鈴木譲 SUZUKI Jyo

… 別表記

鈴木讓 SUZUKI Joe

鈴木嬢スズキジョウ

研究者番号	50216397
その他のID	https://orcid.org/0000-0002-3195-9922
外部サイト
所属 (現在)	2022年度: 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2018年度 – 2022年度: 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 2012年度 – 2015年度: 大阪大学, 理学(系)研究科(研究院), 准教授 2009年度 – 2012年度: 大阪大学, 大学院・理学研究科, 准教授 1998年度 – 2006年度: 大阪大学, 大学院・理学研究科, 助教授 2004年度 – 2005年度: 大阪大学, 理学研究科, 助教授 … もっと見る 1997年度: 大阪大学, 大学院・理学研究科, 講師 1994年度 – 1995年度: 大阪大学, 理学部, 講師 1991年度: 早稲田大学, 理工学部, 助手隠す
審査区分/研究分野	研究代表者知能情報学 / 知能情報学 / 小区分60030:統計科学関連 / 計算機科学 / 数学一般(含確率論・統計数学) 研究代表者以外代数学 / 数学一般(含確率論・統計数学) / 電子通信系統工学 / 数学一般(含確率論・統計数学)
キーワード	研究代表者 MDL原理 / ベイジアンネットワーク / 独立性検定 / Bayesian Network / 分岐限定法 / 一致性 / モデル選択 / 事後確率最大 / 機械学習 / 相互情報量 … もっと見る / 因果推論 / DP / 不確実な知識 / Haussdorff次元 / ユニバーサル圧縮 / データ圧縮 / ハウスドルフ次元 / コルモゴロフ複雑さ / LZ符号 / ベイズネット / 情報量基準 / ガウシアン / 統計科学 / 因果同定 / 離散変数と連続変数 / 線形回帰分析 / Hannan-Quinn / 構造学習 / 相互情報量の検定 / 独立性の検定 / グラフィカルモデル / 計算量の削減 / 離散と連続が混合 / MDL / 強一致性 / Bayesianネットワーク / Chow-Liuアルゴリズム / Bayes推定 / 事前知識 / 帰納推論 / ネットワーク構造 / MDL principle / Baysian Networks / machine learning / a prior knowledge / lranch and bound lechuzue / 非特異代数曲線 / 離散対数問題 / 位数計算 / ヤコビアン群 / 代数曲線 / 情報セキュリティ / Index Calculus / 楕円曲線 / 整数論 / Non Singular Curve / Discrete Logarithm / Information Security / Jacobian group / 森の生成 / 相互情報量の推定 / ゲノム解析 / LiNGAM … もっと見る研究代表者以外代数曲線 / ヤコビ多様体 / 有理点群 / 楕円曲線 / ISDN / 多項式環 / 有限自由分解 / 単項式イデアル / 凸多面体 / 単体的複体 / Cohen-Macaulay型 / グレブナ-基底 / Kruskal-Katona定理 / 数式処理 / ゼータ関数 / ヤコビ多様の整数論 / 保型関数体 / 標準的べき級数 / 確率論 / 計算機科学 / モンテカルロ法 / 疑似乱数 / 乱数 / 安全な疑似乱数生成器 / 無理数回転 / 疑似乱数の安全性 / ペア毎に独立なサンプリング / ランダム-ワイル-サンプリング / デ-タベ-ス / 機密保護 / 文書画像 / ICカ-ド / アクセス制御 / ワ-クステ-ション / ファクシミリ / TSDN / アクセスコントロ-ル / Database / Security / Document image / IC card / Access control / Workstation / FAX / アーベル多様体 / 等分点 / ガロワ群 / 超楕円曲線 / 等分方程式 / ガロワ拡大 / Algebraic curve / Jacobian variety / Abelian variety / Elliptic curve / Division points / Galois group / マルチフラクタル / 次元スペクトル / 自己アファイン集合 / 自己ファイン集合 / 特異性スペクトル / ルジャンドル変換 / ソフィック測度 / multifractal / dimension spectrum / self-affine set / 量子通信路 / 完全正写像 / 情報幾何学 / 適応的推定 / クラメル・ラオ不等式 / マーチンゲール / 表現論 / 漸近論 / パラメータ推定 / 量子情報 / 量子幾何 / エンタングルド状態 / Pauli通信路(パウリ通信路) / 非可換統計学 / 量子Fisher情報量 / quantum channel / complete positivity / information geometry / adaptive estimation / Cramer-Rao inequality / martingale / representation theory / asymptotics 隠す

交絡の存在を許容するLiNGAMの一般化研究代表者
- 研究代表者
  
  鈴木譲
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
- 研究機関
  大阪大学
連続変量を含む相互情報量の推定と、グラフィカルモデルの構築への応用研究代表者
- 研究代表者
  
  鈴木譲
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2022
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
- 研究機関
  大阪大学
ベイジアンネットワークの構造学習で、離散と連続の属性が混在する場合研究代表者
- 研究代表者
  
  鈴木譲
- 研究期間 (年度)
  2012 – 2015
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  大阪大学
ベイジアンネットワークの構造学習の一致性に関する研究研究代表者
- 研究代表者
  
  鈴木譲
- 研究期間 (年度)
  2009 – 2012
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  大阪大学
モンテカルロ法における安全な疑似乱数生成器の研究
- 研究代表者
  
  杉田洋
- 研究期間 (年度)
  2004 – 2006
- 研究種目
  
  萌芽研究
- 研究分野
  
  数学一般(含確率論・統計数学)
- 研究機関
  大阪大学
量子通信路の統計的推定理論
- 研究代表者
  
  藤原彰夫
- 研究期間 (年度)
  2003 – 2005
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 研究分野
  
  数学一般(含確率論・統計数学)
- 研究機関
  大阪大学
代数曲線における離散対数問題と情報セキュリティ研究代表者
- 研究代表者
  
  鈴木譲
- 研究期間 (年度)
  2001 – 2003
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 研究分野
  
  数学一般(含確率論・統計数学)
- 研究機関
  大阪大学
Hausdorff次元を用いたユニバーサルデータ圧縮の評価研究代表者
- 研究代表者
  
  鈴木譲
- 研究期間 (年度)
  2000 – 2001
- 研究種目
  
  萌芽的研究
- 研究分野
  
  計算機科学
- 研究機関
  大阪大学
多変数マルチフラクタル解析
- 研究代表者
  
  高橋智
- 研究期間 (年度)
  2000 – 2003
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  数学一般(含確率論・統計数学)
- 研究機関
  奈良女子大学
数式処理による代数曲線のヤコビ多様体の整数論
- 研究代表者
  
  山本芳彦
- 研究期間 (年度)
  1998 – 1999
- 研究種目
  
  萌芽的研究
- 研究分野
  
  代数学
- 研究機関
  大阪大学
MDL原理に基づくBayesian Networkの学習-事前知識の導入による探索の効率化-研究代表者
- 研究代表者
  
  鈴木譲
- 研究期間 (年度)
  1997 – 1998
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  大阪大学
単項式イデアルの極小自由分解の研究
- 研究代表者
  
  日比孝之
- 研究期間 (年度)
  1995
- 研究種目
  
  一般研究(C)
- 研究分野
  
  代数学
- 研究機関
  大阪大学
MDL原理に基づくBayesion Networkの自動生成研究代表者
- 研究代表者
  
  鈴木讓
- 研究期間 (年度)
  1994
- 研究種目
  
  奨励研究(A)
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  大阪大学
ヤコビ多様体の整数論
- 研究代表者
  
  山本芳彦
- 研究期間 (年度)
  1994 – 1995
- 研究種目
  
  一般研究(B)
- 研究分野
  
  代数学
- 研究機関
  大阪大学
公共デ-タベ-スセンタにおける機密文書の管理とそのアクセス方式に関する研究
- 研究代表者
  
  富永英義
- 研究期間 (年度)
  1990 – 1991
- 研究種目
  
  一般研究(B)
- 研究分野
  
  電子通信系統工学
- 研究機関
  早稲田大学

[図書] スパース推定100問 with Python2021
- 著者名/発表者名
  鈴木讓
- 総ページ数
  260
- 出版者
  共立出版
- ISBN
  9784320125094
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[図書] 機械学習のためのカーネル100問 with Python2021
- 著者名/発表者名
  鈴木讓
- 総ページ数
  216
- 出版者
  共立出版
- ISBN
  9784320125131
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[図書] Sparse Estimation with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic2021
- 著者名/発表者名
  Suzuki, Joe
- 総ページ数
  250
- 出版者
  Springer
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[図書] 機械学習のためのカーネル100問 with R2021
- 著者名/発表者名
  鈴木讓
- 総ページ数
  200
- 出版者
  共立出版
- ISBN
  9784320125124
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[図書] Sparse Estimation with Math and R: 100 Exercises for Building Logic2021
- 著者名/発表者名
  Suzuki, Joe
- 総ページ数
  240
- 出版者
  Springer
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[図書] Statistical Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic2021
- 著者名/発表者名
  Suzuki, Joe
- 総ページ数
  220
- 出版者
  Springer
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[図書] Statistical Learning with Math and R2020
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 総ページ数
  220
- 出版者
  Springer
- ISBN
  9789811575686
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[図書] 統計的機械学習の数理100問 with R2020
- 著者名/発表者名
  鈴木讓
- 総ページ数
  256
- 出版者
  共立出版
- ISBN
  9784320125063
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[図書] 統計的機械学習の数理100問 with Python2020
- 著者名/発表者名
  鈴木讓
- 総ページ数
  272
- 出版者
  共立出版
- ISBN
  9784320125070
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[図書] スパース推定100問 with R2020
- 著者名/発表者名
  鈴木讓
- 総ページ数
  240
- 出版者
  共立出版
- ISBN
  9784320125087
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[図書] ベイジアンネットワーク入門2009
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 総ページ数
  211
- 出版者
  培風館
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[雑誌論文] Converting ADMM to a proximal gradient for efficient sparse estimation2022
- 著者名/発表者名
  Shimmura Ryosuke、Suzuki Joe
- 雑誌名
  
  Japanese Journal of Statistics and Data Science
  
  巻: 1 号: 2 ページ: 1-1
- DOI
  10.1007/s42081-022-00150-6
- ISSN
  2520-8756, 2520-8764
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[雑誌論文] Why BDeu ? Regular Bayesian network structure learning with discrete and continuous variables2021
- 著者名/発表者名
  Suzuki Joe
- 雑誌名
  
  WIREs Computational Statistics
  
  巻: 1 ページ: 1-1
- DOI
  10.1002/wics.1554
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[雑誌論文] Causal order identification to address confounding: binary variables2021
- 著者名/発表者名
  Suzuki Joe、Inaoka Yusuke
- 雑誌名
  
  Behaviormetrika
  
  巻: 49 ページ: 5-21
- DOI
  10.1007/s41237-021-00149-5
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[雑誌論文] Efficient Proximal Gradient Algorithms for Joint Graphical Lasso2021
- 著者名/発表者名
  Chen Jie、Shimmura Ryosuke、Suzuki Joe
- 雑誌名
  
  Entropy
  
  巻: 23 ページ: 1623-1623
- DOI
  10.3390/e23121623
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[雑誌論文] An Efficient Algorithm for Convex Biclustering2021
- 著者名/発表者名
  Chen Jie、Suzuki Joe
- 雑誌名
  
  Mathematics
  
  巻: 9 ページ: 3021-3021
- DOI
  10.3390/math9233021
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[雑誌論文] 統計学の使い方より，本質を見抜く力―機械学習の数理 100問シリーズと凸最適化への期待 ―2020
- 著者名/発表者名
  鈴木讓
- 雑誌名
  
  オペレーションズ・リサーチ
  
  巻: 65 ページ: 551-556
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[雑誌論文] Forest Learning From Data and its Universal Coding2018
- 著者名/発表者名
  Suzuki, Joe
- 雑誌名
  
  IEEE Transactions on Information Theory
  
  巻: 64 ページ: 7349-7358
- DOI
  10.1109/tit.2018.2869215
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[雑誌論文] Forest Learning Based on the Chow-Liu Algorithm and Its Application to Genome Differential Analysis: A Novel Mutual Information Estimation2016
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 雑誌名
  
  Lecture Notes on Artificial Intelligence, Springer
  
  巻: 9505 ページ: 234-249
- 査読あり / 謝辞記載あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[雑誌論文] Efficiently Learning Bayesian Network Structure based on B&B2016
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 雑誌名
  
  Lecture Notes on Artificial Intelligence, Springer
  
  巻: 9505 ページ: 1-14
- DOI
  10.1007/978-3-319-28379-1_1
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[雑誌論文] An Estimator of Mutual Information and its Application to Independence Testing Joe Suzuki2016
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 雑誌名
  
  Entropy
  
  巻: 18(4) ページ: 109-129
- DOI
  10.3390/e18040109
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[雑誌論文] Consistency of Learning Bayesian Network Structures with Continuous Variables: An Information Theoretic Approach2015
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 雑誌名
  
  Entropy
  
  巻: 17(8) ページ: 5752-5770
- DOI
  10.3390/e17085752
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[雑誌論文] Learning Bayesian Network Structures When Discrete and Continuous Variables Are Present2014
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 雑誌名
  
  Lecture Note on Artificial Intelligence, Springer
  
  巻: 8754 ページ: 471-486
- DOI
  10.1007/978-3-319-11433-0_31
- NAID
  110009795441
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[雑誌論文] MDIBayesian Criteria based on Universal Coding/Measure2013
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 雑誌名
  
  Solomonoff 85th Memorial Conference, Lecture Note on Artificial Intelligence, Springer
  
  巻: 7070(印刷中)
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[雑誌論文] MDL/Bayesian Criteria Based on Universal Coding/Measure2013
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 雑誌名
  
  Algorithmic Probability and Friends. Bayesian Prediction and Artificial Intelligence
  
  巻: LNAI 7070 ページ: 399-410
- DOI
  10.1007/978-3-642-44958-1_31
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[雑誌論文] Bayesian Network Structure Estimation Based on the Bayesian/MDL Criteria When Both Discrete and Continuous Variables Are Present2012
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 雑誌名
  
  Data Compression Conference (DCC)
  
  巻: 1 ページ: 307-316
- DOI
  10.1109/dcc.2012.37
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[雑誌論文] On d-Asymptotics for High-Dimensional Discriminant Analysis with Different Variance-Covariance Matrices2012
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 雑誌名
  
  IEICE Trans
  
  巻: 1 ページ: 3106-3108
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[雑誌論文] Bayesian network structure learning for discrete and continuous variables2012
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 雑誌名
  
  Uncertainty Reasoning and Knowledge Engineering (URKE)
  
  巻: 1 ページ: 141-144
- DOI
  10.1109/urke.2012.6319529
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[雑誌論文] Bayesian Criteria based on Universal Measures2012
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 雑誌名
  
  Information Theory and its Applications (ISITA)
  
  巻: 1 ページ: 71-75
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[雑誌論文] Bayesian Network Structure Estimation Based on the Bayesian/MDL Criteria when Both Discrete and Continuous Variables are Present2012
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 雑誌名
  
  Proc of Data Compression Conference
  
  ページ: 233-244
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[雑誌論文] The Bayesian Chow-Liu Algorithm2012
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 雑誌名
  
  Probabilistic Graphical Models
  
  巻: 1 ページ: 315-322
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[雑誌論文] The Hannan-Quinn Proposition for Linear Regression2012
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 雑誌名
  
  International Journal of Statistics and Probability
  
  巻: 1 ページ: 180-185
- DOI
  10.5539/ijsp.v1n2p179
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[雑誌論文] Discovering Causal Struct vires in Binary Exclusive-or Skew Acyclic Models2011
- 著者名/発表者名
  T. Inazumi, T. Washio, S. Shimizu, J. Suzuki, A. Yamamoto, Y. Kawahara
- 雑誌名
  
  Proc. UAI2011 : The 27th Conf. on Uncertainty in Artificial Intelligence
  
  巻: 27 ページ: 373-380
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[雑誌論文] ベイジアンネットワークと代数幾何2010
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 雑誌名
  
  人工知能学会誌
  
  巻: vol.25,no.6 ページ: 826-833
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[雑誌論文] (書評)"ベイジアンネットワークの統計的推論の数理,田中和之"2010
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 雑誌名
  
  数理科学(サイエンス社)
  
  巻: 567 ページ: 967-975
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[雑誌論文] A Markov Chain Analysis on Genetic Algorithms - Large Deviation Principle Approach -2010
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 雑誌名
  
  Journal of Applied Probability
  
  巻: Volume 47, Number 4Volume 47, Number 4 ページ: 967-975
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[雑誌論文] A Markov Chain Analysis of Genetic Algorithms : Large Deviation Principle Approach2010
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 雑誌名
  
  J.Applied Probability
  
  巻: 47 ページ: 967-975
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[雑誌論文] ベイジアンネットワークの統計的推論の数理,田中和之2010
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 雑誌名
  
  数理科学(サイエンス社)
  
  巻: No.567
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[雑誌論文] ベイジアンネットワークにおける代数幾何2010
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 雑誌名
  
  人工知能学会誌
  
  巻: 25 ページ: 826-833
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[雑誌論文] On the stationary distribution of GAs with fixed crossover probability2005
- 著者名/発表者名
  U.Chandimal de Silva, Joe Suzuki
- 雑誌名
  
  GECCO 2005
  
  ページ: 1147-1151
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16654021
[雑誌論文] Coding combinatorial sources with costs2004
- 著者名/発表者名
  J.SUZUKI, B.RYABUKO
- 雑誌名
  
  IEEE Trans. Inform. Theory 50-5
  
  ページ: 825-928
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16654021
[雑誌論文] Coding combinatorial sources with costs2004
- 著者名/発表者名
  Suzuki, Joe, Ryabko, Boris
- 雑誌名
  
  IEEE Trans. Inform. Theory 50-5
  
  ページ: 925-928
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16654021
[学会発表] Solve 100 Problems of Math and R/Python for Statistical Learning2022
- 著者名/発表者名
  Suzuki, Joe
- 学会等名
  IASC-ARS2022
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[学会発表] A Proximal Gradient Method for Convex Clustering2020
- 著者名/発表者名
  新村亮介、鈴木讓
- 学会等名
  IBIS研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[学会発表] A Causal Order Identification extended for dealing with Confounding: Discrete Variables J SUZUKI, Y INAOKA 電子情報通信学会技術研究報告 (Web) 120 (195 (IBISML2020 8-33)), 49-542020
- 著者名/発表者名
  稲岡雄介、鈴木讓
- 学会等名
  IBIS研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[学会発表] 統計学の使い方より本質を見抜く力2020
- 著者名/発表者名
  鈴木讓
- 学会等名
  統計関連学会連合大会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[学会発表] 交絡の存在を許容するLiNGAMの一般化2020
- 著者名/発表者名
  鈴木讓
- 学会等名
  IBISワークシップ
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[学会発表] 機械学習の数理100問のR言語バージョン2019
- 著者名/発表者名
  鈴木讓
- 学会等名
  データ解析環境Rの整備と利用
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[学会発表] Mutual Information Estimation: Independence Detection and Consistency2019
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  IEEE International Symposium on Information Theory
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[学会発表] R パッケージ BNSL: 連続と離散を区別しない無向森とDAGの構造学習2019
- 著者名/発表者名
  鈴木讓
- 学会等名
  人工知能学会人工知能基本問題研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[学会発表] 日本行動計量学会47大会2019
- 著者名/発表者名
  鈴木讓
- 学会等名
  The Branch and Bound for Bayesian Network Structure Learning
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[学会発表] Branch and Bound for Continuous Bayesian Network Structure Learning2018
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  Workshop on Probabilistic Graphical Models
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[学会発表] E-learning Development of Statistics and in Duex: Practical Approaches and their Tips for High-Quality Courses2018
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  International Conference on Education of Data Science
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[学会発表] 分枝限定法でモデル選択の計算量を低減する2018
- 著者名/発表者名
  鈴木讓
- 学会等名
  行動計量学会第46回大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[学会発表] RパッケージBNSLで、大規模なグラフを構成する2018
- 著者名/発表者名
  鈴木讓
- 学会等名
  人工知能学会合同研究会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[学会発表] 情報量基準を用いた混合正規分布のモデル推定2018
- 著者名/発表者名
  吉岡凛太郎, 鈴木讓
- 学会等名
  行動計量学会第46回大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11192
[学会発表] Bayesian Networkの構造学習における分枝限定法の適用に関する考察2016
- 著者名/発表者名
  岩本俊亮、鈴木譲
- 学会等名
  科研費A(青嶋誠)「統計学と機械学習における数理とモデリング」
- 発表場所
  東京工業大学
- 年月日
  2016-02-21
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] Structure Learning of Bayesian Networks with p Nodes from n Samples when n<<p2016
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  Workshop on Probabilistic Graphical Models
- 発表場所
  統計数理研究所
- 年月日
  2016-03-23
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] Efficiently Learning Bayesian Network Structure based on B&B2016
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  Advanced Methodologies for Bayesian Networks
- 発表場所
  慶應義塾大学日吉キャンパス
- 年月日
  2016-11-16
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] スパースな状況 (n << p) で、モデル選択の計算効率を向上するには2016
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  日本数学会春季年会
- 発表場所
  筑波大学
- 年月日
  2016-03-16
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] 欠損データを含む場合の森構造学習のベイズ最適化とゲノム解析への応用2016
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  科研費B(狩野裕)「」
- 発表場所
  大阪大学豊中キャンパス
- 年月日
  2016-01-22
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] Bayesianネットワークの構造学習における分枝限定法の適用2016
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  人工知能学会 FPAI研究会
- 発表場所
  熊本市
- 年月日
  2016-03-27
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] 正確な相互情報量を推定するRパッケージ correct.miと、株価予測への応用2016
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  人工知能学会 FPAI研究会
- 発表場所
  和歌山大学
- 年月日
  2016-08-07
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] Forest Learning Based on the Chow-Liu Algorithm and its Application to Genome Differential Analysis2015
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  電子情報通信学会情報理論とその応用シンポジウム
- 発表場所
  岡山県倉敷市
- 年月日
  2015-11-24
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] ベイズ的な相互情報量の推定と独立性検定への応用2015
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  電子情報通信学会 IBISML 研究会
- 発表場所
  沖縄科学技術大学院大学
- 年月日
  2015-06-23
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] 離散や連続を区別しない相互情報量の推定と，その強一致性について2015
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  統計関連学会連合大会
- 発表場所
  岡山大学
- 年月日
  2015-09-06
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] 「グラフィカルモデルによる遺伝子の多重選択のアプローチ2015
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  科研費A(青嶋誠)「生命科学データ解析の方法論と健康科学への応用」
- 発表場所
  東京大学医科学研究所
- 年月日
  2015-10-16
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] Forest Learning Based on the Chow-Liu Algorithm and Its Application to Genome Differential Analysis: A Novel Mutual Information Estimation2015
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  Advanced Methodologies for Bayesian Networks
- 発表場所
  慶應義塾大学日吉キャンパス
- 年月日
  2015-11-16
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] A Shortest Path Perspective of Bayesian Network Structure Learning: Finding Conditional Independence Relations2015
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki, Shunsuke Iwamoto
- 学会等名
  Advanced Methodologies for Bayesian Networks
- 発表場所
  慶應日吉大学日吉キャンパス
- 年月日
  2015-11-16
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] Bayes Independence Test2014
- 著者名/発表者名
  Takanori Ayano, Joe Suzuki
- 学会等名
  JSAI GABA 2014
- 発表場所
  慶応義塾大学日吉キャンパス, 神奈川県
- 年月日
  2014-11-23
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] 連続データと離散データのあいだの因果関係の同定2014
- 著者名/発表者名
  鈴木譲，清水昌平，鷲尾隆
- 学会等名
  人工知能学会人工知能基本問題研究会
- 発表場所
  根室市総合文化会館, 北海道
- 年月日
  2014-07-24
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] The Chow-Lui algorithm based on the MDL when discreete and continuous variables are present2014
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  4th Workshop on Algorithmic issues for Inference in Graphical Models
- 発表場所
  Paris, France
- 年月日
  2014-09-22
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] THE MDL PRINCIPLE FOR ARBITRARY DATA: EITHER DISCRETE OR CONTINUOUS OR NONE OF THEM2013
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  The Sixth Workshop on Information Theoretic Methods in Science and Engineering 2013
- 発表場所
  東京大学(本郷)
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] Universal Bayesian Measures2013
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  IEEE International Symposium on Information Theory
- 発表場所
  Istanbul, Turky
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] ループをもつ場合のネットワーク符号化2013
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  情報理論とその応用シンポジウム
- 発表場所
  静岡県伊東市
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] ベイズChow-Liu アルゴリズム2013
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  人工知能学会人工知能基本問題研究会
- 発表場所
  北海道稚内市
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] Bayes Independence Test - HSIC と性能を比較する-2013
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  人工知能学会人工知能基本問題研究会
- 発表場所
  沖縄県宮古島市
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] 離散と連続の属性値が混在した場合のベイジアンネットワークの構造学習2012
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  電子情報通信学会情報論的学習理論研究会
- 発表場所
  統計数理研究所
- 年月日
  2012-03-12
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] Bayesianネットワークの構造学習で離散と連続の変数が入り混じった場合　-実装について-2012
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  人工知能学会基本問題研究会
- 発表場所
  北見工業大学
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] Cover先生の研究室で思い出に残っているテーマ　～定常エルゴードな系列に対してのユニバーサルな予測2012
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  電子情報通信学会情報理論研究会
- 発表場所
  別府湾ロイアルホテル
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] Bayesian Network Structure Estimation Based on the Bayesian/MDL Criteria when Both Discrete and Continuous Variables are Present2012
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  Proc of Data Compression Conference
- 発表場所
  Snowbird, UT
- 年月日
  2012-04-11
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] Universal Prediction without assuming either Discrete or Continuous2012
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  Fourth Workshop on Game-Theoretic Probability and Related Topics
- 発表場所
  東京大学(本郷)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] 離散と連続の属性値が混在した場合のベイジアンネツトワークの構造学習2012
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  電子情報通信学会情報論的学習理論研究会
- 発表場所
  統計数理研究所(東京都)
- 年月日
  2012-03-12
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] 一般的なMDL基準のBayesianネットワークの構造推定への応用:離散と連続な確率変数が混在する場合2011
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  電子情報通信学会情報理論研究会
- 発表場所
  大阪大学
- 年月日
  2011-03-04
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] ベイジアンネットワークの構造推定で、離散と連続の属性が混在する場合2011
- 著者名/発表者名
  鈴木譲(招待講演)
- 学会等名
  人工知能学会基本問題研究会
- 発表場所
  電気通信大学
- 年月日
  2011-11-26
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] 離散データの因果の同定～2値から、多値への一般化について2011
- 著者名/発表者名
  鈴木譲,清水昌平,鷲尾隆
- 学会等名
  電子情報通信学会情報論的学習理論研究会
- 発表場所
  奈良女子大学
- 年月日
  2011-11-10
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] The Universal Measure for General Sources and its Application toMDL/Bayesian Criteria2011
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  Poc of DataCompression Conference
- 年月日
  2011-03-29
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] MDL/Bayesian Criteria based on Universal Coding/Measure2011
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  Solomonoff 85th Memorial Conference, Lecture Note on Artificial Intelligence
- 発表場所
  Springer
- 年月日
  2011-11-28
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表]2011
- 著者名/発表者名
  T. Inazumi, T. Washio, S. Shimizu, J.Suzuki, A. Yamamoto and Y. Kawahara
- 学会等名
  Proc.UAI2011:The 27th Conf. on Uncertainty inArtificial Intelligence
- 年月日
  2011-07-21
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] 離散データの因果の同定~2値から、多値への一般化について2011
- 著者名/発表者名
  鈴木譲, 清水昌平, 鷲尾隆
- 学会等名
  電子情報通信学会情報論的学習理論研究会
- 発表場所
  奈良女子大学
- 年月日
  2011-11-10
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] ベイジアンネットワークの構造推定で、離散と連続の属性が混在する場合2011
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  人工知能学会基本問題研究会
- 発表場所
  電気通信大学(東京都)(招待講演)
- 年月日
  2011-11-26
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] The Bayesian Chow-Liu Algorithm 最も一般的な場合2011
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  電子情報通信学会情報論的学習理論研究会
- 発表場所
  東京大学
- 年月日
  2011-06-20
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] The Bayesian Chow-LiuAlgorithm-最も一般的な場合-2011
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  電子情報通信学会情報論的学習理論研究会
- 発表場所
  東京大学
- 年月日
  2011-06-20
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] Catoni流の帰納的PAC-Bayesian学習に関する一考察2010
- 著者名/発表者名
  綾野孝則, 鈴木譲
- 学会等名
  人工知能学会第12回 DMSM研究会
- 発表場所
  統計数理研究所(立川市)
- 年月日
  2010-03-31
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] magin assumptionの下での分類器の誤り率の評価について2010
- 著者名/発表者名
  綾野孝則、鈴木譲
- 学会等名
  電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
- 発表場所
  福岡大学
- 年月日
  2010-09-06
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] A Generalization of Nonparametric Estimation and On-Line Prediction for Stationary Ergodic Sources2010
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  AEW6
- 発表場所
  石垣島(沖縄県)
- 年月日
  2010-10-23
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] A Generalization of the Chow-Liu Algorithm and its Applications to Artificial Intelligence2010
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  ICAI 2010
- 発表場所
  Las Vegas, Nevada, USA
- 年月日
  2010-07-14
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] 回帰関数の同定と機械学習への応用2010
- 著者名/発表者名
  綾野孝則、鈴木譲
- 学会等名
  人工知能学会第79回基本問題研究会
- 発表場所
  キャンパスイノベーションセンター(東京都)
- 年月日
  2010-11-17
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] 一致性を満足する相互情報量の推定と機械学習への応用2010
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  人工知能学会第78回基本問題研究会
- 発表場所
  兵庫県立大学
- 年月日
  2010-07-31
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] Information Criteriaand their Strong Consistency for LearningBayesian Networks2010
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  AMBN 2010
- 発表場所
  キャンパスイノベーションセンター
- 年月日
  2010-11-19
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] 離散や連続を仮定しない情報源のノンパラメトリック推定とオンライン予測の評価2010
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  人工知能学会第12回 DMSM研究会
- 発表場所
  統計数理研究所(立川市)
- 年月日
  2010-03-30
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] 離散や連続を仮定しないユニバーサル符号化と一般的なShannon-MacMillan-Breiman定理2010
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  電子情報通信学会情報理論研究会
- 発表場所
  徳島大学
- 年月日
  2010-05-21
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] A Generalization of Nonparametric Estimation and On-Line Prediction for Stationary Ergodic Sources2010
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  Asia-Europe Information Theory Workshop
- 発表場所
  Ishigaki Island
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] 離散や連続を仮定しないMDL基準の一般化2010
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  SITA2010
- 発表場所
  松代ロイアルホテル(長野県)
- 年月日
  2010-12-02
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] 離散や連続を仮定しない情報源のノンパラメトリック推定とオンライン予測の評価2010
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  人工知能学会第12回DMSM研究会
- 発表場所
  統計数理研究所
- 年月日
  2010-03-30
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] Chow-Liu Algorithm forGeneralized Random Values2010
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  Proc of Learning Conference
- 発表場所
  Snowbird, UT
- 年月日
  2010-04-15
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] Information Criteria and their Strong Consistency for Learning Bayesian Networks2010
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  AMBN 2010
- 発表場所
  キャンパスイノベーションセンター(東京都)
- 年月日
  2010-11-19
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] A Generalization of the Chow-Liu Algorithm and its Applications to Artificial Intelligence2010
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  International Conference on Artificial Intelligence 2010
- 発表場所
  Las Vegas, NV
- 年月日
  2010-07-23
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] Chow-Liu Algorithm for Generalized Random Values2010
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  Learning Conference 2010
- 発表場所
  Snowbird, Utah, USA
- 年月日
  2010-04-09
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] 離散や連続を仮定しないMDL基準の一般化2010
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  SITA 2010
- 発表場所
  松代ロイアルホテル(長野県)
- 年月日
  2010-12-02
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] データマイニングのためのChow-Liuアルゴリズムの一般化について2009
- 著者名/発表者名
  石田悠, 鈴木譲
- 学会等名
  人工知能学会第86回 KBS研究会
- 発表場所
  和歌山大学南紀白浜サテライト
- 年月日
  2009-08-26
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] 大偏差原理を用いた遺伝的アルゴリズムのMarkov連鎖的解析2009
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  人工知能学会第2回ECF研究会
- 発表場所
  東京大学
- 年月日
  2009-10-02
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] Hannan-Quinnの命題は、線形回帰でも、ガウス型Baysianネットワークの構造推定でも正しい2009
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  電子情報通信学会IBIS
- 発表場所
  九州大学
- 年月日
  2009-10-20
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] Chow-Liuアルゴリズムの一般化と、木の複雑さを考慮した修正版について2009
- 著者名/発表者名
  石田悠, 鈴木譲
- 学会等名
  電子情報通信学会 IBIS 2009
- 発表場所
  九州大学
- 年月日
  2009-10-20
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] ベイジアンネットワークの構造学習の理論的性質2009
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  人工知能学会第75回 FPAI研究会
- 発表場所
  電気通信大学(招待講演)
- 年月日
  2009-11-13
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] A Conjecture on Strongly Consistent Learning2009
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  LLLL 2009
- 発表場所
  京大会館
- 年月日
  2009-07-08
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] Hannan-Quinnの命題は、線形回帰でも、ガウス型Baysianネットワークの構造推定でも正しい2009
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  電子情報通信学会 IBIS 2009
- 発表場所
  九州大学
- 年月日
  2009-10-20
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] A Conjecture on Strong Consistent Learning2009
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  LLLL 2009
- 発表場所
  Kyoto,Japan
- 年月日
  2009-07-18
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] 一般的な確率変数に対するChow-Liuアルゴリズム2009
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  情報理論とその応用学会(SITA2009)
- 発表場所
  山口
- 年月日
  2009-12-06
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] 一般的な確率変数に対するChow-Liuアルゴリズム2009
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  情報理論とその応用学会 SITA 2010
- 発表場所
  ホテルかめ福(山口市)
- 年月日
  2009-12-06
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] 大偏差原理を用いた遺伝的アルゴリズムのMarkov連鎖的解析2009
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  人工知能学会第2回 ECF研究会
- 発表場所
  東京大学
- 年月日
  2009-10-02
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] ベイジアンネットワークの構造学習の理論的性質2009
- 著者名/発表者名
  鈴木譲(招待講演)
- 学会等名
  人工知能学会第75回FPAI研究会
- 発表場所
  電気通信大学
- 年月日
  2009-11-13
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] ガウス型ベイジアンネットワークの構造学習の一致性について2009
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  人工知能学会第86回 KBS研究会
- 発表場所
  和歌山大学南紀白浜サテライト
- 年月日
  2009-08-26
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] ガウス型ベイジアンネットワークの構造学習の一致性について2009
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  人工知能学会第86回KBS研究会
- 発表場所
  和歌山大学南紀白浜サテライト
- 年月日
  2009-08-26
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] Bayesianネットワークのt-分離性に関する一考察2009
- 著者名/発表者名
  萬山星一, 鈴木譲
- 学会等名
  人工知能学会第75回 FPAI研究会
- 発表場所
  電気通信大学
- 年月日
  2009-11-13
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21500138
[学会発表] ユニバーサルなベイズ測度について
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  電子情報通信学会情報論的学習理論研究会
- 発表場所
  早稲田大学
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] Learning Bayesian network structures when discrete and continous variables are present
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  European Workshop on Probablistic Graphical Models
- 発表場所
  Utrecht, Netherlands
- 年月日
  2014-09-17 – 2014-09-19
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] Learning Bayesian Network Structures with Discrete and Continuous Variables
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  京都国際統計会議
- 発表場所
  国立京都国際会館, 京都府
- 年月日
  2014-11-17 – 2014-11-18
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] The Universal Bayesian Chow-Liu Algorithm
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  Workshop on Data Discretization and Segmentation for Knowledge Discovery
- 発表場所
  慶応義塾大学(日吉)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] 離散や連続を仮定しないBICの一般化
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  日本数学会春季大会
- 発表場所
  明治大学, 東京都
- 年月日
  2015-03-21 – 2015-03-24
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] 確率的グラフィカルモデルにおける構造学習
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  数学協働プログラム「確率的グラフィカルモデル」
- 発表場所
  電気通信大学, 東京都
- 年月日
  2015-03-19 – 2015-03-20
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] Universal Coding and Universal Histogram Sequences
- 著者名/発表者名
  Joe Suzuki
- 学会等名
  情報理論とその応用シンポジウム
- 発表場所
  宇奈月温泉, 富山県
- 年月日
  2014-12-09 – 2014-12-12
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] Klein’s fundamental second kind 2-form for the Cab curves
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  日本数学会秋季大会
- 発表場所
  広島大学, 広島県
- 年月日
  2014-09-25 – 2014-09-28
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] MDL/Bayesを用いたベイジアンネットワークの構造推定～連続データを含む場合の一致性について～
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  電子情報通信学会情報論的学習理論研究会
- 発表場所
  沖縄科学技術大学院大学, 沖縄県
- 年月日
  2014-06-25 – 2014-06-27
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172
[学会発表] 離散や連続を仮定しない確率的グラフィカルモデルの構造推定
- 著者名/発表者名
  鈴木譲
- 学会等名
  」人工知能学会人工知能基本問題研究会
- 発表場所
  名古屋工業大学, 愛知県
- 年月日
  2015-01-13 – 2015-01-14
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24500172

1. 小川裕之 (70243160)

共同の研究課題数: 5件

共同の研究成果数: 0件
2. 村上順 (90157751)

共同の研究課題数: 3件

共同の研究成果数: 0件
3. 山本芳彦 (90028184)

共同の研究課題数: 3件

共同の研究成果数: 0件
4. 藤原彰夫 (30251359)

共同の研究課題数: 3件

共同の研究成果数: 0件
5. 永友清和 (90172543)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
6. 松村昭孝 (60115938)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
7. 佐竹郁夫 (80243161)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
8. 高橋智 (70226835)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
9. 眞鍋昭治郎 (20028260)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
10. 鷲尾隆 (00192815)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
11. 狩野裕 (20201436)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
12. 富永英義 (20063688)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
13. 亀山渉 (20214562)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
14. 小松尚久 (30195846)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
15. 平澤茂一 (30147946)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
16. 笠原正雄 (30029045)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
17. 平峰豊 (30116173)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
18. 菊池和徳 (40252572)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
19. 鴨浩靖 (20243355)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
20. 伊吹山知義 (60011722)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
21. 原澤隆一 (10363467)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
22. 藤原融 (70190098)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
23. 杉本充 (60196756)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
24. 今野一宏 (10186869)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
25. 満渕俊樹 (80116102)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
26. 渡部隆夫 (30201198)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
27. 日比孝之 (80181113)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
28. 和久井道久 (60252574)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
29. 杉田洋 (50192125)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
30. 小谷眞一 (10025463)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
31. 高信敏 (40197124)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
32. 川中子正 (20214661)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
33. 横川光司 (40240189)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
34. 田辺広城 (70028083)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
35. 宮西正宜 (80025311)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
36. 山崎洋平 (00093477)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
37. 李裕子

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

鈴木 譲 SUZUKI Jyo

鈴木 讓 SUZUKI Joe

鈴木 嬢 スズキ ジョウ

研究課題

研究成果

共同研究者

交絡の存在を許容するLiNGAMの一般化研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

連続変量を含む相互情報量の推定と、グラフィカルモデルの構築への応用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

ベイジアンネットワークの構造学習で、離散と連続の属性が混在する場合研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

ベイジアンネットワークの構造学習の一致性に関する研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

モンテカルロ法における安全な疑似乱数生成器の研究

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

量子通信路の統計的推定理論

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

代数曲線における離散対数問題と情報セキュリティ研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

Hausdorff次元を用いたユニバーサルデータ圧縮の評価研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

多変数マルチフラクタル解析

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

数式処理による代数曲線のヤコビ多様体の整数論

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

MDL原理に基づくBayesian Networkの学習-事前知識の導入による探索の効率化-研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

単項式イデアルの極小自由分解の研究

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

MDL原理に基づくBayesion Networkの自動生成研究代表者

研究代表者

鈴木譲 SUZUKI Jyo

鈴木讓 SUZUKI Joe

鈴木嬢スズキジョウ