University, Japan
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 正則化項付き期待誤差最小化問題に対する加速AdaGradの提案2016

    • 著者名/発表者名
      村田智也,鈴木大慈
    • 学会等名
      IBIS2016
    • 発表場所
      京都大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Particle Mirror Descent for the Infinite Majority Vote Classifier2016

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki
    • 学会等名
      IBIS2016
    • 発表場所
      京都大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Statistical performance and computational efficiency of low rank tensor estimators2016

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Probabilistic Graphical Model Workshop: Sparsity, Structure and High-dimensionality
    • 発表場所
      Tachikawa, Tokyo, Japan
    • 年月日
      2016-03-23
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] ノンパラメトリックテンソルの推定理論と計算理論2016

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      大規模統計モデリングと計算統計III
    • 発表場所
      東京大学駒場キャンパス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 深層学習による画像特徴抽出の自己位置推定への応用2016

    • 著者名/発表者名
      千葉龍一郎,鈴木大慈
    • 学会等名
      IBIS2016
    • 発表場所
      京都大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Partitioned Markov Networks2016

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Taiji Suzuki , Masashi Sugiyama, Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      MIRU2016 第19回画像の認識・理解シンポジウム
    • 発表場所
      浜松
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] 確率的DCアルゴリズムと深層ボルツマンマシン学習への応用2016

    • 著者名/発表者名
      二反田篤史,鈴木大慈
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      金沢大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] ニュース・動画サービス間のクロスドメイン推薦における課題2016

    • 著者名/発表者名
      金川平志郎,小林隼人,清水伸幸,田頭幸浩,鈴木 大慈
    • 学会等名
      IBIS2016
    • 発表場所
      京都大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] コンピューターが学び賢くなる-人工知能のための数学-2016

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      第19回JST数学キャラバン
    • 発表場所
      岡山大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 確率的交互方向乗数法とマルチクラスグラフ型正則化学習への応用2016

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      統計学と機械学習における数理とモデリング
    • 発表場所
      東京工業大学大岡山キャンパス
    • 年月日
      2016-02-21
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 統計・計算理論 で広がる機械学習2016

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      金沢大学
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Structure Learning of Partitioned Markov Networks2016

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Taiji Suzuki, Masashi Sugiyama, and Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      33rd International Conference on Machine Learning
    • 発表場所
      New York
    • 年月日
      2016-06-19
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] 発展する機械学習と統計分野の関わりそして今後について2016

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      金沢大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Structure Learning of Partitioned Markov Networks2016

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Taiji Suzuki , Masashi Sugiyama, Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      The 33rd International Conference on Machine Learning
    • 発表場所
      New York
    • 年月日
      2016-06-20
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] 確率的交互方向乗数法の理論と応用2016

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会, 最適化の基礎とフロンティア研究会
    • 発表場所
      東京理科大学神楽坂キャンパス森戸記念館
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Statistical Performance and Computational Efficiency of Nonparametric Low Rank Tensor Estimators2016

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      The First Korea-Japan Machine Learning Symposium
    • 発表場所
      Seoul, Japan
    • 年月日
      2016-06-02
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 確率の不思議と機械学習2016

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      第8回マスフェスタ(全国数学生徒研究発表会)
    • 発表場所
      京都大学
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Statistical Performance and Computational Efficiency of Nonparametric Low Rank Tensor Estimators2016

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      2016 International Workshop on Spatial and Temporal Modeling from Statistical, Machine Learning and Engineering perspectives (STM2016)
    • 発表場所
      Tachikawa, Japan
    • 年月日
      2016-06-20
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 低ランクテンソル推定におけるベイズ推定量の性質2015

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      第9回日本統計学会春季集会
    • 発表場所
      東京
    • 年月日
      2015-03-08
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [学会発表] Bayes Method for Low Rank Tensor Estimation2015

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      International Meeting on High-Dimensional Data Driven Science (HD3-2015)
    • 発表場所
      Mielparque Kyoto, Kyoto, Japan
    • 年月日
      2015-12-14
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H05707
  • [学会発表] ガウシアンプロセスカーネル法による非線形テンソル学習およびマルチタスク学習への応用2015

    • 著者名/発表者名
      金川平志郎,鈴木大慈
    • 学会等名
      情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2015)
    • 発表場所
      エポカルつくば
    • 年月日
      2015-11-27
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] スパース推定の数理:統計理論から計算手法まで2015

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      日本応用数理学会, 三部会連携「応用数理セミナー」
    • 発表場所
      東京大学本郷キャンパス
    • 年月日
      2015-12-24
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 確率的最適化から始める機械学習入門2015

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2015)
    • 発表場所
      エポカルつくば,日本
    • 年月日
      2015-11-28
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Stochastic Optimization2015

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Machine Learning Summer School 2015
    • 発表場所
      Kyoto, Japan
    • 年月日
      2015-09-02
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 多変量線形回帰における一般化リッジ推定量に基づいたモデル選択規準2015

    • 著者名/発表者名
      森裕一,鈴木大慈
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      岡山大学
    • 年月日
      2015-09-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Time-Series Analysis on Multiperiodic Conditional Correlation by Sparse Covariance Selection and Its Computational Method2015

    • 著者名/発表者名
      リー・マイケル,鈴木大慈
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      岡山大学
    • 年月日
      2015-09-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Gaussian process methods for high dimensional learning2015

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会,CSA-KSS-JSS joint international session II: Machine Learning and Its Applications
    • 発表場所
      Okayama, Japan
    • 年月日
      2015-09-08
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 構造的正則化学習における確率的交互方向乗数法2015

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      大規模統計モデリングと計算統計
    • 発表場所
      東京大学
    • 年月日
      2015-02-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Stochastic Alternating Direction Method of Multipliers and its Recent Development2015

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      大規模統計モデリングと計算統計II
    • 発表場所
      東京大学大学院数理科学研究科
    • 年月日
      2015-09-25
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 低ランクテンソル推定におけるベイズ推定量の性質2015

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      第9回日本統計学会春季集会
    • 発表場所
      明治大学中野キャンパス
    • 年月日
      2015-03-08
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Bayes Method for Low Rank Tensor Estimation2015

    • 著者名/発表者名
      Suzuki, T., Kanagawa, H.
    • 学会等名
      International Meeting on “High-Dimensional Data Driven Science”
    • 発表場所
      メルパルク京都(京都府京都市)
    • 年月日
      2015-12-17
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Stochastic Alternating Direction Method of Multipliers for Structured Sparsity2015

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Workshop on Complex systems Modeling and Estimation Challenges in big data(CSM2015).
    • 発表場所
      Tachikawa, Tokyo, Japan
    • 年月日
      2015-07-13
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Bayes method for low rank tensor estimation2015

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki and Heishiro Kanagawa
    • 学会等名
      International Meeting on “High-Dimensional Data Driven Science” (HD3-2015)
    • 発表場所
      Mielparque Kyoto, Japan
    • 年月日
      2015-12-14
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 確率的最適化から始める機械学習入門2015

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      IBIS2015チュートリアル
    • 発表場所
      つくば
    • 年月日
      2015-11-28
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] 非線形テンソル学習手法の高速化とYahoo!ショッピング購買金額予測への適用2015

    • 著者名/発表者名
      金川平志郎,清水伸幸,小林隼人,田頭幸浩,鈴木大慈
    • 学会等名
      情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2015)
    • 発表場所
      エポカルつくば
    • 年月日
      2015-11-27
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 正則化経験誤差最小化問題に対する確率的分散縮小双対平均化法2015

    • 著者名/発表者名
      村田智也,鈴木大慈
    • 学会等名
      情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2015)
    • 発表場所
      エポカルつくば
    • 年月日
      2015-11-27
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Gaussian process methods for high dimensional learning2015

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      岡山大学
    • 年月日
      2015-09-06
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] 確率的最適化から始める機械学習入門2015

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      第18回情報論的学習理論ワークショップ チュートリアル
    • 発表場所
      つくば国際会議場(茨城県つくば市)
    • 年月日
      2015-11-28
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Gaussian process methods for high dimensional learning2015

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      2015年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      岡山大学(岡山県岡山市)
    • 年月日
      2015-09-08
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H01678
  • [学会発表] Statistical properties of high dimensional low rank tensor estimators2015

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      早稲田大学理工学研究所プロジェクト研究「金融数理および年金数理研究」セミナー
    • 発表場所
      早稲田大学
    • 年月日
      2015-12-22
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] マルチプルカーネル学習とスパース推定の統計的性質2014

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      日本数学会年会
    • 発表場所
      東京
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] 正定値カーネルを用いた条件付き確率密度推定2014

    • 著者名/発表者名
      金川元信,鈴木大慈,福水健次
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      東京
    • 年月日
      2014-09-14
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] PAC-Bayesian Bound for Gaussian Process Regression and Multiple Kernel Additive Model2014

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      超高次元データ解析の数理基盤
    • 発表場所
      統計数理研究所
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] マルチプルカーネル学習とスパース推定の統計的性質2014

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      日本数学会年会
    • 発表場所
      学習院大学
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Stochastic Dual Coordinate Ascent with Alternating Direction Method of Multipliers2014

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      International Conference on Machine Learning (ICML2014)
    • 発表場所
      Beijing, China
    • 年月日
      2014-06-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Risk bounds for convex and Bayesian tensor estimators2014

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Asymptotic Statistics and Computations 2014 (ASC2014)
    • 発表場所
      東京大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] マルチプルカーネル学習およびガウス過程事前分布を用いたスパース加法モデル推定2013

    • 著者名/発表者名
      鈴木 大慈
    • 学会等名
      高次元データ解析の理論と方法論、及び、関連分野への応用
    • 発表場所
      筑波大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Dual Averaging and Proximal Gradient Descent for Online Alternating Direction Multiplier Method2013

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      The Sixth Workshop on Information Theoretic Methods in Science and Engineering (WITMSE2013)
    • 発表場所
      東京大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Dual Averaging and Proximal Gradient Descent for Online Alternating Direction Multiplier Method2013

    • 著者名/発表者名
      Suzuki, T.
    • 学会等名
      The Sixth Workshop on Information Theoretic Methods in Science and Engineering (WITMSE2013).
    • 発表場所
      東京
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] Stochastic Dual Coordinate Ascent with Alternating Direction Method of Multipliers2013

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      OPT2013: Optimization for Machine Learning, NIPS workshop
    • 発表場所
      Lake Tahoe,USA
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 機械学習におけるオンライン確率的最適化の理論2013

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      情報処理学会連続セミナー2013,ビッグデータの深化と真価,第一回「ビッグデータ活用のための機械学習技術」
    • 発表場所
      東京都,化学会館
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Stochastic Dual Coordinate Ascent with Alternating Direction Method of Multipliers.2013

    • 著者名/発表者名
      Suzuki, T.
    • 学会等名
      OPT2013, NIPS workshop "Optimization for Machine Learning
    • 発表場所
      Lake Tahoe, USA
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] スパース推定における確率集中不等式2013

    • 著者名/発表者名
      鈴木 大慈
    • 学会等名
      高次元量子トモグラフィにおける統計理論的なアプローチ
    • 発表場所
      京都大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Convex Tensor Decomposition via Structured Schatten Norm Regularization2013

    • 著者名/発表者名
      Ryota Tomioka and Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS2013)
    • 発表場所
      Lake Tahoe,USA
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Dual Averaging and Proximal Gradient Descent for Online Alternating Direction Multiplier Method2013

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      International Conference on Machine Learning (ICML2013)
    • 発表場所
      Atlanta, USA
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 低ランク行列推定におけるベイズ推定法の性質2013

    • 著者名/発表者名
      鈴木 大慈
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      大阪大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] 2値判別における損失関数と不確実性集合の共役性2012

    • 著者名/発表者名
      金森 敬文,武田 朗子 ,鈴木 大慈
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      北海道大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] Fast Learning Rate of Multiple Kernel Learning: Trade-off between Sparsity and Smoothness2012

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki and Masashi Sugiyama
    • 学会等名
      Fifteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2012)
    • 発表場所
      La Palma, Canary Islands
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] Fast Learning Rate of Multiple Kernel Learning2012

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki and Masashi Sugiyama
    • 学会等名
      Trade-off between Sparsity and Smoothness. Fifteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2012)
    • 発表場所
      La Palma, Canary Islands
    • 年月日
      2012-04-21
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] 統計的学習理論チュートリア ル2012

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      第15回情報論的学 習理論ワークショップ (IBIS2012)
    • 発表場所
      筑波大学東京キャンパス文京校舎
    • 年月日
      2012-11-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] 統計的学習理論チュートリアル:基礎から応用まで2012

    • 著者名/発表者名
      鈴木 大慈
    • 学会等名
      第15回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2012)
    • 発表場所
      筑波大学東京キャンパス文京校舎
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] PAC-Bayesian Bound for Gaussian Process Regression and Multiple Kernel Additive Model2012

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Conference on Learning Theory (COLT2012)
    • 発表場所
      Edinburgh, Scotland
    • 年月日
      2012-06-25
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] Density-Difference Estimation2012

    • 著者名/発表者名
      Masashi Sugiyama, Takafumi Kanamori, Taiji Suzuki, Marthinus Christoffel du Plessis, Song Liu, and Ichiro Takeuchi
    • 学会等名
      Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS2012)
    • 発表場所
      Lake Tahoe, Nevada, United States
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] Some convergence results on multiple kernel additive models2012

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Nonparametric and High-dimensional Statistics
    • 発表場所
      Luminy, France
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] A Conjugate Property between Loss Functions and Uncertainty Sets in Classification Problems2012

    • 著者名/発表者名
      Takafumi Kanamori, Akiko Takeda and Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Conference on Learning Theory (COLT2012)
    • 発表場所
      Edinburgh, Scotland
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] Some convergence results on multiple kernel additive models.N2012

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      onparametric and High-dimensionalStatistics
    • 発表場所
      Luminy, France
    • 年月日
      2012-12-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] ガウシアンプロセス回帰を用いた加法モデル推定のPAC-Bayesバウンド2012

    • 著者名/発表者名
      鈴木 大慈
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      北海道大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] Relative Density-Ratio Estimation for Robust Distribution Comparison2011

    • 著者名/発表者名
      Makoto Yamada, Taiji Suzuki, Takafumi Kanamori, Hirotaka Hachiya and Masashi Sugiyama
    • 学会等名
      Advances in Neural Information Processing Systems 24 (NIPS2011)
    • 発表場所
      Granada, Spain
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] Statistical Performance of Convex Tensor Decomposition2011

    • 著者名/発表者名
      Ryota Tomioka, Taiji Suzuki, Kohei Hayashi and Hisashi Kashima
    • 学会等名
      Advances in Neural Information Processing Systems 24 (NIPS2011)
    • 発表場所
      Granada, Spain
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] Fast Convergence Rate of Multiple Kernel Learning with Elastic-net Regularization2011

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈, 冨岡亮太, 杉山将
    • 学会等名
      第4回IBISML研究会
    • 発表場所
      阪大中之島センター
    • 年月日
      2011-03-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] カーネル密度比推定の統計的解析2011

    • 著者名/発表者名
      金森敬文, 鈴木大慈, 杉山将
    • 学会等名
      第4回IBISML研究会
    • 発表場所
      阪大中之島センター
    • 年月日
      2011-03-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] 疎でないマルチプルカーネル学習の速い収束レートおよび最適な正則化に関して2011

    • 著者名/発表者名
      鈴木 大慈
    • 学会等名
      第14回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2011)
    • 発表場所
      奈良女子大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] Unifying Framework for Fast Learning Rate of Non-Sparse Multiple Kernel Learning2011

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Advances in Neural Information Processing Systems 24 (NIPS2011)
    • 発表場所
      Granada, Spain.
    • 年月日
      2011-12-12
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] Multiple Kernel Learningの効率的計算法と統計的性質について2011

    • 著者名/発表者名
      鈴木 大慈
    • 学会等名
      応用数理学会若手の会単独研究会
    • 発表場所
      早稲田大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] Unifying Framework for Fast Learning Rate of Non-Sparse Multiple Kernel Learning2011

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      Advances in Neural Information Processing Systems 24 (NIPS2011)
    • 発表場所
      Granada, Spain
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] スパース正則化学習の学習性能,特にスパース性と汎化誤差の関係について2010

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      第13回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2010)
    • 発表場所
      東京大学
    • 年月日
      2010-11-04
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] Conditional density estimation via least-squares density ratio estimation2010

    • 著者名/発表者名
      Masashi Sugiyama, Ichiro Takeuchi, Takafumi Kanamori, Taiji Suzuki, Hirotaka Hachiya, Daisuke Okanohara
    • 学会等名
      Thirteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2010)
    • 発表場所
      Chia Laguna Resort, Sardinia, Italy
    • 年月日
      2010-05-14
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] An Efficient and General Augmented Lagrangian Algorithm for Learning Low-Rank Matrices2010

    • 著者名/発表者名
      Ryota Tomioka, Taiji Suzuki, Masashi Sugiyama, Hisashi Kashima
    • 学会等名
      27th International Conference on Machine Learning International (ICML2010)
    • 発表場所
      Haifa, Israel
    • 年月日
      2010-06-22
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] Sufficient dimension reduction via squared-loss mutual information estimation2010

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Masashi Sugiyama
    • 学会等名
      Thirteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2010)
    • 発表場所
      Chia Laguna Resort, Sardinia, Italy
    • 年月日
      2010-05-13
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] Direct density ratio estimation with dimensionality reduction2010

    • 著者名/発表者名
      Masashi Sugiyama, Satoshi Hara, Paul von Bunau, Taiji Suzuki, Takafumi Kanamori, Motoaki Kawanabe
    • 学会等名
      2010 SIAM International Conference on Data Mining (SDM2010)
    • 発表場所
      Columbus, Ohio, USA
    • 年月日
      2010-04-30
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] 密度比の推定による2標本検定2010

    • 著者名/発表者名
      金森敬文, 鈴木大慈, 杉山将
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      早稲田大学
    • 年月日
      2010-09-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] A computational method to predict PSA evolution for androgen deprivation therapy2010

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Nicholas Bruchovsky, Kazuyuki Aihara
    • 学会等名
      Sixth International Symposium on Hormonal Oncogenesis
    • 発表場所
      Sheraton Grande Tokyo Bay Hotel, Tokyo
    • 年月日
      2010-09-14
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] Elasticnet型正則化を用いたMultiple Kernel Learningの漸近的性質について2010

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈, 冨岡亮太, 杉山将
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      早稲田大学
    • 年月日
      2010-09-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700289
  • [学会発表] Risk Bounds of Convex and Bayes Tensor Estimators: Near Optimal Rate without Strong Convexity

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      International Workshop on Spatial and Temporal Modeling from Statistical, Machine Learning and Engineering perspectives (STM2014)
    • 発表場所
      Tokyo Japan
    • 年月日
      2014-06-28 – 2014-06-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Stochastic Dual Coordinate Ascent with ADMM

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      SIAM Conference on Optimization (SIAM-OPT2014)
    • 発表場所
      San Diego, USA
    • 年月日
      2014-05-19 – 2014-05-22
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] スパース推定概観:モデル・理論・応用

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      東京
    • 年月日
      2014-09-13 – 2014-09-16
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [学会発表] スパース推定概観:モデル・理論・応用

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      東京大学
    • 年月日
      2014-09-13 – 2014-09-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Risk Bounds of Convex and Bayes Tensor Estimators: Near Optimal Rate without Strong Convexity

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      International Workshop on Spatial and Temporal Modeling from Statistical, Machine Learning and Engineering perspectives (STM2014)
    • 発表場所
      Tokyo
    • 年月日
      2014-07-28 – 2014-07-29
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-25120012
  • [学会発表] 正定値カーネルを用いた条件付き確率密度推定

    • 著者名/発表者名
      金川元信,鈴木 大慈,福水健次
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      東京大学
    • 年月日
      2014-09-13 – 2014-09-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Stochastic Dual Coordinate Ascent with ADMM

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      SIAM Conference on Optimization (SIAM-OPT2014)
    • 発表場所
      San Diego, USA
    • 年月日
      2014-05-19 – 2014-05-22
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [学会発表] Risk Bounds of Convex and Bayes Tensor Estimators: Near Optimal Rate without Strong Convexity

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      International Workshop on Spatial and Temporal Modeling from Statistical, Machine Learning and Engineering perspectives (STM2014)
    • 発表場所
      東京
    • 年月日
      2014-07-28 – 2014-07-29
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280009
  • [学会発表] A Consistent Method for Graph Based Anomaly Localization

    • 著者名/発表者名
      Satoshi Hara, Tetsuro Morimura, Toshihiro Takahashi, Hiroki Yanagisawa, Taiji Suzuki
    • 学会等名
      The 18th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2015)
    • 発表場所
      San Diego, USA
    • 年月日
      2015-05-09 – 2015-05-12
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • [学会発表] Support Consistency of Direct Sparse-Change Learning in Markov Networks

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Taiji Suzuki, and Masashi Sugiyama
    • 学会等名
      The Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2015)
    • 発表場所
      Austin Texas, USA
    • 年月日
      2015-01-25 – 2015-01-30
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730013
  • 1.  福水 健次 (60311362)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 11件
  • 2.  西山 悠 (60586395)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  青嶋 誠 (90246679)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  金森 敬文 (60334546)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 1件
  • 5.  蛭川 潤一 (10386617)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  矢田 和善 (90585803)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  星野 伸明 (00313627)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  小森 理 (60586379)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  松井 秀俊 (90633305)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 10.  植木 優夫 (10515860)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 11.  柳 松 (80760579)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 9件
  • 12.  合原 一幸 (40167218)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 13.  冨岡 亮太 (70518282)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 14.  小林 景 (90465922)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 15.  宮野 悟 (50128104)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 16.  奥 牧人 (30633565)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 17.  藤原 寛太郎 (00557704)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 18.  中岡 慎治 (30512040)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 19.  森野 佳生 (90712737)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 20.  梶田 真司 (40804191)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 21.  今泉 允聡 (90814088)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 22.  宇野 力 (20282155)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 23.  廣瀬 慧 (40609806)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 24.  柳原 宏和 (70342615)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 25.  竹之内 高志 (50403340)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 26.  井元 清哉 (10345027)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 27.  塩濱 敬之 (40361844)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 28.  石井 晶 (20801161)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 29.  江頭 健斗 (20979869)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 30.  荒木 由布子 (80403913)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 31.  川野 秀一 (50611448)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 32.  松田 安昌 (10301590)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 33.  田畑 耕治 (30453814)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 34.  片山 翔太 (50742459)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 35.  中山 優吾 (40884169)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 36.  杉山 将
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 37.  岡田 眞里子
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 38.  二反田 篤史
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 39.  小松 英彦
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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